小麦管理智能决策系统的设计与实现

运用知识工程和信息技术原理,将小麦生长模型与专家系统相结合,建立一个基于生长模型的小麦管理智能决策系统（ＩＤＳＷＭ）。系统应用元级控制、模式匹配等策略,采用产生式规则表达专家知识,逆向推量机制进行推理。建立了知识库（ＫＢ）、模型库（ＭＢ）、数据库（ＤＢ）、推理机（ＩＥ）和人机界面。系统以Ｗｉｎｄｏｗｓ为应用平台,综合运用推理、预测、解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,解答栽培技术问题,以及动态调控     

4E—ms杂种小麦生产体系的建立

在小麦单隐性雄性不育基因突变体“兰州核不育”小麦上，附加１条具有特殊遗传功能的外源染色体４Ｅ，获得了即带有纯合核不育基因，又能自交结实，籽粒为浅蓝色的ｍｓｍｓ基因型普通小麦４Ｅ染色体单体异附加系「２ｎ＝４２Ｗ（ｍｓｍｓ）＋１（４Ｅ）＝４３」，该系自交后代可分离出６４．３％白粒雄性不育种子「２ｎ＝４２Ｗ（ｍｓｍｓ）＝４２」３２．１％的浅蓝粒自交可结实种子「２ｎ＝４２Ｗ（ｍｓｍｓ）＋１（４Ｅ）＝４３」     

棉蚜测报与综合防治专家系统

“棉蚜测报与综合防治专家系统”是由知识库（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＢａｓｅ）、推理机（ＩｎｆｅｒｅｎｃｅＥｎｇｉｎｅ）、数据库（ＤａｔａＢａｓｅ）和用户接口（ＵｓｅｒＩｎｔｅｒｆａｃｅ）４部分组成。专家系统将有关棉蚜的知识编写成一条条规则存储在知识库内。推理机根据用户提供的信息和知识库中的规则进行推理,一旦虫害蔓延,专家系统会根据棉蚜数量生态模型作出判断,把测报和防治方法提供给农户。     

南通地区棉花害虫综合管理专家系统

南能守区棉花害虫综合专家系统（ＣＰＩＭＥＳ）由三部分组成；专家系统（知识库），信息系统（数据库）和模型系统（模型库）。专家系统是核心部分，它包含南通地区３个不同棉区棉花不同生育阶段的害虫管理子系统１３个，近２０００条规则；信息系统分文献咨询、常用用药剂咨询、棉花害虫相似种鉴别和棉虫生物学特性查询４个子系统；模型库有主要害虫种群动态预测模型及动态防治指标模型。系统采用模块化结构，多级菜单驱动，使用方     

棉花虫害管理专家系统

专家系统（Ｅｘｐｅｒｔｓｙｓｔｅｍ）是人工智能发展的三大前沿之一。研制专家系统的主要目的是要使计算机在某个专门领域中起到人类专家的作用，棉花虫害管理专家系统由知识库（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＢａｓｅ），数据库（ＤａｔａＢａｓｅ），推理机（ＩｎｆｅｒｅｎｃｅＥｎｇｉｎｅ）．解释部分（Ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ）及用户接口（ＵｓｅｒＩｎｔｅｒｆａｃｅ）等五个部分组成，本系统采用模块化结构，多知识库系统，能够比较完整的从棉花虫害的生态特性，气候特性及棉花的生长特性进行虫害的发生发展预测，并使用不同方法进行综合防治的方法咨询。     

将大赖草种质转移给普通小麦的研究：V.三个普通小麦—大赖草…

利用形态特征的观察，根尖细胞有丝分裂中期染色体计数，花粉母细胞减数分裂中期Ｉ（ＰＭＣＭ１）染色体构型分析以及Ｃ－分带，从普通小麦与大赖草（ＬｅｙｍｕｓｒａｃｅｍｏｓｕｓＬａｍ）杂种回交后代中选育出３个二体异附加系，９５Ｇ０４，９５Ｇ１６和９５Ｇ２３，其ＰＭＣＭ１染色体配对构型分别为０．１６Ｉ＋２０．２５（Ⅱ）＋１．６７Ⅱ０．３５Ｉ＋１８．９５（Ⅱ）＋２．８７Ⅱ和０．１９Ｉ＋２０．０７（Ⅱ）＋１．８     

小麦8539高产系统模式栽培研究

采用播期（ｘ１）、密度（ｘ２）、氮肥（ｘ３）、磷肥（ｘ４）、钾肥（ｘ５）五元二次正交旋转回归组合设计,建立小麦８５３９高产栽培优化模型ｙ＝３５６．６４－３０．３１ｘ１＋１４．２３ｘ２＋３４．０８ｘ３＋７．５６ｘ４－１８．０７ｘ１ｘ２－１３．５１ｘ１ｘ３－１８．９８ｘ１ｘ４－８．６２ｘ４ｘ５＋１０．００ｘ５２。因子水平选优,当ｘ１取－２、ｘ２取２、ｘ３取２、ｘ４取２、ｘ５取－２时,获得产量１２０８５．８ｋｇ／ｈｍ２,比各因子取０水平时,净增６７４７．０ｋｇ／ｈｍ２,增产１２５．９２％,比四川小麦历史最高产量７５７５．０ｋｇ／ｈｍ２,增产８３．３８％。这是目前粮食作物高产模式栽培中罕见的增产效益。经大田验证,模型信度均达０．９５以上,具有较好的稳定性。模型的建立,对小麦８５３９的高产栽培和四川小麦上新台阶具有重要的指导作用。     

基于知识模型的作物适应性评价专家系统设计

系统引入了知识模型概念,建立了以知识模型为特征的知识系统,将知识工程、数据库有机结合,采用正向与反向相结合的推理控制策略,建立了基于知识模型的作物适应性评价专家系统,实现了作物适应性评价的计算机辅助决策,具有较强的跟踪解释能力。用本系统对江苏省地区小麦适应性还进行了实例分析。     

长爪沙鼠种群动态预测模型的研究

对１９８８～１９９５年在位于腾格里沙漠西南缘的甘肃武威东沙窝地区，逐月调查的长爪沙鼠种群密度及繁殖状况的数据进行了分析整理，并利用灰色系统理论，对长爪沙鼠（ＭｅｒｉｏｎｅｓｕｎｇｕｉｃｕｌａｔｕｓＭｉｌｎｅ－Ｅｄｗａｒｄｓ）的种群密度及各种因素进行了灰色关联分析，同时建立了ＧＭ（１，１）动态模型２个，ＧＭ（１，３）模型１个，来探讨长爪沙鼠数量预测的新途径。     

湖北省土壤系统分类数据库系统的建立

以中国土壤系统分类为基础，用Ｆｏｘｐｒｏ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ和Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ ３．０语言开发了基于Ｗｉｎｄｏｗｓ平台的湖北省土壤系统分类数据库管理系统，研究中应用的方法与开发的土壤分类信息系统雏形可为土壤分类系统的完善，土壤分类信息系统的建立和实用提供参考。