SPSS软件在交互效应方差分析中的应用

为了寻找SPSS软件在多因素试验结果方差分析中实现对处理间和交互效应的分析方法,以实例介绍了SPSS软件利用单变量方差分析模块实现多因素试验各处理间变异的F测验与多重比较,利用一般线性模型模块实现主效应、交互效应的方差分析和因素间交互效应图的制作,并通过编写程序的方式实现一个因素各水平下另一个因素内不同水平间简单效应的多重比较。     

基于综合指数模型的黄土高原自然区划研究

基于1971～2000年气象数据、TM影像和DEM,结合因子分析、ArcGIS中的栅格计算和方差分析,获得了黄土高原的自然区划模型,对该地区进行区域划分,然后运用方差分析对划分结果进行了检验。结果表明,因子分析中剔除了年均最大风速和年均风速2个变量,采用其他变量进行分析。黄土高原综合指数分区呈现出从东南向西北的层状分布,气象要素大小按级区顺序递增或递减,随着此方向地形起伏逐渐增大,植被覆盖程度减小,土壤有机质含量减少、颜色变浅、质地变得轻粗,侵蚀强度也依次增强。采用单因素方差分析分别检验3个自然区中各站点的气象要素均值是否存在差异性,得出年均最低气温的差异性最大,在3个自然区的区别中处于主导地位;方差分析的多重比较反映出两两自然区间的气象要素差异显著。说明用综合指数对黄土高原进行区域划分具有一定的科学性。     

Microsoft Excel在农业区试中的应用

介绍了Microsoft Excel在农业区试中的应用,并详述了方差计算表和变量分析表的制作方法,指出使用Microsoft Excel进行方差分析比计算器塔时,不易出错,并可循环利用。     

Excel在动物科学试验中的应用

本文介绍了Excel软件的数据处理功能在动物科学专业科研生产中的具体应用实例及操作方法,包括双样本显著性检验(t检验)、多样本显著性检验(方差分析)、双变量线性回归和相关分析。     

“作物品种区域试验的方差分析”的电算程序

根据“作物品种区域试验的方差分析”一文,我们编成了BASIC程序。该程序已在北京计算机一厂生产的H_(89)电子计算机上调试通过,运行结果与人工计算的结果完全相符。程序对于一年多地试验和多年多地试验均可以进行方差分析。当对一年多地试验进行分析时,只要使代表年的变量W等于1即可。程序从原始数据出发,计算且打印出V、U两向表,V、W两向表,U、W两向表(一年多地试验仅打印V、U两向表)。接着进行方差分析和F测验,打印出方差分析表,同时对不显著的项进行处理,进一步打印出处理后的方差分析表,然后打印出固定效应的总变异和随机效应的总变     

IZQHF-350／5型联合整地机油耗和牵引力数值估算

利用CYB-809A拖拉机及农具性能综合测试仪实测不同机组前进速度在联合整地机全作业下的油耗和牵引力,分析不同机组前进速度与油耗和牵引力曲线关系和分别对其中两者曲线关系中变量有效项进行方差分析,确定曲线关系中有效变量,拟合出全作业变量与油耗和牵引力回归方程,构建全作业下油耗和牵引力估算模型,并对估算模型进行相对误差验证,结果表明,误差均在合理范围内,因此能够有效地进行油耗和牵引力估算。     

1ZQHF-350/5型联合整地机油耗和牵引力数值估算

利用CYB-809A拖拉机及农具性能综合测试仪实测不同机组前进速度在联合整地机全作业下的油耗和牵引力,分析不同机组前进速度与油耗和牵引力曲线关系和分别对其中两者曲线关系中变量有效项进行方差分析,确定曲线关系中有效变量,拟合出全作业变量与油耗和牵引力回归方程,构建全作业下油耗和牵引力估算模型,并对估算模型进行相对误差验证,结果表明,误差均在合理范围内,因此能够有效地进行油耗和牵引力估算。     

小麦品种生态类型及其演变的统计分析方法研究

作物品种生态型的基本特点及其演变规律,对制定作物育种目标、亲本选配、杂种后代选择,以及品种适应性鉴定等一系列基本育种环节,都具有极为重要的指导意义。因此品种生态类型的研究,日益引起育种工作者的关注。本文在前人研究的基础上,给出了生态型基本特征和可变特征的含义,并给出了区分它们的初步的统计方法——单变量分析法和多变量分析法。单变量分析法运用方差分析和多重比较来判断品种性状的区分能力,以确定性状的稳定性,运用 Nair 水平分组法给出各性状的定量的区分类型。多变量分析法运用 R 型因子分析来判断品种生态型的基本特征和可变特征。相关矩阵的第一主成分代表品种生态型的基本特征,第二、第三等主成份代表生态型的可变特征。按主日子进行聚类来区分生态型的亚型。运用 Q 型因子分析判断生态地区的代表品种。多变量分析方法比单变量分析方法获得的信息丰富、集中,且便于分类和解释。     

公众太阳能光伏发电采纳意愿的差异分析

该文基于330份调查问卷数据,采用单因素方差分析的Dunnetts t3检验方法,对不同年龄段、不同学历层次、不同收入水平、不同性别和不同行业公众的太阳能光伏发电采纳意愿的差异进行了检验;然后采用回归模型对影响太阳能光伏发电采纳意愿的人口变量进行了回归分析.     

民办高校教师工作绩效调查研究——基于江西省的数据

对江西民办高校教师进行抽样调查,采用T检验、方差分析对人口学变量各维度教师的工作绩效进行比较研究,对统计结果进行讨论分析,得到如下研究结论:男教师工作绩效显著高于女教师;不同年龄段教师的工作绩效具有显著差异,中青年骨干教师的工作绩效水平较低;专科生工作绩效高于本科生和研究生;教学岗位教师工作绩效最低。     

地黄中微量元素的主要成分分析和聚类分析（英文）

[目的]采用主成分分析和聚类分析2种模式分析方法对地黄中的微量元素进行研究。[方法]选择6种微量元素的含量为指标,对不同来源的地黄药材进行主成分评价和聚类分析。[结果]主成分分析较全面的反映了药材样本的信息,评价结果具有一定的客观性,与聚类分析结果一致。[结论]主成分分析和聚类分析可用于中药材多指标的质量评价。     

基于数量分类学的海南产芋螺多样性研究

利用NTsys-pc2.10e软件对20种海南产芋螺的27个性状特征分别进行了Q型聚类分析、R型聚类分析和主成分分析,据此对芋螺的多样性进行了研究。结果表明,利用Q型聚类分析可将20种海南产芋螺分为二大组3个亚组;利用R型聚类分析可将27种性状特征分为2个大组;主成分分析反映出芋螺分类的重要特征是贝壳大小、内唇和壳口特征;基于芋螺前3位主成分基础上的三维图与聚类分析结果图一致。聚类分析树状图较好地反映了20种芋螺之间的亲缘关系,R型聚类分析与主成分分析相结合有助于选择关键而重要的芋螺分类特征。     

Microsoft Excel 方差分析的使用

 在介绍了Excel 数据分析功能的安装后,描述了如何用Excel进行农业试验设计的方差分析。Excel的单因素方差分析方法可以进行单因素完全随机试验设计的方差分析;Excel的无重复方差分析方法可以进行单因素随机区组和无重复的双因素方差分析;Excel的可重复双因素方差分析方法可以进行系统分组资料和完全随机的双因素试验设计的方差分析。     

草原昆虫群落排序的研究

本文采用主分量分析、系统聚类分析和模糊聚类分析,对巴盟地区不同类型草场昆虫群落进行了排序或聚类,并对不同方法的排序效果进行了比较。结果表明,草场昆虫群落与草场类型及其植被条件有关。主分量分析和系统聚类分析的排序效果优于模糊聚类分析。     

使用SPSS软件进行多因素方差分析

以两因素完全随机有重复的试验为例,阐述用SPSS软进行方差分析的详细过程,包括数据的输入、变异来源的分析,方差分析结果,以及显著性检验,最后还对方差分析注意事项进行分析,为科技工作者使用SPSS软进方差分析提供参考。     

江津县种植业生产结构模型

遵循以生产导向、分区描绘、定量与定性相结合、经济分析与技术分析相结合、分析功能与模型功能兼备的思路,建立了江津县种植业生产结构模型,选择出3套决策方案,并对各决策方案进行了对比分析,为种植业生产的科学决策提供了可靠的依据。     

统计分析软件在木荷林冠截留模型研究中的应用

本研究开发的林业统计分析软件,能直接处理Excel电子表格、Access数据库以及网格数据,并具有林业数理统计中常用的方差分析、相关分析和回归分析等功能,分析效果与国外优秀的统计分析软件SPSS相同,完全能满足林冠截留模型研究的需要。     

统计分析软件在杉木林冠截留模型研究中的应用

开发的林业统计分析软件能直接处理Excel电子表格、Access数据库以及网格数据,并具有林业数理统计中常用的方差分析、相关分析和回归分析等功能.其分析效果与SPSS(一种国外统计分析软件)相同,完全能满足林冠截留模型研究的需要.     

灰色关联分析方法在作物育种上的应用

与回归、相关、方差、因子分析等统计方法相比,灰色关联分析在多变量数据要求上有自身的优势,是分析各因素关联性的一种量的测度。在农作物育种实践中,灰色关联分析已广泛应用于新品种评价、自交系选育、性状关联分析等各个方面。通过论述灰色关联分析在玉米、小麦、水稻等作物育种领域的应用以及发展趋势,以期为相关研究提供理论依据。     

用SAS软件进行组内有重复的两向分组资料的方差分析

两向分组资料的方差分析分为组内只有单个观察值和组内有重复的2种两向分组资料的方差分析,利用SAS软件进行组内有重复观察值的两向分组资料的方差分析简单方便。以实例阐述了用SAS软件进行组内有重复观察值的两向分组资料的方差分析的方法。