我国油棕研究现状与发展对策

探讨了国内外油棕现状和我国油棕产业存在的主要问题,并提出了相应的对策,以期为我国油棕产业的进一步发展提供一些理论指导。     

哥斯达黎加油棕产业发展现状及经验借鉴

本文报告了作者对哥斯达黎加油棕产业地考察学习情况,以及该国发展油棕产业的成功经验。     

中国油棕产业发展战略研究

随着近年来全球能源与食用对油脂需求的剧增，油棕因其资源优势而倍受人们的关注，其战略资源地位日益凸显。本文着重研究了我国油棕的引种与产业现状、发展前景、产业优势和存在问题，提出了产业发展对策、建议与发展战略，对推动我国油棕产业的健康发展具有积极意义。     

基于EST-SSR分子标记的广东油棕种质资源的遗传多样性分析

为挖掘利用油棕优异种质资源,在广东引种油棕种植利用现状调查的基础上,通过开发出的油棕EST-SSR分子标记技术,对广东深圳、东莞、茂名、化州、湛江和雷州6个油棕地区中的38株油棕大树优株进行遗传多样性及其亲缘关系验证分析.结果表明,6个地区引种的油棕同源性很高,无明显地区性聚类情况,与引种调查结果吻合.研究结果为进一步利用初选抗寒高产油棕种质提供了理论依据和技术支撑.     

热带木本生物质能源树种——油棕

油棕是一种重要的热带木本生物质能源树种,具有结果期长、产量和含油量高等特点。随着原油价格的不断上涨,生物柴油的发展日益受到关注。而棕榈油由于生产成本低廉,成为生产生物柴油最具竞争力的原料。本文分别综述了油棕的基本特性、全球及我国棕榈油生产贸易和消费状况、我国发展油棕产业的重要意义,在此基础上对我国发展油棕产业的可行性和前景进行了探讨。     

云南省油棕种植利用现状调查

为了解云南省油棕种植利用现状以及发展油棕产业的可行性,作者开展了多次实地调研工作。本文根据调查结果,重点对云南省油棕分布、生长结实等种植利用现状进行了阐述。     

油棕产业调查分析及中国发展油棕产业的建议

摘 要：油棕是热带地区重要的木本油料作物，也是世界上生产效率最高的产油植物，其主要产品棕榈油和棕榈仁油具有广泛的应用领域。由于棕榈油在我国食用植物油消费中占据重要地位，且100%依赖进口，因此，油棕在我国具有重大战略地位。本文主要分析了在我国发展油棕产业的现状，并对油棕产业的发展提出了建议。     

我国油棕创新研究与发展建议

本文就我国油棕研究取得的重大学术创新进行了归纳,对未来油棕研究领域布局及其优先研究方向进行了阐述,并针对目前油棕学科建设条件现状提出了建议,展望了学科发展趋势,以期对我国油棕产业发展提供有益参考。     

我国油棕遗传育种研究现状与动态

油棕遗传育种研究是一项长期性、基础性和战略性工作,对培育和不断改良适合我国热区生态环境特点的油棕新品种,确保我国热区建立和可持续发展油棕产业具有重要意义。本文结合我国发展油棕生产的历史与实践,从引种试种、种质资源调查收集保存与评价、常规和分子育种等方面,对我国油棕遗传育种的研究现状与动态进行了综述,以期对我国油棕选育种研究提供有益参考。     

油棕授粉技术比较

油棕高产与否,除受油棕品种自身遗传特性和栽培环境条件影响之外,其授粉状况良好与否是产量的重要限制因子。目前,油棕的授粉包括风媒授粉、人工授粉及虫媒授粉。本文着重分析和比较了3种授粉方式的特点与不足,以期为我国油棕产业的发展提供一些有益的参考。     

棕榈油的改性研究进展

概述了棕榈油组成、性质,综述了棕榈油的改性以及改性后在食品工业、日化工业及动力燃料上的应用,并对棕榈油的应用前景进行了展望。研究表明,棕榈油有着极高的利用价值和可再生性,可以为多个领域的可持续发展做出贡献,如可做成食用调和油、奶油、洗洁用品、化妆品、生物柴油等一系列的产品。棕榈油的改性利用前景广阔。     

油棕育种现状及关联分析在油棕分子辅助育种中的应用展望

油棕年产油量4~6 t/hm2,有"世界油王"之称,是我国"十二五"规划重点支持的热带木本油料作物。我国每年需要进口大量的棕榈油,但国内的油棕种植业尤其是良种选育还处于起步阶段。关联分析作为一种快速挖掘遗传标记与作物经济性状间的关联的研究策略,在油棕分子辅助育种中有重要的应用前景。综述了油棕育种的特点、目标及现状,阐述了关联分析在多种作物育种相关研究中的应用实例,并对其在油棕分子辅助育种中的应用前景进行了展望,以期为油棕选育种提供研究思路。     

油棕新品种遗传多样性的ISSR分析

[目的]从DNA分子水平上对油棕新品种进行遗传多样性的分析,为这些新选育油棕种质的开发利用提供分子水平的理论依据。[方法]应用ISSR技术对海南和云南的22份油棕新品种进行遗传多样性分析。[结果]用23个引物共扩增得到201条扩增条带,其中多态性条带占41.8%。聚类分析可将22个品种明显的划分为2大类：采自海南的R1～R12新种质材料与采自云南的V20新种质材料聚为一类;采自云南的其余新种质材料聚为一类。[结论]海南与云南新选育的油棕种质材料可能来源于不同的国家或地区。     

油棕茎基腐病研究进展

由灵芝菌引起的茎基腐病是油棕生产上的最主要病害之一,在亚洲、非洲、中南美洲和大洋洲等地均有报道.给东南亚的油棕产业带来了巨大损失.综述了油棕茎基腐病的分布与危害、病害症状学、病原物与传播途径、防控技术等方面的研究进展.     

油棕果杀酵技术及设备的研究与利用现状

当前,我国面临化石燃料和工业用油短缺、食用油逐渐被外资垄断的严峻形势。油棕是重要的热带油料作物,可以在海南、广东等热带、亚热带地区大面积推广种植。目前,我国已经掌握油棕苗的组培技术,然而棕榈油提取技术的研究还处于起步阶段。阐述了油棕果杀酵技术及设备的研究与利用现状,以期为棕榈油杀酵技术及其设备的研制提供参考。     

植物油替代二甲苯配制的甲胺基阿维菌素苯甲酸盐EC的安全性研究

[目的]研究植物油、二甲苯为溶剂配制的甲氨基阿维菌素苯甲酸盐(简称甲维盐)EC的安全性。[方法]分别试验以二甲苯、精制松树油和棕榈油混合油、精制松树油、棕榈油为溶剂配制的1%甲维盐EC,对斑马鱼、鹌鹑、意大利成年工蜂和家蚕的毒性。[结果]与二甲苯配制的1%甲维盐EC相比,棕榈油配制的1%甲维盐对斑马鱼的安全性有所提高;3种植物油配制的1%甲维盐EC提高了对鹌鹑的安全性;精制松树油和棕榈油混合油配制的1%甲维盐EC提高了对蜜蜂的安全性;棕榈油、精制松树油分别配制的1%甲维盐EC提高了对家蚕的安全性。[结论]该研究为以植物油为溶剂的新型农药的研发和推广提供了参考。     

油棕新品种遗传多样性的ISSR分析(摘要)(英文)

[目的]从DNA分子水平上对油棕新品种进行遗传多样性的分析,旨在为这些新选育油棕种质的开发利用提供分子水平的理论依据。[方法]采用改良的CTAB法提取油棕叶片总DNA。从加拿大哥伦比亚大学所设计的60个引物在部分模板中进行筛选,筛选出能扩增出多态性的引物23个用于样品的进一步分析。通过一定的摸索实验,最终确定用于油棕的各个组分的ISSR最佳反应体系。优化反应体系总体积为15.00μl,各个组分的具体用量为:MgCl2(25mmol/L)+10×Buffer2.25μl、dNTP(10mmol/L)0.30μl、Taq酶(5U/μl)0.15μl、引物(0.4μmol/μl)1.00μl、模板DNA(50ng/μl)1.00μl、ddH2O(超纯水)10.30μl。PCR扩增程序为:94℃预变性4min,然后94℃变性1min,52℃退火1min,72℃延伸1min,35个循环,72℃保温10min,4℃保温。采用2%琼脂糖凝胶电泳,EB染色检测扩增产物。ISSR数据的统计分析方法:每个样品的扩增产物电泳分离谱带在某一位点上按有或无记录,存在时赋值为"1",无带的记为"0"。将每个引物对所有样品的读带记录结果形成"0-1"矩阵。用NTSYS-pcversion2.1计算Jaccard’s相似系数,在此基础上用非加权类平均聚类法(UPGMA)进行聚类分析,绘制亲缘关系树状图。[结果]用23个引物共扩增得到201条扩增条带,其中多态性条带占41.8%。根据ISSR遗传相似系数按UPGMA法聚类,以所有材料间的平均遗传相似系数0.838为阈值,可将其明显的划分为2大类:采自海南的R1～R12新种质材料与采自云南的V20新种质材料合为一类;采自云南其余的新种质材料为一类。用NTSYS-pc软件所得出的主成分分析图也能够明显的将海南和云南引进的新油棕种质材料区分开来,海南的R1～R12油棕与云南的V20油棕基本上归为一类;与聚类图不同的是,云南的新油棕种质V15、V16、V17、V19、V21、V22基本上归为一类,而品种V13、V14与V18则较远一些。[结论]海南与云南新选育的油棕种质材料可能来源于不同的国家或地区。     

Mapping and identifying basal stem rot disease in oil palms in North Sumatra with QuickBird imagery

The application of remote sensing technology and precision agriculture in the oil palm industry is in development. This study investigated the potential of high resolution QuickBird satellite imagery, which has a synoptic overview, for detecting oil palms infected by basal stem rot disease and for mapping the disease. Basal stem rot disease poses a major threat to the oil palm industry, especially in Indonesia. It is caused by Ganoderma boninense and the symptoms can be seen on the leaf and basal stem. At present there is no effective control for this disease and early detection of the infection is essential. A detailed, accurate and rapid method of monitoring the disease is needed urgently. This study used QuickBird imagery to detect the disease and its spatial pattern. Initially, oil palm and non oil palm object segmentation based on the red band was used to map the spatial pattern of the disease. Secondly, six vegetation indices derived from visible and near infrared bands (NIR) were used for to identify palms infected by the disease. Finally, ground truth from field sampling in four fields with different ages of plant and degrees of infection was used to assess the accuracy of the remote sensing approach. The results show that image segmentation effectively delineated areas infected by the disease with a mapping accuracy of 84%. The resulting maps showed two patterns of the disease; a sporadic pattern in fields with older palms and a dendritic pattern in younger palms with medium to low infection. Ground truth data showed that oil palms infected by basal stem rot had a higher reflectance in the visible bands and a lower reflectance in the near infrared band. Different vegetation indices performed differently in each field. The atmospheric resistant vegetation index and green blue normalized difference vegetation index identified the disease with an accuracy of 67% in a field with 21 year old palms and high infection rates. In the field of 10 year old palms with medium rates of infection, the simple ratio (NIR/red) was effective with an accuracy of 62% for identifying the disease. The green blue normalized difference vegetation index was effective in the field of 10 years old palms with low infection rates with an accuracy of 59%. In the field of 15 and 18 years old palms with low infection rates, all the indices showed low levels of accuracy for identifying the disease. This study suggests that high resolution QuickBird imagery offers a quick, detailed and accurate way of estimating the location and extent of basal stem rot disease infections in oil palm plantations.