不同狼山鸡累计产蛋数曲线拟合和比较分析

运用Logistic、Gompertz和Bertallanffy 3种被广泛采用的非线性生长模型对狼山鸡的累计产蛋数进行拟合分析,结果表明,3种模式都能很好地对其累计产蛋数进行拟合,拟合度(R2)都在0.99以上,但Bertallanffy模型对狼山鸡的累计产蛋数拟合效果更佳,Bertallanffy模型拟合的拐点日龄和拐点产蛋数更为准确;进一步分析Bertallanffy模型拟合参数,发现狼山鸡的拐点产蛋数为66.142个,狼山鸡的拐点日龄275.412 d,在生产中可以运用该模型对狼山鸡的饲养日累计产蛋数进行估计与预测。     

地方蛋鸡新品系(HS)基础群产蛋率与累计产蛋数曲线拟合

【目的】探索地方蛋鸡产蛋率和产蛋量变化规律,提高地方蛋鸡的产蛋量和生产性能。【方法】以蛋鸡新品系(HS)基础群的20⁴1周龄产蛋率和总产蛋数变化规律为研究对象。各采用3种模型对产蛋率(伍德模型、分室模型与杨宁模型)和总产蛋数(Logistic模型、Gompertz模型和Bertallanffy模型)进行拟合,并对产蛋率及累计产蛋数的拟合值与真实值进行比较。【结果】结果表明,杨宁模型、分室模型和伍德模型的产蛋曲线拟合度分别为R2=0.959、R2=0.923和R2=0.796;Logistic、Gompertz和Bertallanffy 3种模型对累计产蛋数的拟合度(R2)都在0.99以上;综合实际与生产实际数据比较发现杨宁模型和Bertallanffy模型拟合效果最佳。【结论】在实际生产中可以利用杨宁模型和Bertallanffy模型对该品系产蛋率和累计产蛋数变化规律进行估计与预测,为地方蛋鸡新品系的育种及管理提供参考。     

彭县黄鸡产蛋率和累计产蛋数曲线拟合分析

【目的】探讨彭县黄鸡产蛋率和产蛋数变化规律,为提高其产蛋性能提供理论依据。【方法】统计彭县黄鸡选育群体21~43周龄的每周产蛋率和累计产蛋数,采用伍德、分室和杨宁模型对产蛋率曲线进行拟合分析,以及采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型对累计产蛋数曲线进行拟合分析,并与实际生产值进行比较。【结果】杨宁模型的拟合度最高(R~2=0.968),分室模型的次之(R~2=0.908),伍德模型的效果最差(R~2=0.787),杨宁模型的预测值与实际观察值最接近;Von Bertalanffy模型对累积产蛋数曲线的拟合度最高(R~2=0.998),预测的拐点产蛋周龄为13.386周,拐点产蛋数为48.534枚,预计累积产蛋数85.13枚,比实际低1.31枚。【结论】杨宁模型和Von Bertalanffy模型分别对彭县黄鸡的产蛋率和累计产蛋数拟合效果最佳,可用于彭县黄鸡产蛋规律的预测和分析,可为彭县黄鸡的选育和饲养管理提供参考。     

信宜怀乡鸡C品系第3世代产蛋率和累计产蛋数曲线拟合分析

【目的】探讨信宜怀乡鸡C品系(颈部有圈浅黄色羽毛)第3世代产蛋率和产蛋量的变化规律,为提高怀乡鸡产蛋性能提供科学参考。【方法】统计信宜怀乡鸡C品系第3世代19~52周龄的产蛋率和累计产蛋数,采用伍德、杨宁、分室和三次方程4种模型对产蛋率进行拟合分析,采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型对累计产蛋数进行拟合分析,计算各模型的参数值和拟合度(R2)。【结果】杨宁模型R2最高(0.988),其次是分室模型(0.976),伍德模型和三次方程R2稍低,分别为0.833和0.733;Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种累计产蛋数模型R2分别为0.988、0.995和0.998;杨宁模型的最高产蛋率为73.85%,与实际观测值(73.66%)最接近;Von Bertalanffy模型的极限产蛋数为128.96,相对于Logistic和Gompertz模型(分别为125.56和127.88),与实际观测值(131.62)最接近。【结论】杨宁模型和Von Bertalanffy模型分别对信宜怀乡鸡C品系第3世代产蛋率和累计产蛋数拟合效果最佳,可用于信宜怀乡鸡产蛋规律的估计和预测。     

豫粉1号蛋鸡祖代D系种鸡周产蛋率及其累计产蛋数曲线拟合

以豫粉1号蛋鸡祖代D系20—72周龄种鸡为研究对象,运用伍德模型、分室模型和杨宁模型3种蛋鸡周产蛋率曲线拟合分析模型,对豫粉1号蛋鸡祖代D系种鸡周产蛋率进行拟合分析;运用Logistic、Gompertz和Bertallanffy 3种非线性生长模型,对豫粉1号蛋鸡祖代D系种鸡的累计产蛋数进行拟合分析。结果表明:伍德模型、杨宁模型、分室模型的周产蛋率曲线拟合度(R~2)分别为0. 369、0. 982、0. 978; Logistic模型、Gompertz模型和Bertalanffy模型的累计产蛋数曲线拟合度(R~2)都在0. 98以上。比较周产蛋率及累计产蛋数的预测值与实际值数据发现,杨宁模型和Gompertz模型曲线拟合效果最佳,因此,在生产中可用于对豫粉1号蛋鸡祖代D系种鸡的产蛋规律预测。     

蛋鸡产蛋曲线的数学模型研究

 本文利用线性模型、伍德模型和分室模型拟合了四川农大养鸡场6个纯系834只72周龄产蛋母鸡的产蛋率资料,并根据早期记录预测了全年总产蛋量.3种模型拟合的R²值分别为0.8339,0.8448和0.9389,35周预测平均误差分别为30±12,-29.2±17,7.01±3个蛋,40周预测平均误差分别为11.6±5.5,-25.92±12和2.78±1个蛋.羽速对模型的拟合和预测效果无显著影响,不同类型之间存在差异,模型参数与产蛋率相关显著,批次、开产日龄和连产性状对模型的拟合效果均有显著影响.     

麻城黑山羊生长曲线的拟合与分析

以麻城黑山羊为试验材料,测定了不同性别麻城黑山羊0~24月龄的体质量,用Gompertz、Logistic和Bertallanffy 3种非线性生长模型拟合其生长曲线,研究其生长模式的差异。结果表明:3种模型均能很好地拟合麻城黑山羊公羊、母羊的生长曲线(r~20.98),但Bertallanffy模型的拟合效果最佳。进一步分析模型拟合参数以及理论值与实测值,提示公羊生长拐点为3.61月,拐点体质量为13.81 kg;母羊生长拐点为2.69月,拐点体质量为10.32 kg。3种模型估计的公羊拐点体质量均高于母羊,拐点月龄均晚于母羊。     

基于随机回归模型的如皋黄鸡产蛋数遗传参数分析

【目的】应用随机回归模型分析如皋黄鸡产蛋数的方差组分和遗传参数。【方法】收集2009-2012年如皋黄鸡的生产记录,包括9 298只蛋鸡的46 327条月产蛋记录。应用随机回归模型分析时将Legendre多项式嵌入加性遗传效应、永久环境效应以及固定效应,各产蛋月以不同的残差效应处理。加性遗传与永久环境效应分别以1~4阶Legendre多项式评估,以AIC、BIC以及残差值选择最优模型。利用WOMBAT软件以平均信息约束最大似然法(AIREML)分析表型方差组分。【结果】如皋黄鸡月产蛋数遗传力为0.05~0.32;开产第2月产蛋数遗传力最低,第1~2月的产蛋数遗传力在0.1以下,第3~7月产蛋数遗传力为0.20~0.32;如皋黄鸡第1个月产蛋数与其他月份产蛋数遗传相关系数较低,相邻产蛋月遗传相关系数较高。【结论】如皋黄鸡产蛋数遗传力较低;随机回归模型适用于地方鸡产蛋数遗传参数估算。     

鸭TRPM3基因与产蛋性状的关联性分析

为探讨鸭瞬时受体电位阳离子通道亚家族M成员3(TRPM3)基因与鸭产蛋性状的相关性，采用Illumina高通量测序法对90只金定鸭TRPM3基因序列进行测序，分析TRPM3中6个SNP位点的基因型频率及与不同基因型鸭产蛋数和蛋质量的关联性，并将各突变位点组成单倍型后与鸭产蛋数和蛋质量差异进行相关性分析，采用荧光定量PCR方法检测TRPM3 mRNA在产蛋数高和产蛋数低组鸭卵巢及输卵管中的表达差异。结果表明，TRPM3基因中Z-36500134 T>C,Z-36503668 A>C,Z-36534782 G>A,Z-36684262C>T,Z-36710928 A>G,Z-367324876 G>A单个核苷酸的突变均引起产蛋数显著降低，蛋质量显著增加。鸭TRPM3基因存在4种单倍型，其中TAGCAG单倍型为优势单倍型，该单倍型与鸭产蛋量呈极显著正相关，与蛋质量呈极显著负相关。鸭TRPM3基因在产蛋数高和产蛋数低组输卵管中的表达差异不显著，在产蛋数低组卵巢中的表达量显著低于其在高产蛋组卵巢中的表达量。以上结果说明，TRPM3在鸭的产蛋性能中可能发挥重要作...     

开产体重对苏禽3号L系产蛋性能·蛋品质及血清生殖激素水平的影响

[目的]研究开产体重对优质肉鸡苏禽3号L系产蛋性能、蛋品质及血清生殖激素水平的影响。[方法]试验选择20周龄优质肉鸡苏禽3号L系群体600只,按体重分为小体重组(体重1 200～1 550 g)、中体重组(体重1 551～1 850 g)、大体重组(体重1 851～2 200 g)。统计每组开产蛋重、开产日龄和开产体重,并在30周龄时测定蛋品质。采集翅静脉血清,测定相关生殖激素含量。[结果]随着开产体重的增大,开产日龄呈增大趋势。开产体重与开产蛋重存在正相关。随着开产体重的增大,开产蛋重呈增加趋势,而蛋壳颜色、蛋形指数、蛋壳强度、蛋壳厚度、蛋壳重量、蛋黄比例、蛋壳比例、蛋黄颜色、蛋白高度和哈氏单位等指标没有显著变化(P>0.05)。由于蛋重的增加,蛋黄重明显增加。随着开产体重的增加,苏禽3号L系血清中促卵泡素(FSH)、促性腺激素释放激素(GnRH)和雌二醇(E2)含量均明显升高,各组促黄体素(LH)变化不显著(P>0.05)。[结论]开产体重显著影响苏禽3号L系的产蛋性能,但其对蛋品质的影响不大。随着开产体重的提高,血清中生殖激素水平也随之升高,而该试验中体重组(体重1 ...     

雷州黑鸭生长规律及其生长曲线模型拟合分析

为了研究雷州黑鸭的早期生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy等3种生长曲线模型对雷州黑鸭公母鸭0～16周龄体重进行拟合分析.结果表明,3种生长模型都能很好地拟合雷州黑鸭生长曲线,公母鸭的最佳拟合模型都是Von Bertalanffy,分析得到公鸭曲线的拟合度为0.995,母鸭的拟合度为0.998;公鸭的拐点周龄和拐点体重分别是5.17周、506.76 g,母鸭的拐点周龄和拐点体重分别是4.66周、458.01 g,最佳上市日龄可在10周龄左右.在实际生产中,应尽量满足雷州黑鸭前10周的营养供给,最大限度地提高雷州黑鸭的体重,以获得最大的经济效益.     

利用3种曲线模型拟合蝇蛆体质量的生长曲线

为研究蝇蛆的生长发育规律,以12 h为周期,测定1.0~4.0日龄蝇蛆的体质量数据,共采集到7个时间点数据,采用3种(Gompertz、Logistic、Bertalanffy)非线性生长模型对7个时间点的体质量进行生长曲线拟合。结果表明：3种非线性生长模型均具有较高的拟合度(R2＞0.970),其中Bertalanffy模型的拟合效果最好(R2=0.988),但其拐点与实际测量值相差甚远;Logistic模型与Gompertz模型拟合的拐点分别为(1.75 d,13.64 mg)、(1.53 d,10.30 mg),能较好地反映蝇蛆体质量的生长规律,但Logistic模型拟合度(R2=0.978)小于Gompertz模型的(R2=0.986),且整体标准误偏大。可见,在本研究条件下,Gompertz模型最适合用来拟合蝇蛆体质量的生长发育规律。     

罗斯308肉鸡生长曲线拟合研究 及其生长规律预测

为了明确罗斯308 肉鸡的生长发育规律,用Logistic、Gompertz 和Von Bertalanffy 3 种生长模型对120 只 罗斯308 肉鸡进行生长拟合分析,并对不同周龄的平均周增重、相对增长率以及料重比进行测定。结果表明, Logistic、Gompertz 和Von Bertalanffy 3种模型的拟合度均高于0.99;从拐点体重、拐点周龄等指标分析,Logistic 曲线 的拟合值与实际测定值最为吻合,拟合度、拐点体重、拐点周龄分别为0.99、2 160.25 g、5.77 周;罗斯308 肉鸡料重比 在前后两期均为先高后低,6 周龄料重比为后期最低。综合分析,Logistic 曲线对罗斯308 肉鸡生长拟合度最高,罗斯 308 肉鸡最佳出栏时间为6 周龄。     

大恒优质肉鸡早期体重发育规律

为了探讨家禽生长发育的规律性,选用大恒优质肉鸡第七世代的S06、S01、S05品系公母各50只,测定1~10周龄的体重,并用Logistic、Bertanlanffy、Gompertz模型对其进行生长曲线拟合。结果表明,3种模型都能很好地拟合大恒优质肉鸡体重的生长曲线(R2>0.99)。但综合分析表明,Gompertz曲线对S06♀(R2=0.9981)、S01♂(R2=0.9991)拟合最为合适。Bertanlanffy曲线对S06♂(R2=0.9987)、S01♀(R2=0.9996)、S05♂(R2=0.9996)和S05♀(R2=0.9995)拟合最合适。     

中国地方鹅种生长曲线拟合和比较分析

运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy3种生长模型分别对太湖鹅、五龙鹅、皖西白鹅、四川白鹅、三花鹅1～13周龄生长曲线进行拟合和比较分析。结果发现,3种模型均能较好地拟合各个鹅种的生长曲线(R2>0.96),但不同鹅种的最优拟合模型不尽相同。太湖鹅的最优拟合模型为Gompertz,三花鹅的最优拟合模型为Logistic,五龙鹅、皖西白鹅和四川白鹅的最优拟合模型为von Bertalanffy。总体来说von Bertalanffy拟合鹅生长曲线效果较好。利用最优拟合模型进一步分析模型拟合参数,皖西白鹅最早到达生长拐点,三花鹅最晚到达生长拐点。四川白鹅生长性能优良,无论绝对生长还是相对生长始终都处于曲线上方;三花鹅的生长速度则比较均匀。     

三黄种鸡1～22周龄生长曲线拟合与分析

为了了解三黄鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性模型分别对三黄鸡1~22周龄体重数据进行了曲线拟合和分析。结果表明:3种模型均能很好地模拟三黄鸡生长曲线,但von Bertalanffy模型拟合效果最佳,运用3种模型对三黄鸡进行生长曲线的拟合和分析是可行的。     

右玉鸡5个品系生长曲线拟合和比较分析

运用Bertalanffy非线性模型,分别对右玉鸡5个品系的公、母鸡进行曲线拟合和比较分析。结果表明,Bertalanffy非线性模型能较好地模拟右玉鸡生长曲线,拟合度(R2)达0.999,说明运用该模型对右玉鸡5个品系进行生长曲线的拟合和比较分析是可靠的,可为及时了解右玉鸡各品系的生长发育情况提供一定的参考。     

罗斯308祖代肉种鸡生长期性能监测和生长曲线拟合

选用从美国安伟捷公司引进的1日龄罗斯308祖代D系肉种鸡10 823只,监测其0~20周的生长性能和生活力性状,并采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性数学模型对其生长曲线进行拟合。结果表明:罗斯308祖代D系肉种鸡在良好的饲养管理下生长发育正常、均匀度较高,死淘率低;3种数学模型均能很好地拟合罗斯祖代D系肉种鸡的生长曲线,拟合度均在0.98以上,比较拟合度、成熟体重、生长拐点、最大周增重等指标,以Von Bertalanffy方程的拟合效果为最佳。     

荆江蛋鸭青壳系生长发育与曲线拟合情况分析

荆江蛋鸭青壳系是在荆江鸭的基础上选育出的蛋鸭新品系,为了解其早期生长发育规律,为其品系选育提供参考依据,运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型对荆江蛋鸭青壳系母鸭0~20周龄体质量生长情况进行曲线拟合和分析。结果表明,3种曲线均能较好地拟合荆江蛋鸭青壳系的生长曲线,经分析比较发现,Von Bertalanffy模型拟合的荆江蛋鸭青壳系生长曲线效果最佳(R2=0.996),其拐点为(4.974,466.031)。表明上述3种模型对荆江蛋鸭青壳系生长曲线的拟合和分析是可行的,通过生长曲线的拟合分析可及时掌握荆江蛋鸭青壳系的生长发育规律、发现饲养管理中存在的问题。