林火预测预报研究综述

介绍了国内外林火预测预报的发展简况,分析了林火预测预报因子的选择,阐述了综合气象要素、地形、可燃物的干湿程度、可燃物类型特点和火源等因素的林火预测预报方法以及我国目前采用的林火预测预报方法.     

动态数据驱动的北京市森林火险天气预报与发布系统研建

基于动态数据驱动应用系统(DDDAS)技术范式,对北京市森林火险预报与发布系统进行了研究.利用野外自动气象站获取的实时、动态数据以及气象部门提供的预报数据,实现了森林火险等级预报的自动化业务运行,并通过网络和手机短信方式对预报结果进行发布;系统在运行过程中能够根据预报结果自适应地对预报模型进行修正,使预报结果精度得到提高.     

娄底市森林火险指数等级预报

简述了娄底市森林火灾概况,从预报因子的选取、预报方程的建立以及指数等级的划分等方面叙述了火险预报制作,并经效果检验和分析表明预报的准确度较高,娄底市火灾的发生主要集中在11月至第2年4月,由于3—4月野外火源增多,预报时可主观增大1个等级。     

绥中县乡镇预报服务平台的设计和实现

阐述了绥中县乡镇预报服务平台的设计和实现情况,该平台利用VB语言,建立了适于当地的预报服务平台,实现了从调取资料、制作乡镇预报和服务产品到预报质量检验的一体化工作体系。     

大数据技术在林火预测预报中的应用初探

林火预测预报是综合气象要素、地形、可燃物的干湿程度、可燃物类型特点和火源等,对森林燃烧的危险性进行分析预测。林火因子众多,气象要素时刻在变化,可燃物类型多种多样,林火预报数据庞大,准确地进行林火预测预报面临诸多困难。利用大数据的高速、大量、准确、多样等优势能解决林火预测预报中面临的问题。对大数据技术在制作林火预测预报系统、分析火灾规律、筛选林火预报主导因子、处理林火因子等方面进行了设想,并对大数据方法在林火预测预报中的应用进行了展望。     

中期森林火险等级预报方法

中期森林火险预报方法是以801森林火险等级为预报量,以500百帕高度历史资料和地转涡度资料做为预报因子,建立预报方程。并以欧洲数值中心500百帕中期预报为实施预报因子,计算大小兴安岭林区10个测站范围的春季三至五天森林火险等级预报的一种新方法。经过试报试验证明,其预报准确率可达70%以上。首次为大小兴安岭林区护林防火工作,提供了中期森林火险等级预报方法。该方法能够客观地、定量地、准确地预报未来三至五天的森林火险等级。     

法国空气质量预报系统简介

介绍了法国环境空气质量预报业务,其由法国巴黎大区空气质量管理中心(AIRPARIF)直接负责,在空气质量预报业务与科研工作方面具有先进与丰富的经验,并建立了标准化的预报技术体系和业务流程。指出了ESMERALDA系统是法国包括巴黎大区在内的6个地区共同开发和目前正在使用的空气质量预报和可视化平台,包括法国自主研发的CHIMERE模型、小尺度模型和统计多元回归模型。巴黎大区AIRPARIF先进的预报系统和预报技术、良好的业务运行机制,对国内大城市空气质量预警预报具有很好的启发与借鉴意义。     

坚持林木病虫害测报验证 提高测报准确率

随着森林病虫害防治工作的科学化、规范化、工程项目化,对森林病虫害的预测预报准确率要求也越来越高,我们在不断探索和应用多种测报技术和方法的同时,坚持了预测预报验证制度,提高了预测预报的准确率。     

林火发生预报模型研究进展

森林火灾直接影响森林生态环境质量,严重威胁人类生命财产安全,还会造成病虫害频发、群落退化等次生灾害。由于综合考虑了各类影响林火发生的因子,林火发生预报模型是目前预报结果最为准确的林火预报预测方法。文中从林火驱动因子、林火发生预报模型构建、模型检验方法等3个方面综述国内外林火发生预报模型的发展现状和研究成果,讨论各类林火发生预报模型的优缺点,梳理目前研究中存在的问题,对其研究前景进行展望,并结合我国实际情况提出开展更大空间尺度林火预报的研究建议,以期为相关研究和林火管理工作提供参考。     

数值预报产品在石岛春季最高气温预报中的检验和释用

针对T639、欧洲中心细网格模式以及美国NCEP三家数值预报中2 m气温进行了检验,利用统计的方法进行了分析,得到了一些定量的结论,为石岛地区3~5月最高气温的预报提供预报指标和方法,得出在不同的月份中各家数值预报的优劣性,对业务工作有很好的指导意义。     

CALPUFF 模型在贵州某复杂地形区域某项目环境影响评价中的应用

指出了环境空气评价的技术方法和预测模型均有很多,其应用的条件各有不同。CALPUFF模型作为一种预测模型,在复杂地形的预测中具有其独特的优越性。采用CALPUFF模型预测了贵州某复杂地形区域某项目对环境空气的影响,得到了较好的结果,为当地的环境管理提供科学依据。     

古蔺县大柏毛虫发生期预测预报研究

为了准确地预报古蔺县大柏毛虫的发生期 ,给防治提供可靠的依据 ,从 1 995年至 1 998年 ,对大柏毛虫发生期进行了研究。结果表明 :期距预测法适用于乡镇测报点应用 ;回归预测法具有较高精度 ,适用于市、县 (区 )测报站应用     

森林病虫害监测预报软件的开发及应用

森林病虫害监测预报软件是一套用于对测报数据进行统计分析的工具，它包含了农林病虫害监测预报工作中常用的40多种分析方法，本文详细介绍了森林病虫害监测预报软件的开发过程及应用技术。     

湖北省森林火险等级标准和森林火险等级直接预报法研究

该研究系湖北省科技进步二等奖项目《湖北省森林火险等级标准及森林火险预报系统的研究》的创新点。这种直接预报法与目前国内外已有的预报方法比较,明显具有简便易行、迅速和准确的特点,适合在湖北各县（市）、林区、自然保护区和林场应用。     

落叶松腮扁叶蜂预测预报技术研究

落叶松腮扁叶蜂是内蒙古大兴安岭林区落叶松重要食叶害虫之一。通过对其生物学特性及影响其种群数量的有关因子的系统研究,应用一元回归预测法和发生期期距预测法,可以对同一虫态间或不同虫态间发生期的始、盛、末进行预测;根据害虫发生量与上一代害虫虫口基数有密切的关系,采用有效虫口基数法,即可预测出翌年林分幼虫的发生量及危害等级,即为防治提供了可靠依据,又为该虫的种群动态模型的建立奠定了基础。     

佳多频振式杀虫灯在森林害虫预报、防治中的应用

该文应用佳多频振式杀虫灯进行森林害虫的预测预报和防治试验，结果表明对许多森林害虫都有诱集作用，试验中共诱集到约30种森林，完全可以用于森林害虫的监测。在利用佳多频振式杀虫灯进行松毛虫的防治试验中取得了平均80％以上的防治效果，说明该灯可以用于防治。与化学防治及利用白炽灯、性诱剂进行测报对比，该种杀虫灯的防治、测报成本远远低于前者。     

杨黄卷叶螟预测与防治技术研究

通过对杨黄卷中生态学特性的研究，找出了其发生危害与环境条件的关系，可依此进行该虫的预测预报。在预测预报的基础上对杨黄卷叶螟进行了药物防治试验。证明１４００倍５０％敌敌畏＋８００倍４０％氧化乐果液效果最好，宜在８月份第３代孵孵化高峰期进行防治，杀虫率可达９５％以上。     

柏肤小蠹的生活史及防治

介绍了柏肤小蠹的生物学和生态学特性 ,并针对其发生为害特点 ,提出了监测预报方法和综合治理措施     

蒲瑞大蓑蛾与泡桐及伴生树种物候期关系的研究

蒲瑞大蓑蛾Ｅｕｍｅｔａ ｐｒｅｙｅｒｉ（Ｌｅｅｃｈ）除雄成虫有翅可在空间飞翔外,其幼虫、蛹、雌成虫及卵均藏匿于缀织的袋囊中,直接观察和判断它的林间发育进度及虫态变化较为困难。根据多年的观测研究结果,报道了蒲瑞大蓑蛾林间发育进度与泡桐及其伴生树种物候期的关系,可据此对蒲瑞大蓑蛾发生期做出预报。     

森林生态系统经营的新模式:FORECAST模型

系统地阐述了FORECAST模型的原理,其应用过程包括数据收集与调准、生态系统的构建、设置管理模式或自然干扰情景、模拟情景、分析模型输出结果.目前许多国家已开始运用该模型,模拟了不同管理措施对树木生产力的影响等.该模型不受特定的树种、立地条件的限制,可在很大程度上提高预测的准确度,成为预测森林经营管理的最佳模式.