石门国家级森林公园植被垂直分布规律研究

对石门国家级森林公园植被垂直分布按100 m垂直海拔高度分段进行调查和分析,并对植被垂直分布规律进行研究。结果表明,植物群落指数在总体上是随着海拔上升呈下降趋势;在海拔、坡度、坡向3个因子中,海拔因子是对群落分布影响最大的生态因子。     

森林植被净初级生产力与气候因子关系研究——以京津冀地区为例

森林生态系统生产力在区域生态发展和气候变化研究中具有重要的现实意义,而植被净初级生产力(NPP)的计算是生态系统生产力研究的重要内容。基于遥感和GIS技术,利用MODIS遥感产品MOD17A3数据和气象数据,研究了2000—2014年间NPP的分布及其与气候因子的关系。采用相关分析的方法分别从空间上与时间上研究森林植被NPP与气候因子的相关关系,探究京津冀地区近15 a NPP时空分布变化规律及其对气候变化的响应规律。从空间分布整体情况来看,气温和降水量均对NPP有正相关影响。从时间相关性来看,NPP与年降水量为正相关关系,NPP随年降水量的增大而增大。并根据所得结论为京津冀地区生态发展提出提高植被生产力的相关建议和对生态现状的改进措施。     

基于DEM的森林空间分布格局的研究

以研究地区1:5万的地形图和1998年的航空影像资料为基础,结合野外调查,建立了以植被优势成分为主要依据的植被分类系统,在地理信息系统软件Are View3.2和矢量化软件R2V的支持下.建立研究地区的数字高程模型(DEM).依据植被类型图与数字高程模型对不同植被类型在空闻上的分布与海拔、坡度、坡向等因子之间的关系和规律进行了研究.结果表明:研究区域内各植被类型在研究区内的分布极不平衡,油松林和落叶松林是区内的优势斑块;随海拔的升高,植被类型变化明显,在1 700 m～2 000 m的海拔梯度内以油松、落叶松为主要植被类型.到2 000 m以上则以杨树、桦树为主;该地区的植被类型主要分布在10°～25°的坡度范围内;植被类型与坡向有明显的相关关系,阴坡分布的植被类型明显多于阳坡.     

西藏灌木林空间分布影响因素分析

以西藏主要类型灌木林为研究对象,基于全区2002年森林资源分布图,分析了影响西藏各主要类型灌木林空间分布的主要环境因子,提取了包括经度、纬度、海拔、坡向、坡位和坡度等6个环境因子的数据,并对数据进行梯度划分,应用多重对应分析方法,定量研究了环境因子对西藏各主要类型灌木林空间分布的影响程度,并进行了影响因子排序。研究结果表明,总体上看,西藏主要类型灌木林的空间分布均在不同程度上受大尺度环境因子的影响,主要表现在经纬度和海拔上;在小尺度上,各环境因子通常表现为共同影响灌木林的分布。     

白石砬子自然保护区森林植被和主要树种分布的环境解释

应用典范对应分析（CCA）对辽宁东部白石砬子国家级自然保护区56个样地中的森林植被和44种主要树种与8个环境因子间的关系进行了研究。结果表明，海拔高度、样地坡度、土壤有机质、林冠都闭度和土壤酸度是影响白石砬子森林树种和植被分布的主要因素。结合双向指示种分析（TWINSPAN），在CC样地一环境因子双序图上区分出8个样地组，分析了8个样地组的植被成员组成及其分布与环境因子间的关系。     

基于FY3A的黑龙江省洪涝灾害风险评价研究

基于风云三号气象卫星A星的MERSI遥感影像数据,分别从自然因素角度和社会因素角度选取降雨量空间分布特征、地形特征、河网分布特征等影响因子和人口密度、地区生产总值、植被面积等影响因子做为洪涝灾害风险评价指标,综合影响因子对各水系流域洪涝灾害的影响度确定权重值,应用Arc GIS软件中空间分析模块的数据转换、分析、统计、分类和显示等功能进行处理和数据分析,建立洪涝灾害风险评价模型,得出风险分类区划图。研究结果表明:基于FY3A的MERSI数据,以GIS为技术平台能够得到更为直观表达的黑龙江省洪涝灾害风险评价图,在时间上和空间上具有一定的可信度。     

基于GIS和PCA的植被空间分布特征及影响因素分析

以贵阳市花溪区为研究区,基于GIS空间分析技术,分析研究区内12种植被类型受10个因子的影响规律,定量描述植被空间分布状态。通过PCA(Principal Components Analysis)分析,提取了人类活动影响因子、地理因子和水源因子3个综合指标,可以反映所有影响因子81.13%的信息。随着人工促进更新和人工造林已经成为研究区主要营造林方式,人类活动已经成为影响植被分布的第一因素。     

海南岛尖峰岭林区大型真菌的垂直分布*

大型真菌是森林生态系统中生物种群组成的重要部分,也是森林进行物质转化、养分循环中不可缺少的重要成员之一。研究不同植被生态类型中的真菌组成及其分布特点,对生态系统中物质的转换和资源开发利用,具有重要的意义。本文根据1981—1983年考察所得资料,分析了尖峰岭垂直分布的各植被类型中的大型真菌分布及其特点,对特有种及常见重要种真菌,就其生态条件等进行了初步分析。     

县域森林植被生物量和碳储量测算——以福建省大田县为例

以2015年大田县森林资源档案数据为基础,采用生物量转换因子连续函数法和平均生物量法,估算县域内森林植被的生物量;根据估算后的森林生物量,采用国内普遍认可的转换系数,估算大田县2015年的森林植被碳储量;并分析其空间分布情况。可为开展县域尺度的森林植被碳储量测算提供参考。     

梵净山国家级自然保护区植被分布与黔金丝猴生境选择

以2004年6月份的SPOT 5 遥感影像为基础,结合野外调查数据,运用ERDAS软件对梵净山自然保护区的植被进行遥感解译,分辨出7种植被类型。然后应用ARCGIS软件进行数据合成,获得保护区各植被类型的分布范围及其他相关信息。对黔金丝猴在各种植被类型中的出现频率进行统计,结果指出中山常绿、落叶阔叶混交林和低山常绿阔叶林是黔金丝猴主要选择的植被类型。这一结果可为梵净山自然保护区的规划、管理和黔金丝猴的保护提供科学依据。     

鄂西三峡库区主要森林植被空间分布及影响因素

根据系统的野外调查数据和历史数据分析,结果表明:鄂西三峡库区主要森林植被类型在空间上分布不均匀,且分布分散,森林植被的空间分布具有明显的垂直地带性。同时分析了自然因素、人为因素等不同因素对鄂西三峡库区森林植被空间分布的影响方式和强度,初步揭示了鄂西三峡库区主要森林植被空间分布的原因。     

Regional estimation of Japanese cedar (<Emphasis Type="Italic">Cryptomeria japonica</Emphasis> D. Don) productivity by use of digital terrain analysis

Digital terrain modeling and spatial climatic data have been used to estimate the spatial distribution of Japanese cedar (Cryptomeria japonica D. Don) forest productivity on a regional-scale. The study was conducted on Japanese cedar forests in Himi city, Oyabe city, Takaoka city, and Imizu city (a total area of 683 km²) in northwestern Toyama Prefecture. On the basis of data from 146 sample stands, above-ground net primary productivity (ANPP) was calculated from tree height, age, and density using existing ANPP conversion equations for Japanese cedar stands. Six topographic factors (slope, profile curvature, plan curvature, openness, wetness index, and topographic radiation index) were calculated from a 10-m cell size digital elevation model. Three climatic factors (annual mean temperature, annual total precipitation, and annual maximum snow depth) were obtained from an existing spatial data set. Relationships between ANPP and environmental factors were analyzed by regression tree models. For the tree model with ANPP as a dependent variable, four environmental factors (annual mean temperature, wetness index, openness, topographic radiation index) were adopted as independent variables. Annual mean temperature was the first split variable in this model and explained 25.5% of the total deviance in ANPP. Wetness index, which represents soil moisture variation caused by lateral flow, explained 11.5% of the total deviance in ANPP. The resulting tree model explained approximately half of the total deviation in ANPP and indicated that the spatial distribution of Japanese cedar productivity was controlled by regional-scale interactions between climatic and topographic processes. A high-resolution map of productivity was prepared by use of the ANPP prediction model and vegetation information obtained from satellite data.     

Spatial pattern of a plant community in a wetland ecosystem in a semi-arid region in northwestern China

The spatial distribution characteristics of plant communities in a wetland-dry grassland ecosystem in arid and semi-arid regions in northwestern China and the main factors affecting the distribution pattern were studied. The Siertan wetland in the Haba Lake Nature Reserve was the study area. Four transect lines, each about 1 km long, were set up in the growing season along the biotope gradient in four directions: east, northeast, west and northwest. Attributes measured include frequency of occurrence, height, density, coverage, biomass and environmental soil factors. The data were analyzed using a two-way indicative species analysis (TWINSPAN), detrended correspondence analysis (DCA) and Spearman correlation coefficients. On this basis, the vegetation in the Siertan wetland was classified into three types and 14 associations. The first vegetation type was halophytic marsh vegetation, mainly distributed in the wetland zone. This type largely contains halophyte and hygric plants and its representative association is Phragmites communis + Kalidium foliatum. The second type was meadow vegetation, distributed in the ecotone. The meadow vegetation species are mainly mesophytic and their representative association is Nitraria tangutorum + Pennisetum flaccidum. The third vegetation type is grassland vegetation, which mainly consists of mesophytic and xerophytes, distributed in the arid grassland zone. The representative association of the third vegetation type is the association of Anaeurolepidium secalium + Saussurea runcinata. Correlation analysis between the axes of DCA and environmental soil factors shows that soil moisture content, organic matter, soil salt content and total nitrogen are the main environmental factors affecting the pattern of vegetation distribution along the biotope gradients from wetland to arid grassland. Other factors affecting the vegetation are microtopography and grazing pressure. Additionally, we have reported modifications and improvements to the importance value methodology. __________ Translated from Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(1): 6–13 [译自: 北京林业大学学报]     

Analysis of spatio-temporal changes in forest biomass in China

Forests play a central role in the global carbon cycle.China's forests have a high carbon sequestration potential owing to their wide distribution,young age and relatively low carbon density.Forest biomass is an essential variable for assessing carbon sequestration capacity,thus determining the spatio-temporal changes of forest biomass is critical to the national carbon budget and to contribute to sustainable forest management.Based on Chinese for-est inventory data (1999-2013),this study explored spatial patterns of forest biomass at a grid resolution of 1 km by applying a downscaling method and further analyzed spatio-temporal changes of biomass at different spatial scales.The main findings are:(1) the regression relationship between forest biomass and the associated influencing factors at a provincial scale can be applied to estimate biomass at a pixel scale by employing a downscaling method;(2) for-est biomass had a distinct spatial pattern with the greatest biomass occurring in the major mountain ranges;(3) forest biomass changes had a notable spatial distribution pattern;increase (i.e.,carbon sinks) occurred in east and southeast China,decreases (i.e.,carbon sources) were observed in the northeast to southwest,with the largest biomass losses in the Hengduan Mountains,Southern Hainan and Northern Da Hinggan Mountains;and,(4) forest vegetation functioned as a carbon sink during 1999-2013 with a net increase in biomass of 3.71 Pg.     

云南糯扎渡自然保护区植被垂直分布研究

植被空间分布格局受光、热、水、土等的影响表现出一定的规律性。海拔是影响光、热、水、土等分配的因子之一,进而影响植被分布。为了探索植被沿海拔空间的分布规律,以糯扎渡自然保护区为例,按每100 m为一海拔带把整个保护区划分为13个带,并利用其数字高程模型和植被图,使用ArcView、ArcMap、ERDAS、EXCEL等软件,进行了该保护区植被沿海拔空间分布的研究。通过研究,给出了该保护区13种植被类型的分布规律、适生海拔区间和每一海拔带的优势植被类型,并制作了按海拔带分布的三维立体植被图。该研究成果为开展本保护区的科学研究和管理提供了科学依据。     

江西省自然保护区空间分布格局研究

以江西省行政区划图和各自然保护区相关资料为基础,基于GIS技术,从区域水平上对保护区空间分布格局进行了分析。结果表明:江西省已建立的保护区呈现出一定的聚集性,但部分保护区之间的空间连接度较差。因而,在今后的保护区建设过程中,应做好空间隔离度较大的保护区周围应选点工作,以提高区域森林植被及重点保护物种保护成效。     

大巴山西段陕西米仓山自然保护区的植被及分布

为了系统掌握陕西米仓山自然保护区植被分布及其特点,合理有效开展资源保护工作。通过调查以及归类分析,建立了陕西米仓山自然保护区自然植被12个植被型37个群系,人工植被3个群系的植被分类系统,并对植被水平及垂直分布进行对比分析,对该区域植被分布所呈现的群落类型多样、自然性和代表性较强、过渡区的特征比较明显、植被在水平和垂直分布上存在一定差异以及植物群落的脆弱性高等特点进行了阐述。     

香格里拉县云南松林遥感辅助识别特征研究

以香格里拉县云南松林为研究对象,分别从云南松林的空间分布特征、植被指数特征和像元亮度特征三个方面,提取和归纳了云南松林的遥感辅助识别特征,旨在为今后的云南松林遥感分类识别提供方法借鉴。     

云南省百草岭自然保护区植被的基本类型

依据 1999年 5～ 6月的样地调查资料和野外记录 ,按《云南植被》 (1987)的植被分类原则 ,将云南省百草岭自然保护区的植被分为 6个植被型 ,9个植被亚型和 13个群系。对其植被类型的分布规律以及各植被类型的特征作了较详尽的分析和记述