浅议林木鼠害防治原理及对策

本文论述了山西省林区林木鼠害发生的原因，并提出了治理对策，包括采伐、造林、林木抚育、保护和监测四个方面。     

我国林木鼠害治理对策及其原理

论述了我国林木鼠害发生的原因，并提出了治理对策及其原理，包括采伐、造林、林木抚育保护和监测四个方面。     

林木病害知识点滴

林木病害在自然界非常普遍，尽管在生产上造成的危害不如虫害和鼠害影响的范围广，但也不容忽视。下面笔者就有关病害常见的一些问题做简要介绍。     

林木鼠害预测预报系统

林木鼠害预测预报是生产迫切需要解决的问题,但在我国尚未形成完整体系.我们根据多年害鼠调查资料和研究经验,结合鼠害发生特点,采用微电脑技术,建立了林木鼠害微机预测预报系统.     

林木虫害的无公害防治技术

林木虫害的无公害防治是解决化学药剂防治"3R"的主要途径。本文分析了林木虫害无公害防治的意义,从营林、生物防治、物理机械防治和综合治理等方面介绍了林木虫害的无公害防治技术。     

林木鼠害综合治理的依据与对策

根据鼠害发生规律和生活习性,采取营林、替代食物、化学防治相结合的技术对策进行防治,把鼠害数量控制在最低水平,达到动、植物协调发展的格局,促进林木的正常生长发育。     

浅议庄河市林木鼠害综合防治技术

庄河市大部分荒山造林树种不断的受到林木鼠害的侵袭,影响了幼苗的正常发育,导致荒山造林困难,作者主要针对林木害鼠的生物学特性,探索出一些防治方法,为林木鼠害的成功防治奠定基础。     

林地鼠害的防护及补救措施

2002年秋冬季节，克拉玛依市绿化林木不同程度地遭到埂田鼠、红尾沙鼠、大尾沙鼠、灰仓鼠、圣柳沙鼠等10余种鼠类的危害，其对林木的危害方式主要是为了磨牙而啃咬树皮。林木平均受害率达到14％，严重的地区高达60％。鼠害对林地的危害非常严重，在秋冬季啃食林木的根和树皮，主要是对林木的根基部树皮进行环剥。为了能够有效消灭鼠害，     

大兴安岭良种基地森林鼠害的治理

介绍了大兴安岭良种基地鼠害发生现状、原因及现有的防治措施,结合林木良种基地在大兴安岭地区的重要性,从生态系统的角度对良种基地鼠害治理进行了探讨,以期对良种基地未来的发展起到一定的指导意义.     

我国林木保护剂的应用

该文介绍了对鼠类有拒食作用的植物和药剂种类，在生产中应用林木保护剂防治森林鼠害的试验和拒食剂防治鼠害、牲畜危害的应用范围     

遥感技术在森林病虫害监测中的应用研究进展

总结了近50年来遥感技术在森林病虫害监测领域的研究进展。将近年来遥感监测病虫害的主要方法归纳为影像分类法和影像差技术法,遥感监测森林病虫害的模型概括为3种主要应用模式:1)各类植被指数形式模型;2)采用所用通道的其他组合形式模型;3)各通道与生态因子的混合形式模型。根据分析研究提出了今后遥感监测森林病虫害研究的4个主要方向:1)热红外波段监测森林病虫害的应用研究;2)森林病虫害遥感监测物理模型的研究;3)森林病虫害遥感监测的基础理论研究;4)高光谱、高空间和高时间分辨率遥感数据的应用研究。     

宾川县退耕还林地病虫害发生现状及综合防治对策

通过调查分析表明,宾川县退耕还林工程造林成效难以达到预期目标,林农经济收益较低,究其原因之一是森林病虫危害,特别是地下害虫的危害.分析病虫危害发生的自然及人为因素,提出退耕还林工程中加强病虫防治工作,建立无检疫对象苗圃,强化营造林技术措施,加强森防队伍建设,严格检疫,强化抚育管理,优化退耕还林林分、树科结构,搞好工程区病虫害的监测预报工作等综合防治对策.     

咸宁林业有害生物动态监测指标体系探讨

笔者系统地介绍并分析林业有害生物动态监测的对象与内容、技术与方法及其体系基础,明确了林业有害生物动态监测指标体系的确定原则,对监测指标的筛选和指标体系的内容进行了探索,提出了林业有害生物动态监测指标体系的初步构想。     

兴隆山保护区林业有害生物防控技术研究

从2003年至2012年,为加强林业有害生物防控,采取样方调查的方法,开展防控技术研究.调查全区病、虫、鼠害发生面积4 400.Ohm2,发生率为17.6％.其中病、虫害各2 000.0 hm2,鼠害400.0 hm2.危害重点是落叶松球蚜危害人工落叶松林,云杉八齿小蠢等5种危害杨桦次生林.防治食叶、蛀干、病害、鼠害危害面积6 666.7 hm2;开展了中华鼢鼠等4种主要有害生物防控技术研究,提出了加强监测测报,营造混交林等防控对策.     

BP neural networks and random forest models to detect damage by Dendrolimus punctatus Walker

The construction of a pest detection algorithm is an important step to couple"ground-space"characteristics,which is also the basis for rapid and accurate monitoring and detection of pest damage.In four experimental areas in Sanming City,Jiangle County,Sha County and Yanping District in Fujian Province,sample data on pest damage in 182 sets of Dendrolimus punctatus were collected.The data were randomly divided into a training set and testing set,and five duplicate tests and one eliminating-indicator test were done.Based on the characterization analysis of the host for D.punctatus damage,seven characteristic indicators of ground and remote sensing including leaf area index,standard error of leaf area index(SEL)of pine forest,normalized difference vegetation index(NDVI),wetness from tasseled cap transformation(WET),green band(B2),red band(B3),near-infrared band(B4)of remote sensing image are obtained to construct BP neural networks and random forest models of pest levels.The detection results of these two algorithms were comprehensively compared from the aspects of detection precision,kappa coefficient,receiver operating characteristic curve,and a paired t test.The results showed that the seven indicators all were responsive to pest damage,and NDVI was relatively weak;the average pest damage detection precision of six tests by BP neural networks was 77.29%,the kappa coefficient was 0.6869 and after the RF algorithm,the respective values were 79.30%and 0.7151,showing that the latter is more optimized,but there was no significant difference(p>0.05);the detection precision,kappa coefficient and AUC of the RF algorithm was higher than the BP neural networks for three pest levels(no damage,moderate damage and severe damage).The detection precision and AUC of BP neural networks were a little higher for mild damage,but the difference was not significant(p>0.05)except for the kappa coefficient for the no damage level(p<0.05).An"over-fitting"phenomenon tends to occur in BP neural networks,while RF method is more robust,providing a detection effect that is better than the BP neural networks.Thus,the application of the random forest algorithm for pest damage and multilevel dispersed variables is thus feasible and suggests that attention to the proportionality of sample data from various categories is needed when collecting data.     

福建沙县毛竹主要害虫发生成因与防控对策

近年来,沙县毛竹虫害发生面积急剧上升,危害程度日趋严重,对毛竹资源构成很大威胁,严重破坏森林生态系统,给林权者造成巨大经济损失。文章结合沙县毛竹害虫发生和防治的历史资料,系统分析了毛竹主要害虫发生发展的主要原因,探讨了毛竹主要害虫今后的发生趋势,指出在防控毛竹主要害虫工作中存在的主要问题,在此基础上提出了沙县毛竹主要害虫综合防控对策。     

巴东县森林病虫害防控工作现状及对策

森林病虫害是＂不冐烟＂的森林火灾,对于巴东县这样的以林业作为支柱产业的山区县来讲,森林病虫害的监测、研究和防治更具有举足轻重的地位。笔者通过对巴东独特地域的病虫害现状调查和防控对策的研究,拟从一个更高的认识高度和更有效的生物环保防范措施来防控森林病虫害,旨在为区域病虫灾害防控探寻出一条高效的新路。     

南京地区微红梢斑螟对松林的危害调查

微红梢斑螟是南京地区重要的松树蛀梢害虫,尤其对人工火炬松幼林危害严重.对南京及周边4个不同立地条件和林型的野外试验地松林受害株率进行了调查,统计结果表明:微红梢斑螟对人工纯林危害大于天然更新林;对火炬松危害大于马尾松和黑松;此外,统计分析表明马尾松受害梢率与受害株胸径呈典型的负线性相关关系.对采集回的受害松枝室内剖查结果统计显示,火炬松受害大于马尾松、黑松和湿地松.     

河北省松毛虫害指示植物的研究

通过对河北省松毛虫危害程度和油松林灌草多样性的相关性调查 ,在对虫害程度和植物喜湿度进行量化的基础上 ,利用多元回归等方法研究了松毛虫害的指示植物。结果表明 ,油松林分郁闭度是影响松毛虫害发生的主要因子 ,林内灌草植物喜湿度对虫害具有指示意义。荆条和中华卷柏的数盖值可作为松毛虫害程度的指标。     

基于物联网架构的我国森林病虫害监测研究进展

传统的森林病虫害监测方法已经不能满足对森林健康保护的需求.随着物联网技术的发展, 利用物联网进行森林病虫害监测成为研究热点, 具有很好的发展前景.文中介绍了利用物联网进行森林病虫害监测的原理, 并结合物联网在果树和农业病虫害监测中的研究现状阐述了物联网在森林病虫害监测中的研究现状以及如何构建森林病虫害监测物联网, 同时对其效益进行了分析; 在指出目前基于物联网架构的森林病虫害监测存在问题的基础上, 提出对未来应用的展望, 以期通过推广物联网技术应用来提高病虫害预测预报的及时性和准确性.