柏木生物生产力与环境因子的典范相关分析

应用典范相关的多元统计方法,研究了柏木生长性状与环境因子两组多元变量之间的关系。结果表明,第一典范变量和第二典范变量以林分密度和林龄两个变量对树高、胸径和生物量的关系最密切;在第三典范变量上,土层厚度和坡向对树高、胸径和生物量之间存在相关关系。根据第一典范变量环境因子和生物因子的得分值进行排序描出聚点图,将柏木林分生产力划分为3个类型,并对各类型的生产力水平和环境特征进行了讨论。     

苦楝表型性状梯度变异的研究

将24个苦楝群体729个家系的5个地理气候因子及与其对应的苦楝18个表型性状因子进行典范相关分析,第一典范变量的特征根为0.997 9(0.01水平极显著),占全部特征根的78%;跟进主成分分析将二元坐标降为1维数据轴,即表型性状梯度轴.采用内插法在苦楝自然分布区内按0.2表型性状梯度差值绘出等值线图,揭示出苦楝表型性状东北-西南梯度变异的地理模式.通过通径分析描述各表型性状对表型性状梯度值的直接作用和间接作用,从侧面证实了繁殖器官性状的稳中求变.     

火炬松材性变异规律的初步研究

对生长于广西南宁地区相同环境下来自美国的１８个种源１０年生火炬松的材性进行了研究。包括：材笥的种源变异。材性的地理变异模式及其与原产地气候因子的相互关系，材性因子间及其与生长因子、形态因子的相关分析。     

利用气象因子预报侧柏毒蛾的方法研究

利用现有试验结果和统计、调查资料 ,分析了江苏省徐州市侧柏毒蛾与气象因子的关系 ,建立了气象因子与侧柏毒蛾发生关系的预报方程 ,为开展防治工作提供依据。     

丹江口水库库周水源涵养林植物种类筛选

丹江口库区为南水北调中线工程的核心水源区,本文基于库周植物群落和环境因子的实地调查,应用除趋势典范对应分析(DCCA)探究了该区群落物种分布与10个环境因子的关系。结果表明:(1)库周植物群落物种分布与环境因子关系密切,10个环境因子共解释了群落物种分布格局的62.7%;(2)土壤pH值是影响库周植物群落物种分布的关键环境因子,其次为土壤厚度和土壤养分;(3)筛选出侧柏、白刺花和拟金茅等20种对碱性、薄且贫瘠土壤有较好适应能力的乡土植物用于库周水源涵养林的营造。本文的研究结果可为丹江口库区的植被恢复、水源涵养与净化工作提供依据。     

北京地区侧柏生长与气象因子的典型相关分析

运用典型相关分析方法对北京地区6郊区县的侧柏生长量与气象因子进行分析,结果表明:侧柏是对气象因子反应敏感的树种,气象因子间是相互影响、相互制约、共同起作用的。影响侧柏胸径生长量的重要气象因子是年平均气温和上年3—5月份平均气温;影响侧柏树高生长量的重要气象因子是年降水量和上年6—8月份平均降水;影响侧柏材积生长量的重要气象因子是年降水量和上年12月—当年1月平均气温。由此可以综合得出对北京地区侧柏生长量影响较大的气象因子是气温和降水量。     

三北地区杨树速生林材积生长量与气候因子关系分析

应用灰色系统理论中的灰色关联度分析方法 ,对三北地区杨树速生林材积生长量与气候因子间的关系进行了定量分析 ,确定出影响材积生长量的主导气候因子为水分因子 ,光照因子次之 ,热量因子的影响最小     

人工幼林蒸腾规律的研究

对刺槐、紫穗槐、河北杨、白榆、侧柏等新造人工幼林生长期蒸腾的研究表明:蒸强日间均值12～14时最大,0～2时最小,凌晨5～6时渐升。昼间均值顺序是:紫穗槐>刺槐>河北杨>白榆>侧柏。回归建立的五种树种蒸强与环境因子关系的非线性回归方程,相关系数大于0.77,差异极显著。五个方程偏相关系数顺序是:光照强度>气温>风速>相对湿度。蒸腾耗水量月均值顺序是:刺槐>紫穗槐>河北杨>白榆>侧柏。     

应用模糊数学方法探讨木麻黄不同种及种源在我省沿海地区的适宜引种区域

本文应用模糊相似优比法,将引进的木麻黄三个种(细枝C.cunninghamiana、粗枝C.glau-ca、普通木麻黄C.equtsetifolia)共39个种源的原产地气候因子与本省沿海地区24个县(市)相对应的气候因子进行分析计算,从理论上探讨木麻黄不同种及种源在本省沿海地区的适宜引种区域。     

基于因子分析法的我国森林碳汇潜力评价

选取林地面积、森林面积、造林面积、病虫鼠害防治面积等原有变量,采用因子分析法评价我国森林碳汇发展潜力,结果显示:森林资源总量因子是影响森林碳汇潜力最重要的因素,其次分别是森林生态建设因子、林业产业发展与投资因子以及森林灾害防治与气候因子。根据综合得分将全国31个省市区(不含港澳台)的森林碳汇发展潜力分为5个梯度,据此提出提高森林碳汇潜力的建议。     

Relationship between Geographical Distribution of Pinus yunnanensis and Climate

A distribution map of Pinus yunnanensis was made according to the data on geographical distribution of P.yunnanensis by means of applying geographic information systems software ArcGIS, and the climatic parameters of the distribution areas for P.yunnanensis were determined by the climate forecast model Climate China.The relationship between the geographical distribution of P.yunnanensis and the climate was studied by adopting the indexes of Kira including the warmth index(WI),coldness index(CI) and aridity index (K),Xu’s humidity index(HI),Holdridge’s life temperature(BT),potential evapotranspiration (PET),potential evapotranspiration ratio(PER) and the single factors as the mean annual temperature, the mean temperature in January,the mean temperature in July,the mean annual precipitation, the>5℃accumulated temperature,the>18℃accumulated temperature,the maximum temperature, the minimum temperature,the temperature variation, the ratio of temperature and precipitation of the year, etc.And the Kira’s water-temperature indexes on distributional upper limit,low limit and north limit were discussed.The major climatic factors effecting the distribution of P.yunnanensis were screened out by statistical analysis software SPSS and the results showed the impact factors are in the order of temperature>humidity>the temperature difference between mean warmest month temperature and mean coldest month temperature.     

云南松的地理分布与气候关系

广泛收集云南松地理分布资料,应用地理信息系统ArcGIS,制作云南松物种的分布现状图,并根据Climate China预测模型确定云南松分布区间的气候参数,利用Kira的温暖指数(WI)、寒冷指数(CI)、干燥度指数(K)、徐文铎湿度指数(HI)、holdridge生物温度(BT)、可能蒸散量(PET)、可能蒸散率(PER)以及单一气候因子如年平均气温(MAT)、1月平均气温(TAV01)、7月平均气温(TAV07)、年降水量(MAP)、>5 ℃积温(DD5)、>18 ℃积温(DD18)、极端最高气温(MWMT)、极端最低气温(MCMT)、气温年较差(TD)、年热湿比(AHM)等指标,研究云南松的地理分布与气候关系,讨论了云南松垂直分布上下限以及北界的热量状况。主成分分析结果表明:影响云南松地理分布的主要因素依次为:温度、湿度、气温年较差。     

红锥天然分布区气候区区划

文章以1950—2000年世界各地气象站19个气温和降水量相关气候信息的平均值为基础,通过主成分分析和聚类分析方法,对红锥(Castanopsis hystrix)14个主要分布区内的22个气象样点进行气候区划.结果表明,纬度与气温的季节性呈显著性正相关(0.71),与最冷月最低温呈显著性负相关(-0.72);年最干月降水量与气温年较差呈显著性正相关(0.72),与最干季平均温呈显著性负相关(-0.71);19个因子可以综合为4个主成分,前4个主成分累计贡献率达80%,表明最冷季降水量、最暖季平均温、最暖季降水量和最暖月最高温具有较强的代表性;根据系统聚类将22个气象样点划分为四大气候区:南亚热带地区、中亚热带地区、西亚热带地区和热带北缘地区,这4个气候区在水、热两大气候因子上均有较大的差异.     

厚朴生长规律的研究

本文对厚朴人工林的生长规律进行了系统研究,建立了其栽培群体的各种生长模型。并运用灰色系统理论,对厚朴生长与气候条件的相关规律进行了探讨。结果表明,其树叶生长符合自然对数方程,树高和胸径年生长符合二次抛物线方程,模型参数与树龄相关;树高、胸径和材积生长规律均可用Logistic方程模拟,各自的速生期分别为4～11年、5～14年和10～17年;气温与降水、日照时数与气温是分别影响厚朴树高、胸径生长的主要气候因子,其影响程度随年龄的增长而减弱。决定厚朴生长和“厚朴”产量的结构因子主要是林分密度。     

Regional estimation of Japanese cedar (<Emphasis Type="Italic">Cryptomeria japonica</Emphasis> D. Don) productivity by use of digital terrain analysis

Digital terrain modeling and spatial climatic data have been used to estimate the spatial distribution of Japanese cedar (Cryptomeria japonica D. Don) forest productivity on a regional-scale. The study was conducted on Japanese cedar forests in Himi city, Oyabe city, Takaoka city, and Imizu city (a total area of 683 km²) in northwestern Toyama Prefecture. On the basis of data from 146 sample stands, above-ground net primary productivity (ANPP) was calculated from tree height, age, and density using existing ANPP conversion equations for Japanese cedar stands. Six topographic factors (slope, profile curvature, plan curvature, openness, wetness index, and topographic radiation index) were calculated from a 10-m cell size digital elevation model. Three climatic factors (annual mean temperature, annual total precipitation, and annual maximum snow depth) were obtained from an existing spatial data set. Relationships between ANPP and environmental factors were analyzed by regression tree models. For the tree model with ANPP as a dependent variable, four environmental factors (annual mean temperature, wetness index, openness, topographic radiation index) were adopted as independent variables. Annual mean temperature was the first split variable in this model and explained 25.5% of the total deviance in ANPP. Wetness index, which represents soil moisture variation caused by lateral flow, explained 11.5% of the total deviance in ANPP. The resulting tree model explained approximately half of the total deviation in ANPP and indicated that the spatial distribution of Japanese cedar productivity was controlled by regional-scale interactions between climatic and topographic processes. A high-resolution map of productivity was prepared by use of the ANPP prediction model and vegetation information obtained from satellite data.     

黑龙江省林火规律研究Ⅱ.林火动态与格局影响因素的分析

本文对在大尺度 (5 0 0km2 以上 )上影响黑龙江省林火的因素及其影响途径进行了分析。结果表明 ,年林火次数 (人为火次数 )与林业人口正相关 ,林火面积与人口无关。干燥度的空间差异对林火燃烧率格局有正向影响。林火特征与气候因子之间没有线性关系。黑龙江省林火次数和面积对年均温和降水量的响应可归纳为旋转的单叶双曲面和双叶抛物面两种模式。林火特征的周期与年均温、年降水量的周期关系很大。黑龙江省森林类型对林火次数、面积的影响在省级区划尺度上不显著的。较高的管理水平显著减少林火。林火次数、面积与了望塔数量、消防车数量及通讯覆盖率等无线性关系     

不同产地厚朴种子性状的变异分析

厚朴(Magnolia officinalis Rehd. et Wils.)为木兰科(Magnoliaceae)落叶乔木.正品药用厚朴为厚朴的根皮、干皮和枝皮,其中的有效成分(厚朴酚(magnolol)、和厚朴酚(honokiol)及β-桉叶油醇等)具有多方面的药理作用(如燥湿消痰、下气除满),用于湿滞伤中、脱痞吐泻、食积气滞、腹胀便秘、痰饮喘咳等[1-4].厚朴主要分布于102NFA48122°E、22NFA4834°N之间,分布区内的不同气候及土壤条件,致使形成大量不同的遗传类型,其中种子形态必然存在很大的差异.     

山西华北落叶松天然林的地理分布和种群变异规律的研究

对山西省内华北落叶松天然林调查,得到了41个调查点的生长量、球果、针叶和种子等性状的材料,并对这些数据进行了单相关分析和多元回归分析。结果表明:9个性状林分间的差异达到极显著水平,有的性状与经纬度、气候因子呈显著的相关。总的趋势是:随着气候干旱、寒冷、每簇针叶数目越来越多,呈单向渐变群的变异模式,且果鳞数目逐渐增多;年生长量也呈现由东北向西南逐渐增加之趋势,尤其是胸径生长量与海拔呈显著的正相关。多元回归分析表明:纬度、年均温,1月均温是影响生长量的主要因子:而影响每簇针叶数目变化的主要是7月均温和纬度。同时还筛选出影响变异的主导生态因子。     

影响角倍产量的主导气象因子研究

本文采用逐步回归法对角倍产量与它前期气象因子的关系作了主导气象因子的筛选,指出影响角倍产量的主要时期及主导气象因子是越冬若蚜速生期的极端气温;翅蚜出现期的平均气温;性蚜生育期的降雨量或湿度;干母生育期的平均气温。本文还提出,用主导气象因子建立的回归模式建行角倍产量预报和产地气候区划的可能性。