基于小波算法的音频数字水印技术研究

数字水印技术作为数字媒体版权保护的有效办法,近年来在国内外引起了人们极大的兴趣。数字水印的基本功能是将产权、产品的标识码以及购买者的信息等(称为水印信号)嵌入到数字媒体中。将小波算法作为音频水印的嵌入和检测算法,并通过Matlab仿真给出实例。     

一种基于小波变换传送二值数字信号的方法

在二维离散小波变换及MATLAB快速算法的基础上，分析了在二维离散小波变换后的图像中加入数字水印成分，并利用反变换将其还原回原始图像，原始图像失真小，还原数字水印信息失真小，可以有效的应用在数字水印技术中。     

基于小波变换和改进的奇异值分解的人脸识别

使用基于肤色的检测方法分割出人脸并进行归一化,利用小波变换压缩降维以减少计算量。针对原有奇异值分解的不足,将图像矩阵进行投影,并将整体与三组局部图片的奇异值结合进行改进,利用BP神经网络进行分类识别,进行人脸识别仿真实验。结果表明,所提出的基于小波变换和改进的奇异值分解特征提取方法是一种实用、可行的方法。     

基于小波变换的图像压缩方法研究

图像压缩是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像压缩后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过压缩算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法压缩后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。     

基于小波域分水岭变换的视频对象提取算法

提出了一种基于时、空分割融合的视频对象分割算法．时间分割采用变化检测，其关键的阈值选取通过直方图分析得到．空间分割采用小渡域的分水岭变换算法．时、空分割融合采用基于区域的双向投影策略．实验结果表明，本算法可比COST211AM参考分割取得更好的分割结果．     

n维连续小波变换的局部正则性

Ｈｏｌｓｃｈｎｅｉｄｅｒ和Ｔｃｈａｍｉｔｃｈｉａｎ讨论了一维连续小波变换的局部正则性，建立了一维不可微函数的Ｈｏｌｄｅｒ连续性与其小波变换绝对值衰退性之间的关系，本文将其结论推广到ｎ（≥２）维情形。     

基于Curvelet和小波变换的纹理图像识别

提出了一种基于Curvelet变换与小波变换相结合的纹理图像分类算法.小波变换在分析点奇异信号时具有良好的性能,而Curvelet变换更适合分析图像中的曲线或直线状边缘特征.算法通过提取两者分解子波段的统计学和灰度共生矩阵特征,采用支持向量机对纹理图像进行分类.实验结果表明,和单一的多分辨率变换特征提取相比,该算法具有更高的分类准确率.     

基于小波变换的人脸识别系统

分析目前各种人脸识别技术的优缺点并实现了一种基于小波变换的人脸识别系统,根据试验结果评定该系统能比较精确的进行人脸的检测定位与特征提取,并最终完成人脸识别确认,具有很高的实用价值和广泛的应用前景。     

基于小波变换的遥感影像纹理信息提取

小波变换作为一种时间-频率分析方法,具有变焦性、对称性、正则性等特点,而纹理反映的是遥感影像中DN值的空间排列规律,利用小波提取遥感影像中的纹理特征信息,具有独特的优势.特别是结合金字塔状结构的小波变换和树状结构的小波包变换,提取的纹理特征信息在地质上具有重要应用价值.该研究以漠河县西北部砂宝斯的遥感影像为例,结合影像特点及应用目的,运用小波变换方法,提取了具有方向性的遥感纹理信息.     

基于DSP的小波变换并行算法

为了提高小波变换的处理速度,提出了基于块的尺度优先的多维并行处理算法,并结合美国TI公司的最新一代C67X DSP芯片的硬件特点,设计了浮点离散小波变换的DSP并行实现.     

小波消噪在数字基带系统中的应用

介绍了一种基于小波消噪的数字基带系统,利用小波变换的分解与重构对接收的信号进行消噪声处理,从而大大提高了系统的性能。通过在加性高斯白噪声(AGWN)信道中的模拟仿真,其结果说明了此系统的优越性,并通过卷积编码,进一步降低了系统的误码率。     

基于整数小波变换和混沌映射的盲数字水印算法

风险投资起源于20世纪初的美国,因为其迅速的发展,成为了美国高科技产业发展的有力支撑.日本的风险投资业是模仿美国的模式发展建立起来的,虽然在起步的时间和规模上远远落后于美国,但是作为亚洲发展风险投资较早的国家之一,其在亚洲一直居于领先的地位.随着日本风险投资业的发展,形成了其独有的模式,和美国在很多方面有很大的差异.     

数字农业图像在小波变换中信号滤波步骤

对于传统数字农业在信号处理过程中经常首先将含有杂波噪声污染的信号进行傅立叶变换,然后经过滤波组装置操作后,再对其进行逆傅立叶变换得到较为"纯净地"信号,但是在滤波操作过程中;由于低通滤波平滑的作用,消除高频噪声的瞬间会使得边缘信息与纹理特征发生突变或冗余,这将在一定程度上对图像滤波的处理造成负面影响,从而影响图像处理数据真实性与可靠性;本文将从图像的去噪、压缩、增强三方面出发深入详细介绍图像高频与低频滤通的全过程;这将对进一步了解农业图像传输具有重要作用。     

一种基于数字证书的密钥托管方案

提出一种基于数字证书的密钥托管方案，用户和法律执行部门只需信任证书中心，无需大量的托管机构，简化了密钥托管管理，同时监听本身不会泄露被监听者的私钥，因此私钥不必因监听而更改。     

一种基于小波变换的医学图像融合算法的研究

研究并实现了一种基于小波变换的医学图像融合的算法。详细地描述了该算法的原理和步骤,给出了算法流程框图。试验结果表明该算法达到了预期的效果。     

基于小波变换的拉曼光谱去噪处理

拉曼光谱分析中,噪声的存在严重影响光谱的准确性。利用小波变换在信号处理方面的优良特性,采用基于小波变换的信号去噪方法,对含噪的邻二甲苯拉曼光谱进行处理。选用平稳小波bior2·2处理了含噪的邻二甲苯拉曼光谱信号。结果表明,采用平稳小波bior2·2可以将信噪比由10dB提升到21·3588dB,而均方误差仅为0·0014,去噪效果明显。     

基于小波变换的拉曼光谱去噪处理

拉曼光谱分析中,噪声的存在严重影响光谱的准确性。利用小波变换在信号处理方面的优良特性,采用基于小波变换的信号去噪方法,对含噪的邻二甲苯拉曼光谱进行处理。选用平稳小波 bior2.2处理了含噪的邻二甲苯拉曼光谱信号。结果表明,采用平稳小波 bior2.2可以将信噪比由10dB 提升到21.3588dB,而均方误差仅为0.0014,去噪效果明显。