基于Probit模型的农村居民点整理农户意愿影响因素及地区差异性分析

农户是我国农村土地利用最基本、最直接的单元,作为农村土地利用的基本决策主体,农户的支持和配合是农村居民点整理顺利实施的必要前提。以此为出发点,该研究基于对南京市、徐州市的问卷调查结果,利用Probit回归模型对两市农户意愿影响因素进行识别,分析其影响作用和程度大小,并对两市农户意愿影响因素的差异进行分析,得出相关结论,提出应结合地区实际制定合理补偿标准和安置方案、明晰宅基地产权等建议,推动农村居民点整理的顺利实施。     

长株潭土地流转与补偿安置情况调查

在"两型社会"建设背景下,农户土地流转方式、农户流转意愿、政府补偿安置措施有所改变.选择长株潭为研究区,采用问卷调查和实地走访方式,就土地流转与补偿安置等问题进行研究并提出了相应对策.调查结果表明,土地流转向集约方向发展,流转方式多样,补偿安置方式多样,农户土地流转意愿较强,对补偿安置方式较满意,但是长沙、株洲、湘潭三地区又有所差异.     

南京市农村居民点整理农民意愿影响因素分析

通过对南京市2个镇农民的问卷调查,统计并分析农村居民点整理的农民意愿影响因素。结果表明。影响较大的因素为“改变住房的意愿”和“对整理后住房、补偿、生活条件的满意度”,因此南京市应完善整理的安置与补贴措施,在整理过程中建立公众参与机制、加强宣传力度。     

基于凉州区农户的耕地生态补偿意愿分析

针对凉州区农户耕地生态补偿意愿进行调查,并采用logistic回归模型对影响农户受偿意愿的因素进行了分析。结果表明,大部分农户生态认知较好且愿意接受现金补偿,补偿额度为5 529.45元/hm2,农户对耕地质量好坏的认知程度是影响农户耕地生态补偿意愿的主要因素。     

基于农户意愿的农村居民点整理影响因素分析

根据山西省稷山县太阳乡的103户农户对农村居民点整理意愿的问卷调查数据,运用Logistics模型对问卷的数据从农户基本家庭状况、土地利用状况、农户整理意愿调查3个方面12个因素进行分析。结果表明,距城镇的距离、年龄、房屋修建年数、闲置房屋数量、政策了解程度和自筹资金6个因素对农户进行农村居民点整理意愿的影响显著。农户是农村土地的使用主体,对推进农村居民点整理有着直接的影响。基于以上分析结果,以农户意愿为切入点,提出了有序推进农村居民点整理的对策和建议。     

农户宅基地退出的意愿分化及其转化——以江苏省建湖县为例

以江苏省建湖县为例,通过410份有效问卷了解到农户宅基地退出意愿有明显的分化,仍有一定比例的农户处于不愿意和观望状态,但是绝大多数农户并不拒绝退出;影响农户宅基地退出意愿的主要因素包括良好的教育机会、医疗水平、退出补偿标准、良好的社会保障等,这就说明政府合理选择补偿方式及标准、科学布局安置地点保障农民居住水平对处于不愿意和观望状态的农户转化为愿意状态,推动农村宅基地有效退出至关重要。     

矿区农户生态补偿意愿影响因素实证研究

以德兴矿区为例,采用实地问卷调查方法获取农户受偿意愿数据,然后采用Logistic回归模型对影响农户受偿意愿的因素进行了分析。结果表明:47.0%的农户同意实施生态补偿政策,27.6%的农户对生态补偿政策持否定态度,12.9%的农户对其不了解,12.4%的农户选择保持原样。根据分析结果,进一步表明耕地面积的多少和家庭收入水平的差异在很大程度上影响着农户的生态补偿意愿,农业收入低下和家庭人口众多是影响农户生态补偿意愿的重要因素,务工时间和主粮来源间接的也会影响农户的生态补偿意愿。由此得出农民的生存和发展的权利是确保生态补偿成功实施的关键因素,政府应多关注农户意愿,将农户的满意度作为补偿是否合理的标准,确保生态补偿政策的顺利实施。     

基于农民意愿的农村居民点整理现实潜力测算——以南京市为例

农村居民点整理现实潜力测算能为制定合理的整理政策和切实可行的整理计划提供帮助。通过问卷调查,构建农村居民点整理农民意愿影响因素的指标体系,通过层次分析法确定相关指标的权重,采用限制因素修正系数法计算得到基于农民意愿的南京市农村居民点整理现实潜力。结果表明:农民意愿对农村居民点整理现实潜力有较大影响,其中影响较大的因素为"改变住房的意愿"和"对整理后住房、补偿、生活条件的满意度"。南京市应完善整理的安置与补贴措施,在整理过程中建立公众参与机制、加强宣传力度。     

农地整理对农户农地劳力投入意愿影响的实证分析

了解农户的农地劳力投入意愿和行为对农村剩余劳动力问题的解决以及社会经济政策的制定和执行,农地整理效益的持续发展和耕地的可持续性利用至关重要.以农地整理区为例,利用农户调查数据,在农地整理实施绩效的基础上,对农户的农地劳力投入意愿的影响因素进行了实证分析.结果表明,农户的农地劳力投入意愿和决策受到农户的自身特征、家庭结构和资本状况、耕地禀赋、市场状况、农地整理等因素的影响.不同因素的影响方向和作用程度有差异.     

基于计划行为理论的农村居民点整理农户意愿影响因素研究

以实证调研数据为基础,以计划行为理论为支撑,建立农户禀赋、政策认知、预期收益等24项指标的影响因素集,运用有序Logit模型,对南京六合区横梁街道农村居民点整理中农户意愿影响因素进行研究分析.结果表明:24.89%的农户愿意进行农村居民点整理;行为态度、主观规范、感知行为控制都对农村居民点整理农户意愿有显著影响,其中,预期提高收入、改善居住条件、改善出行交通、改善环境卫生条件,国家政策鼓励、亲友支持,宅基地面积、文化程度、政策评价与执行效率均对农户意愿有着显著正向影响.建议将培训就业、农民安居融入到整理重要环节中,逐步提升农户行为态度与感知行为控制能力,合理发挥主观规范作用,提高农民对农村居民点整理的意愿.     

农村居民点整理模式及其选择

通过问卷调查对扬州市邗江区农村居民点整理模式农户选择意愿进行调查,经农村居民点整治模式甄别,将不同意愿的农户进行分类,从农户基本情况、家庭特征,以及农户意愿方面选取19个指标进行Logistic回归分析,识别农户选择不同整理模式的影响因素。结果表明,农户整理意愿的影响因素既有共同因素也有差别性的因素,选城镇化的农户其意愿受文化程度和经济压力承受度影响较大,迁村并点的农户其意愿受距城镇距离和政策影响较大,内部改造的农户其意愿受距城镇距离和对目前居住房屋满意度影响较大。     

农村居民点整理中农户意愿影响因素识别与空间差异比较——以芜湖市近郊和远郊为例

农村居民点整理是优化土地资源配置、促进节约集约用地的重要举措。以芜湖市近郊区和远郊区农村居民点整理为例,采用问卷调查和深度访谈相结合的方法,运用二元Logistic回归模型对影响农户农村居民点整理意愿的主要因素进行分析比较。结果显示,政策认知程度在近、远郊区均为主要影响因素;近郊区农户意愿还受年龄、村庄房屋布局满意度、宅基地管理制度满意度、家庭主要收入来源等4个因素显著影响;远郊区农户意愿则受家庭年收入、村庄整体经济水平满意度、是否感觉现有宅基地面积不足等3个因素显著影响。在不同区位,主要影响因素有明显差异。针对主要影响因素制定农村居民点整理政策,可以最大程度符合农户意愿,保障农户利益,提高整理效率,促进农村居民点整理活动顺利进行。     

不同发展程度区域农户宅基地退出意愿的影响因素分析——以安徽省巢湖市太和村与太湖县安仓村为例（英文）

通过对安徽省两个不同经济发展程度的村落农户进行问卷调查和实地走访,得到两村农户对宅基地退出的相关意愿和影响因素数据。对比分析两村农户对宅基地退出意愿的主观影响因素,并运用多元有序Logistic回归模型分析两村农户宅基地退出意愿的客观影响因素。研究结果表明,文化程度高低和宅基地闲置情况对两村农户宅基地退出意愿都有显著的正相关影响;家庭总人口数对经济较发达地区农户宅基地退出意愿有较显著的负向影响,在外务工或定居人数则有较显著的正向影响;宅基地面积则对经济欠发达地区农户有较显著的正向影响。针对以上结果,在完善宅基地退出机制时应着重考虑在不同经济发展程度地区的退出政策应当有不同的侧重点,对农户退出宅基地后的安置、社会保障、就业和子女教育等方面应当完善且要做好衔接,还要加强宅基地退出机制的科普和宣传力度。     

不同发展程度区域农户宅基地退出意愿的影响因素分析--以安徽省巢湖市太和村与太湖县安仓村为例

通过对安徽省两个不同经济发展程度的村落农户进行问卷调查和实地走访,得到两村农户对宅基地退出的相关意愿和影响因素数据。对比分析两村农户对宅基地退出意愿的主观影响因素,并运用多元有序 Logistic回归模型分析两村农户宅基地退出意愿的客观影响因素。研究结果表明,文化程度高低和宅基地闲置情况对两村农户宅基地退出意愿都有显著的正相关影响;家庭总人口数对经济较发达地区农户宅基地退出意愿有较显著的负向影响,在外务工或定居人数则有较显著的正向影响;宅基地面积则对经济欠发达地区农户有较显著的正向影响。针对以上结果,在完善宅基地退出机制时应着重考虑在不同经济发展程度地区的退出政策应当有不同的侧重点,对农户退出宅基地后的安置、社会保障、就业和子女教育等方面应当完善且要做好衔接,还要加强宅基地退出机制的科普和宣传力度。     

棚户区改造拆迁安置补偿实证分析——以乌鲁木齐市为例

以新疆乌鲁木齐市为例,采用发放问卷的方式对棚户区改造拆迁安置补偿的现状进行了实地调查。通过调查分析得出,被拆迁居民倾向于产权调换安置方式;补偿标准偏低,政策本身缺陷,补偿方式单一是影响居民拆迁意愿的主要因素;在拆迁安置补偿过程中,居民主要对拆迁安置补偿标准、拆迁安置实施程序与工作人员态度不太满意。     

理性经济人视角下农户房屋拆迁意愿分析——基于新疆实证调查及Logistic回归分析

[目的]对影响农户房屋拆迁意愿的因素进行分析研究.[方法]依据新疆典型县市的250户调查问卷数据,采用Logistic回归分析方法进行研究.[结果]愿意进行房屋拆迁的农户占47.29;;影响农户房屋拆迁的因素主要是房屋建筑物特征因素和区位特征因素.[结论]房屋补偿的单位价格、距县市距离、农户主要从事职业、所在地区、距乡镇距离和房屋建筑面积对农户房屋拆迁意愿有着重要的影响.     

基于CVM意愿调查的洱海流域上游农业生态补偿研究

农民是农业生态补偿的主要利益相关者,其对生态补偿的认知态度和参与意愿直接影响生态补偿项目的实施效果和可持续性。以洱海流域上游水源地洱源县为例,运用条件价值法(CVM),发放调查问卷350份,回收有效问卷305份。获得洱源县农户对周边生态环境的认知状况、对生态补偿的认知度及补偿意愿(WTA)的相关数据,并测算出农业结构调整的生态补偿额度。运用最优尺度回归模型和二项Logistic回归模型,分析洱源县农户对补偿方式的选择偏好及生态补偿意愿的影响因素。结果表明:(1)70%左右的农户对周边生态环境有正确的感知认识,农户对生态补偿认知度也较高;(2)2007—2009年间,参与了生态补偿项目的农户,一半以上对政府的补偿表示满意,42.77%的农户持不满意态度,不满意的主要原因是补偿资金过低和补偿中出现不公平现象;(3)农户对补偿方式的偏好主要是政策补偿和技术补偿,在四种不同的农业结构调整模式下,有71.15%的农户选择了非零受偿意愿,全县农户总受偿意愿为3.248 0×108元·a-1;(4)农户的文化水平、生态补偿认知度和是否参与过生态补偿3个因素对补偿方式的选择偏好有显著正向影响,家庭收入来源对其有显著负向影响,显著影响农户参与生态补偿意愿的主要因素是生态补偿认知度和是否参与过生态补偿。因此提高农户的生态补偿认知度和做好生态补偿试点工作是生态补偿实现可持续发展的关键。研究结果可以为洱海流域优化农业生产结构、制定合理的生态补偿标准和政策提供依据。     

Farmers' intention and influencing factors on concurrent occupation in ethnic minority areas——Based on the investigation data in Shizhu County of Chongqing

[目的]深入考察民族地区农户兼业意愿及影响因素,为民族地区农户兼业政策的制定提供理论依据.[方法]对重庆市石柱县进行实地调查,以问卷、访谈等方式收集数据,并利用Logistic模型分析农户兼业影响因素.[结果]民族地区农户兼业意愿强烈,农户的性别、年龄、文化程度、家庭规模、是否拥有专业技能、小孩能否在父母打工地入学、土地是否容易转租、兼业信息渠道和致富意愿等因素均显著影响农户兼业意愿.[建议]地方政府应加强职业教育培训、完善土地流转制度、统筹城乡发展、建立农户兼业信息网络体系等,以推动民族地区农户兼业发展.     

民族地区农户兼业意愿及影响因素分析

【目的】深入考察民族地区农户兼业意愿及影响因素,为民族地区农户兼业政策的制定提供理论依据。【方法】对重庆市石柱县进行实地调查,以问卷、访谈等方式收集数据,并利用Logistic模型分析农户兼业影响因素。【结果】民族地区农户兼业意愿强烈,农户的性别、年龄、文化程度、家庭规模、是否拥有专业技能、小孩能否在父母打工地入学、土地是否容易转租、兼业信息渠道和致富意愿等因素均显著影响农户兼业意愿。【建议】地方政府应加强职业教育培训、完善土地流转制度、统筹城乡发展、建立农户兼业信息网络体系等,以推动民族地区农户兼业发展。     

农户休耕意愿影响因素研究——基于盐山县234户休耕农户的调查

针对黑龙港地区长期超负荷耕作造成的生态环境恶化、粮食供求不平衡的现状,基于在该区域休耕试点县盐山234户休耕农户的调查数据,构建二元logistic回归模型。从农户个人基本情况、家庭基本情况、自然资源禀赋、农户对休耕认识程度、补偿金额5方面实证分析了农户休耕意愿及其影响因素;并运用CVM条件价值法,分析农户受偿意愿。结果表明,农户休耕意愿与年龄、生产规模、土地耕种方式、补偿金额满意度成反比;与文化程度、冬小麦用水来源、对政策的关心程度等呈正比,补偿金额是影响农户休耕意愿最主要的因素;杨集乡、孟店乡、韩集镇、千童镇4个乡镇农民可接受的平均经济补偿标准分别为每年每667平方米420元、516元、530元、650元。该研究对休耕制度的实施具有一定的实践指导意义。