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气候变化背景下森林火灾发生规律研究 总被引:2,自引:0,他引:2
随着气候变暖加剧,全球森林火灾灾害发生的频率与强度亦随之增加,世界各地森林火灾潜
在的危险将长期存在,严重程度也将大幅增加。森林火灾对森林生态资源和全球气候产生了重大影响,
由于其突发性强、破坏性大、处置救助极为困难,是当今世界最为严重的生态灾害和突发性公共事件之
一。森林火灾发生发展规律是森林火灾预防与扑救的重要依据,加强其规律研究有利于有的放矢地开展
森林防灭火工作。针对气候变化现状及发展态势,结合气候变化背景下国内外森林火灾现状,系统论述
了气候变化对我国森林火灾发生发展规律的影响,主要阐述了气象条件影响森林火灾的发生,气候影响
森林可燃物,气候影响森林火源,气象影响森林火行为,气候决定森林火灾周期以及气候变化对森林火
灾时空分布规律的影响。在全球气候变暖的背景下,从解析我国森林火灾发生规律入手,通过气候变化
背景下我国森林火灾发生规律的研究,客观认识我国和各地区森林火灾发生发展规律,从而为国家和地
方各级政府有效开展森林火灾灾害防治和应急管理工作、切实保障社会经济可持续发展提供科学决策
依据。 相似文献
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《林业工程学报》2021,(3)
森林火险等级区划是林火管理的基础,研究森林火险等级区划有利于把握森林火灾发生规律,可为林火管理提供火灾预测预警信息,使林火管理具有针对性,达到减灾的目的,对林火预防工作和生态系统平衡更具有重要意义。基于2003—2018年我国全国各地森林火灾数据,利用统计描述法对全国森林火灾进行时空特征分析,采用聚类分析法将我国受灾区域划分等级,进而对全国森林火险区划进行评价。结果表明:我国森林火灾发生总数随时间变化呈下降趋势,且我国森林火灾存在明显的空间差异性。其中湖南省森林火灾发生频率最高,黑龙江省特大森林火灾发生最多,火场面积和受害林面积居全国首位。通过聚类分析将我国各省市区按受灾强度划分为10类。第1类地区受灾最轻,第10类地区受灾最严重。天津、宁夏、北京市等省市区为第1类,黑龙江省为第10类。人类频繁活动和气候影响是造成灾害的主要原因,建议在把握森林火灾时空特征的基础上,加大林火管理宣传力度和森林火灾监测,同时准确掌握气候变化。研究结果可为我国森林防火和森林火险预测预警工作提供科学依据和借鉴。 相似文献
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火灾是森林草原生态的重要干扰因子,研究火灾发生的子因素有助于分析森林草原火灾发生规律和预测火灾发展趋势。运用软件Matlab 2009a对我国森林草原火灾统计资料进行小波分析,Daubechies 10作为小波基进行小波分解与重构,讨论多种火灾影响因素下不同时间尺度的子序列对森林草原火灾的影响。结果表明:1993—2003年森林火灾面积呈小幅上升趋势,2004—2016年森林火灾面积呈小幅下降趋势; 1994—2004年草原火灾面积呈上升趋势,2005—2016年草原火灾面积呈稳定下降趋势,预计未来我国森林、草原火灾发生面积将继续呈小幅减少趋势。森林与草原火灾发生次数总体呈下降趋势,但森林火灾发生次数仍处于小波谷中,预计未来我国草原火灾发生次数保持稳定降低的趋势,森林火灾发生次数虽然会在较低水平波动,但较2016年森林火灾发生频率可能会更高,所以未来森林火灾的发生还将处在一个相对较活跃的状态。 相似文献
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森林是生态系统的主体,保护好森林资源是构建社会主义和谐社会,实现人与自然和谐相处的重要举措之一.森林火灾是森林资源的大敌,近几年来,全球森林火灾时有发生,威胁着现有林业资源,使现在非常脆弱的环境受到威胁,影响了我国全面建设小康社会的进程.因此,研究好森林火灾的发生特点和综合预防,对有效的控制火灾的发生,减少损失,保护森林资源有着重要意义. 相似文献
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伊春地区1980-2010年森林火灾时空格局及影响因子 总被引:1,自引:0,他引:1
林火是全球森林生态系统的一个重要干扰因子(Thonicke et al.,2001),联合国已将大面积森林火灾列为8大自然灾害之一.随着全球气候变暖,森林火灾可能会加剧(Grant,1999;舒立福等,1999).
对林火规律的研究表明:自然致灾因子包括相对湿度、风、温度、降水等气象条件,它们是森林火灾发生的基础条件,人为致灾因子是森林火灾的诱导因素(陈宫燕等,2010).林火分为自然火和人为火,在很多地区,人为火与总林火有相似的规律(金森等,2002). 相似文献
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由于森林火灾种类不同,对森林、森林生态系统和人类带来的危害和损失程度也不一样。如果我们能很好了解和掌握不同森林火灾种类的发生发展规律,对正确估计它们的危害和可能引起的后果,具有重要的作用。此外,对扑救不同森林火灾种类的技术,组织扑火力量,因地因火制宜,使用适宜扑火工具,采取各种不同措施和方法,提高扑火效率,减少森林火灾损失,同时根据不同森林火灾种类所造成的火烧迹地,尽快恢复更新,都具有生产实践意义。划分森林火灾种类,目前世界各国的林火专家的看法不尽相同,一是根据森林火灾释放的能量和强度大小来划分,能量释放多和强度大的为高能量火,而能量释放少和强度小的则为低能量火。高能量火,由于强度 相似文献
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中国森林火灾发生规律及预测模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
量化分析森林火灾发生规律能为预测和防治森林火灾提供科学依据。文中采用四参数Weibull分布描述了我国森林火灾发生次数和火场面积分布规律,运用Spearman相关系数分析承灾主体因子、灾害管理因子、孕灾环境因子与森林火灾发生次数、面积间关系,基于全国森林火灾数据分别建立灰色系统理论模型、BP人工神经网络模型和时间序列ARIMA模型,并采用Markov随机过程改进已建立模型。结果表明,我国森林火灾发生次数分布呈左偏正态分布,火场面积呈倒J型分布,火灾次数和火场面积分布模型拟合决定系数分别为0.63和0.66;承灾主体、孕灾环境和灾害管理对森林火灾次数和火场面积影响程度依次减小,人工林面积、累年年平均气温、年降雨量平均差值、年最低气温平均日数与森林火灾发生具有明显相关性,影响森林火灾的因子与森林火灾发生次数、火场面积间存在指数型关系;不同模型对森林火灾发生次数和火场面积拟合优度次序为BP模型、GM(1,1)-Markov模型、BP-Markov模型、GM(1,1)模型、ARIMA模型、ARIMA-Markov模型,采用Markov过程能显著改进GM(1,1)预测模型对火灾随机性的预测效果,可以更好地反映森林火灾发生规律。 相似文献
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森林火灾直接影响森林生态环境质量,严重威胁人类生命财产安全,还会造成病虫害频发、群落退化等次生灾害。由于综合考虑了各类影响林火发生的因子,林火发生预报模型是目前预报结果最为准确的林火预报预测方法。文中从林火驱动因子、林火发生预报模型构建、模型检验方法等3个方面综述国内外林火发生预报模型的发展现状和研究成果,讨论各类林火发生预报模型的优缺点,梳理目前研究中存在的问题,对其研究前景进行展望,并结合我国实际情况提出开展更大空间尺度林火预报的研究建议,以期为相关研究和林火管理工作提供参考。 相似文献
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SHU Lifu TIAN XiaoruiResearch Institute of Forest Ecology Environment Protection. Chinese Academy of Forestry. Beijing China 《中国林业科技(英文版)》2002,(3)
China is not rich in natural forest sources. Owing to natural and historical factors, forest fires have long been frequenting China. Forest fire prevention is the most important of all. Forest fire prevention and controlling have long been held as a very important factor in our ecological plans. Taking china 's special geographical location, topography, climate and the distribution of forest sources into consideration, we have every reason to believe that forest fires in China have their own special environment and occurrence. China suffers forest fire hazards heavily. Forest fires arise occasionally from thunderstruck or self-burning of peat. However, most fires are due to man's fault while inappropriately using fires in production and daily life. Since China is located in the Northern Hemisphere with a vast territory, there is a striking difference in the climate between South China and North China. 相似文献
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黑龙江省林火规律研究Ⅱ.林火动态与格局影响因素的分析 总被引:19,自引:0,他引:19
本文对在大尺度 (5 0 0km2 以上 )上影响黑龙江省林火的因素及其影响途径进行了分析。结果表明 ,年林火次数 (人为火次数 )与林业人口正相关 ,林火面积与人口无关。干燥度的空间差异对林火燃烧率格局有正向影响。林火特征与气候因子之间没有线性关系。黑龙江省林火次数和面积对年均温和降水量的响应可归纳为旋转的单叶双曲面和双叶抛物面两种模式。林火特征的周期与年均温、年降水量的周期关系很大。黑龙江省森林类型对林火次数、面积的影响在省级区划尺度上不显著的。较高的管理水平显著减少林火。林火次数、面积与了望塔数量、消防车数量及通讯覆盖率等无线性关系 相似文献
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基于2003—2018年的中国森林火灾统计数据,全面分析了森林火灾发生的时空分布格局,定量分析了其统计学规律,旨在为森林火灾预测、管理和风险决策提供基础支撑。分析结果表明,森林火灾的发生具有极强的随机性和离散性,通过森林火灾总次数、火场面积和受害森林面积的平均数来反映森林火灾发生风险将会导致评估结果偏高。森林火灾发生次数较多的为湖南、贵州、广西等省,而森林火场面积和受害森林面积较多的为黑龙江、内蒙古、云南、湖南、广西等省。按照森林火灾发生的格局,运用K均值聚类分析将31省分为4类。 相似文献
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Forest fires caused by natural forces or human activities are one of the major natural risks in Northeast China. The incidence and spatial distribution of these fires vary over time and across the forested areas in Jilin Province, Northeast China. In this study, the incidence and distribution of 6519 forest fires from 1969 to 2013 in the province were investigated. The results indicated that the spatiotemporal distribution of the burnt forest area and the fire frequency varied significantly by month, year, and region. Fire occurrence displayed notable temporal patterns in the years after forest fire prevention measures were strictly implemented by the provincial government. Generally, forest fires in Jilin occurred in months when stubble and straw were burned and human activities were intense during traditional Chinese festivals. Baishan city, Jilin city, and Yanbian were defined as fire-prone regions for their high fire frequency. Yanbian had the highest frequency, and the fires tended to be large with the highest burned area per fire. Yanbian should thus be listed as the key target area by the fire management agency in Jilin Province for better fire prevention. 相似文献
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