大豆品种灰色关联综合评估初探

依据大豆区域试验资料，探讨了灰色关联分析法大豆新品种（系）综合评估中的应用，对１９９７年大豆区试的１４个参试品种（系）进行了评估尝试。结果表明，按各种的灰色关联度排序而进行的综合评估结果，充分体现了品种的综合表现，是是符合客观实际的。说明应用灰色关联分析综合评估大豆新品种是完全可行的。     

灰色关联度在棉花新品种(系)比较试验中的应用

应用灰色系统理论中关联度分析法 ,以 1 998、1 999年农一师陆地棉预试材料为例 ,探讨了灰色关联度分析在棉花新品种 (系 )综合评估中的应用。实例分析结果表明 ,依据各品种 (系 )的灰色关联序所进行的综合评估与品种 (系 )的实际表现是一致的。讨论了灰色关联度分析在棉花遗传育种中运用的可能性。     

应用灰色关联分析方法综合评价农作物品种

以谷子品种（系）比较试验资料为例，应用灰色系统理论关联分析的原理和方法。探讨灰色关联分析在农作物品种（系）综合评估中的应用。结果表明，进行关联分析，计算简单；依照各品种的关联度排序所进行的评估，结果准确，可靠性大，并可避免对品种单一性状评价的弊端和偏差。     

七个龙眼品种的灰色关联分析

本文应用灰色关联分析法,对重庆引进的七个龙眼新品种进行了综合评估,明确了优良品种。作者认为,和等权关联度排序相比较,加权关联度排序的评估结果更能反映品种产量、品质、生长情况的实际表现;构造“参考品种”和赋予不同性状以不同的权重是灰色关联分析的关键环节。     

加工番茄品种选育中的灰色关联综合评估

应用灰色系统理论关联分析原理及方法 ,对 10个不同加工番茄品种 (系 )进行了关联分析及关联度排序 ,较全面地比较了各品种性状的综合表现 ,选出X7为最优品种。评估结果与品种在田间表现一致。     

18个桔类品种果实品质的灰色关联分析

应用关联分析法 ,对桔类 1 8个品种果实品质进行了综合评价 ,明确了最优品种。与等权关联度相比较 ,加权关联度的评估结果更能反映出果实品质多个性状的实际表现。构造理想品种和赋予不同性状以不同的权重是灰色关联分析的关键环节     

灰色系统在大豆品种评估中的应用

本文应用灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法，对参加区试的大豆新品种（系）进行了综合评估，改变了过去限于对品种（系）产量分析的方法。其结果，参试的大豆品种的实际表现与各品种的灰色关联排序所进行的综合评价是一致的，此方法在今后的大豆品种乃至其他作物品种选育工作中会起到重要作用。     

灰色系统理论在水稻新品种（系）综合评估中的应用初探

介绍了灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法,并探索了灰色并联分析在水稻新品种（系）综合评估中的应用。结果表明：依据各品种（系）的灰色关联度排序所进行的综合评估的结果与实际表现基本一致。文中还探讨了选择品种和性状权重的重要性,及在育种上应用的可能性。     

应用灰色系统关联分析法对玉米新配组合的综合评价

应用灰色系统关联分析法对新组配玉米组合进行多农艺性状综合评价分析,结果表明,对产量和农艺性状灰色关联度分析可知,单穗粒重与产量关联度最大,轴粗与产量关联度最小。结合各组合性状构建最优品种,利用12个农艺性状权重计算各组合与最优品种的灰色关联度,筛选出10个综合性状好的、接近最优品种的新配组合。     

昭苏垦区新引进马铃薯品种的综合评估

【目的】将马铃薯产量性状与其它性状指标结合起来,更加全面、客观地评价马铃薯品种(系)的优劣,筛选适合昭苏垦区种植的马铃薯品种。【方法】利用灰色关联分析的方法对从甘肃农业大学引进的17个马铃薯品种(系)进行了综合评估,在产量、成熟期、品质、抗病性四者兼顾的情况下,计算不同品种与参考品种的关联度。【结果】LK99、同薯20、陇薯6号和中薯10号4个品种综合性状表现优良,较接近"参考品种",可以作为优良品种在昭苏垦区推广种植。【结论】依据各品种的灰色关联度排序所进行的综合评估结果与品种的实际表现是一致的,应用灰色系统理论对新引进马铃薯品种进行综合评估,结果是真实可靠的。     

影响作物产量因素的关联分析

本文应用灰色系统理论中关联度分析的方法,在不同的产量水平下研究了构成小麦产量因子与小麦产量的关联度,提出了提高产量的主攻方向。此法完全适用于其它作物。     

灰色关联度分析在玉米自交系选育中的应用初探

本文应用了灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法,并以经过配合力分析的11份材料为例探讨了灰色关联度分析在玉米自交系选育中应用的可能性。结果表明:关联度分析的结果与自交系的实际表现是一致的,关联度与自交系的—般配合力呈显著正相关(r=0.6206)。     

应用灰色关联分析综合评估种植制度经济和生态效益

本文应用灰色系统理论对江苏沿海旱粮棉区的几种新型种植制度的经济、生态效益作了综合评估。结果表明:依据各种植制度的灰色关联度排序所进行的综合评估与其实际表现是一致的,而且能更好地反映各种植系统内部的关联性和提高评估的科学性。     

灰色关联度分析在油菜种质资源研究中的应用

首次将灰色关联度分析方法应用于油菜种质资源筛选和评价中,结果表明灰色关联度分析法可以明确资源筛选中的侧重点和资源对育种工作的价值大小,从而使油菜种质资源研究更加数量化并具有一定可靠性依据,避免以前工作中的盲目性。     

小麦新品系(种)一些数量性状的灰色关联度分析

本文通过对小麦新品系(种)产量和有关性状的灰色关联度分析,得出了高产小麦品系(种)的各性状对产量的灰色关联度顺序依次为千粒重>穗粒数>亩穗数>穗下节长>不孕小穗数,为高产小麦新品种选育和高产栽培提供了参考。文中较详细地介绍了灰色关联度的计算方法。     

灰色关联度分析在评价稻米品质中的应用

本文简单介绍了灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法，并初步探讨了该方法在稻米品质综合评价中的应用．     

利用灰色关联度研究茂县苹果园昆虫群落结构多样性

利用灰色关联度法分析了茂县1985～1989年苹果园昆虫群落结构多样性。结果表明,苹果瘤蚜、丽草蛉、苹果小卷蛾、中华星步甲、苹果全爪螨、顶梢巷蛾、苹果蚜、赤纹毒蛾等昆虫种群数量是影响苹果园昆虫群落多样性的主要物种。叶片害虫亚群落对苹果园昆虫群落多样性的关联度最大((?)=0.7202)。天敌昆虫亚群落次之((?):0.7074),枝干害虫亚群落再次((?)=0.6838),果实害虫亚群落最小((?)=0.6767)。     

灰色聚类分析在农作物病害预测预报中的应用

本文运用灰色系统聚类分析理论与方法，对农作物病害发生程度的预测预报技术作了新的尝试。经对８５０农场大豆籽粒灰斑病１２年历史资料拟合，符合率达９１．６７％，对１９９２处１９９３年灰斑病发生与流行程度的预测预报结果准确，这对农作物病害的预测预报提供了一种新的研究手段。