土地利用动态监测变化信息提取算法评估

介绍了几种常用的利用遥感图像进行土地利用动态监测的变化信息提取算法，对各种算法的原理和优缺点进行了比较，并对各种变化信息提取算法给出了一个整体评价。     

基于非负矩阵分解的航拍图像信息提取

为研究非负矩阵分解(NMF)算法的优越性,将此方法应用于航拍图像的信息提取.在对航拍图像进行信息提取时,与传统的主成分分析方法进行了比较.通过选取不同的特征值r与Eignum进行实验.结果表明:当r=20,50时,应用本研究算法的运行时间小于Eignum=20,50时主成分分析的运行时间;并对r=50,Eignum=50时进行了识别率比较,应用此方法的识别率更高,证明了非负矩阵分解算法在航拍图像应用中的时间短、识别率高的优越性.     

基于SPOT影像的最佳波段组合选取研究

最佳波段组合选取是图像解译和信息提取的重要前提。基于 SPOT遥感图像,通过计算单波段最值、均值、标准差完成遥感数据的统计分析工作,进一步计算各波段间协方差、相关系数,分别基于最佳因子法（OIF）和雪氏熵值法进行最佳波段选取研究。结果表明：SPOT影像最佳波段组合为124,经比较,将4波段赋予红色、1波段赋予绿色、2波段赋予蓝色,获得的图像色彩反差明显、层次丰富,能比较全面反映各种地物信息颜色差别,对进一步研究专题信息提取具有重要意义。     

农业网络图片版权保护方法与策略

网上传播的图片由于极易复制修改而存在大量的盗版和侵权现象,已造成农业领域中网络原创图片和高质量图片显著减少,影响农业图片信息正常的共享利用。文章在综合比较分析了醒目图像水印、数字图像水印、图片元数据、图片禁复制、图片禁搜索、图片浏览器等图片版权保护方法的优缺点的基础上．提出了农业网络图片版权保护策略,可应对图片复制、修改、下载、截图等盗用方法,促进农业网络图片的合法传播和利用。     

TM遥感图像在城市绿地信息监测中的应用

城市绿地是生态系统的重要组成部分,在城市环境发展中起着至关重要的作用.介绍了TM遥感图像的特征,并阐述了其在城市绿地信息提取中的应用原理和利用TM影像提取绿地信息的一般过程.结合TM遥感图像在唐山市绿地分布中的应用实际,证明了遥感技术在绿地信息提取中的高效性,直观性,和精确性.     

电动生长锥结合Python树木年轮信息提取研究

为快速精准获得树木年龄及年轮信息，研发了一种电动生长锥结合Python视觉库（PIL）进行年轮信息自动提取的方法。电动生长锥是在传统生长锥的基础上增加动力组，以电动力代替人力进行树木树芯获取，树芯经处理后使用扫描仪扫描得出的树芯图像，利用Python视觉库中的二值化、坐标信息提取方法对树芯年轮图像信息进行提取分析，根据每点之间的像素数，运用距离公式计算得出各年轮的宽度。该方法操作简单，成本低廉且精度较高，仅需使用电动生长锥配合扫描仪及电脑即可得出树木年轮信息，适用于不具备专业仪器环境的外业条件时树木树芯年轮进行快速测定。通过实验对电动生长锥适用性范围进行了分析，其电动生长锥取样与传统手动钻取相比，树芯状态无明显差异但时间节省一倍以上，利用Python脚本进行年轮信息提取与LinTab仪器相比，测量年轮宽度值未见明显差异，其Bisa%为023%，RMSE%为187%,满足年轮信息提取基本需求，且集成程度高，只需输入图片即可得到年轮信息。     

基于RS的绿地信息提取方法的研究——以延安市及环城地区为例

以延安市及环城地区为例,探讨了提取绿地信息的遥感(RS)数字图像处理最佳方法.对研究区遥感图像进行了波段组合、对比度拉伸、几何纠正,并对3种图像增强方法(密度分割、差值运算、植被指数)进行了比较,对植被指数图像进行了无监分类处理.结果表明,图像几何纠正时地形复杂地区应选取更多的控制点,一般为理论值的6倍;植被指数为该区绿地信息提取的理想方法,通过对此图像进行无监分类,可以得到比较理想的绿地面积信息.     

解冻复鲜肉与冷却肉质量的比较

为了考察应用从日本引进的高压静电解冻装置解冻的复鲜肉,按冷却肉生产方式进行加工、销售的质量,本文作了解冻复鲜肉与冷却肉质量的比较研究。研究结果表明：在感官质量评定和理化、微生物测定指标等方面两者基本上淡生差异,质量十分接近。本研究为高压一胸电解冻复鲜肉作为新品种上市,补充上海市冷却内的供应不足提供了理论依据。     

解冻复鲜肉与冷却肉质量的比较

为了考察应用从日本引进的高压静电解冻装置解冻的复鲜肉,按冷却肉生产方式进行加工、销售的质量,本文作了解冻复鲜肉与冷却肉质量的比较研究。研究结果表明：在感官质量评定和理化、微生物测定指标等方面两者基本上淡生差异,质量十分接近。本研究为高压一胸电解冻复鲜肉作为新品种上市,补充上海市冷却内的供应不足提供了理论依据。     

自然环境下苹果彩色图像分割研究

[目的]获得自然环境下较好分割苹果图像的方法。[方法]选取苹果被遮挡（主要是叶子）、相互重叠的情况作为试验图片,采用欧几里得距离对彩色图像进行预处理,在预处理中,利用边界盒的相似性准则,提高了处理速度;对预处理的结果进行黑白（苹果和非苹果）编码,产生一副二值分割图像;最后采用数学形态学对二值化图像进行处理。[结果]有效的去除了复杂背景、目标物被遮挡、相互重叠等存在的图像噪声,去噪效果良好。[结论]算法对成熟苹果具有很好的分割效果,但不适合未成熟苹果的分割。     

基于优化理论的遥感影像湿地信息提取

在湿地遥感动态监测中,需处理大量时间序列的数据,带来了时间、成本、技术、精度4个指标此消彼长的矛盾,是其遥感数据应用向产业化发展迈进存在的问题之一 针对上述问题,在闽江口湿地动态监测和专题信息提取过程中,建立了提取方法优选模型,构建了基于优化理论的湿地信息提取分层分类模式 该模式在试验区其它数景不同时相图像的湿地信息提取过程中,取得了最佳的时间、成本、技术、精度综合效用     

AVIRIS高光谱遥感数据的植被信息提取

以Moffett Field的AVIRIS高光谱遥感影像为对象,应用基于信息量的自适应波段选择方法实现植被信息提取的最优波段组合,在此基础上采用监督分类为主、目视解译为辅的信息提取方法,在ENVI和ERDAS遥感图像处理软件中进行分析与处理,实现植被信息提取。结果表明,与多光谱遥感数据相比,高光谱遥感数据具有更强的植被信息识别能力,提取的植被信息更丰富。     

基于改进BP神经网络的多分辨率遥感图像分类及对比分析

在遥感图像分类的研究中,传统的分类方法对“同物异谱”、“异物同谱”现象识别能力较差。此外,常用的BP神经网络分类存在时间长、易陷入局部极小等不足。将BP网络中的激励函数添加偏置参数、学习率进行自适应调整,并与最大似然、BP神经网络分类比较,结果表明改进的BP神经网络分类精度为89.69%,比最大似然提高了15.35%,比BP神经网络提高了23.81%。另一方面,基于改进的BP神经网络分类,对分辨率为16 m的高分一号卫星(GF-1)图像和分辨率为5.8 m的资源三号卫星(ZY-3)图像进行分类比较,并以ZY-3分类图作为检验图像,GF-1图像的分类精度达到了88.02%,各类地物的用户精度和制图精度在70%～99%之间,说明成本较低、宽幅较广的GF-1图像在地物信息获取方面可基本实现ZY-3卫星图像效果,为遥感图像地物信息提取提供了一定的参考。     

作物数字图像评价与校正算法的应用研究

作物数字图像的质量是图像处理和信息准确提取的关键。高质量的数字图像不仅是信息提取的前提,也是建立定性或定量理化参数统计和机理估算模型的保障。在图像获取、传输和处理过程中有时会出现图像降质问题,即图像退化。从引起作物图像降质的原因、图像降质后对图像后续处理的影响、减少或消除各种不利不良影响的措施,以及图像质量的评价指标等方面展开讨论,并就作物图像质量今后的研究方向进行了展望。     

牧草图像快速分割方法及比较分析

针对北方典型牧草植物-苜蓿图像,采用多种常用的灰度化方法,并对其中的超绿法和Cr色彩法进行了改进,结合灰度图的特点,选用了单阀值分割和基于欧式距离的聚类分割方法将图像二值化,实现了苜蓿与背景的分离提取.利用大量的图像样本,对图像的分割准确率进行了统计分析和比较研究,得到了常用算法的定量评价和分割效果,得到了针对苜蓿图像的有效分割方法,为进一步实现牧草自动识别提供了依据.     

广州市城市绿地提取方法研究

基于TM遥感影像,运用不同方法对广州市城市绿地信息进行提取.先对图像进行预处理,然后通过对主成分分析法、缨帽变换法、NDVI法和SOFM神经网络法等4种提取方法进行比较分析.结果表明,SOFM神经网络法分类精度较高,说明该方法是一种有效的绿地信息提取方法.     

不同IHS变换公式在植被信息提取中的比较研究

多源遥感图像融合对于植被信息提取具有重要意义,该文对常用的球体、柱体、三角形和单六角锥4种IHS变换融合方法进行了比较研究,分别从融和图像的信息量、标准差等统计特征、植被光谱特征曲线、类别可分性、植被指数4方面做了分析.研究结果表明,球体变换融和图像的信息量、标准差和光谱扭曲值等统计指标从整体上优于其他变换.球体变换可将不同类型的灰度平均值间的距离进行拉伸.类别可分性指标的分析表明,球体变换可将难以区分的阔叶林与针叶林、阔叶林与草地间的距离加大,增强了类别间的可分性     

基于TITAN软件面向对象分类方法研究——以呼和浩特市满都海公园和青城公园为例

本文根据RS、GIS和GPS原理和方法,以Quick Bird遥感数据为数据源对呼和浩特市满都海公园和青城公园的园林景观信息提取.采用TiTan遥感图像处理软件进行遥感数据预处理,并利用面向对象分类方法先对影像进行多尺度分割,再选择合适的特征参数,通过多次试验建立影像对象的隶属度函数,实现了对研究区的景观分类,在此基础上进行景观对比分析.研究结果显示:利用面向对象分类方法可以快速方便地实现对研究区的遥感影像景观信息提取,精度为85％,为高分辨率遥感影像的信息提取提供了更为快速、有效的技术途径.     

雷达遥感影像在水稻信息提取及估产方面的技术研究

主要论述了利用雷达遥感影像进行水稻信息提取及估产的处理过程,该过程包括图像数据的准备、辐射定标、几何精校正、滤波处理、图像分类、分类后处理、分类精度验证及水稻估产模型的建立,并介绍了滤波技术的发展过程,最后总结了该处理过程在实践中存在的不足和今后的研究展望.     

生鲜肉质量与安全无损检测关键技术研究

生鲜肉质量与安全无损检测技术具有不破坏检测样本、检测速度快、客观性强等优点,适于大规模产业化生产的在线检测和分级,易于实现自动化。为了跟踪国内外的最新研究成果,对生鲜肉质量与安全无损检测技术以生鲜肉食用品质、等级评判、微生物与污染物和异物排查4方面进行了分类综述,以期为无损检测技术在生鲜肉质量与安全检测方面更广阔的应用提供参考。