数字金融发展背景下农户信贷约束影响因素实证分析--基于传统信贷和数字信贷的比较

近年来,在一些非洲国家和中国等发展中国家迅速发展的数字金融被认为是拓展农村金融供给和促进农村金融普惠的潜在变革性金融模式。本文基于江苏省沭阳县253个农户调查数据,实证分析数字金融发展背景下影响农户信贷约束的诸因素,以揭示数字金融发展能否降低农户信贷约束的程度。结果发现,在农村金融逐步向数字化转型的过程中,农户面临着传统信贷约束,也面临着数字信贷约束,但是数字信贷约束的农户占比相对较低。实证分析结果显示,对于数字信贷约束来说,影响传统信贷约束的农户与银行网点间的物理距离变得不再重要,而金融素养、数字金融发展和数字金融产品宣传变得更为重要。进一步探究农户不同类型数字信贷约束的影响因素发现,数字金融发展对于供给型和需求型数字信贷约束都具有缓解作用,而金融素养对于缓解农户数字信贷需求型约束的影响更为显著。基于此,本文提出加强农户金融素养教育、开展多元化的数字金融产品创新和加快农村金融机构数字化转型等政策建议,最终促进农村数字普惠金融的发展。     

贵州农户信贷需求及其影响因素分析

本文从贵州农户经济行为的特征入手,从家庭方面和借款主体方面分别分析影响贵州农户信贷需求的主要因素,提出满足贵州省农户信贷需求的建议,以提高贵州农户信贷需求的满足度。     

金融知识、正规信贷约束与农户创业选择——基于宁、陕、鲁入户调查数据

在经济社会转型发展背景下,农户创业已成为政府及社会的共识,农户创业对促进农户持续增收、优化农村经济结构具有重要意义。基于金融知识和正规信贷约束视角,利用宁夏、陕西和山东3省1 123份农户调查数据,采用Probit模型和逐步回归法,分析金融知识对农户创业选择的影响,探讨正规信贷约束在金融知识与农户创业选择关系中的中介效应。结果表明,59.9%的农户选择创业即农户虽具有一定的创业意识和创业动机而选择创业,但因其金融知识水平低下,对贷款存在认知偏差,缺乏有效抵押物、担保人而受到金融排斥的问题凸显,严重阻碍了农户参与创业活动致使创业市场整体疲软。金融知识对农户创业选择具有显著正向影响,正规信贷约束具有显著负向影响。正规信贷约束在金融知识影响农户创业选择行为关系中发挥了中介作用,表明金融知识通过正规信贷约束的中介效应间接影响农户创业选择。据此,提出加大对农户金融知识普及力度、优化金融机构网点布局、充分发挥正规信贷约束的中介作用等政策建议。     

电商金融下乡对农户借款行为的影响——以常熟市农户为研究对象

农村金融的发展多年来一直为"三农"提供必要的资金支持,然而随着电子商务的发展,传统的交易模式及服务方式将被颠覆,电商金融下乡必将对农户借款行为产生巨大影响。本研究以江苏常熟地区农户为研究对象,通过文献分析、问卷调查和实地调研,从电商金融和农户双方入手,进行研究。在实地问卷调查的基础上,通过Logit模型得出年龄、受教育程度与对电商平台贷款服务的了解程度对农户借款行为有显著影响。由此提出推广电商金融平台的建议。     

数字普惠金融、非农就业与农户增收——基于中介效应模型的实证分析

探究数字普惠金融对农户收入的影响与作用机制,对推进农村金融发展、农户增收和共享经济增长红利具有重要意义。基于2014年、2016年和2018年中国家庭追踪调查(CFPS)和北京大学数字普惠金融指数匹配的面板数据,分析数字普惠金融对农户增收的影响,并运用中介效应模型,探究数字普惠金融对农户增收的作用机制。结果表明,农村地区间数字普惠金融发展不均,农户间收入水平存在较大差距,部分农户收入尚处于较低水平。48.0%的农户非农就业水平为0,推进农村劳动力非农转移仍是一项严峻任务。数字普惠金融、非农就业均正向促进农户收入增加,非农就业水平是数字普惠金融影响农户收入的重要渠道,中介效应占比为3.507%。另外,相较于财富较多的农户,数字普惠金融对财富较少农户的增收效应更为明显。因此,建议完善农村地区数字化建设,为不同农户精准提供数字金融产品;鼓励引导使用数字金融产品,推动数字普惠金融均衡发展;提高农户非农就业水平,进而带动农户收入增加。     

小额信贷对农户的影响分析--以宁夏盐池县A村小额信贷为例

本村通过对一个村庄小额信贷的实例来研究小额信贷对农户的影响。发现小额信贷没有起到应有的缓贫作用。一是因为农户认为小额信贷的利息高、额度小、手续麻烦，二是因为小额信贷缺乏对农户进行技术和管理培训。最后建议小额信贷机构应该加强市场化运作，寻求可持续发展。而且应该对农户进行技术和管理培训．让小额信贷真正起到缓贫的作用。     

金融支持·农户行为与农地流转

农户可获得的金融支持情况对农户流转行为及农地流转规模具有重要影响.基于陕西省农户获得金融支持情况,采用多元Logit模型和Tobit模型对样本数据进行计量分析,结果表明农户是否获得农业贷款、是否获得农业补贴、过去3年是否有借款、是否从正规机构借款以及借款的难易程度等金融支持变量对农户流转行为和流转规模有显著的影响.根据研究结论,从财政金融、政策性金融、银行金融和金融产品创新等方面提出了相关建议,并对土地流转的非粮化与国家粮食安全问题进行了进一步讨论.     

农户金融需求影响因素实证分析——以安徽省为例

采用随机方式对安徽省16地市的农户进行问卷调查,对农户借贷需求进行统计分析,并分皖南、皖中和皖北3个地区对农户借贷行为的影响因素利用Probit模型进行实证分析,结果表明:安徽省农户金融需求较为旺盛,但从金融机构获得贷款较难;皖南、皖中和皖北地区农户金融需求影响因素有所不同,其中农户家庭年收入和农户借款历史是影响3个地区农户金融需求共同的因素,且影响较为显著。     

信贷约束对农户福利的影响——基于江苏1202户农村家庭的调查

按照借款目的及渠道将农户受到的信贷约束进行细分,基于农村微观调研数据分析不同类型信贷约束对农户福利的影响。结果表明,由于生产投资对农户收入具有促进作用,受到正规生产性信贷约束对农户收入有显著的负向影响,对较高消费支出水平家庭的非基本消费支出有显著的负向影响;主要用于购建房支出的正规消费性借款的满足减少了家庭消费资金对生产投资资金的挤占,增加了家庭生产投资的支出,正规消费性信贷约束对农户收入也有显著的负向影响;非正规消费性信贷约束对中等消费水平家庭的非基本消费支出有显著的负向影响。     

农村信用社农户信贷分析——以甘肃省农户信贷调查为例

农村信用社在农村金融市场上占据着绝对的优势地位,长期以来一直发挥着农村金融“主力军”的作用,为农村经济的发展提供金融支持.为了了解农村信用社对农户贷款的实际满足情况,本文通过调查问卷的方法,分析了农村信用社农户信贷状况和农户金融需求情况,得出农村信用社并不能满足农户的资金需求的结论,并在此基础上,提出了构建多元化的农村金融体系、加强农户信贷能力建设、积极发展农村信用社的金融支农贷款等建议.     

不同体制下农户金融需求差异及影响因素分析——基于新疆地方农户和兵团农场职工的调查

分析农户的金融需求行为及其影响因素对于深化农村金融改革、提高农村金融服务水平和促进农村经济的增长具有重要作用。本研究对比分析了新疆地方和兵团农户(职工)金融需求行为,结论为:地方农户和兵团职工在储蓄目的、金融供给主体的选择、信贷资金规模、民间借贷动机、信贷的可得性,农业保险满意度等方面存在较大差异;家庭特征、生产经营特征、收入情况是影响地方农户金融需求的主要因素,而兵团农户金融需求主要受农村金融供给市场特征影响。据此,研究认为地方金融机构应创新担保方式、拓宽金融服务的渠道、加快合会等新型金融组织机构建设;而兵团金融机构应加强信用体系建设、加大人才引进力度、提升金融服务的自身吸引力。     

农户信贷需求与信贷抑制的地区差异性分析——基于2010年江苏、河南、四川3省农户调查问卷

以江苏、河南、四川3省2010年农户调查问卷为基础,对农户的信贷需求特征和信贷抑制原因进行实证分析。结果表明,不同地区的农户由于收入来源、产业结构等较大差异,信贷需求数量和用途明显不同:东部江苏省农户贷款主要用于水产养殖等生产经营,年借款的平均规模较大;中部河南省农户贷款主要用于造房子和子女上学,年借款的平均规模较小;西部四川省农户借款大部分以造房子为目的。在信贷抑制程度上也存在差异:江苏省信贷抑制农户占比35%,河南省20%,而四川省高达44.5%。缺乏抵押或担保、银行/信用社要求苛刻等仍为主要的信贷抑制原因,而农户家庭收入提高、住房总价值增长、存在打工收入等都会有效降低其信贷抑制情况。建议开发有针对性的金融产品,金融机构提高服务水平,同时建立完善的抵押担保机制,以降低农村金融市场的信贷抑制程度。     

京郊农户金融与保险需求调研报告

"京郊农户金融与保险需求调研"项目组经过广泛的调研和分析,得出了目前京郊农户金融与保险需求及融资情况的基本结论;并在对京郊农户金融与保险需求进行深入分析的基础上,提出了更好地满足京郊农户金融与保险需求的政策建议。一是针对农户多元化金融需求,增加农村金融的有效供给;二是针对农户混合融资特点,培育竞争型的农村金融市场;三是针对农户"贷款难",保险需求不断增加的情况,加快建设多层次、广覆盖、可持续的农村金融、保险体系;四是针对正规金融机构农村"难贷款"的情况,要关注农户金融风险,建立农村金融机构的商业可持续发展机制;五是针对影响农户金融需求的外部环境因素,着力优化农村金融生态环境。     

粮食主产区县域农户借贷行为及其影响因素分析

为对我国粮食主产区农户借贷行为及其影响因素深入了解,并进一步为农村金融体制改革提供参考,对黑龙江省的农业大县巴彦县200户农户进行了问卷调查和统计分析,从农户的资金需求、借贷渠道、用途、规模、正规金融的供给情况等方面考察了农户的借贷特征及其影响因素,揭示了粮食主产区县域农户的借贷动机和行为。结果表明,粮食主产区县域农村农户借贷资本主要用于生产性用途,资金来源以正规金融和亲友借款的混合借贷占较大比例,农户类型和生产性资产是农户能否获得借贷资本的关键因素。     

农户信贷需求影响因素的实证研究——基于对江苏省建湖县的调查

利用江苏省建湖县273份农户问卷的相关数据,采用Probit模型,对农户信贷需求的影响因素进行了分析,结果表明,影响农户信贷需求的因素主要包括农户本身特征、农户经济活动情况等,其中,农户家庭经营支出、户主的受教育年限和对农信社政策的了解程度对农户信贷需求的影响较为显著。最后,在研究的基础上提出了有针对性的政策建议：发展多元经济,提高农户收入;增加农户人力资本储备,提高农民素质;加大农信社的宣传力度,提高服务质量。     

金融扶贫中农户小额贷款存在的问题与对策研究

小额贷款是目前金融精准扶贫的主要做法。积极开办农户小额贷款,对于促进农业结构调整、农民增收和农村经济发展有着重要作用。但农户小额信贷发展还存在着不良贷款率大、小额信贷成本高等问题。本文以甘肃为例,针对农户小额信贷存在的收贷风险、道德风险和认识风险进行了分析,提出加强诚信文化建设、构建金融扶贫长效机制、引导小额信贷投放向贫困户倾斜、提供政策支撑、完善小额贷款政策等政策建议。     

农村信用社农户信贷行为影响因素及政策选择

本文利用福建农村信用社多年报表资料和访谈资料，分析农村信用社农户信贷变动趋势和影响因素。分析结果表明，农村信用社的资产选择、政策推动、信用制度建设、经营效率和信贷能力是影响农户信贷的主要因素，并提出增加农户信贷可得性的政策建议。     

基于多分类有序Logit模型的农户信用等级影响因素

针对农村金融机构内部农户信用评级问题,依据西部农村小额信贷农户的调查数据,采用多分类有序Logit模型对农户信用等级影响因素进行实证研究.结果表明:耕地面积、家用电器价值、家庭年总收入、贷款利率、地区经济水平、机构服务满意度对农户信用等级有显著影响;年龄、劳动力人数、教育水平、专业技能、职业、房屋价值、贷款金额、贷款期限、贷款用途、信誉状况对农户信用等级的影响不显著;显著因素的内部次序对农户信用等级的影响表现出明显的差异性.建议小额信贷机构对农户信用等级评定时应侧重以上显著影响因素,并考虑其内部次序所带来的差异,从而建立更加完善的针对不同等级农户的信用评级制度.     

社会网络、经济特征对农户正规金融信贷的影响

利用2016年陕西省蓝田县227个样本农户的微观调研数据,运用双栏模型(double-hurdle model)探究农户社会网络、经济特征对其正规金融贷款情况的影响。结果表明,在社会网络中,亲缘型社会网络显著负向影响农户正规金融贷款获得概率,交易型社会网络显著正向影响农户正规金融贷款获得概率。在经济特征中,种植面积显著正向影响农户正规金融贷款获得概率和贷款金额,总收入显著正向影响农户正规金融贷款金额,固定的经济来源显著负向影响农户正规金融贷款金额。鉴于此,在农户正规金融机构贷款困难、非金融机构贷款业务发展迅速的背景下,政府应增加政策性贷款的推广范围和推广力度,努力完善非正规金融体系,正规金融机构应在合理的贷款风险控制下创新农村贷款形式。     

农户信贷约束问题:正规信贷与非正规信贷的比较——基于新疆的451份问卷

基于农村"二元金融结构"视角,运用Probit模型对新疆维吾尔自治区451份农户调研问卷进行计量分析,检验户主特征、家庭资源禀赋特征及农村金融发展水平对农户正规和非正规信贷约束的影响,对比其影响因素。结果表明,户主年龄、文化水平、家庭人口规模、家庭总收入、是否存在正规金融机构网点、离正规金融网点的距离对农户正规与非正规信贷约束均有影响;耕地面积仅对农户正规信贷约束有影响;农业收入占比、是否存在非正规借贷组织仅对农户非正规信贷有影响。据此,提出改变农村金融机构经营体制,增强区域正规农村金融供给,鼓励民间金融发展,完善社会保障体系等政策建议。