基于遥感的乌鲁木齐市绿地资源信息提取技术研究

城市绿地是城市生态系统中的一个子系统,可以综合调节城市生态环境。本文基于遥感信息,对乌鲁木齐市绿地格局进行研究和探讨,对城市绿地专题信息进行提取。主要通过计算TM影像及各主成分分量和归一化植被指数NDVI的相关系数来进行波段组合,提高遥感影像的目视解译精度和分类精度,然后与其他资料对比研究,可以发现该方法对于城市绿地信息提取能取得较好结果。研究表明乌鲁木齐市城市绿地存在面积较少,分布状况不均匀。     

广州市主城区绿地信息提取及其动态变化分析

基于广州市主城区2004年、2008年及2012年SP5影像数据,应用遥感分类技术中的监督分类、非监督分类以及先提取植被技术再非监督分类的方法提取广州市主城区的绿地信息,将提取的结果与森林资源二类调查档案更新资料进行比较,找出最优的分类提取方法;应用最优的绿地信息提取方法,提取广州市主城区2004年、2008年及2012年绿地信息并分析其动态变化过程。研究结果表明:1)通过先提取研究区影像植被指数然后作非监督分类的方法可以快速而准确地提取出城市绿地信息,这是一种可行的城市绿地监测手段。2)从2004—2012年,广州市主城区绿地面积明显减少,特别是在2004—2008年减幅较大,2008—2012年趋于平缓。     

基于NDVI再分类的城市绿地信息提取——以江苏省徐州市为例

以徐州市为例,分析对比各种城市绿地提取方法的准确度和可行性,结果表明:对遥感影像进行归一化植指数后,通过无监分类提取绿地信息的方法,是一种准确而快速的城市绿地监测方法.     

城市绿地系统景观资源整合研究——以扬州市城市绿地系统规划为例

借鉴风景资源评价体系和城市景观评价体系,坚持定性分析与定量评价相结合,以凸显城市差异性,强化系统整体性、可操作性等原则,以构建结构清晰、层次分明、凸显城市特色的城市绿地系统为目的,将城市绿地系统特色景观资源整合归纳为3个步骤,即整理与分类、分析评价、分层次运用;并运用提出的理论方法,对《扬州市城市绿地系统规划(2004—2020)》中的绿地景观风貌规划提出了优化建议。     

基于多源遥感的聊城市绿地空间特征研究

选取山东西部的聊城市为研究区,以Sentinel-2和Landsat-8影像为数据源,采用多尺度影像分割与面向对象分类方法,提取聊城市城区不同绿地,并选取计算了景观聚散性、景观多样性、斑块密度及差异性、邻近度等多个评价指数,分析聊城市城区绿地的空间特征。结果表明:(1)多尺度影像分割与面向对象分类方法在效率、处理速度及结果精度方面均优于传统绿地信息提取方法;(2)基于Sentinel-2的绿地提取总体精度为96.48%,Kappa系数为0.95,均显著高于Landsat-8的结果,尤其在城市道路绿地提取方面优势明显;(3)Sentinel-2的结果显示,除去耕地后的城市绿地面积为81.08 km2,占城区面积的40.92%,其中林草地占比最高为52.47%,道路绿地为47.53%。绿地的景观连通性较强,破碎度不高;(4)总体上聊城市城区绿地空间分布较合理,但面积占比较小,建议继续加强公园绿地的建设。     

多属性视角下的新版《城市绿地分类标准》分析

为更好地进行城市规划,在城乡统筹发展理念的主导下,新版《城市绿地分类标准》(CJJ/T 85-2017)于2018年6月1日起正式实施。当前,城市绿地系统规划面临空间结构复杂化、用地节约集约化、绿地功能多元化等诸多挑战。试从新版《城市绿地分类标准》绿地分类方式进行分析,探讨绿地分类调整后给城市绿地系统规划编制带来的实践优势和面临的新挑战。同时,从产品属性、使用特征和服务功能三个角度对城市绿地类型的属性进行梳理,进而提出多属性考量下的绿地系统规划策略,以期为未来的城市绿地系统规划和研究提供思路。     

基于面向对象方法和SPOT5的丘陵山区林地分类研究

采用4种面向对象分类方法 (最邻近法、隶属度函数法、决策树和支持向量机),利用SPOT5影像对湖南省会同县部分地区进行林地类型提取。结合研究区林地类型,将分类提取6种林地类型、6种非林地类型,并相应地构建分类层次结构。通过比较4种面向对象方法的分类结果,发现最邻近法擅长提取对象特征相近的地物类型,更适合于丘陵地区的林地信息提取。其在南方丘陵山区进行林地信息提取精度显著高于其他3种方法,其总体分类精度可达76.12%(分12类),Kappa系数为0.73(分12类)。     

基于CART决策树方法的遥感影像分类

以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI为平台进行影像分类,并将结果与最大似然分类结果作比较.结果表明,基于CART遥感影像决策树分类精度优于最大似然分类,有较好的分类效果.     

一种基于概率神经网络的城市用地高分辨率影像信息提取方法

以国产高分辨率遥感影像为主要数据源,在建立城市用地类型体系的基础上,构建了一套结合面向对象的多尺度分割方法和概率神经网络模型优势的城市用地信息提取方法。对唐山市路南区实例验证表明,本研究提出的城市用地信息提取方法和分类结果能够有效地提取包括城市裸地、建筑用地、水体、绿地、道路等城市用地类型,总体分类精度达86%,kappa系数达0.78。     

福州市城区绿地系统生态及美学价值评估

以福建省福州市城市绿地系统为研究对象,将绿地系统划分为公园绿地、生产绿地、防护绿地、附属绿地、道路绿地、其他绿地6种类型;通过野外调查和收集资料,运用景观生态学的原理和方法,对福州城市绿地系统生态及美学价值进行综合评价。结果表明,福州市城区绿地系统具有较高的生物生产力,不同区域间的差异较大,总体美学价值较高。     

澳门城市绿地分类标准编制研究

在充分进行现场调研的基础上,按照中外接轨、功能优先、分类协调、新旧兼顾、因地制宜、凸显特色的原则,构建了大、中、小类相结合、多层次的澳门城市绿地分类体系。它既包含了澳门全部现状绿地类型,也能与内地的国家标准相衔接,编制方法颇具创新,为在澳门构建科学合理的城市绿地系统提供了富有前瞻且科学实用的技术规范。     

应用卫星影像数据自动提取川西地区森林面积方法研究

本文通过对遥感图像的处理和光谱特征信息的分析，应用ETM 影像数据和地面调查数据，研究了遥感数据处理技术在植被信息提取中的应用，尝试对高山峡谷区的森林资源调查提出较为完善的计算机图像处理技术和自动分类方法。对道孚县台站林场和麻孜林场地类的分类结果表明：运用TM453波段融合能够达到较好的图像增强效果；运用无监督分类方法提取森林面积能达到较高的分类精度；NDVI比RVI更能突出植被信息和消除山体阴影的影响。     

森林面积方法研究

本文通过对遥感图像的处理和光谱特征信息的分析,应用ETM 影像数据和地面调查数据,研究了遥感数据处理技术在植被信息提取中的应用,尝试对高山峡谷区的森林资源调查提出较为完善的计算机图像处理技术和自动分类方法。对道孚县台站林场和麻孜林场地类的分类结果表明:运用TM453波段融合能够达到较好的图像增强效果;运用无监督分类方法提取森林面积能达到较高的分类精度;NDVI比RVI更能突出植被信息和消除山体阴影的影响。     

城市潜在绿色廊道构建方法——以常州市为例

在RS和GIS的支持下,利用遥感影像分类、斑块连通性分析和耗费距离模拟等方法形成一套完整的城市潜在绿色廊道构建体系。首先采用最优指数(OIF)和决策树(QUEST算法)获取城市绿地斑块空间布局,分析绿地斑块间的连通性;然后利用Spearman秩相关等统计方法确定不同连通指数对连通阈值的敏感程度,优选最稳定的连通指数划分绿地斑块的重要性等级,将具有较高重要性值的斑块作为绿地"源"和"目标";最后选用频率比方法改进耗费距离模型的成本表面,在不同空间尺度下,情景模拟城市潜在绿色廊道的空间布局,并对模拟结果进行定量分析与评价。结果表明:最优指数结合决策树方法的分类总精度为90.35%,Kappa系数为0.86,提取绿地面积占城市总面积的22.88%,大面积绿地斑块主要分布在滆湖的西部和太湖的北部;整体连通指数(IIC)具有较高的稳定性,在200～2400m的距离范围内,其dIIC的Spearman秩相关系数变化值最低(0.21);在600m的距离阈值下,以dIIC值大于1%作为标准,确定竺山斑块为绿地"源"及7个主要的绿地斑块为"目标";在不同空间尺度下,模拟的潜在绿色廊道的变形系数ξ值相近(1.28),其空间格局受研究尺度的影响较小。最后进一步探讨该方法体系实践的可行性,为城市绿地系统规划和建设提供科学合理的参考和依据。     

基于地域文化的盐城城南新区街旁绿地景观设计

街旁绿地是城市绿地系统中的重要组成部分,是凸显城市形象、传承城市历史文脉的重要载体。以地域文化研究为出发点,对地域文化与城市绿地景观进行解读,总结出街旁绿地的景观特点与分类,并以盐城市城南新区街旁绿地景观设计为例,分析和探讨了如何将城市街旁绿地的景观塑造与地域文化有机融合。     

基于多角度高光谱CHRIS影像的隆宝滩湿地遥感分类方法研究

采用青海省隆宝滩地区的多角度高光谱CHRIS遥感数据,通过研究+36°、0°和-36°三个角度影像的组合变换,提出影像变换+不同角度波段组合的方法,用以获取地物的分类信息。该方法首先对0°影像进行穗帽变换,选择其湿度图像,再与+36°和-36°影像的第4波段(0.461 μm)进行RGB组合,生成新的彩色合成影像,然后再进行支持向量机(SVM)的监督分类。结果显示,利用该方法对隆宝滩湿地分类的精度可达到90.02％;而利用传统的监督分类对0°影像直接进行分类,其精度为75.46%。由此可见,利用不同角度信息进行波段组合的方法,大大提高了高光谱影像进行湿地信息提取的精度,为湿地信息提取提供了一个有效的方法。     

城市绿地分类标准的调整优化研究

文章在回顾我国城市绿地分类相关研究文献的基础上,对现行国家行业标准《城市绿地分类标准》(CJJ/T85-2002)的合理性及有待调整之处进行了重点剖析,提出了调整优化的原则和方法,最后建设性地给出了我国城市绿地分类的调整表。     

宁德市城市绿地系统景观生态综合评价

利用QuickBird高分辨率卫星影像图并结合GIS软件,运用景观生态学的原理和方法,对福建宁德市城市绿地系统进行综合评价。结果表明:城市绿地不足,景观多样性偏低,破碎度较大;绿地布局不合理、不均衡,绿地景观质量差。据此,提出一些合理化的建议。旨在提高宁德城市绿地景观生态服务功能,为建设有地方特色的城市绿地系统提供参考。     

“九类法”——论城市绿地的合理分类

以介绍国外经验、评估我国现行城市绿地分类方法为基础,面对新的法律法规条件和我国城市绿地系统的发展趋势,本文探讨城市绿地分类的技术对策与方法。     

广州市绿地应急避灾能力研究

利用GIS进行空间分析,对广州市12个区(县)绿地进行信息提取、分类、可视化处理,并分析其城市绿地有效避灾空间的组成、结构和分布情况,并引入绿地多样性指数(H)、均匀度(E)、破碎度(C)3个景观生态学指标,对其绿地应急避灾场所的景观格局进行探索。结果表明:2010年,广州市绿地覆盖率达77.8%,人均绿地面积为575.66 m2,有效避灾绿地的服务面积比为49%,全市避灾绿地的多样性指数(H)为1.079 8,均匀度指数(E)为0.778 9,破碎度(C)为84.458 3,整体上较能满足居民应急避灾需求,但个别区(县)由于人口、经济相对密集,城市化水平较高,对绿地的破坏程度相对较高,造成避灾绿地系统破碎度大。