基于BP神经网络的日光温室气温预报模型

为建立日光温室中短期气温预报模型,以2个冬季生产季的日光温室实时气温观测资料为基础,利用BP神经网络建模和曲线拟合的方法,对日光温室1~7d气温预报模型进行了研究。结果表明:1)以室外气温为输入要素的温室气温预报模型,最高气温预报值与观测值的符合度指数(D)为0.68~0.93,均方根误差(RMSE)为3.1~6.3℃;2)最低气温预报值与观测值的符合度指数(D)为0.81~0.95,均方根误差(RMSE)1.5~2.2℃;3)日光温室内最低气温预报绝对误差小于2℃的预报准确率Rate(≤2℃)为78%~95%;4)逐时气温预报模型预报值与实测值的符合度指数(D)为0.95~0.99,均方根误差(RMSE)为1.0~2.8℃,逐时气温预报模型预测准确率较高。结合目前气象台站"周预报"结果,模型可较准确地预报温室内1~7d最低气温,并模拟日光温室内气温的逐时变化,可为冬季日光温室低温灾害预警及室内气温调控提供有益参考。     

日光温室内最高气温和最低气温预报模式的建立

为了提高设施农业气象服务能力,减轻气象灾害损失,利用日光温室内外气象观测资料,通过对影响日光温室内气温变化的因子进行分析,建立了包含天气类型、季节因子信息的日光温室内最高气温和最低气温的预报模型,克服了按照不同天气类型和不同季节分别建立预报模型的繁琐,所建模型简单易用,物理意义明确,均通过了统计检验,拟合回归好,预报准确率高,能够满足业务需求,可在防灾减灾救灾气象预报服务中应用。     

廊坊冬季日光温室气温分析与预报模型研究

以廊坊地区冬季生产季的日光温室内外的实时气温观测资料为试材,采用BP神经网络方法,研究了日光温室内外温度特征关系,建立了日光温室气温预报模型并对其进行了拟合检验。结果表明：（1）温室内外日平均气温变化规律基本一致,具有很强的相关性,内外逐日气温的峰值与谷值出现的时间大致相符;（2）利用BP神经网络方法建立模型对温室内气温进行模拟,最高气温预报值与实测值均方根误差为3.1℃,符合度指数为0.80,预报绝对误差≤3℃的预报准确率为77%;(3)最低气温预报值与实测值均方根误差为1.2℃,符合度指数为0.93,预报绝对误差≤2℃的预报准确率为90%。说明所建BP神经网络预报模型对廊坊地区日光温室内最高气温和最低气温模拟均有较高的精度,可以用于温室内气温的预测。     

基于ECMWF模式的武汉市冬季高空气温订正预报研究

基于2016—2018年冬季武汉站1 000、925、850、700、500 hPa的探空气温和ECMWF的72 h气温预报数据,分析了武汉站的高空气温预报误差,使用多元线性回归方法建立了预报误差订正方程。研究发现,ECMWF模式对于各层气温的预报平均偏高0.54℃,1 000～850 hPa平均预报误差随着高度增大,850 hPa上误差最大,高达0.77℃,预报偏高1.0℃以上的频次超过总数的1/3,850 hPa以上气温预报误差随着高度降低,500 hPa的预报误差最小。模式预报时效越长,高空气温预报误差越大,72 h时效平均预报误差高达0.80℃。基于ECMWF模式预报误差与850 hPa气温的相关关系,选取了两个订正预报因子,分别为22°N、112°E与33°N、112°E的温差及28°N、116°E与34°N、116°E的纬向风之差,并分层建立了气温预报误差订正方程。最后,对预报方程进行了检验,发现订正后各层气温误差均显著降低,误差平均降低了86.4%。     

辽阳地区积雪日数对冬季气温预报的影响

利用辽阳地区近50年(1961—2010年)气象观测资料,对气温与积雪日数的关系进行分析,结果表明:辽阳地区冬季气温与积雪(积雪深度≥1 cm)日数存在较明显的线性关系,尤以1—2月积雪日数对气温的影响更大;依据积雪日数多少,为气温的旬预报提供一定的参考依据。     

日光温室气温变化规律的研究

为探明冬春季目光温室内气温的变化规律,于山东莱芜进行温室内小气候观测试验,对各月份不同天气条件下温室内气温变化规律进行了分析,结果表明:(1)12、1和2月份的最低气温出现时间为08时,阴天会推迟1h.且最低气温均在番茄的生长界限温度以下;3和4月份的最低气温出现时间分别为07和06时;且最低气温均在阴天最高,多云天次之,晴天最低;(2)温室内外气温相关性阴天时最大,多云天次之.晴天最小;且白天相关性明显小于夜间;(3)冬季温室内增温效果显著.     

日光温室最低气温预报方法研究

日光温室是中国特有的设施农业形式,冬季低温是生产过程中的重要影响因素.本文主要对冬季大棚内最低气温实际预报进行研究,从而更好的做好低温预警.利用自2007年开始建设运行的淄博市临淄区日光温室小气候自动站连续实时采集的小气候环境要素资料和临淄国家一般气象观测站的观测资料,通过两种不同方法建立了具有实际预报可实际操作预报的温室内最低气温预报模型,并对模型进行了回代和预报检验分析.结果表明预报模型回代效果和预报效果好均较好,其中预报值较实际值略低,但平均绝对误差在允许范围内,原因分析为预报年份的日光温室内气温与建立方程所用年份之间的系统差别造成,实际业务应用中,应吸收最新观测资料,对预报模型逐年更新.     

日光温室气温变化规律研究

为了解日光温室冬春室内外的气温变化规律,合理调控日光温室气温,提高农产品产量和品质,利用廊坊永清县海泽田农业园区2015年1—5月观测的室内外试验数据,对不同天气类型下室内外气温变化规律进行分析研究。结果表明:试验期内室内外气温总体变化趋势一致,温室内外气温差异受太阳辐射和人为因素共同影响。不同天气类型下白天温室气温变化速度表现为晴天多云阴天,试验期内单日最低气温与日出时间有关,一般出现在日出前1~2 h内。不同天气类型下温室内外气温相关性显著,相关性表现为阴天晴天多云天。     

冬季气温预报失误分析

利用地面和高空常规气象观测资料、单站资料,对2012年12月28日铁岭站温度进行天气系统以及影响温度变化的因子进行了分析,通过分析表明,由于对地面系统移动速度、冷空气强度掌握不够准确,以及对影响当天温度变化的因子分析不正确造成此次温度预报失误。     

山东寿光冬季日光温室内温度变化特征及低温预报(英文)

[目的]为了提高设施农业气象服务水平,减轻气象灾害对日光温室蔬菜生产的影响。[方法]利用2008~2011年冬季日光温室内外气象观测资料,采用相关及逐步回归分析方法,对冬季日光温室内温度变化特征及最低气温预报模型进行分析研究。[结果]晴天和多云天气下日光温室内的气温有明显的日变化,且晴天状况下温度变化幅度要大于多云天气;连阴天时日光温室内气温较低,严重影响植物正常生长发育。日光温室内最低气温与温室外气温及温室内湿度、气温、地温相关性较好。[结论]试验建立了日光温室内最低气温预报模型,利用最新资料对模型进行预报检验,不同天气状况下日光温室内最低气温预报值平均绝对误差小于1℃,平均相对误差低于10%。     

积温理论在日光温室的应用

阐述了日光温室内有效积温的生物学意义,依据数学分析、随机过程等基础数学知识研究了日光温室内有效积温的数学表达式,并通过实例验证和分析了日光温室有效积温的数值,对合理安排植物品种和种植时间具有参考意义。     

冬季日光温室增温保温技术

冬季日光温室必需保证一定的温度,才可以满足作物的正常生长发育,主要讲述发展冬季日光温室的增温保温措施,通过秸秆生物反应堆、增加反光幕、添置取暖设备、挖防寒沟、增加地膜覆盖和扣小拱棚等一系列措施来提高阳光入射率,增加太阳光照,减少散热、补充太阳光的不足,使之起到一定的增温保温的目的。     

盘锦冬季日光温室光合有效辐射预报模型研究（英文）

为了探索盘锦地区冬季日光温室光合有效辐射变化规律,更好地为本地区设施农业服务,利用2012年冬季日光温室内小气候和附近气象站观测资料,采用相关统计和逐步回归分析方法分析了冬季不同天气类型日光温室中光合有效辐射特征及光合有效辐射占太阳总辐射的比值,建立了冬季不同天气类型日光温室光合有效辐射的预报模型,并对其进行拟合检验。结果表明:(1)晴天和多云天日光温室内PAR具有明显的日变化。阴天时日光温室内接受到的PAR最大值一般在1~38W/m2。(2)冬季典型多云天ηPAR最高,阴天次之,晴天最低。(3)采用逐步回归分析方法分别建立日光温室内日最高光合有效辐射、日光合有效辐射总量、日最大总辐射、日总辐射总量与外界气象要素的相关模型均通过了0.01的显著性水平检验,并进行了拟合检验,晴天和多云天4个要素的拟合效果较好,阴天4个要素的拟合效果较差。     

浅谈巴彦淖尔市日光温室蔬菜不能越冬生产成因

通过调查分析,造成巴彦淖尔市日光温室不能越冬生产果类菜的主要原因与温室的结构、建造材料有关,即温室的墙体不达标、没有设置防寒沟、后屋面不达标以及温室前屋面覆盖材料不过关等因素造成.     

盘锦冬季日光温室小气候特征研究

为了进一步提高设施农业气象服务水平,对盘锦地区冬季日光温室小气候变化规律进行了分析。结果表明：不同天气条件下日光温室各月气温日变化趋势相似,均呈“单峰”曲线型。晴天和多云天气日光温室内相对湿度昼高夜低;阴天和雨雪天日光温室内相对湿度变化比较平稳。不同天气条件下冬季日光温室室内总辐射最大值出现月份不同,有无草帘对温室内总辐射值影响较大。     

日光温室方位角的研究

通过分析东偏和西偏方位角对日光温室最早揭苫时间和太阳正照时间的影响,提出了不同纬度、不同种植模式日光温室的最佳方位角,认为:秋延迟种植模式日光温室方位角宜西偏7°～9°,越冬种植模式日光温室方位角宜西偏6°～8,°春提早种植模式日光温室方位角宜西偏8°～10°,方位角西偏角度随着纬度增加而减少。     

徐州地区日光温室小气候研究

根据徐州地区日光温室室内外气象观测资料,分析了不同种植季节、不同天气类型下日光温室室内气象要素(气温、地温、相对湿度、太阳辐射度)的变化规律以及室内外气象要素之间的相关性,并据此提出了一些调控日光温室温度、相对湿度、光照的建议。     

旱稻日光温室冬季增代研究

通过8个旱稻(Upland rice)常规种、7个杂种F_1共15个基因型进行日光温室冬季增代研究,在完全自然条件下,所有参试材料11月12日播种,翌年5—6月前均能完成生命周期,达到增代目的。利用日光温室开展就地加代,是缩短育种周期的一项经济可行的措施。但不同基因型之间,温光反应差异较大。从实用角度出发,冬季日光温室可完成夏播旱稻及杂交后代加代,直接用于翌年田间播种。春播旱稻及杂交种,对来年田间直接正常播种及田间材料鉴定有一定的影响。对特殊组合,如以获得种子为目的的材料及不计产量的遗传分析试验,仍可采用。     

日光温室草莓品种对比

[目的]选择适宜的草莓栽培品种,提高大棚栽培效益。[方法]比较6个草莓品种物候期、植株性状、果实性状、果实品质、产量、抗病性。[结果]唐莓1号口感香甜、细腻,香味浓郁,产量最高,为49 110.30 kg/hm~2,综合抗病性最好;九九果实VC含量最高,为0.97mg/g,栽培中需要适当稀植和精细管理;章姬综合抗病性较好,但果实较软,不耐贮运;丰香品种高感白粉病,栽培中应注意防治;甜查理比较早熟,童子一号较晚熟。[结论]在各供试品种中唐莓1号的各个指标均表现良好,优于其他品种。     

辽沈I型日光温室地温预测模型及数值模拟

[目的]研究温室内地温的动态模型,并在沈阳农业大学园艺学院辽沈I型日光温室中进行检验。[方法]对日光温室的地温进行测试和分析,利用传热学理论,以温室热平衡模型为基础,并运用Matlab软件进行非线形回归,求出该模型的参数,并建立模型。[结果]该模型预测值与实际测定值基本一致。[结论]该模型可较准确地模拟温室内土壤的温度变化特性,是预测土壤温度变化、实现自动化控制的基础。