土地利用动态监测变化信息提取算法评估

介绍了几种常用的利用遥感图像进行土地利用动态监测的变化信息提取算法，对各种算法的原理和优缺点进行了比较，并对各种变化信息提取算法给出了一个整体评价。     

基于非负矩阵分解的航拍图像信息提取

为研究非负矩阵分解(NMF)算法的优越性,将此方法应用于航拍图像的信息提取.在对航拍图像进行信息提取时,与传统的主成分分析方法进行了比较.通过选取不同的特征值r与Eignum进行实验.结果表明:当r=20,50时,应用本研究算法的运行时间小于Eignum=20,50时主成分分析的运行时间;并对r=50,Eignum=50时进行了识别率比较,应用此方法的识别率更高,证明了非负矩阵分解算法在航拍图像应用中的时间短、识别率高的优越性.     

基于SPOT影像的最佳波段组合选取研究

最佳波段组合选取是图像解译和信息提取的重要前提。基于 SPOT遥感图像,通过计算单波段最值、均值、标准差完成遥感数据的统计分析工作,进一步计算各波段间协方差、相关系数,分别基于最佳因子法（OIF）和雪氏熵值法进行最佳波段选取研究。结果表明：SPOT影像最佳波段组合为124,经比较,将4波段赋予红色、1波段赋予绿色、2波段赋予蓝色,获得的图像色彩反差明显、层次丰富,能比较全面反映各种地物信息颜色差别,对进一步研究专题信息提取具有重要意义。     

农业网络图片版权保护方法与策略

网上传播的图片由于极易复制修改而存在大量的盗版和侵权现象,已造成农业领域中网络原创图片和高质量图片显著减少,影响农业图片信息正常的共享利用。文章在综合比较分析了醒目图像水印、数字图像水印、图片元数据、图片禁复制、图片禁搜索、图片浏览器等图片版权保护方法的优缺点的基础上．提出了农业网络图片版权保护策略,可应对图片复制、修改、下载、截图等盗用方法,促进农业网络图片的合法传播和利用。     

TM遥感图像在城市绿地信息监测中的应用

城市绿地是生态系统的重要组成部分,在城市环境发展中起着至关重要的作用.介绍了TM遥感图像的特征,并阐述了其在城市绿地信息提取中的应用原理和利用TM影像提取绿地信息的一般过程.结合TM遥感图像在唐山市绿地分布中的应用实际,证明了遥感技术在绿地信息提取中的高效性,直观性,和精确性.     

电动生长锥结合Python树木年轮信息提取研究

为快速精准获得树木年龄及年轮信息，研发了一种电动生长锥结合Python视觉库（PIL）进行年轮信息自动提取的方法。电动生长锥是在传统生长锥的基础上增加动力组，以电动力代替人力进行树木树芯获取，树芯经处理后使用扫描仪扫描得出的树芯图像，利用Python视觉库中的二值化、坐标信息提取方法对树芯年轮图像信息进行提取分析，根据每点之间的像素数，运用距离公式计算得出各年轮的宽度。该方法操作简单，成本低廉且精度较高，仅需使用电动生长锥配合扫描仪及电脑即可得出树木年轮信息，适用于不具备专业仪器环境的外业条件时树木树芯年轮进行快速测定。通过实验对电动生长锥适用性范围进行了分析，其电动生长锥取样与传统手动钻取相比，树芯状态无明显差异但时间节省一倍以上，利用Python脚本进行年轮信息提取与LinTab仪器相比，测量年轮宽度值未见明显差异，其Bisa%为023%，RMSE%为187%,满足年轮信息提取基本需求，且集成程度高，只需输入图片即可得到年轮信息。     

基于RS的绿地信息提取方法的研究--以延安市及环城地区为例

以延安市及环城地区为例,探讨了提取绿地信息的遥感(RS)数字图像处理最佳方法。对研究区遥感图像进行了波段组合、对比度拉伸、几何纠正,并对3种图像增强方法(密度分割、差值运算、植被指数)进行了比较,对植被指数图像进行了无监分类处理。结果表明,图像几何纠正时地形复杂地区应选取更多的控制点,一般为理论值的6倍;植被指数为该区绿地信息提取的理想方法,通过对此图像进行无监分类,可以得到比较理想的绿地面积信息。     

自然环境下苹果彩色图像分割研究

[目的]获得自然环境下较好分割苹果图像的方法。[方法]选取苹果被遮挡（主要是叶子）、相互重叠的情况作为试验图片,采用欧几里得距离对彩色图像进行预处理,在预处理中,利用边界盒的相似性准则,提高了处理速度;对预处理的结果进行黑白（苹果和非苹果）编码,产生一副二值分割图像;最后采用数学形态学对二值化图像进行处理。[结果]有效的去除了复杂背景、目标物被遮挡、相互重叠等存在的图像噪声,去噪效果良好。[结论]算法对成熟苹果具有很好的分割效果,但不适合未成熟苹果的分割。     

解冻复鲜肉与冷却肉质量的比较

为了考察应用从日本引进的高压静电解冻装置解冻的复鲜肉,按冷却肉生产方式进行加工、销售的质量,本文作了解冻复鲜肉与冷却肉质量的比较研究。研究结果表明：在感官质量评定和理化、微生物测定指标等方面两者基本上淡生差异,质量十分接近。本研究为高压一胸电解冻复鲜肉作为新品种上市,补充上海市冷却内的供应不足提供了理论依据。     

解冻复鲜肉与冷却肉质量的比较

为了考察应用从日本引进的高压静电解冻装置解冻的复鲜肉,按冷却肉生产方式进行加工、销售的质量,本文作了解冻复鲜肉与冷却肉质量的比较研究。研究结果表明：在感官质量评定和理化、微生物测定指标等方面两者基本上淡生差异,质量十分接近。本研究为高压一胸电解冻复鲜肉作为新品种上市,补充上海市冷却内的供应不足提供了理论依据。     

计算机视觉技术在工厂化农业中的应用

近年来我国工厂化农民发展迅速，但自动化程度不高，因此将计算机视觉技术引入设施农业对于提高温室的智能化控制水平具有重要意义。从利用计算机视觉对植物生长监控控制和开发农业生产机器人2个方面综述了国内外的研究进展，根据目前国内外研究现状及存在问题对未来发展方向进行了预测，认为今后的研究方向主要在图像处理硬件的开发、神经网络技术的应用和图像处理新方法的研究等3个方面。     

玉米种子纯度的计算机图像识别

利用计算机图像识别与处理技术,以“吉单180”和“四单19”2个品种为试材,对通过蛋白质凝胶电泳获取的谱带进行计算机图像识别与处理,并将玉米种子纯度计算机图像识别结果与人工测定结果进行对比研究。试验结果表明：图像识别与处理系统对玉米种子纯度鉴定最低准确度为90％,平均准确度达99．5％。利用计算机进行玉米种子纯度的检测在理论和方法上可行。     

大豆叶片图像处理系统设计与实现

以计算机数字图像处理为重要技术手段,以大豆叶片为主要研究对象,综合运用数字图像处理、色度学、人工神经网络、模式识别等人工智能领域的知识,设计了大豆叶片图像处理与分析系统,从植物叶片的几何特征到病斑的形态特征都作了具体地分析与计算。     

基于计算机图像处理的农田环境定位

针对计算机对农田环境定位困难问题,提出一种计算机图像预处理和霍夫变换相结合进行农田环境定位的方法。通过对农田作物行图像特点的分析,运用恰当的计算机图像处理方法,从作物行图像中提取出反映作物行位置的准定位参考线,运用霍夫变换技术得到真正的定位参考线及其参数。采用600×450的甘著作物行图像进行实验,结果表明该方法能够实现较好的定位效果。     

基于数字图像的混凝土桥梁裂缝检测技术

应用visual C++6.0语言编制程序，研究了基于数字图像的桥梁裂缝检测方法，深入分析评价了图像灰度化、棋盘格角点求解像素率、滤波除噪、边缘检测等图像处理算法，实现了基于视频(或图像)的桥梁裂缝宽度计算和软件系统，并用15幅桥梁裂缝图像验证了其裂缝检测精度.结果表明：本文提出的裂缝识别方法能较好地用于钢筋混凝土桥梁和B类预应力混凝土桥梁的裂缝检测，当裂缝宽度大于0.3 mm时，图像计算出的裂缝宽度值与实测值非常接近，相对误差在6%以内；当裂缝宽度为0.2~0.3 mm时，相对误差在10%以内.     

数字图像处理技术在叶面积测量中的应用

传统测量叶面积方法费时、低效,叶面积仪法高成本、维修不便.本研究利用图像处理技术测量叶面积,从解决图像阈值的分割、叶片阴影去除以及叶片边缘检测算法等问题出发,应用大津法求得阈值,中值滤波法去除杂点,采用Roberts算子检测边缘,进而计算叶面积.叶面积仪法与图像处理法比较叶面积值相关系数R2为0.962,剪纸法与图像处...     

图像分割技术之迭代算法在杂草识别中的应用

计算机图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像分割技术是图像处理之基本技术,图像分割就是在一幅影像中查找同类的区域。图像分割的应用范围涵盖了图像噪声的过滤以及特征的提取和识别。在介绍图像分割的主要特征的基础上,针对农田杂草识别中图像分割特点,提出了应用迭代算法的分割方法,并开发了相应的软件。实验验证该方法用于农田杂草识别前的图像的二值化处理,能够很好地消除图像噪声,得到连续的图像边界,可以有效地实现图像的二值化处理,为后续的杂草识别打下良好的基础。     

基于颜色和形状特征的黄瓜霜霉病自动识别研究

利用计算机图像处理技术,对农作物病害的自动识别做了实验性研究。以黄瓜霜霉病为例,采集了黄瓜霜霉病的数字图像作为试验样本,进行了灰度化处理、二值化处理、平滑化处理和边缘检测处理等,从病斑的形状和颜色两方面提取特征参数,利用k近邻法对样本进行分类识别,识别率达到95%。     

冷鲜肉微生物种类及微生物预测模型的研究进展

肉品安全是一个重要的研究课题,预测肉品微生物的变化是监测食品货架期的基础,它根据食品微生物在不同加工技术、储藏和流通条件下的变化规律,通过建立模型和计算机处理,判断食品内主要致病菌和腐败菌生长或残存的动态变化,从而对食品的质量和安全性作出快速评估和预测。生鲜肉食品的腐败主要是生产加工过程中微生物污染所致,不同的微生物在特定的条件下生长速率不同,因此不同冷鲜肉类上的特定腐败菌也有所不同。根据微生物在特定的肉类以及环境条件下的生长规律构建微生物预测模型,从而进行货架期预测。综述各种冷鲜肉上的腐败菌以及当前的微生物预测模型种类,并展望该领域的发展方向。     

温室蔬菜病害智能识别图像预处理及其特征提取方法的研究

采用计算机图像处理技术对温室蔬菜病害进行了智能化识别,并以黄瓜霜霉病为例研究了温室蔬菜病害智能识别图像预处理和特征提取的方法。试验选择白色作为病害叶片的背景,利用中值滤波法有效地去除了噪声的干扰,利用双峰法从背景中分离出病害图像,再对图像进行边缘检测,准确地提取了病斑的几何特征。该方法能够实现对病害图像的预处理,并且能够准确地提取病害特征。