应用动态-线性规划确定作物多熟种植最佳方案的研究

本文采用动态规划与线性规划相结合的方法研究作物种植方案的优化。用这种方法可同时解决四个问题,即种植作物的种类、面积比例、空间配置和最佳肥料分配方案。在线性规划中,把经济效益做为目标函数,生态效益做为约束条件,可解决经济效益和生态效益的矛盾。线性规划约束条件中的产量等参数和目标函数中的系数C用动态规划求得,动态规划的y_k(X_k)通过线性规划和投氮效益表求得。动态规划方程的解是线性规划方程的起点,线性规划方程的解反过来也是动态规划方程的起点。对二个方程反复求解,最终可得到稳定最优解。在动态-线性规划方法下,目标函数中的系数C和约束条件中的参数在达到稳定最优解前都是不断变动的,这样就使规划结果比单纯用线性规划方法得到的结果更合理,更接近实际,更能反映生产条件的变化对作物种植方案的影响。研究结果表明,采用动态-线性规划方法研究作物种植方案的优化是可行的。     

利用动态规划设计温室前屋面最佳形状的研究

用动态规划方法进行温室的最佳前屋面形状设计表明，采用总进光量最大作为规划目标，建立了动态规划求解模型，并对沈阳地区跨度为６０ｍ、脊高为２８ｍ的温室进行了优化。     

确定农作物最佳种植方案中动态规划模型的应用

动态规划(DP)是一种技巧,把需要规划的事情分成几个阶段处理,然后从中选择最好的方案。动态规划具有很高的应用价值,值得广泛推广使用。在农业生产中,也可以应用动态规划(DP)模型,以便确定一个农作物最佳种植方案。通过总结动态规划(DP)的应用特点,可以达到事物最优化的目的。     

动态规划算法分析

对动态规划算法的基本思想和设计步骤进行了阐述,以数字三角形为例对动态规划算法的解题过程进行了分析和实现,并总结了动态规划算法解题的一般思路。     

作物水分生产函数常用模型及灌溉制度优化概述

系统地介绍了作物水分生产函数及其常用的数学模型,并对其适用性进行了探讨,运用系统工程中的动态规划方法对灌溉规划进行了优化求解。     

农业系统工程讲座 第六讲 动态规划

动态规划是最优化问题中的一个分支。可用于多阶段次策问题。自它问世后,首先在工程技术、经济、工业及军事部门中引起了广泛的兴趣。许多问题用它来处理都得到了良好的效果。某些情况下,用动态规划来处理,不但能作出定性分析,也能给出用电子计算机求出数值解的具体方法。这里只能作简介,主要是通过几个可在农业上应用的不同类型的实例,来说明动态规划处理问题的基本思想和方法。     

多维动态规划的广义拉氏方法

提出了多维动态规划的广义拉氏方法，其比传统拉氏方法适用性更加广泛。     

蛋鸡换代问题的动态规划方法研究

在蛋鸡换代问题中首先考虑运用寿命周期费用管理方法,引入了动态规划算法,从理论上解决蛋鸡养殖进行换代更新的问题;其次折扣因子的引入是影响实际问题的最优解;最后对蛋鸡换代的实际问题运用MATLAB编程,结果验证了动态规划算法的可行性和优越性。     

多维动态规划的广义拉氏方法

提出了多维动态规划的广义拉氏方法，其比传统拉氏方法适用性更加广泛。     

基于动态开放的土地利用总体规划修编模式研究

土地利用总体规划是统筹城乡建设、土地管理的纲领性文件,对地区经济社会发展起着关键的作用。以鹤壁市土地利用总体规划修编为例,在评价上一轮土地利用总体规划实施效果和存在问题基础上,提出了基于土地用途分区弹性管制、规划指标刚性和弹性控制互补的动态开放规划修编模式,对土地用途分区弹性管制方法与机制、规划指标刚性和弹性控制互补机制、动态规划方案等进行了研究与设计,指出了实施该规划模式应注意的问题,并将该规划思路应用于实践之中,以指导新一轮土地利用总体规划修编工作。     

基于LabVIEW测试系统的多线程编程模拟

本文介绍了多线程编程的相关概念以及LabVIEW进行多线程编程的相关技术、方法。对测试任务进行分解,利用队列技术,进行多线程编程。结果表明,与单线程编程相比,这种技术可以有效缩短测试任务的运行时间。     

一类具有无穷多个最优解的线性规划问题通解的表达

为了进一步完善解线性规划问题的单纯形法，本文给出了表达一类具有无穷多个最优解的线性规划问题通解的方法。该法是利用线性规划问题的最优基的单纯形表确定线性规划问题的全部最优基可行解及满足条件ＣＴＵ＝０的极齐次解。     

江西省部份国营林场经营效果综合评价

国营林场之间由于经营规模、土壤、气候、地形地貌、地理位置和交通条件等区别,各种经济指标的高低不一,而难以实行整体评价和横向对比。本文运用线性规划与对偶规划成功地对江西12个国营林场运用定量的方法作出了经营效果的综合评价。     

北京市六、七月份蔬菜供应趋势探讨

利用目标规划方法对北京市六、七月份旺季蔬菜供应趋势进行了研究,结果说明目前北京市六、七月以近郊为主,远郊为辅,外地补充的供应方针已不适合现在形势的要求,应当在距北京中心30～100km 的中远郊地区建立蔬菜生产基地,保证主要种类和品种的供应量。在距北京30km以内的近郊地区发展不耐贮运的叶类菜和高档菜,在距北京100km 以外地区对北京所需的个别种类或品种进行补充,这样做可以节省上百万元的财政补贴,减轻消费者的负担(注:按1986年价格计)。     

线性规划模型在农村能源建设中的运用

本文分析了线性规划模型在农村能源开发利用中运用的必要性和可行性。系统阐述了如何将农村能源多元结构的优化问题表达为线性规划数学模型，并以四川米易县农村能源开发利用优化设计为例进行了分析求解。     

应用模糊线性规划优选畜禽饲料配方

运用模糊数学的原理,对饲养标准和目标函数模糊化,形成模糊线性规划,所求得的畜禽饲料配方的成本,比经典线性规划降低5%～10%,也易于得出畜禽饲料的优化配方,改善饲料的全价性。     

土地利用的模糊最优规划

本文针对土地资源动态评价的数学模型［１］，相应建立了土地利用长远规划的数学模型──模糊最优规划。并在对榆社县土地资源动态评价的基础上，利用本模型进行了两个五年规划。     

Fuzzy线性规划在种植业最优规划上的应用

根据广东三水市的自然条件、生态环境和经济特点，遵循全国和广东省的发展规划，运用模糊数学知识和计算机工具，制定了该县１９９５年度种植业生产的最佳结核决策，并根据结果提出了一些建议。     

改可变容差法为给定容差法

给定容差法是相对于可变容差法提出的。用给定容差法求解有约束的非线性规划问题,计算时间减少到可变容差法的1/5～1/4。利用给定容差法己在APPLE-Ⅱ微型计算机上求解过20个独立变量、40个约束方程的非线性规划问题。此法可在微型机上推广应用。     

线性约束条件下的分式规划最优解的求法

通过构造函数巧妙地将线性约束条件下的分式规划问题转化为常见的非线性规划问题,使之可用现有的非线性规划方法来求解．