乌鲁木齐市人口-经济-环境耦合协调发展及障碍度分析

依据相关文献和乌鲁木齐市的实际情况构建了区域人口-经济-环境耦合协调度指标体系,运用耦合协调度模型及障碍度模型分析了乌鲁木齐市近10年的人口、经济、环境耦合协调度变化特征及其主要影响因子。结果表明,2005—2015年乌鲁木齐市人口-经济-环境系统的耦合状态呈现持续好转态势,耦合度类别依次为轻度失调衰退类、中度失调衰退类、轻度失调衰退类、濒临耦合协调类、勉强耦合协调类;耦合协调度类型由最初的经济滞后型发展为生态环境滞后型、人口滞后型。影响乌鲁木齐人口-经济-环境系统协调发展的主要因子为环境空气质量优良天数、工业废水排放量、城镇污水集中处理率、第三产业比重、社会消费品零售总额和进出口总额。     

基于投入产出视角的安徽省土地利用经济效益时空演变评价

采用熵值法、综合评价法以及耦合协调度模型分析安徽省以及毗邻六省土地利用经济效益的时空差异性，为土地利用提供科学、合理地依据。研究结果表明：2000—2008年土地利用经济效益呈亏损状态，2008—2015年则转为盈利；2000—2015年土地投入产出耦合协调水平属于轻度失调衰退类；2015年土地利用经济效益最高的地区为芜湖市，最低的地区为亳州市，且耦合协调度水平整体呈现南北低、东西高的分布；对比毗邻省，安徽省土地利用经济效益处于较高水平，排名第三位；土地投入产出耦合协调度排名第一位。     

粮食主产区农业生态环境与农业经济的耦合协调及空间关联分析

【目的】探索中国粮食主产区农业生态环境与农业经济耦合协调规律及空间关联特征，为实现农业生态环境与农业经济协同发展提供智力支持。【方法】基于2005—2020年省际面板数据，运用耦合协调度模型、空间自相关模型对粮食主产区农业生态环境与农业经济的耦合时空特征及空间关联格局进行实证分析。【结果】粮食主产区农业生态环境与农业经济间耦合协调度呈现缓慢上升趋势和“北高南低”的空间非均衡化发展。农业生态环境、农业经济均表现出全局空间正相关，其下存在局部空间分异，两者间为空间正相关关系，高-高、低-低是主要空间集聚模式。【结论】应充分考虑农业生态环境与农业经济的区域关联性和空间异质性，加强临近地区间农业生产协作与交流，提升区域协同治理效率。     

聊城市人口与资源环境协调发展研究

该文以2001—2015年聊城市统计数据为基础,构建了人口与资源环境指标体系,并根据协调发展度模型分析了聊城市2001—2015年人口与资源环境的协调程度与发展类型,结果表明:聊城市人口与资源环境的协调发展程度总体呈上升趋势。人口与资源环境协调发展类型在2007—2009年属于失调衰退型,依次表现为严重失调衰退类、中度失调衰退类、轻度失调衰退类;2009—2015年间协调发展状况有所好转,依次表现为勉强协调发展类、中级协调发展类、初级协调发展类。     

榆林市人口与经济空间关系及格局演变实证研究

基于不均衡指数、人口与经济地理集中度及人口经济一致性系数,对1995-2015年榆林市人口与经济的空间关系及格局演变进行研究,结果表明:1)1995-2015年榆林市人口与经济分布的不均衡指数均为正数,各区县间存在明显的空间正相关,尤其是经济格局的不均衡程度趋势明显。2)全市人口分布趋于集中,部分区县空间格局变化较显著,人口地理集中指数高的地区主要分布在榆林市东部的绥德县、米脂县和吴堡县。3)经济地理集中指数高的区域由东南部向北部转移,经济的极化效应要明显大于人口的集聚效应,但人口集聚高值区与经济集聚高值区在空间上出现分离。4)榆林市大部分地区以人口集聚高于经济集聚为主;在空间分布上,经济集聚高于人口集聚类型主要集中在北部区县,而南部区县则以经济集聚低于人口集聚类型为主。最后,从保持适度人口规模、大力发展经济、实施合理的人口迁移战略等方面提供了优化榆林市人口分布与经济格局的建议。     

洞庭湖生态经济区乡村一二三产业融合发展时空演变分析

建立乡村一二三产业融合评价指标体系，运用熵权法、耦合协调度法和空间自相关分析法，研究2010—2019年洞庭湖生态经济区33个县市区乡村一二三产业融合发展水平的时空差异变化。研究表明：从时间序列分析来看，洞庭湖生态经济区乡村一二三产业融合发展水平总体呈上升趋势，耦合协调度从起步阶段的濒临失调水平提升到稳定阶段的中级协调水平，且具有阶段性发展特征；从空间布局分析来看，洞庭湖生态经济区乡村一二三产业的融合发展度和耦合协调度具有非均衡性特征，呈“东南高-西北低”格局分布；从时空关联分析来看，2010—2019年洞庭湖生态经济区的耦合发展度在空间上具有正向集聚特征，呈“东南高-北低”格局分布，即HH型聚集在生态经济区东南部，LL型聚集在生态经济区北部。因此，建议培育现代乡村产业体系，构建区域利益联结机制，强化高水平耦合地区的优势辐射功能，以促进洞庭湖生态经济区乡村一二三产业融合发展，推进乡村产业振兴。     

基于耦合模型的武威市农业生态环境与农业经济协调发展研究

本文参考了相关研究成果,构建农业生态环境与农业经济系统综合评价指标体系,并结合耦合协调度模型,对武威市2002—2015年农业生态环境和农业经济系统耦合协调状况进行分析。主要研究结果为:研究期内,武威市农业生态环境与农业经济系统综合评价值均呈上升趋势,表明农业生态环境系统和农业经济系统发展状态良好。农业生态环境系统与农业经济系统耦合度属于低水平发展阶段,耦合度总体呈现出逐年下降的趋势。两系统协调度属于中度失调类型,但协调度呈现出逐渐上升的发展趋势,两系统逐渐向良好态势演化。     

汉中市旅游-经济-生态环境耦合协调发展水平分析与预测

以地处秦巴腹地的汉中市为例,构建旅游、经济与生态环境评价系统,运用耦合协调发展度模型对2000—2014年汉中市旅游、经济、生态环境的耦合协调水平进行测度,并基于测度数据,结合灰色预测模型对2016—2020年的耦合协调度进行预测。研究结果表明:2000—2014年三系统综合效益指数均呈现出不同程度的上升趋势。旅游产业与经济发展、生态环境关联度较高,旅游效益、经济效益指数交替平稳增长,生态环境效益指数波动较大。系统耦合协调度基本呈稳步增长态势,经历了衰退失调(2000—2009年)、濒临失调(2010—2012年)和勉强协调(2013—2014年)发展阶段。模型预测结果显示,未来6年耦合协调度分别为0.621、0.674、0.730、0.791、0.855、0.924,发展态势良好,系统步入协调发展阶段。     

中国西部地区人口城镇化与基本公共服务的协调度时空特征研究

以西部地区为研究对象,运用耦合协调度模型,空间自相关,对2007—2014年人口城镇化与基本公共服务协调度进行时间和空间上的综合分析。结果表明:(1)西部地区人口城镇化指数与基本公共服务指数总体都在上升,但公共服务指数发展较快。(2)人口城镇化和基本公共服务的协调度呈上升趋势,从过渡协调向中度协调转变。(3)西部地区人口城镇化与基本公共服务的协调度在空间上集聚特征不显著,空间差异性不高。在此基础上讨论了西部地区人口城镇化和基本公共服务协调度在空间上不显著的原因,指出两者关系主要受到自身区域情况与外在政策的影响。     

京津冀地区农业现代化与乡村旅游耦合协调研究

为了深入探索京津冀地区农业现代化与乡村旅游之间的协调适配关系，促进两者的协同发展以增强该地区的可持续发展，本研究基于综合评价法、熵值法、耦合协调度模型等方法，从经济、生态和社会三个维度建立了评价农业现代化系统和乡村旅游系统的指标体系，分析了2010—2019年京津冀地区13个城市农业现代化与乡村旅游耦合协调关系的时空变化特征。结果表明： 2010—2019年京津冀地区的农业现代化系统综合发展水平整体呈波动上升趋势，增幅为27%，乡村旅游系统呈持续上升趋势，增幅为134%，综合水平增幅表现为乡村旅游>农业现代化；京津冀地区农业现代化系统与乡村旅游系统存在较强的耦合互动关系，耦合度状态由磨合阶段上升为良性耦合，耦合协调度稳步提高，从濒临失调发展为勉强协调，研究期内始终呈北低-南高的空间分布特征； 2010—2019年京津冀地区乡村旅游发展存在明显短板，总体表现为乡村旅游滞后状态，但差距趋于缩小。最后，依据研究结果提出了提升农业现代化与乡村旅游耦合协调发展的对策建议。     

基于DPSIR TOPSIS模型的安徽省矿业城市生态安全评价

安徽省9座矿业城市2013年和2017年生态安全状况表明：工业煤炭消耗量、人均水资源量、森林覆盖率等7项指标是影响安徽省矿业城市生态安全的主要因素；2017年安徽省矿业城市生态安全水平较2013年总体趋好，大部分城市已达到基本安全状态，仅淮北市、亳州市和淮南市仍处于较不安全状态；2017年皖南地区矿业城市生态环境状况明显优于皖北地区。建议各地区根据自身特点，制定完善的矿业企业管理制度，严格开展矿业污染的防治工作。     

基于TOPSIS熵权法的城市韧性评价及韧性建设路径研究——以安徽省为例

城市需要足够的韧性以应对复杂多变的外部环境。高质量发展背景下，统筹规划城市韧性建设对城市可持续健康发展具有重要意义。采用TOPSIS熵权法模型测度2011—2018年期间安徽省各地级市韧性评价值，构建韧性城市评价指标体系，分析安徽各城市韧性演化情况。安徽16个地级市的平均韧性水平随时间呈上升趋势，暂不存在区域间城市韧性发展不平衡问题。结合韧性城市建设的总体思路和要求，安徽各城市应不断优化城市的空间结构，增强城市在经济、社会和基础设施等领域的韧性水平。     

基于县域尺度的江苏省乡村性评价及其空间分异研究

以江苏省65个县市为研究实证单元,基于区域城乡一体的思想构建乡村性指数,对县域尺度上江苏省乡村性进行定量评价,以ArcGis 9.3、GeoDa 095、SPSS 16等软件平台为支撑,采用Jenks最佳断点分类、空间自相关分析方法,对县域尺度江苏省乡村性的空间分异进行定量地分析与研究。结果表明:县域尺度江苏省乡村性差异性不显著,但乡村性较强区域所占比重略大;从苏南到苏北呈现乡村性梯度递增的空间分异特征;全局上呈乡村性集聚分布态势,局部上在江阴、昆山等7县市和苏北灌云、阜宁等7县形成县域尺度的乡村性"冷点区"与"热点区"。     

皖南烟叶焦甜香风格特色形成的生态特点分析

该文系统分析了皖南烟区生态、土壤特点,并与津巴布韦烟区生态特点进行了比较。结果表明,皖南烟区生态气候兼具南北特征,烟叶生长发育阶段的平均温度较高,有利于烟苗的正常生长发育;降雨量适中且总体分布较均衡,有利于水肥耦合和优质烟叶的形成,特色烟开发潜力大。并且针对特色烟叶开发提出了几点建议。     

安徽旅游产业与新型城镇化耦合协调时空演化及影响因素研究

利用综合指数评价模型、区域重心模型、耦合协调模型、地理探测器等模型和方法,分析安徽2011—2018年各市旅游业与新型城镇化系统的重心时空演化和空间层级演化,定量识别两个系统的耦合协调时空演化及影响因素。结果表明:安徽旅游发展和新型城镇化系统的重心整体上处于合肥市区域内,重心移动轨迹向西北迁移;安徽旅游产业呈现双极领先(黄山市、合肥市)的演化格局,新型城镇化呈现单极独强(合肥)的空间格局;安徽旅游业发展和新型城镇化进程的耦合协调呈现“积聚性”与“两极化”的时空特征;人口集聚、投资水平、财政水平、第三产业发展及消费能力,对于安徽旅游发展和城镇化系统的耦合协调发展具有正向促进作用。     

2012～2013安徽省空气质量对比及原因分析

根据安徽省环境保护局提供的2012～2013年空气污染指数（API）资料,对安徽省各地市空气质量级别、首要污染物等指标和空气污染指数的月、年均值进行了全面的统计分析及横向、纵向对比,得出安徽省空气污染的时空分布规律,并从多方面分析造成其规律变化的成因.结果表明,2013年安徽省API年均值、高值城市数量均显著高于2012年;安徽省空气质量以优良为主,2013年优良天数比例明显下降,Ⅲ1级污染以上天数也明显增加,出现V级污染的城市增加至7个,地域也扩大至安徽东南部;首要污染物以PM10为主,铜陵SO2污染相对严重.安徽省逐月的API分布有明显的时间、空间差异,API高值期有1、6及10 ～ 12月,整体上淮北＞江淮＞江南,东部＞西部;API高值期有明显的北高南低的逐降形势,区域间差值较大;API低值期则存在中东部偏高,南北相对偏低,区域间差值较小.安徽省各地市的GDP构成、人口结构对API起到基础性贡献,而6月小麦秸秆焚烧期及10月水稻-玉米秸秆混合焚烧期造成PM10浓度急剧增加,对API起到高峰推动作用,安徽省地形也起到平原扩散、山区阻挡堆积的作用.     

江苏省人口、土地及经济城镇化的耦合协调性及时空演变特征

为给江苏省城镇化的健康发展提供参考,采用耦合协调度模型和功效函数测度江苏省13个地级市2006—2014年人口、土地及经济城镇化发展水平,并从时空角度探讨其协调性分异及时空演变特征。结果表明:江苏省各地市城镇化发展水平呈逐年上升趋势,整体而言,土地城镇化水平高于人口、经济城镇化水平;人口、土地、经济城镇化耦合协调度整体水平较低,呈明显的空间分异和块状聚类特征。     

安徽省 16 市城镇居民消费状况分析

基于2011年安徽省城镇居民人均消费支出数据，运用用相关分析、因子分析、聚类分析等多元统计方法，对安徽省16个市城镇居民消费状况及地区性差异程度进行分析，分别从结构和分布上探讨影响安徽省城镇居民消费结构的主要因素，提出平衡安徽省城镇居民消费水平、改善城镇居民消费结构、提高城镇居民消费水平的对策建议。     

皖南国际文化旅游示范区旅游经济发展空间差异测度分析

以皖南国际文化旅游示范区7地市为研究单元，运用标准差、变异系数、区位熵等指标，以2005—2014年各地市旅游总收入、旅游人次及GDP为研究对象，分析测算示范区旅游经济总体特征及空间差异，结果表明：2005—2014年示范区旅游经济总体水平逐年提高，但旅游经济总量的差距在拉大，出现相对差异逐渐缩小，绝对差异越来越大的局面；从空间来看，2005—2014年黄山和池州2市的旅游区位商均值分别达到3.521 6和2.583 0，而芜湖、宣城、马鞍山、安庆和铜陵5市的旅游区位商均值均小于1，表明示范区旅游经济主要靠少数核心城市带动，区域存在着较大的不均衡；从累积因果理论分析来看，示范区旅游经济空间差异与旅游资源赋存、交通状况及地区经济水平等因素密不可分，建议政府通过完善旅游配套设施、改善交通环境、增强旅游优势地区辐射带动来进一步改善区域空间格局，促进各地市旅游产业协调发展，实现区域经济水平整体提高。     

大麦属的亲缘关系与分类

<正> 植物的亲缘关系和分类、在理论上阐明种的形成,发展和种间相互关系,在应用上提供丰富的种质资源以及近缘和远缘杂交的有效途径,为创造新物种开辟广阔前景。直到本世纪五十年代,大麦属的分类基本上是按形态学来划分的。因此存在同种异名,同名异种,种间和种内亚种、变种间界限不明的混乱现象。由于近代细胞遗传学的发展,核型、染色体同源性和倍性、遗传基因型和杂交亲和性的研究,使大麦属的分类发展到一个新的阶段。