关于两个独立二项总体推断的Bayes样本容量的确定

样本容量的确定在现代生物医学研究以及在对两个独立的二项实验进行统计分析时,是经常遇到的一个问题。在实验设计阶段,往往需要计算最佳样本容量,目的是为了保证两个二项参数差的估计值与真实值的误差在所要求的范围内概率最大。巧妙地利用先验信息是实验设计的一个关键环节,目前正在广泛应用的样本量的计算公式在利用先验信息时通常采用点估计的形式。本文提出了确定样本容量的Bayes风险准则,给出了样本容量计算的Monte Carlo方法,并把这些方法应用到估计两个二项比例差的实验设计上。最后考虑了0-1损失函数和平方损失函数下计算样本容量的Bayes方法。     

关于两个独立二项总体推断的Bayes样本容量的确定*

 样本容量的确定在现代生物医学研究以及在对两个独立的二项实验进行统计分析时,是经常遇到的一个问题。在实验设计阶段, 往往需要计算最佳样本容量,目的是为了保证两个二项参数差的估计值与真实值的误差在所要求的范围内概率最大。巧妙地利用先验信息是实验设计的一个关键环节,目前正在广泛应用的样本量的计算公式在利用先验信息时通常采用点估计的形式。本文提出了确定样本容量的Bayes风险准则,给出了样本容量计算的Monte Carlo方法,并把这些方法应用到估计两个二项比例差的实验设计上。最后考虑了0－1损失函数和平方损失函数下计算样本容量的Bayes方法。     

熵损失函数下定时截尾情形几何分布参数的Bayes估计

首先给出了在熵损失函数下定时截尾情形几何分布参数的Bayes估计的一般形式.然后在给出先验分布的条件下,给出了Bayes估计的精确形式.最后证明了此Bayes估计是可容许的.     

定数截尾情形 Lomax 分布形状参数的估计

首先给出了Lomax分布在定数截尾场合下形状参数θ的极大似然估计;其次由"平均剩余寿命"的概念得到了形状参数的逆矩估计,当取先验分布为指数分布时给出了参数θ的Bayes估计及区间估计;然后通过随机模拟对几个估计进行了比较,最后用一个实例给出了不同截尾样本下形状参数的点估计和区间估计.     

指数分布下无失效数据的统计分析

对指数分布的无失效数据进行了统计分析。在巳知某时刻的产品失效概率的先验信息的情况下，分别给出了ti时刻的Pi的Bayes估计和Bayes多层估计，从而得到产品的可靠性指标，最后结合实际问题进行了计算。     

近40年廊坊市冬小麦冻害时空分布规律分析

基于1981～2017年廊坊麦区9站气象观测数据和历史冻害资料,利用秩和检验法、 Bayes判别准则等方法,确定冻害指标和最佳临界值,分析了冬小麦冻害的时空分布规律。主要结论如下:年代发生趋势:20世纪80年代前中期冻害发生较多, 90年代发生较少, 20世纪初期增多, 2005年以后又有减少趋势;年际变化呈显著下降趋势。空间分布:长寒型冻害在空间分布呈现西边多东边少的特征;融冻型冻害呈现南多北少的特征。     

基于分组截尾数据Weibull分布的参数估计

Weibull分布是寿命试验中最常见的分布之一,因而基于分组截尾试验数据下的Weibull分布的参数估计是很有研究价值的。介绍了一种基于分组截尾数据而寿命服从Weibull分布的试验样本,并得到失效概率的Bayes估计。最后由最小二乘法得到其参数估计。     

基于贝叶斯法的长白落叶松林分优势高生长模型研究

贝叶斯统计推断是基于总体信息、样本信息和先验信息的一种统计推断方法,并已成为森林生长模型中的一种重要方法。本文以长白落叶松人工林为对象,基于1 687对林分优势高与年龄数据,利用Richards生长方程构建基于贝叶斯法和经典概率统计法的林分优势高生长模型,探讨贝叶斯统计法拟合小样本量数据的稳定性。分别基于全部样本,以及随机抽取的10%、5%和2%样本,利用经典概率统计法(非线性最小二乘法)、无先验信息的贝叶斯统计法和有先验信息的贝叶斯统计法进行参数估计,分析模型表现和参数分布。模型评价指标包括均方根误差(RMSE)、贝叶斯统计常用的DIC统计值以及参数的可信区间。结果表明:基于小样本的贝叶斯统计与大样本的经典概率统计的拟合结果相近,但贝叶斯统计法估计的参数稳定性强,且抽样5%时的RMSE值最小。有先验信息的贝叶斯统计拟合结果优于无先验信息的贝叶斯统计拟合结果,参数分布也较为集中,不确定性小;有先验信息贝叶斯统计和经典概率统计的参数分布区间有较大重叠。另外,有先验信息贝叶斯统计对3种不同样本量的拟合结果显示,参数标准差以及模型RMSE值都是在抽样5%时最小,说明用贝叶斯统计的拟合精度及参数确定性与样本量大小也有一定关系。研究验证了贝叶斯统计在利用先验信息、基于小样本量进行森林生长建模时的优越性。      

基于图像处理的叶片主叶脉 节点分布信息的提取

植物的叶脉包含着植物重要的生理特征,叶脉及其分布信息的提取是植物分类、识别和建模的基础和关键。利用去叶柄后叶缘的曲率参数函数提取特殊点并利用特殊点确定主叶脉区域,为了避免主叶脉的弯曲和图像局部光照的不均匀对提取效果的影响,对主叶脉区域进行分块,然后利用Hough变换、区域生长和Harris角点检测等算法提取主叶脉区域内主叶脉与次级叶脉之间的节点分布信息,最后汇集节点分布信息得到整片树叶的主叶脉节点分布信息。结果表明,所采用的提取算法可准确地获得节点和节点分布信息。     

北方桑天牛水平与垂直双向分布规律的研究

1989～1990年在河北省平原及丘陵地区对毛白杨林地进行了桑天牛(Apriona germari Hope)虫害发生的调查,采用空间格局、抽样方法的分析研究。其结果表明:幼虫空间格局趋于聚集分布,最佳抽样方法为双对角线式;幼虫分布高度随胸径增大而升高,虫量随胸径增大而增多;胸径<12cm时,虫道分布高度在6.3cm以下。因此,确定胸径12cm的粗度是防治关键粗度。根据聚集分布和关键粗度,确定预防、防治措施。     

基于GIS先验知识的智能配送优化及实现

物流配送作为物流产业的核心进程,其效率的高低直接影响整个物流业的发展。鉴于目前的配送调度多依赖于传统的数学模型导致规划的最优路线与实际经验不相符,文章提出将实时交通信息、行车经验等现实因素作为GIS先验知识指导智能配送的优化的算法并进行实现。应用结果表明该成果能在很大程度上提高物流配送的效率。     

关于“二项”的分布类型的研究

参考有关专著,结合多年的教学研究,认为“二项”的基本分布类型有二项总体分布、二项分布（二项次数分布）和二项成数分布3种.前者为总体分布,后二者都是抽样分布.     

马尾松毛虫种群空间分布格局Weibull分布的拟合

weibull分布的概率密度函数为f（x）=c/b（x-a）~（c-1）exp （-（x-a）~c/b）,x≥a。本文首次用于拟合马尾松毛虫种群的空间分布,9批抽样数据拟合结果表明马尾松毛虫越冬代大幼虫、越冬代蛹的空间分布符合Weibull分布,从而丰富了马尾松种群空间格局的分布理论。     

泊松分布与负二项分布在模拟索赔次数中的应用

为了在模拟索赔次数时更好的运用泊松分布与负二项分布,研究了二者的优良特性及相互关系,最后结合Sas软件进行实例分析,得到了负二项分布是伽玛分布对泊松分布的混合分布且是赔频率强度存在正传染性的索赔分布,由于方差大于均值,因而更好的描述非同质风险.     

Cohen实分布函数

从Cohen定义的量子相空间中的分布函数的一般表达式出发,导出了一个依赖于参数γ的满足边缘条件的实分布函数.求出了谐振子基态和第一激发态的分布函数的表达式,并把γ=1时函数的图象和Wigner函数图象作了比较.     

《田间昆虫分布型测定》的BASIC程序

本文可对田间昆虫分布的三种类型一波松分布、奈曼分布、负二项分布进行假设检验,最后能判定属于其中那种分布型,文中程序在PB—700微机上通过。很有实用价值。     

高粱苗期病害分布型研究初报

高粱苗期病害主要是由立枯丝核菌(Rhizoctonia solani)AG—5引起的土壤传染病害,该病害的病原菌土下分布状况可以通过病株、病斑的分布型间接地测定。病株为随机分布,而病斑则属于核心分布,但也符合负二项分布.病株分布型反映土内病菌的随机存在,病斑分布型则主要反映了病菌在土内接种势能的不均一分布(聚集分布)。以上结果为在病害调查中确定取样方式与样本大小提供了理论基础。     

烟粉虱在棉田的分布规律研究

[目的]烟粉虱已在吐鲁番地区对棉花生产造成巨大危害.了解该害虫在棉田的种群空间分布型,为今后的预测预报以及防治策略提供理论依据.[方法]通过大田调查并应用几种聚集度指标的计算公式以及Iwao的回归方程式,分析和测定了烟粉虱的种群空间分布格局.[结果]在棉花上烟粉虱各虫态的空间分布型为聚集分布型;并且聚集强度随种群密度的增加而增加.垂直分布规律的研究显示烟粉虱成虫、若虫和卵在棉花植株的上部叶片分布较多高于中部和下部叶片.[结论]通过对烟粉虱在棉田分布型的分析,为今后更进一步了解烟粉虱在棉田的种群动态和发生情况提供理论依据.     

油杉属植物的地理分布及潜在分布区预测

油杉属植物隶属松科，具有极高的经济价值和科研价值。然而近年受气候变化和人为因素等影响，油杉属植物野生种群数量急剧减少。在全球气候变化背景下，预测油杉属各时期适宜分布区对其保育措施的制定及合理引种栽培具有重要意义。研究拟借助MaxEnt模型，综合19个环境变量和272个标本分布记录，对油杉属植物柔毛油杉、铁坚油杉、油杉和云南油杉的过去、现在和未来的分布进行预测、模拟其地理分布，并推测其主导环境变量。结果表明:1）云南、贵州和广西是我国油杉属植物的主要分布区。2）除柔毛油杉外，在未来气候变化情景下，铁坚油杉、油杉和云南油杉分布区均有继续扩散的可能。3）温度和降水是油杉属植物的现代最适宜分布区的主要影响因素。其中，贡献较大的环境限制因子为年均温度Bio1、年最冷月最低温Bio6、年温度变化范围Bio7、年最干季均温Bio9、年最冷季均温Bio11、年均降水量Bio12和年最暖季降水量Bio18。研究可为油杉属种质资源的开发、利用和保护提供一定的理论参考。     

北京地区油松、侧柏林分布格局变化的初步研究

对北京山区油松、侧柏种群分布格局的初步研究表明：油松、侧柏人工林在幼龄林种群呈均匀分布格局，但在不同发育阶段和不同立地条件下，种群分布格局将发生变化，随着种群年龄的增加和径级的增大，油松分布格局由均匀分布变为随机分布，侧柏分布格局在阳坡厚土条件下由均匀分布变为随机分布，在阳坡薄土条件下由均匀分布变为聚集分布．该结果的重要价值在于，在华北地区石质山区尤其是在小范围内立地差异很大的情况下，在森林抚育过程中确定保留木时应考虑集群特性，然后再考虑林木空间均匀性．