利用宫胁造林法恢复和重建辽宁森林植被

文章简要介绍了国际著名植被生态学家、日本横滨国立大学教授宫胁昭创造和倡导的造林法———环境保护林重建法(即生态造林法,简称宫胁造林法)。该方法的创新和重要之处就是将植被生态学理论应用于森林生态系统恢复并取得成功,依据潜在自然植被和演替理论,提倡和强调用乡土树种重建乡土森林植被,目的是能够在较短的时间内恢复当地的森林生态系统。辽宁省的森林覆盖率较低、森林恢复和造林难度大,宫胁的生态造林法对辽宁森林植被恢复和重建将会很有借鉴和帮助的。     

宫胁造林法在城市近郊林植被恢复的应用

城市近郊林由于其特殊的地理位置,直接影响城市的生态环境质量,且城市近郊林一旦遭到破坏便很难恢复。该文从宫胁造林法的理论基础出发,论述了宫胁造林法恢复植被的方法和步骤,并探讨了宫胁造林法在城市近郊林植被恢复中的应用,以期为城市近郊林地森林植被恢复和重建提供理论基础。     

用宫胁造林法恢复煤矸石山植被技术

在用其他方法效果不佳的情况下,我们采用宫胁造林法进行恢复煤矸石山植被的技术研究,历经十年,森林已经形成。对森林的生长状况、群落特征、土壤养分等的调查、检测结果表明:森林结构合理、生态环境稳定,环境保护功能强,宫胁造林法是植被恢复技术中快速治理煤矸石山的有效方法。宫胁法培育的环保林顶级植物群落,缩短了森林自然演替时间,加快了形成顶级群落进程。     

连云港云台山森林植被恢复技术

介绍了连云港云台山森林植被概况，分析了存在的主要问题，提出了该地区森林植被恢复总体设计思路、立地条件分类方法、林种和树种对位配置技术及其相关恢复技术措施要点等。     

山东森林植被恢复的理论方法和实践

1　山东森林植被的现状山东省位于我国暖温带地区 ,在植被分区上属于暖温带落叶阔叶林区域。根据山东省所处的地理位置和气候、地形等条件 ,以及历史记载 ,山东省的地带性植被应为暖温带森林植被。但实际上我们目前所见到的大面积的植被类型是人工的农业植被和荒山灌草丛植被。森林植被只是在山区局部可以见到 ,且多为人工的或次生的。目前的山东森林植被有以下几个特点。1.1　森林覆盖率低 ,荒山秃岭多森林覆盖率是衡量地区生态环境状况和经济发展水平的重要标志。森林覆盖率低 ,荒山秃岭多 ,是山东森林植被的特点。据统计 ,包括农田林网和…     

洱海东岸面山石灰岩山地森林植被恢复与重建刍议

分析洱海东岸面山石灰岩山地的生境、植被条件和植被演替的一般规律，提出以封山育林为主，人工造林为辅的措施是本地森林植被恢复与重建的重要途径。     

漓江流域森林植被景观恢复与规划研究

分析漓江流域森林植被的景观生态问题，探讨流域森林植被景观恢复的技术和途径，包括源头森林植被景观、农田森林景观和河岸森林景观可能的规划措施和方法，指出地带性植被景观的恢复是漓江流域风景区的森林恢复唯一正确选择。     

淡水森林湿地植被恢复研究进展

综述了国内外有关淡水森林湿地植被恢复的主要研究进展, 探讨了淡水森林湿地植被恢复与生态重建的可行性, 概述了森林湿地恢复的具体措施和技术方法, 提出我国在淡水森林湿地植被恢复研究方面亟待解决的问题。     

南安市石井镇苏内水库花岗岩矿区森林植被恢复设计

以恢复生态学理论为指导,通过南安市石井镇苏内水库矿区森林植被恢复设计实践,总结了花岗岩矿区森林植被恢复的～般技术思路和主要方法.通过立地条件的划分,明确了矿区及影响区的主要制约因素、恢复措施及方向,筛选出了适宜矿区栽植的主要乔木、灌木种类,进而针对石壁/陡坡类型、乱石堆类型、泥石堆类型、施工便道以及林缘等敏感区域,分别制定了造林技术措施,以期带动南安市乃至全省花岗岩矿区森林植被恢复工作.     

龙洞堡浅丘灰岩地类森林植被恢复试验报告

针对龙洞堡地区植树造林难的客观情况提出了龙洞堡浅丘灰岩森林植被恢复的应用课题，从１９８５冬～１９９０年春，累计值树造林面积３３．７ｈｍ＾２，约１６．３５５万株，封山育林３．３ｈｍ＾２，保存率达合理造林株树的９０％以上。     

基于面向对象的高分辨率影像的森林植被变化信息提取研究

如何利用遥感技术获取森林植被变化信息是遥感应用的重要领域之一。基于ALOS高空间分辨率的遥感影像数据,研究利用面向对象的分类方法,对影像进行多尺度分割,通过隶属度函数,提取森林植被变化信息,并实地验证变化结果。研究表明:利用面向对象的方法对ALOS遥感影像进行森林植被变化信息的提取,个数精度达到80.85%,面积精度达到84.90%。此研究为森林植被变化信息的提取提供了又一有效的方法。     

海南热带林动态变化的遥感监测

运用遥感手段进行海南霸王岭林区植被的动态监测 ,使用 3幅不同年份 ,同一季节的TM遥感影像 ,进行多时相遥感图像的光谱分析 ,特征提取 ,植被分类 ,精度检验 ,生成植被分类图和各类型植被的统计数据 ,从而分析植被的变化情况     

兴安落叶松林3个类型生物及土壤碳储量比较研究

运用森林生态学典型样地法设立标准地并获取野外数据,采用重铬酸钾—硫酸氧化湿烧法测定了生物、土壤中的碳。通过对兴安落叶松林3个类型生物及土壤碳储量的比较研究表明:兴安落叶松不同器官中碳素密度变化范围为0.4946~0.5352g/g;杜香落叶松林、草类落叶松林、杜鹃落叶松林生态系统总的碳储量分别为173.21t/hm2、207.81t/hm2、118.95t/hm2,其中生物碳储量分别为53.41t/hm2、86.23t/hm2、33.76t/hm2,土壤碳储量分别为119.80t/hm2、121.58t/hm2、85.19t/hm2;兴安落叶松林有机碳年净固定量为3.51t/(hm2.a)。     

浅析森林抚育成效监测方法与内容

森林抚育监测采用样地调查法,通过定期观测样地上森林因子的变化取得数据,来分析林分生长、林分健康、林下植被、森林土壤状况等,综合评价森林抚育成效。     

基于3S技术的天保区植被变化监测方法研究

以甘肃省清水县天然林保护区植被时空变化为研究对象,以2期Landsat TM遥感影像为主要信息源,以植被面积和植被覆盖度为监测指标,采用最大似然方法进行监督分类获得土地利用分类图和植被面积,采用NDVI像元二分法获得植被覆盖度图。利用空间分析和统计分析方法将土地利用分类图和植被覆盖度图进行空间叠加分析,揭示研究区1996—2004年间土地利用和植被覆盖度的数量变化和空间变化特征,并对天保区与非天保区以及不同天保区内部的差异进行对比分析。研究结果表明：1996年—2004年间甘肃省清水县天然林保护区森林面积和植被覆盖度得到了明显改善,且天保区优于非天保区; 不同类型天保区植被变化状况有差异,3种类型天然林保护区中以重点生态保护区植被改善状况最为显著。     

基于混合像元分解方法的康保县植被覆盖度估测

以康保县为研究区,使用Landsat8 OLI数据,结合134个野外样地调查数据,通过像元二分法、完全约束最小二乘法和随机森林三种方法来进行混合像元的分解,探讨混合像元分解方法对提取地表植被覆盖度的可行性。结果显示:基于随机森林的混合像元分解方法结果最优,F为0.664,RMSE为0.127;三种方法都能较为精确地估测出康保县的植被覆盖情况,且与实测数据较为拟合,因此采用混合像元分解的方法进行植被覆盖度估测是完全可行的。     

四川森林植被遥感识别最佳时相的选择

概述了农作物、植被调查与分析中利用遥感技术的最佳时相的选择,分析了四川森林植被的特点及其遥感干扰信息农作物、草地、其他因子的物候特点.根据影响遥感时相选择的平台、太阳高度角和代表光谱等因素,针对四川不同地区森林植被遥感识别的特点,按照5个区域提出了四川森林植被遥感识别的最佳时期.     

林下植被多样性、生物量及养分作用研究进展

林下植被是森林生态系统的重要组成部分,对森林生态系统的稳定性、生产力及养分循环具有重要影响,因此研究林下植被具有重要意义。但是以往由于研究方法、研究时限以及研究尺度等方面存在许多缺陷,对林下植被的认识还不统一,研究结论不够深刻。如何正确测定林下植被多样性及其生物量,合理评价林下植被对森林生态系统的作用,科学制定林下植被的管理措施,这些问题都值得进一步深入研究。文中对林下植被多样性、生物量及其养分作用3个方面的研究进行了分析总结,以期为今后林下植被研究、林下植被管理和森林可持续经营提供参考。     

森林公园线状水体景观生态恢复的生态工程方法初探

森林公园线状水体景观具有重要的生态功能和意义,其生态恢复的途径主要有植被恢复、生态工程方法、生态环境工程方法等.线状水体景观生态恢复的生态工程方法是指以生物学和生态学为基本原理,以自我设计理论为理论基础,通过工程技术来设计一种能可持续发展的系统方法.它的设计对象按平面形态可分为河溪床、护岸、河溪岸带、潭瀑、洲岛、滩、湿地等,按断面形态分为挡土墙、护岸、河床、防沙坝、潜坝等.用生态工程方法进行森林公园线状水体景观的生态恢复,不仅可以保护和恢复生物多样性,改善生物生境,而且对实施可持续发展的森林公园建设有着重要的指导意义.     

无人机RGB影像中人工林单木位置的提取

从无人机RGB影像中提取单木位置时,由于树冠与非树冠植被的颜色相似,以及树冠之间存在粘连的问题,导致单木位置提取精度不高。针对这些问题,提出一种结合冠层高度模型(CHM)和形态学细化算法的人工林单木位置提取方法。首先根据无人机RGB影像生成数字正射影像(DOM)、数字高程模型(DEM)、数字表面模型(DSM),利用可见光波段差异植被指数(VDVI)对DOM进行植被与非植被的分离;其次利用DSM和DEM构建人工林区的CHM,从高程差异上将树冠与非树冠植被进行分离;最后,为提高单木位置提取精度,利用形态学图像细化算法去除树冠之间的粘连,提取单木位置并进行精度验证。以昆明理工大学呈贡校区内的一片人工林为试验区域,分别采用本研究方法和直接基于VDVI的方法对人工林区单木位置进行提取。本研究方法提取的单木位置准确率为91.67%,漏提率为8.33%,错提率为0.24%;而直接基于VDVI提取的单木位置准确率为88.05%,漏提率为11.95%,错提率为21.58%。试验结果表明,本研究方法提取的人工林单木位置精度更高。