基于环境气体信息的BP神经网络苹果贮藏品质预测

针对苹果贮藏品质预测复杂、精度低的问题,设计了基于环境气体信息的BP神经网络苹果贮藏品质预测。首先分析了贮藏环境中温度、气体体积比与苹果理化特性指标的相关性,再通过对苹果的贮藏温度、气体(氧气、二氧化碳)体积比和理化特性指标(硬度、可溶性固形物含量、总酸含量、水分含量)进行检测,将16组温度和气体体积比数据作为BP神经网络的输入,理化特性指标分别作为BP神经网络的输出,对建立的BP神经网络进行训练。训练后用5组非训练样本进行试验验证,结果表明用BP神经网络模型预测苹果贮藏品质的预测值与实测值相对误差在5%以下,可以满足苹果贮藏品质预测的精度要求。     

成熟期梨可溶性固形物含量的近红外漫反射光谱无损检测

【目的】研究成熟期梨可溶性固形物含量的近红外漫反射光谱无损检测技术,为及时、准确地掌握成熟期梨果实的内部品质特性及田间管理、适时采收、合理储藏提供依据。【方法】基于近红外漫反射光谱检测技术分别建立了成熟期砀山酥梨可溶性固形物含量的偏最小二乘(PLS)、广义回归神经网络(GRNN)和偏最小二乘支持向量机动态预测模型(LSSVM),并综合评价了无信息变量消除法(UVE)优选有效特征波数对于简化模型、提高预测性能的影响。【结果】UVE算法能够很好地提高建模效率、有效改善GRNN和LSSVM模型预测精度,而对PLS分析模型效果不明显。3种模型中,LSSVM模型比GRNN和PLS模型具有明显优势,其中UVE-LSSVM模型具有最佳预测精度和适用性,其校正相关系数(Rc)为0.988,校正均方根误差(RMSEC)为0.074,预测相关系数(Rp)为0.922,预测均方根误差(RMSEP)为0.162。【结论】基于近红外光谱技术的UVE-LSSVM模型可用于成熟期梨可溶性固形物含量的无损检测。     

龙眼果实贮藏品质理化指标评估体系的构建

【目的】构建龙眼Dimocarps longan果实贮藏品质理化指标评估体系,实现龙眼贮藏品质的简便、有效评估.【方法】以30个品种龙眼果实为试验材料,运用多元统计分析方法,包括因子分析、回归分析、分层聚类等,对果实的贮藏性能进行综合评估与分类,建立贮藏品质预测模型.【结果和结论】分别获得了30个品种龙眼果实不同贮藏效果的综合评分,包括常温果皮褐变和质量损失率、低温果皮褐变和果肉自溶,其结果与对应不同时期的贮藏效果指标均显著相关.分别建立了龙眼果实在不同贮藏温度下不同贮藏效果的数学预测模型,筛选出有效预测指标:常温贮藏品质理化指标包括熟性、外果皮a*值和可溶性固形物(TSS)含量,低温贮藏品质理化指标包括果皮龟状纹、果肉总糖含量和风味,从而构成了贮藏品质评估理化指标库.对30个品种果实在常温和低温下的贮藏能力进行分类,均获得了4个类别的分类结果.     

基于近红外漫反射光谱的多品种桃可溶性固形物的无损检测

【目的】研究基于近红外漫反射光谱的多品种桃可溶性固形物含量的无损检测技术。【方法】在获得3个不同品种桃近红外漫反射光谱的基础上,采用多元散射校正(MSC)方法处理原始光谱,以SPXY算法划分样品集,分别建立了可溶性固形物含量的偏最小二乘回归(PLSR)、极限学习机(ELM)和最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型,并比较和评价了移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)和连续投影算法(SPA)优选有效特征波长对于简化模型运算量、改善模型预测性能的影响。【结果】虽然全光谱可以获得较好的识别效果,但是模型比较复杂;MWPLS与SPA优选的有效特征波长均能有效地减少建模变量并简化模型,但MWPLS在提高建模效率和改善模型预测精度方面有更明显的优势;PLSR、ELM与LSSVM模型都取得了较理想的预测结果,其中PLSR方法较适用于全光谱建模分析;MWPLS-ELM模型对样品集中桃可溶性固形物含量的预测性能最好,其校正相关系数、校正均方根误差、预测相关系数和预测均方根误差分别为0.991,0.397,0.983和0.497。【结论】近红外漫反射技术可用于多品种桃可溶性固形物含量的准确、无损检测,也为其他品种果品的内部品质指标快速、无损检测提供了技术借鉴。     

脐橙可溶性固形物的在线近红外光谱检测

【目的】应用近红外光谱漫反射技术在线检测脐橙内部的可溶性固形物含量(SSC)。【方法】以0.3m/s的速度、400W的光照强度获取脐橙(脐橙样品为97个,其中74个为校正集,23个样品为预测集)的漫反射光谱;对比不同光谱预处理方法(平滑、一阶微分、二阶微分等)对偏最小二乘回归(PLSR)所建预测模型性能的影响,建立PLSR、主成分回归(PCR)和多元线性回归(MLR)在线检测脐橙可溶性固形物含量的预测模型。【结果】在520~1 000nm光谱范围,卷积平滑(S-G)能有效提高光谱的信噪比,改善模型预测精度;基于PLSR所建立的预测模型较PCR和MLR更为理想,其预测相关系数(RP)为0.90,预测均方根误差(RMSEP)为0.61。【结论】利用在线近红外光谱技术检测脐橙可溶性固形物含量是可行的。     

基于GA-LSSVM的苹果糖度近红外光谱检测

【目的】结合遗传算法和最小二乘支持向量机(GA-LSSVM),优化苹果糖度近红外光谱检测的数学模型,提高模型的检测精度和稳定性。【方法】在GA-LSSVM模型建立过程中,采用遗传算法自动获取最小二乘支持向量机的最优参数。【结果】相比于偏最小二乘法(PLS)、传统最小二乘支持向量机(LSSVM)和遗传偏最小二乘法(GA-PLS)数学模型,GA-LSSVM法建立的模型预测效果最优,模型的相关系数为0.94,预测均方根误差为0.32°Brix。【结论】GA和LSSVM相结合的优化方法在提高苹果糖度近红外光谱检测精度和稳定性方面是可行的。     

不同品种甜樱桃的贮藏特性

【目的】研究不同品种甜樱桃的贮藏特性.【方法】对6种甜樱桃品种在低温条件下贮藏60d,研究其果实耐贮藏特性.【结果】甜樱桃‘拉宾斯’失水率最小,为4.23%;‘艳阳’果实硬度降幅最小,为29.43%;‘宾库’‘艳阳’‘甜心’贮藏期腐烂率显著低于其他品种,分别为3.93%,4.43%,5.47%;‘宾库’可溶固形物含量增幅明显,达到了18.86%;‘宾库’‘拉宾斯’可滴定酸含量降低幅度较大,分别为51.22%,47.00%;‘宾库’抗坏血酸含量降幅最小,为31.2%;‘萨米脱’‘艳阳’及‘拉宾斯’SOD总活力降幅最低,分别为37.45%,39.03%和39.30%.【结论】综合分析,‘宾库’‘艳阳’是低温条件下贮藏特性较好的甜樱桃品种,‘甜心’次之.     

低温贮藏对“沂蒙山小冬桃”果实采后品质的影响

【目的】探索低温贮藏对“沂蒙山小冬桃”果实品质的影响。【方法】分别研究了其在室温（25℃）和低温（1℃）贮藏条件下果实质地、色泽、部分营养物质和抗氧化物质含量的变化情况。【结果】与对照组（室温贮藏）相比，低温贮藏果实的失水率、出汁率、可溶性固形物含量、过氧化物酶活性及可溶性蛋白含量显著降低；果实硬度、叶绿素、维生素C、可滴定酸的含量显著提高；果实细胞排列更加紧密、饱满，果肉结构完整性更好。“沂蒙山小冬桃”低温贮藏能显著推迟果实的后熟，延长贮藏期。【结论】研究明确了“沂蒙山小冬桃”果实在室温和低温贮藏过程中果实采后生理变化规律，为指导冬桃果实贮藏保鲜以及品质调控研究提供参考依据。     

不同等级阿克苏冰糖心苹果在低温贮藏条件下营养成分变化

【目的】温度3℃,湿度85%的贮藏条件下，研究不同等级阿克苏冰糖心苹果在120 d的贮藏期间内的营养成分变化，为筛选阿克苏冰糖心苹果安全贮藏期与分级果品贮藏品质评价提供理论依据。【方法】采用液相色谱(HPLC)及电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)等方法，测定分析5个等级的苹果进行VC(VC)、可溶性固形物(SSC)、总糖、还原糖、总酸和矿质元素。【结果】在低温贮藏期间，5个等级的阿克苏冰糖心苹果的水分含量变化不明显，下降率在1.0%～2.5%。VC含量先升高再下降较明显，在贮藏90 d后趋于稳定，其中，高次果的VC含量损失最高，一级果次之，特级果和二级果损失量最小。SSC含量在贮藏期间呈现平缓下降趋势，高次果的SSC值降低5.10%,损失最大。总糖和还原糖含量整体变化趋势平缓，呈微弱上下波动趋势，而总酸含量总体呈现平缓下降趋势。矿物元素Na含量在贮藏90～120 d呈现陡增趋势，K和P含量呈现缓慢上升趋势，而Mg、Mn、Cu、Fe、Zn和Sr含量随着贮藏时间增加呈现缓慢下降趋势。【结论】低温有利于延长阿克苏冰糖心苹果的耐贮藏性，并且能够保持苹果的风味品质和营养品质。特级果、一级果实...     

气调贮藏不同温度对新疆骏枣干枣贮期品质及生理活性的影响

【目的】研究气调贮藏不同温度对新疆骏枣干枣贮期生理和贮藏效果影响,筛选出适宜的气调贮藏温度。【方法】设置2种不同温度处理,从气调贮藏温度与骏枣干枣呼吸强度、乙烯释放量、总酸、总糖含量、VC、水分含量及可溶性固形物含量等关系进行试验。【结果】骏枣干枣气调低温(5℃)贮藏,能有效降低乙烯释放量和呼吸强度,维持VC、总糖、总酸、SSC含量在较高水平,对其品质及风味保持较好。【结论】气调低温(5℃)贮藏使骏枣干枣呼吸强度减弱,乙烯释放量减少,VC含量下降缓慢,糖、酸等营养物质消耗略低,可溶性固形物含量变化幅度较小,较好的维持了骏枣干枣贮期的品质。     

光存储技术的进展

分析了光存储在新世纪信息技术发展中的重要性以及发展趋势，对光子存储、波导多层存储、全息存储的光学存储系统进行了简要的介绍。     

温度和湿度对紫甘薯贮藏品质的影响

为了探讨紫甘薯贮藏过程中营养物质的变化规律，进一步选择最佳贮藏条件。以‘紫罗兰’甘薯为试验材料，设置7 ℃+75% RH（T1）、7 ℃+85% RH（T2）、7 ℃+95% RH（T3）、12 ℃+75% RH（T4）、12 ℃+85% RH（T5）、12 ℃+95% RH（T6）、16 ℃+75% RH（T7）、16 ℃+85% RH（T8）、16 ℃+95% RH（T9）共9个处理组合，研究不同处理的紫甘薯含水量、可溶性糖含量、淀粉含量和花青素含量差异，考察不同储藏条件对紫甘薯品质变化的影响。结果发现，贮藏过程中，紫甘薯含水量、淀粉含量和花青素含量呈下降趋势，可溶性糖含量呈先上升后下降趋势。不同温度和湿度处理比较发现，紫甘薯的含水量下降速度随温度升高而加快，随湿度增加而减慢；可溶性糖含量随温度升高而增加，随湿度增加而降低；淀粉含量的下降速度随温度升高而减慢，随湿度增加而加快；花青素含量在12 ℃+85% RH条件下降较慢。综合考虑，12 ℃+85% RH是紫甘薯的最适贮藏条件, 研究为紫甘薯产业发展提供理论依据。     

储粮损失与农户储粮决策——基于23省1 199户玉米种植户的实证分析

为探究储粮损失对中国农户粮食储备决策的影响,更好地发挥农户储备对国家粮食安全的重要作用,利用中国23省1 199户农户的调研数据,将储粮损失引入农户储粮决策模型,并运用分位数回归方法研究储粮损失对农户储粮规模的影响。为了克服模型中潜在的内生性问题,本研究选取农户所在地年均降雨量和晾晒环节是否出现恶劣天气作为储粮损失的工具变量。结果表明:第一,储粮损失与农户储粮数量显著负相关,预期储粮损失越大,农户储粮规模将会下降;第二,储粮损失的系数绝对值呈下降趋势,表明储粮损失对储粮数量大的农户影响较小,受储粮损失影响较大的是中小规模农户。第三,粮食产量、市场发育程度、收入水平、牲畜饲养情况、节约意识等因素对农户储粮数量产生显著影响。因此,政府应推广先进的储粮技术及减损方法,帮助农户减少储粮损失,实现藏粮于技、藏粮于民。     

网络存储技术在数字图书馆系统中的应用分析

数字图书馆拥有数字化资源、网络化存取、分布式管理三个基本要素。存储基础设施是数字图书馆的重要组成部分,而存储技术和存储设备是构造存储基础设施的重要组成部分。在对网络存储技术进行分析的基础上,研究和探讨了数字图书馆系统中的网络存储技术。     

“云”存储——高校图书馆存储系统的新“革命”

从高校存储系统现状出发,阐述了存储系统的发展历程和对新型存储技术需求,提出了"云"存储作为一种新型存储技术具有虚拟化的海量存储空间、数据信息安全可靠、存储形式多样化等特点,使用"云"存储是时代发展的需求,是图书馆存储技术革命性的变革,能有效缓解高校的存储压力,降低使用、维护成本。     

不同贮藏方式对花生仁品质的影响

以赣花7号花生为试验材料，采用低温贮藏、干燥贮藏、气调贮藏和通风贮藏对花生仁进行处理，检测贮藏期间花生仁的酸价、过氧化值、粗蛋白含量、油亚比、氨基酸含量和黄曲霉毒素B1含量的变化规律。结果表明：随着贮藏时间的延长，花生仁的酸价、过氧化值和粗蛋白含量都呈上升趋势；油亚比在贮藏后期升高；氨基酸总量在贮藏后期降低；黄曲霉毒素B1含量贮藏前期未检出，后期逐渐升高。气调贮藏、低温贮藏和干燥贮藏能较好地保障花生仁贮藏品质，尤其对抑制花生仁的氧化酸败及其黄曲霉毒素B1防控效果明显。     

不同贮藏条件对宣化牛奶葡萄品质的影响

研究了不同贮藏条件对宣化牛奶葡萄品质及保鲜效果的影响.结果表明,保鲜剂SO2、ClO2及气调贮藏处理能有效控制葡萄果实叶绿素含量、可溶性固形物含量的下降,降低葡萄的失重率、腐烂率及褐变指数.而ClO2处理更能明显延缓宣化牛奶葡萄叶绿素的损失,保持鲜食宣化牛奶葡萄的嫩绿色泽.气调和保鲜剂综合处理贮藏效果明显优于普通冷藏和单纯的保鲜剂处理.最佳的贮藏工艺为气调结合ClO2贮藏,即贮藏温度-1～0℃、O2体积分数5％～8％、CO2体积分数2％～5％、ClO2用量8 g/m3;在该条件下,宣化牛奶葡萄贮藏60d左右仍具有良好的食用和商品价值.     

不同存储条件对蔬菜中亚硝酸盐含量影响

研究了不同存储条件（室温、冰箱4℃冷藏、保鲜膜冷藏和保鲜盒冷藏）和存储时间下白菜、黄瓜、芸豆和冬瓜亚硝酸盐含量的变化。结果显示：（1）无论是在室温还是在低温条件下，4种蔬菜中亚硝酸盐含量均随存储时间的延长而增加；（2）在相同的存储时间，低温条件下存储的蔬菜中亚硝酸盐含量及其变化速率均明显低于室温条件下；（3）三种低温处理，亚硝酸盐的含量从小到大的顺序是保鲜盒冷藏、保鲜膜冷藏和冷藏；（4）蔬菜中亚硝酸盐含量及变化速率因蔬菜品种不同而存在显著差异。     

杏果实简易贮藏保鲜技术及应用

探讨了杏果实简易贮藏保鲜技术的保鲜效果。连续3a的保鲜实践证明，该技术可使适期采收的鲜杏果实保鲜期达12d，比对照延长5－7d，好果率平均达85％以上。认为杏果实简易贮藏保鲜技术是适合在豫西鲜食杏产区推广的一项高效实用技术，并制定了一套简单易行的技术操作规程。     

不同贮藏温度对阿克苏骏枣贮藏效果的研究

【目的】筛选适宜阿克苏骏枣的贮藏温度。【方法】将阿克苏骏枣分别贮藏于0、-1和-2℃下,从贮藏温度与阿克苏骏枣采后硬度、可滴定酸、总糖含量、VC含量及果肉细胞膜透性等关系方面进行试验。【结果】阿克苏骏枣贮藏于-2℃条件下,其果实硬度、可滴定酸、总糖含量、VC含量及抑制组织相对电导率升高的效果均高于其它2个温度。【结论】-2℃贮藏温度使枣果果实在整个贮期失水率和转红率较低,好果率和脆果率较高。为了进一步探究阿克苏骏枣贮藏的临界温度,将继续降低温度,对其进行观察和研究。