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《热带农业科学》2021,(8)
为满足农业气象服务的需要,更好地利用用户的农业生产经验来减少不良气象条件对农业生产的影响,在移动互联网下,采用用户交互反馈气象服务相应的指标建立气象服务指标库,精准匹配气象服务产品,靶向推送用户,以实现精准农业气象服务。结果表明:该方法依托"锄禾问天"APP,通过种植区域设置、生育期调整、指标配置等交互模块进行用户需求信息的采集,运用精准匹配气象产品生成技术,提供作物生长适宜度、农业气象灾害、关键农时农事活动建议等精准农业气象服务信息,实现定制化的、有效互动的农业气象服务。该方法已在山东气象部门为农气象服务中加以应用,满足了用户对精准化农业气象服务的需求。 相似文献
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详细介绍了四川盆地水稻生产的气象预测、决策模型的建立和气象决策服务系统(SCRPDS)的开发.旨在为政府和农业生产部门生产决策和防灾减灾提供及时有效的服务,促进水稻生产的持续高产、稳产,也为四川开发其他作物的决策服务系统提供了可资借鉴的经验. 相似文献
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彭国照 《西南大学学报(自然科学版)》2003,25(2):180-184
详细介绍了四川盆地水稻生产的气象预测、决策模型的建立和气象决策服务系统(SCRPDS)的开发。旨在为政府和农业生产部门生产决策和防灾减灾提供及时有效的服务,促进水稻生产的持续高产、稳产,也为四川开发其他作物的决策服务系统提供了可资借签的经验。 相似文献
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基层农业气象服务智能化建设初具规模,智慧农业气象平台的效益越来越显著。气象局围绕农业生产和产业发展的需求,逐步探索出信息技术与智慧气象融合的服务体系,深入农业产销项目,助力乡村振兴。基于互联网平台下的"惠农气象"平台涉及了新型农业经营主体、气象预报、生态环境保护等内容,通过精准定位和监测,实现作物育种、耕种、喷药、收割等关键环节的无污染农业生产目标。 相似文献
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为提高现代设施农业的生产能力及农用气象预报预警的服务水平,创建了包头市现代农业气象服务系统并投入应用。WEB站点采用SQL Server 2008数据库平台,使用Thinkphp框架和JQuery技术;手机APP应用基于Java 7平台开发,应用JSON语言与服务器进行数据交互。结果表明,建成了设施小气候观测站网数据库和监测数据显示平台、设施小气候预报系统、设施农作物气象指标库和设施小气候实况对各类作物生长发育影响评估系统、设施小气候预报结论对各类作物生长发育影响评估系统、设施农业气象服务每日提示系统和设施农业气象预警信息系统;及时发布设施农业天气预报并提出生产建议。应用反馈表明,该系统切实提升了当地设施农业的生产能力,包头市农业气象服务实现了专业化与自动化。 相似文献
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为优化农作物品种布局和种植结构调整,促进农业持续发展,利用自动气象观测站记录齐齐哈尔市2011~2013年生长季农业气象资料,通过对比分析3a生长季的气温、地温、降雨量和风速等气象因子的变化情况,揭示齐齐哈尔市近3年农业气象条件对农业生产的影响。结果表明:齐齐哈尔市近3年生长季气温变化幅度较小,活动积温受始霜期影响较大;降雨量高于往年平均水平,各月份降雨量分布不均匀,易发生春旱、夏涝现象;生长季的强风天气出现频率高,达到40d以上,是造成春旱、农作物倒伏的主要原因。 相似文献
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豫东平原农业智能化气象灾害预警与防御系统在实现了农业智能化的同时,根据豫东地区地理、气候和农业生产现状,在农业自动化灌排系统的基础上整合了农业气象监测服务系统、天气预报预警灾害防御系统,该系统可以根据气象预报预警信息自动、及时做出农事生产建议,能够自动根据土壤墒情、农作物生长状况进行灌溉、排水等。在不同地区,可以根据需要选用不同类型和功能的气象自动站,因地制宜,方便地进行农业、林业、园艺及灌溉等气象要素的监测,实现耕地园田化、灌排系统化、管理科学化、运行良性化、信息网络化、服务社会化,达到经济、社会、生态三大效益的统一。 相似文献
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通过对气象因素与花生产量的相互影响关系的探讨,提出针对花生生产的农气服务体系建设意见和策略。通过对花生各生长期的所需的基本气象条件作为切入点,以山东省泰安地区为例,对气象因素与花生产量的相互影响关系主要探讨。有针对性地提出9项举措,为更好地提高花生生产的农业气象服务质量,农业的增产增收提供依据。 相似文献
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利用酒泉的气候资料,分析农作物生长与当地气候要素的相关关系,并对棉花、玉米和小麦种植的相关气象条件进行统计,这对当地农业生产的防灾减灾提供了参考依据。 相似文献
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阐述了农用天气预报内涵,指出农业气象指标、一季稻生产适宜性评价、春玉米生长发育气象适宜程度诊断技术、农用天气预报业务系统是黑龙江省大宗粮食作物农用天气预报关键技术,农业气象指标是农用天气预报的根本依据;一季稻生产适宜性评价和春玉米生长发育气象适宜程度诊断技术是核心技术;业务系统是关键技术的集成及业务应用平台。基于已有研究成果、文献等分析遴选建立技术指标数据库。利用层次分析法分析明确了水库和塘坝数量以及生长季降水量是影响水稻生产的重要因素,水资源是保证黑龙江水稻生产可持续发展的首要条件,黑龙江省一季稻生产的优势地区主要集中于哈尔滨大部。基于春玉米不同生长发育期对温度、降水及日照的需求,建立玉米各气候因子适宜度模型,分析表明玉米对3个气候因子的适宜性表现为日照>温度>降水,可见水分是限制玉米生产的主要气候因子。利用计算机高级程序编译及集成技术研发的农用天气预报业务系统能够实现玉米和一季稻农用天气预报,系统运行良好,服务效果理想。 相似文献