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西南桦优树选择的研究 总被引:15,自引:0,他引:15
通过对西南桦Betula alnoides分布区的调查,实测了25个县261株西南桦候选优树的数量性状、质量性状及环境因子,对候选优树9个性状进行相关分析后选择出材积和通直度作为西南桦选优的主要性状.采用数量化回归的方法来制定优树选择的指标,建立了各立地因子、林分类型和树龄与材积的多元数量化模型,其复相关系数达0.920 815.西南桦材积实测值与理论值间差值的频率分布呈正态分布,以其差值作为西南桦优树选择的选择指标Ii,以I±0.5δ作为分级依据,结合通直度制定出西南桦优树选择的标准为①Ⅰ级优树:通直度为Ⅰ级,同时Ii≥0.381 257.②Ⅱ级优树:通直度为Ⅰ级或Ⅱ级,-0.381 257<Ii<0.381 257.③一般林木(Ⅲ级木):Ii≤-0.381 257.用此标准筛选出西南桦I级优树46株,占候选优树的17.62%,Ⅱ级优树145株,占候选优树的55.56%.图2表2参11 相似文献
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通过对西南桦Betula alnoides 分布区的调查, 实测了25 个县261 株西南桦候选优树的数量性状、质量性状及环境因子, 对候选优树9 个性状进行相关分析后选择出材积和通直度作为西南桦选优的主要性状。采用数量化回归的方法来制定优树选择的指标, 建立了各立地因子、林分类型和树龄与材积的多元数量化模型, 其复相关系数达0.920 815 。西南桦材积实测值与理论值间差值的频率分布呈正态分布, 以其差值作为西南桦优树选择的选择指标Ii , 以I 0.5 作为分级依据, 结合通直度制定出西南桦优树选择的标准为①Ⅰ级优树:通直度为Ⅰ级, 同时Ii 0.381 257 。②Ⅱ级优树:通直度为Ⅰ级或Ⅱ级, -0.381 257 Ii 0.381 257 。③一般林木(Ⅲ级木):Ii -0.381 257 。用此标准筛选出西南桦I 级优树46 株,占候选优树的17.62 %, Ⅱ级优树145 株, 占候选优树的55.56 %。图2 表2 参11 相似文献
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《西南林业大学学报》2017,(2)
对秃杉分布区13个县(市)的纯林、混交林、散生木、孤立木进行调查,选出236株作为初选优树,并观测这些候选优树的立地因子、生长性状等指标。经相关性分析,选择单株材积作为优树复选的主要指标。采用数量化回归的方法,建立经度、纬度、海拔、坡度、黑土层厚度、树龄6个数量因子和坡向、坡位、坡形、基岩、土壤类型、起源、立木类型7个定性因子与秃杉单株材积的回归方程,其复相关系数为0.799。秃杉单株材积实测值与理论值的差值(I_i)代表基因型值,其频率分布成正态分布。以I_i与差值平均值I±标准差δ相比较作为划分优树等级的依据,秃杉以候选优树70%的入选率统计。差值I_i≥I+0.3δ,即I_i≥1.644 6为Ⅰ级优树;I+0.3δI_iI-0.3δ,即1.644 6I_i-1.644 6为Ⅱ级优树;I_i≤I-0.3δ,即I_i≤-1.644 6为Ⅲ级优树(一般林木),Ⅲ级优树淘汰不选。用此标准对秃杉236株野外初选优树进行复选,Ⅰ级优树54株,占候选优树的22.88%;Ⅱ级优树114株,占候选优树的48.31%;Ⅰ、Ⅱ级优树预估遗传增益达20.82%。 相似文献
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自2013年以来,在湖北省全省范围内调查红椿Toona ciliata种质资源的基础上,对12个县市的红椿天然林进行优树选择。确定选优林分,将16~40年生红椿以5 a为龄级分组,利用优势木对比法,通过异龄林树龄校正,在各龄级组共选出候选优树52株。对候选优树材积进行多元线性回归,建立材积(y),胸径(x1),树高(x2)回归方程y=-3.066+0.065x2+0.094x2, R2=0.961。通过材积实测值与理论值残差分析,将候选优树按生长量分为3级。通过主成分分析法,剔除特征根和贡献率小的形质因子,从6个形质因子中筛选获得冠高树高比、平均冠幅、干形和分枝角等4个因子建立形质分级标准,将候选优树按形质分为3级。对优选优树生长量和形质综合评分,筛选出1级优树7株,2级优树22株,3级优树11株,共40株,占候选优树的76.92%。可基本保证湖北地区红椿种质资源圃的建立和种源试验需求。图 1 表 9 参19 相似文献
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黄勇 《江西农业大学学报》2012,34(5):954-959,975
优树选择是林木遗传改良的非常重要的手段,通过福建省高油脂乌桕优良单株的优择及苗期试验,结果显示:对福建省305株候选优树进行测产评定,第一年初选出114株产量达标的优树,第二年初选出产量达标的优树有26株,综合产果量及含油率两个性状指标,共有12棵优良单株入选;对114株初选优树进行一年生苗木子代测定,共11棵优树家系入选,利用综合选择指数对亲代优树进行分类,可将入选的12棵优树分成4大类. 相似文献
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