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应用Eberhat-Russe11法、品种区域试验法AMMI模型相结合,分析了西藏春油菜区试试验4个参试新品种的稳定性适应性,并对几种方法进行比较,结果表明:AMMI模型解释基因型与环境互作明显优于线性回归模型。通过AMMI模型双标图可以看出产量在品种和地点的变异程度,稳定性较好的品种是蜀油8号。品种区域试验AMMI模型分析法测定油菜品种丰产稳产性一个比较简便的方法。若能与回归系数法相结合,则能进一步提高分析的准确性。 相似文献
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利用2005—2010年国家马铃薯中晚熟西北组共6组区域试验数据资料,比较LR模型和AMMI模型在品种稳定性分析上的差异。结果从LR模型分析稳定性结果看,2005—2010年‘92-24-144’的静态稳定性较高,其他大多数参试品种具有较好的动态稳定性,且年度间表现基本一致。AMMI模型分析表明,不同品种的稳定性有差异,‘青97-1-38’,‘92-24-144’的稳定性较高,‘中薯36’,‘甘L9810-18’,‘庄薯3号’的稳定性较差,年度间均表现一致;而且多数品种所表现的稳定性差异在年度间不一致。因此,AMMI模型在品种稳定性评价方面具有较高的可信度,建议马铃薯品种区域试验采用AMMI模型进行分析。 相似文献
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以不同玉米品种产量资料为基础,应用回归模型和AMMI模型,对2008年春造广西普通玉米品种区域试验A组12个玉米品种的稳定性进行分析评价。结果表明,回归模型在联合回归、基因型回归和环境回归分析中都未达显著水平,因此,回归模型不适用于分析本试验数据;利用AMMI模型分别以1个到多个IPCA主成分轴分析G×E交互作用效应,结果发现当用3个主成分进行分析时,3个IPCA达显著或极显著水平;AMMIⅠ和AMMIⅡ双标图分析结果表明,12个参试玉米品种中,BY789、Z5S31、NX969和YX2774为丰产且稳定性较好的品种,MN4为产量最低、稳定性较差的品种。 相似文献
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基于AMMI模型的黑粒花生产量遗传稳定性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
《山西农业科学》2017,(11)
为了探究不同黑粒花生品种(系)产量性状遗传的品种和环境交互效应,以山西南部5个试点的8个黑粒花生品种(系)为研究对象,应用AMMI模型分析不同品种的稳定性及试点分辨力。结果表明,品种河津三粒黑和新品系临黑丰1号、临黑3号在各试点具有较好的品种稳定性和环境适应性,且田间产量较高;大阳镇、韩村、阳村乡3个试点对参试品种(系)有较好的分辨力;河津三粒黑、太谷绿宝黑、临黑丰1号、临黑3号对大阳镇试点的特殊适应性较好。AMMI分析结果可为黑粒花生新品种选育及引种栽培提供依据。 相似文献
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[目的]分析4个蓖麻杂交种的生产适应性和稳定性,探讨AMMI模型在品种评价中的应用方法。[方法]应用AMMI模型及双标图对4个蓖麻杂交组合2008-2009年多点试验的产量性状进行稳定性分析,进而评价各参试组合的稳定性和适应性。[结果]AMMI模型分析表明,交互作用主成分轴奇异值IPCA1、IPCA2两项共解释了92.24%的互作变异,AMMI模型不仅最大程度地反应互作变异,而且能准确地分析品种的适应能力和稳产性。[结论]AMMI模型把方差分析和主成分分析结合在一起,相对于传统的方差分析方法提高了精确度。甚至能够对自身没有结果能力的雌性系,也可以通过鉴定其F1代的基因和环境的互作效应,间接评价雌性系的适应性。 相似文献
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桤木种源区域试验的AMMI模型分析 总被引:3,自引:0,他引:3
对桤木13个种源在5个测试点进行了生长性状的遗传测定.结果表明,AMMI(加性主效应和复合交互效应)模型和传统稳定性分析模型相比较,AMMI分析和生态价法的结果较吻合,而与回归分析法的结果有所差异,但排序结果基本是一致的.AMMI的Di值法相对比较精确可靠. 相似文献
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应用AMMI模型分析春小麦区试数据的研究 总被引:12,自引:1,他引:11
在作物品种区域化试验中,基因型与环境的交互作用(简称G×E)越来越受到人们的重视.主效可加互作可乘模型(additive main effects and multiplicative interaction model,简称为AMMI模型)是一种非常有效的分析G×E的方法,而双标图(biplot)是解释AMMI分析结果的一种直观有效的图形工具.在对AMMI模型、双标图和稳定性参数Di(j)简要介绍后,选用1999~2000年新疆春小麦品种区试的产量数据进行了实例分析,以加深对新方法在区试数据分析中应用的认识,促进其在新疆的推广应用,提高新疆在区试数据分析方面的水平和效率.文章得出的有关品种稳定性和适应性、地点对品种鉴别力等初步结果,对育种和生产单位有一定的参考价值. 相似文献
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AMMI模型应用于桤木种源区域试验的分析研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对桤木 1 3个种源在 5个测试点进行了生长性状的遗传测定。AMMI(加性主效应和复合交互效应 )模型和传统稳定性分析模型相比较 ,AMMI分析和生态价法的结果很吻合 ,而与回归分析法的结果有所差异 ,但排序结果基本是一致的。AMMI的Di 值法相对比较精确可靠。桤木树高在种源间差异极显著。树高相对稳定的种源是四川泸定沙湾、四川雅安和四川金堂淮口 ,最不稳定的是种源四川金堂长乐和四川沐川 相似文献
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云南粳稻品质性状稳定性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用AMMI模型对种植在4个试点的11个粳稻品种的稻米品质进行稳定性分析,以品质性状的表型值及其相应的稳定性参数(Di)为指标,对供试品种进行聚类分析和评价。结果表明,品质性状在不同品种和环境间的差异以及品种×环境互作效应均达极显著水平;品质性状的稳定性随品种和环境不同而变化较大,品质性状的稳定性顺序为粒宽粒长碱消值直链淀粉含量蛋白质含量糙米率精米率整精米率垩白粒率,其稳定性参数分别为0.13,0.14,0.31,0.37,0.43,0.48,0.79,0.84和2.33。综合考虑稻米的品质性状及其稳定性,云粳4号、云粳优10号、云粳12号和云粳15号稻米品质好且稳定性较高,可作育种亲本,以改良稻米品质及其稳定性。 相似文献
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AMMI模型和GGE双标图法在新疆冬小麦区域试验产量分析上的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的]客观、准确评价区域试验中冬小麦新品系的丰产性和稳定性,探明适合新疆冬小麦区域试验分析的统计模型.[方法]利用AMMI模型和GGE双标图分析2010、2011年北疆冬小麦区域试验中5个试点、12个新品系的产量结果.[结果]基因型、环境及基因型×环境互作的平方和分别占总平方和的6.96;、32.62;和26.82;,均达到极显著水平.通过模型分析,垦冬杂1号和垦冬00(2)号具有较好的稳产性和丰产性,适合在伊宁、塔城和奇台等地区种植;08/7148在安宁渠点和塔城地区种植可获得高产.同时,GGE双标图对新品系丰产性分析结果与田间试验结果趋于一致,相对于AMMI模型能够直观、简单提供新品系的稳定性和适种区域.[结论]GGE双标图法比较适合分析北疆冬小麦区域试验的结果. 相似文献