基于统计分析的江苏省雾霾影响因素研究

为对江苏省雾霾的治理提出有针对性、科学有效的措施,综合运用多元统计分析、主成分分析和因子分析等方法,对江苏省各地级市的雾霾影响因素和空气质量指标(AQI)的关系进行了对比分析。结果表明:江苏省第二产业占比、面积和人均机动车拥有量与雾霾污染均呈负相关。最后提出江苏省第二产业占比小和占地面积小的城市应更加注重雾霾污染的防治,江苏省人均机动车拥有量小的城市应更加重视制定和执行限制机动车排放的相关规定,江苏省13个地级市应更加注重雾霾防治的经验交流,进行多城市联合治理雾霾。     

基于故障树的城市雾霾天气模糊综合评判

以某市雾霾天气为例，找出导致该市雾霾发生的原因并建立相关的故障树，通过分析得出导致该市发生雾霾的主要原因为气象和人为原因.然后利用模糊综合评判法，对该市雾霾污染程度进行了量化评判，得出该市雾霾污染程度为重度污染，便于该市相关部门做好防范措施.结果表明，利用故障树分析法和模糊综合评判法对雾霾天气进行分析是可行的，为其他雾霾城市分析提供了参考依据.     

园林植物防治雾霾的途经分析

随着我国经济水平的不断提高与工业化建设的不断推进,我国在取得经济与工业显著成绩的同时,给自然环境带来了严重的污染,尤其是最近几年来,雾霾频发,这无疑给国人敲响了治理环境的警钟。本文以雾霾的危害、园林植物防治雾霾的机理为基础,对园林植物防止雾霾的途径进行了分析与探讨,以推动雾霾环境的改善。     

试论雾霾产生的原因及防治对策——以西安市为例

[目的]探讨雾霾产生的原因,并提出针对性防治对策.[方法]通过阅读与雾霾有关的文献资料,掌握国内雾霾产生的原因及防治对策的研究现状,同时,查阅西安市气象局雾霾统计资料,浅析西安市近年来雾霾的发生情况和产生原因,最后从气象工作者的角度对如何防治雾霾进行探讨.[结果]西安市雾霾产生的原因有地形因素、气象因素、车辆因素、城市因素、煤炭发电;要防治雾霾天气,需要充分利用区域空气污染气象模式预报来提高服务的内涵和质量、提前给政府决策部门提供服务材料和合理的建议、为相关主责部门提供针对性服务、加速新产品的研发以及提供各种优化服务应对措施.[结论]要想防治雾霾天气,首先需要从雾霾产生的原因入手,采取有效应对措施.     

碳汇模式治理雾霾的可行性分析

近年来学术界各个研究领域都有关于雾霾形成原因的研究成果,证明雾霾形成的原因具有多样性特征,无论是从自然角度出发还是从人为角度出发,治理雾霾的方式必然也相应的趋向多样化.有关雾霾产生原因的研究结论主要集中在地理结构特殊、相对稳定的大气层、静风率高、空气相对湿度与温度较高等地理气象因素,以及工业污染、尾气排放、气溶胶污染、土壤水源的富营养化及城市下垫面的改变等人为因素.碳汇模式是治理雾霾的新型渠道,碳汇模式下可以通过调节空气中的相对温湿、增强全球风力以及减少空气污染的细颗粒物与微生物起到减少雾霾污染作用.此外,我国特殊的碳汇市场潜力使碳汇治理雾霾成为可能.     

遥感技术在雾霾监测中的应用

随着经济的迅速发展,雾霾污染日趋严重,不仅威胁交通运输安全,也严重危害人体健康。目前卫星遥感技术正成为我国监测雾霾的重要手段。借助卫星遥感技术,能够实现对气溶胶、NO2与SO2有害气体、机动车尾气、秸秆焚烧、沙尘暴、工矿企业污染等的监测,为监管、治理雾霾提供了信息来源与技术支持。     

2013年10月河南省郑州持续雾霾天气成因分析

雾霾是河南省郑州市秋冬季危害性很大的天气之一,可对气候、环境、人体健康以及交通等方面造成较大负面影响,其中汽车尾气、燃煤锅炉、扬尘是形成雾霾的主要污染源,秋季秸秆焚烧加剧了大气污染。在静稳的天气条件下,大气污染物难以扩散稀释极易形成雾霾。针对秋冬季雾霾天气频发情况,必须减少污染排放量,加大环境监管,加强雾霾天气与重污染天气的监测预报预警,强化区域联防联控,建立应急减排机制。关键词雾霾天气;形成原因;节能减排;监管治理     

安徽省城市产业结构对雾霾影响的实证研究

安徽省作为中部崛起的省份,合肥、马鞍山、淮南、蚌埠、安庆、淮北、芜湖等老工业区过去一直沿用高能耗、高效率的粗犷式工业经济发展模式,造成安徽省雾霾污染状况不断加重。依照EKC曲线(环境库茨涅茨倒U曲线)等相关理论和假说,运用区位商法和主成分分析法,分析出安徽省主导产业以及安徽省雾霾污染综合指数。通过选取安徽省2009—2017年16个地级市的产业结构面板数据采取实证研究,深入探究安徽省产业结构、对外贸易系数、工业污染控制、外国直接投资(FDI)、国民生产总值等因素是否对雾霾污染造成显著影响,同时安徽省应在大力发展清洁新能源产业、增加治理雾霾污染投资等措施来缓解安徽省雾霾污染的现状,通过调整产业结构达到升级优化目的。     

宁波市雾霾天气污染源及防治措施

针对宁波市雾霾天气日趋严重,雾霾导致宁波空气质量恶化,影响着居民身体健康、交通物流和海洋经济的问题,讨论了宁波市雾霾天气的现状,重点分析了宁波市大气雾霾的污染源及其污染特征,并针对污染源提出减少造成雾霾天气的对策措施,为宁波市雾霾治理提供依据,为实现清洁大气与人类、环境的可持续发展提供一定的理论基础。     

公众感知视角下的城市雾霾治理绩效评估——基于湖州的实证调查

随着工业化进程的加快,我国很多城市空气质量不容乐观,为此政府推出一系列治霾政策。已有研究主要探讨城市雾霾的成因、危害和防治措施等方面,缺少对治霾绩效的深入评估,特别是从公众感知视角的绩效评估。以湖州为例,通过对400位居民的雾霾认知和治霾政策满意度的实证调查发现:大多数居民对雾霾的了解深度不够,但对雾霾的形成原因和危害的认知较为全面;行政机关、私企、自由职业者比其他群体对空气质量更为敏感;近五成的居民对空气质量评价偏低,超七成的居民认为空气质量改善不明显;只有四成多居民认同治霾政策落实到位且有成效;在大气污染治理政策数据的公开透明度以及监督检查曝光度方面,公众的满意度也不高,只有四成到五成之间。而防治机动车污染政策的公众满意度也只有四成多。为此,在空气污染治理方面,政府除了要继续加强工业废气和机动车尾气污染防治,解决交通堵塞和新能源机动车推广不足的问题,更为关键的是必须加强绩效考核和执法监督,并实时公布进展情况,提高透明度。     

北京地区灰霾化学特性研究进展

近年来北京及周边地区灰霾发生频繁,对其形成气象条件、气候效应及模型预报等方面的研究迅速兴起.灰霾的形成是由气象因素和大气污染物共同决定的,以不同人为活动为代表的不同污染物排放源,为灰霾的形成提供了本地源.而污染物的大尺度迁移、扩散,又构成了更大空间尺度城市群落的气溶胶区域污染.笔者分别综述了北京地区的灰霾天气现状、北京灰霾化学组成特征、来源及区域性特点,并在此基础上指出,明确和区分北京及周边地区灰霾化学特性的时空变异特征及不同排放源的相对贡献量,进一步发展和应用新型分析测试手段,开展多学科综合研究,是北京地区灰霾研究和控制的重要发展趋势.     

中国城市环境保护面临的挑战及其对策

中国城市环境面临的挑战是：污染物排放总量大,雾霾污染、水体污染和重金属污染仍然比较严重.随着不断增加环保投入,提高污染治理水平,调整产业结构,提高资源能源的利用效率,城市主要污染物排放量逐年下降,城市环境质量得到了一定的改善.因此,我们需要树立生态文明理念,创建生态城市,实现可持续发展.     

基于减少雾霾源的低碳农业发展研究

雾霾是人为污染排放、浮尘等共同作用的结果,是一次自然因素和人为因素共同作用的事件,而人类污染物排放是造成雾霾天气的主因。秸秆燃烧、土地的耕作、化肥的施用和畜禽的饲养都会排放温室气体,温室气体的排放是雾霾污染物产生的根源之一。低碳农业是以低能耗、低排放、低污染性为特点的农业发展模式。可通过制定科学的低碳农业发展规划、培养低碳农业人才、大力推广低碳农业技术、秸秆资源化、建立低碳农业的风险防范机制等措施来推动低碳农业的发展,减少雾霾的产生。     

1971-2015年乌兰察布市霾日数时空变化规律及其影响因素

研究乌兰察布地区霾日数的时空分布及其影响因素，对乌兰察布市（乌市）及其上下游地区雾霾形成机理和跨境输送机制的研究提供理论参考。采用乌兰察布市（乌市）1971-2015年11个台站气象数据资料，结合2015年环境污染数据资料，分析乌市长时间序列霾日数时空分布、突变情况、周期尺度变化和形成因素。结果表明，乌市霾日数在长时间序列中呈“减小-消失-增加”的U型变化趋势，主要集中在1971-1981年和2014-2015年2个时间段，1971年发生了显著突变。在空间上主要集中在东南、西南和中部，其中兴和县霾日数远高于其他区县。霾日数的3个尺度周期强度都有减弱趋势，以3~6 a为主的小尺度周期自1982年消失后，于2014年重新出现。霾日数季节分布由春季转变为秋、冬季，这是由于雾霾成因发生了变化，霾的成因从以沙尘天气为主的自然源转变为以PM_2.5等空气污染为主的人为排放源。     

上海市霾与非霾期间PM_(2.5)中水溶性阳离子污染特征对比

霾污染是颗粒物和气体污染物导致的可察觉到的能见度降低的天气污染现象,主要为PM2.5污染,水溶性阳离子是PM2.5的主要成分。为了探讨霾与非霾期间PM2.5水溶性阳离子污染特征,对上海市的PM2.5颗粒物连续采样1个月,利用离子色谱分析了K+、Na+、NH+4、Ca2+、Mg2+5种水溶性阳离子。结果表明,上海市霾天气期间PM2.5的日均质量浓度(103.03μg/m3)是非霾天气日均质量浓度(37.64μg/m3)的2.74倍,Na+、NH+4、Ca2+、Mg2+和K+的质量浓度分别为6.28、1.74、1.42、0.20和0.23μg/m3,PM2.5中水溶性阳离子组分占PM2.5质量浓度的20%左右。对大气气溶胶污染物、水溶性阳离子及气象因素相关性进行分析显示各污染物之间的相关性存在显著差异,其中NOX、NO和CO,SO2和NO2,Na+和CO,Mg2+和CO、NOX,可能存在共同来源。霾动态变化过程分析表明,水溶性阳离子浓度在霾与非霾天气时发生较大变化,Na+、Ca2+和Mg2+是霾天气的主要污染阳离子。     

基于空间统计的南京市雾霾影响因素分析

[目的]定量研究雾霾的影响因素及其空间相关性。[方法]利用南京市MODIS气溶胶产品、气象数据以及社会经济数据,结合空间统计方法和传统统计方法对影响南京市雾霾的因素进行分析,利用Geoda分析气溶胶光学厚度(AOD)数据的空间相关性,并利用SPSS软件分析南京市雾霾的影响因素。[结果]空气质量指数(AQI)与温度、风力和湿度呈现显著负相关,其中,与温度、风力相关程度较大,与湿度相关程度较小;空气质量与二氧化碳浓度、二氧化硫浓度、工业粉尘排放量和工业烟尘排放量呈显著负相关;空气质量与人口、第三产业总值呈显著正相关,与汽车数量呈显著负相关;4个季节的AOD分布均是显著自相关的;在春夏季节,浦口区表现为高聚集,春季的栖霞区和夏季的雨花台区表现为低高聚集;冬季,浦口区和栖霞区表现为高聚集;秋季,高聚集现象进一步扩散。[结论]空气质量主要受气候、空气污染和环境污染的影响,有空间自相关的特点。     

一次受夏收作物秸秆焚烧影响形成灰霾天气的机理分析

针对2012年6月中旬苏北地区的一次大面积夏收作物秸秆焚烧,通过对能见度、空气污染指数、可吸入颗粒物和降水中钾离子等数据的分析,并结合对气象条件的分析,初步揭示了秸秆焚烧对空气污染产生的影响机理,指出由秸秆焚烧产生的气态颗粒物在不利扩散的气象条件下会形成灰霾天气。     

新乡市雾霾天气气候特征及防御措施简

近年来雾、霾天气已成为我国大部地区季节性的主要灾害性天气。讨论了雾霾天气学定义、霾与雾的特征和区别、雾霾天气形成的原因,分析了新乡市2000--2012年雾霾天气的特征,并针对雾霾天气的危害提出一些防范措施,以期为新乡市雾霾天气的防御提供参考。     

2004—2013年抚顺市雾霾天气特征分析

对2004—2013年抚顺市气象观测数据进行统计分析,结果表明:抚顺市雾、霾天气均呈波动变化趋势。近10年,全年平均雾天气日数为152 d,其中以轻雾日数为主,占雾日的95%;大雾年总日数只占雾日的3%;2008年开始,抚顺市浓雾和强浓雾日数逐渐增多,特别是在2013年浓雾出现4次,强浓雾出现7次。轻雾天气夏季最多,秋冬次之,春季最少;而对于大雾、浓雾、强浓雾天气秋季最多,夏天次之。霾天气年平均出现日数为75 d,且以轻微霾天气为主,其占总霾天气日数的96%。但2012年开始轻度霾和中度霾的日数逐渐增加,2013年出现轻度霾和中度霾的日数分别为12、2 d。同时,冬季不仅轻微霾日数最多,且轻度霾、中度霾天气日数也最多,说明冬季是抚顺市霾天气的高影响季节。     

Study on the Variation Characteristics of Haze Weather in Hubei Province during 1980-2012

This paper, using the method of "the combination of 14 o’clock relative humidity, visibility and weather phenomena", selected haze days during 1980-2012 from 13 stations of Hubei Province, and studied years of variation characteristics of haze weather in Hubei Province. The results showed that the average annual haze days showed a fluctuant rising trend in whole from 1980 to 2012, but there were many peak value and valley value during the whole changing process; haze days of most stations showed an increasing trend, among which the stations with less than50 d haze days had a more obvious increasing trend, and the spatial distribution of annual mean haze days had distinct inhomogeneity. Haze days of Hubei Province presented the distribution characteristics of more in autumn and winter, and less in spring and summer, in which haze days during December-January were the most,and haze days during July-August were the least. Terrain had a big impact on local haze days, piedmont leeward zones were prone to haze days, mountainous regions were just the opposite. The research suggested that we should combine different situations with different stations instead of exclusively from the mean value of multiple stations when we analyze the mean change of haze days in a broader area, to investigate the overall changing trend and the reasons.