森林资源连续清查方形固定样地设置误差分析

采取固定样地是实现森林资源清查信息连续可比、动态评价的重要基础和前提。固定样地设置是影响森林资源调查准确度的重要因素之一。该文分析了方形固定样地产生误差的原因,同时提出了减少误差的措施,为提高森林资源连续清查的准确度提供了一种可行的途径。     

土壤理化分析误差的控制

文章通过土壤理化测试分析实例，探讨了控制采样误差和室内化验测试误差的方法。实践表明，控制采样误差对保证试验结果具有显著效应。从某种意义上来讲，采样误差明显大于室内分析测试误差，多点采样然后混合成试样是减少采样误差偶然性、缩小误差的有效方法；室内测试分析采用标准样内插和增加重复测试次数是避免试样分析存在系统误差、偶然误差的根本措施，从而保证试验结果准确度和精密度。     

公路建设项目声环境影响评价

指出了声环境影响是公路建设项目环境影响评价中一个重要的环节,预测模式的应用能减少预测的计算量,提高预测的准确度,同时不同模式的运用会产生不同程度的误差。为此,提出了公路项目声评价应关注的重点,并分析了不同的公路项目预测模式误差,总结了现有公路噪声控制措施。     

国内主流空气自动监测设备监测结果差异分析研究

以空气污染中社会关注度最高的PM2.5为例,按照国标方法以手工监测为基准通过比对分析,对我国当前3种主流的PM2.5自动监测仪设备存在的误差进行了比较,测试了各种仪器的准确度,为选用现代化的空气自动监测设备提供重要依据。     

立木材积表编制方法的研究

立木材积表,是我国各类森林资源清查中测定森林蓄积量的主要计量依据,因而也是影响森林蓄积量清查结果准确度的主要误差来源之一。众所周知,就单位面积蓄积量估测而言,实行误差来源主要有两大类:一是抽样误差,它可以根据精度要求通过样木容量的协调加以控制;二是非抽样误差,是一种非调查总体变动而引起的误差,它受测     

基于LSTM的活立木茎干水分缺失数据填补方法

【目的】研究植物茎体水分数据,针对相同数据段上的缺失数据,对比不同数据填补方法,验证LSTM模型填补茎干水分数据的有效性及准确性。【方法】选取2017年6月份栽种在北京市海淀区的紫薇树茎体水分完整数据,人工删去部分数据作为缺失数据,分别使用插值方法、RNN神经网络、LSTM神经网络对缺失部分进行填补,填补结果与原始数据比对并分析结果。基于神经网络预测值误差随预测时刻推后而增大的误差分布情况,本文提出了在神经网络预测值基础上加入对数据后期处理的方法:从缺失数据的正向和反向进行预测,将2个方向的预测值各自乘以一组按照预测时刻递减的权重值并相加,结合2个预测方向的优势,进一步提高预测准确度。【结果】3种方法中,RNN与LSTM神经网络方法较传统的插值方法优势明显:插值方法准确度在缺失值增多时迅速下降;神经网络方法下降速度较慢。当填补值与真实值误差在2%以内作为准确时,插值方法的填补准确率不足50%,RNN方法达到50%且不足60%,LSTM方法达到80%以上;当填补值与真实值误差在4%以内作为准确时,插值方法填补准确率为60%,RNN方法准确度最高达到90%,LSTM方法准确率在95%以上。在此基础上加入权重处理,对LSTM预测结果处理后误差在2%以内准确率达到97%,误差在3%以内准确率达到100%。选取一组测试数据代入模型,预测结果比训练数据预测结果精度有所下降,但双向预测方式优势更加明显。【结论】采用基于LSTM模型的双向综合预测法,可显著减小长期预测中的累计误差对预测结果的影响,提升了预测数据的准确度。与其他两类数据填补方法相比,基于LSTM神经网络的数据填补方法在长期缺失的时间序列数据填补上有较大优势。     

误差统计分析在装备管理中的应用

介绍了测量误差、随机误差、均方误差、x2分布、x2检验分析方法。在装备管理中采用x2分布、x2检验统计方法,分析推断装备中传感器由于功能老化使测量准确度下降,而用新型号传感器替代更换原型号传感器恢复装备性能的判断方法,并给出算例。     

关于提高森林采伐调查设计精度和效率的探析

指出了广西壮族自治区森林资源丰富,是我国南方重要的林业区域,而且广西地区多样化的地理位置造成了区域内的森林环境较为复杂,树木品种多种多样,森林作业的环境比较恶劣,容易造成森林采伐调查设计存在较大误差,影响采伐工作的顺利进行。从广西壮族自治区森林采伐的现状出发,对提高森林采伐调查设计精度和效率的重要性进行了分析,从准备工作到质量管理层面对提高调查设计的准确度提出了建议。     

RTK测量技术在伐区设计上的应用

文章介绍了RTK测量技术的基本原理和具体实测步骤。实例介绍RTK测量技术应用于伐区设计,相对于传统方法具有准确度高、速度快、误差不累积、数据处理简便快捷、作业效率高的优势。同时,总结了RTK在测量中受限制的因素。     

PM_(2.5)监测数据质量主要影响因素和控制方法探讨

在总结空气质量PM2.5自动监测系统6年运行和管理经验的基础上,指出了当前空气自动监测子站PM2.5监测数据质量的主要影响因素分别是样品输送管路、采样流量测控、颗粒物截获质量检测与精密度控制等,提出了相应的控制方法,有效地减小了自动监测系统的误差,提高了PM2.5监测数据的准确度。     

RTK测量技术在伐区设计上的应用

介绍RTK(real-time kinematic)测量技术的基本原理和具体实测步骤。RTK测量技术应用于伐区设计,相对于传统方法具有准确度高、速度快、误差不累积、数据处理简便快捷、作业效率高的优势。同时,总结了RTK在测量中受限制的因素。     

PM2．5监测数据质量主要影响因素和控制方法探讨

在总结空气质量PM2.5自动监测系统6年运行和管理经验的基础上，指出了当前空气自动监测子站PM2.5监测数据质量的主要影响因素分别是样品输送管路、采样流量测控、颗粒物截获质量检测与精密度控制等，提出了相应的控制方法，有效地减小了自动监测系统的误差，提高了PM2.5监测数据的准确度。     

树木苗期日高生长测量仪研制成功

临沭县林业局工程师董正书,一九八三年研制成功测量树木苗期日高生长测量仪。该仪器是直读式仪器,能测量出树苗在一天中的绝对高生长量,结构简单,联系巧妙摩擦力小,测量应需力为0.5—2.5克,测量数据准确度在0.1毫米,误差小于0.05     

不宜使用加标回收率评估准确度的几种情况探讨

指出了在环境监测分析中,测定待测样品的加标回收率是常用的质量控制手段,同时亦可表示样品测定的准确度。但在某些情况下,是不宜使用加标回收率评估测定准确度的。探讨了加标测定本身存在的局限性,提出了不宜进行加标回收率测定的几种情况。     

基于联合预测的林产品库存补充模型研究

讨论在联合预测下的林产品补充模型,通过提高库存补充过程中需求函数的准确度,降低预测结果与实际需求的误差,制定合理的库存补充策略.在进行联合预测后,各个成员的平均利润和总利润都有一定程度的增加.     

两种方法测定土壤总氮的对比研究

指出了土壤总氮是衡量土壤肥力的重要指标之一,传统测定土壤总氮的方法是凯氏定氮仪法,但该方法存在操作过程繁琐、不利于大批量测样等缺点,新兴的连续流动分析仪法操作过程简单、分析速度快、结果准确度高。选取5种不同类型的土壤采用2种方法测定了其总氮含量,分析比较了这两种方法的准确度和适用范围,以期为实际分析提供依据。     

关于提高土壤化验分析结果准确度的探讨

在总结多年实践经验的基础上,针对影响土壤化验分析结果准确度的因素,提出了提高土壤化验分析结果准确度4项措施:选择合适的分析方法;减少偶然误差;消除系统误差;注意有效数字及运算规则的应用。     

油茶籽及饼粕含油率快速检测技术研究

通过索氏抽提法和快速测定法分别测定油茶籽及压榨饼粕中的含油率的对比试验。结果显示:采用快速测定法测定油茶籽或茶籽饼中的含油率,其检测结果与传统索氏抽提法对比,检测数据吻合度好;同一检测结果数据分散程度小,分布精密度高,误差范围小;快速检测方法结果准确度高。     

松香改性特辛基酚醛油墨树脂分子量GPC表征

利用凝胸渗透色谱法（ＧＰＣ），建立了最佳测试条件，测试了松香改性特辛基酚醛树脂的分子量。相地误差＝２．４６％，标准偏差＝１．４９，变异系数＝４．９４％，数据重现性较好。本方法操作简单、准确度、精密度均达到较高要求。为这一类型高聚物的分子量测定提供了科学依据。     

网络理论在热处理炉温度测量上的应用

热处理炉的温度测定,是保证工件质量的重要手段,而在温度测量中,普遍存在着换热误差。本文应用热力学与传热学原理,分析了换热误差产生的原因及其影响因素,建立了换热误差计算公式。并应用Oppemheim的辐射换热网络理论,画出了多物质辐射换热的网络图,列出了换热方程组。同时,对减小换热误差的途径与措施,进行了分析和讨论。为提高热处理炉的温度测定精度,给出了一种科学的方法。