小菜蛾自然种群生命表的组建及其重要因子分析

通过组建福州地区９￣１０月份的小菜蛾自然种群生命表,表明影响小菜蛾自然种群生命表数量的重要因子是捕食与其他,其控制指数为２．８１２５;其次为寄生,控制指数为２．３１８１,而病亡的控制指数为１．２１４１,种群趋势指数Ｉ值为２．８３３。     

小菜蛾自然种群连续世代生命表的组建与分析

通过田间系统调查且以作用因子组配的小菜蛾自然种群连续世代生命表,结果表明：春季小菜蛾连续两种群趋势指数为１１．９,而秋季为２４．４,比春季高出一倍多,菜蛾啮 影响春季小菜蛾种群数量的重要因子,对连续两代小菜蛾种嫩的排除作用控制指数（ＥＩＰＣ）为８．２８,其次为菜蛾绒茧蜂,ＥＩＰＣ为４．８５;在秋季,菜蛾绒茧蜂的作用仅次于４龄幼虫的捕食及其它,ＥＩＰＣ为３．６７,菜蛾啮小蜂的作用较低,其ＥＩＰＣ仅为     

天敌对棉铃虫群控制作用的研究

通过对第二代棉铃虫自然种群生命表的研究,定量分析了各种敌类群对第二代棉铃虫种群的控制作用。捕食性天敌、寄生性天敌和病原生物对第二代棉铃虫种群的控制指数（ＩＰＣ）分别为１６．５４５７,１．３２８１和１．３７１５;全部天敌因子第二代棉铃虫自然种群的控制指数（ＩＰＣ）为３０．１３７７。     

刚竹毒娥自然种群生命表的研究

１９９８￣１９９９年在福建南平西芹对刚竹毒蛾自然种群进行了系统观察,组建了越冬代生命表以及５个世代平均生命表,刚竹毒蛾自然种群存活曲线属ＰｒｉｃｅＡ型,平均种群趋势指数Ｉ为１．６５８,越冬代种群趋势指数Ｉ为１．１８７２,１￣２龄幼虫的自然死亡是影响种群的重要因子,４龄幼虫至蛹期关键因子是天敌因子。     

小菜蛾生态控制系统设计及其评价

运用种群系统的原理与方法，组建了小菜蛾生态控制体系，运用生命表技术，采用种群控制指数（IIPC）评价了系统对小菜蛾的控制效果。     

寄生性天敌对小菜蛾种群的控制作用模拟

利用小菜蛾自然种群连续世代生命表结果,通过状态空间方程和作用因子添中分析法,模拟增补放赤眼蜂、菜蛾绒茧蜂和菜蛾啮小蜂对小菜蛾种群的控制作用。结果表明,在春季,单独释放拟澳洲赤眼蜂、小菜蛾小蜂以及任何两种或两种以上的寄生性天敌联合释放就可以使下代小菜蛾种群的数量不再增长;在秋季,只有同时释放寄生作用较强的拟澳洲赤眼蜂和小菜蛾呛小蜂或３种寄生性天敌同时释放才能完全控制小菜蛾下代种群的增长。     

沙芥田菜蛾自然种群生命表的研究

利用作用因子组配的生命表和种群系统控制理论,对沙芥田菜蛾自然种群和实验种群进行比较研究。结果表明:菜蛾自然种群的种群趋势指数I为28.98,世代总存活率0.15%。实验种群的种群趋势指数I为77.45,世代总存活率为0.41%;自然田中“捕食及其它”的控制指数最大,为6.99;其次是寄生性天敌的控制指数,为3.44。     

天敌对棉铃虫种群控制作用的研究

通过对第二代棉铃虫自然种群生命表的研究 ,定量分析了各种天敌类群对第二代棉铃虫种群的控制作用。捕食性天敌、寄生性天敌和病原生物对第二代棉铃虫种群的控制指数(IPC)分别为 16 .545 7,1.32 81和 1.3715;全部天敌因子对第二代棉铃虫自然种群的控制指数(IPC)为 30 .1377。     

黄曲条跳甲自然种群生命表的组建与分析

通过对黄曲条跳甲自然种群的田间系统调查和人实验种群的饲养观察,组建了以作用因子组配的黄曲条跳甲秋季世代和春季蓼工自然种群生命表,结果表明;黄曲条跳甲秋季世代和春季世代种群趋势指数（１）分别为１４．６３和３．８６,表明下一代种群数量将为当代种群数量的１４．６３和３．６８倍,在田间,没有发现寄生性天敌,春季世代“捕食及其经”的除作用控制指数（ＥＩＰＣ）为１．３１,表明该作用因子对黄曲条跳甲的控制作用不     

褐边绿刺蛾自然种群生命表的组建

组建了以作用因子为组分的褐边绿刺蛾第一代自然种群生命表,运用排除作用控制指数法分析了各因子对褐边绿刺蛾自然种群的作用。结果表明,褐边绿刺蛾第一代自然种群趋势指数为4.10。捕食和寄生性天敌对该虫种群控制作用最大,总排除作用控制指数为2.444 7;自然死亡作用次之,为2.204 4;核型多角体病毒作用最小,为1.239 8。捕食和寄生性天敌是该虫种群增长的重要控制因子。     

苦皮藤乳油对小菜蛾种群的控制作用

通过室内外系统试验探讨了体积分数1％苦皮藤乳油对小菜蛾（Plutella xylostella L.)种群的控制作用，并采用生命表技术进行评价。结果表明，其控制作用主要表现在对成虫产卵的忌避作用、对幼虫的拒食作用以及对生长发育的影响和减少幼虫危害力等方面。体积分数1％苦皮藤乳油10.00mL/L处理对成虫的忌避率为73．2％，对幼虫的选择性和非选择性拒食率分别为94．7％和93．5％，幼虫总取食量是对照的40．1％，使小菜蛾种群趋势指数（I值）由对照的21．954降为0．6684，干扰作用控制指数（IIPC）为0．0304。采用状态空间分析法就苦皮藤乳油施用后小菜蛾种群数量动态的模拟分析亦表明，其显著的控制作用表现在种群发展初期对成虫产卵的忌避作用。     

荔枝上垫囊绿绵蜡蚧自然种群动态的研究

通过室内饲养观察和田间系统调查的方法，组建了垫囊绿绵蜡蚧Chloropuicinaria psidii Mask．自然种群生命表，研究了其在荔枝上自然种群动态发生趋势，结果表明，在自然条件下，垫囊绿绵蜡蚧的种群趋势指数为3．40；捕食性天敌对该蚧壳虫的种群具有一定的控制作用，其排除作用控制指数（EIPC）为2．414，“其他”类因子的EIPC为7.668，说明“其他”类因子是影响种群数量发展趋势的重要因子．     

香蕉假茎象甲自然种群生命表研究

通过调查研究,明确了留头蕉茎是香蕉假茎象甲（Odoiporus longicollis)重要虫源地;各季节自然条件下雌虫产卵量以春秋季较大,冬夏季较小。组建了以作用因子为组分的夏季自然种群生命表,并运用排除作用控制指数法分析了各种因子对假茎象甲自然种群的作用。结果表明,夏季假茎象甲自然种群趋势指数成长蕉株上平均为1．9974,留头蕉茎上平均为1．5237。“捕食及其他”因子对该虫种群控制作用最大,排除作用控制指数成长蕉株上为1．8443,留头蕉茎上为2．6446;“自然死亡”作用次之,“疾病”因子作用最小。“捕食及其他”是该虫种群增长的重要控制因子。     

烟粉虱天敌作用的评价

在春季黄瓜田内组建烟粉虱自然种群生命表,运用排除作用控制指数(EIPC)评价了天敌对烟粉虱种群的控制作用。结果表明：烟粉虱高龄若虫的捕食性天敌是影响烟粉虱种群数量动态的重要因子。在春季黄瓜生长前期和中后期．如果排除全部天敌的作用,烟粉虱种群趋势指数将分别增长为现在的8．5094和6．6090倍。     

机油乳剂对垫囊绿绵蜡蚧自然种群的控制作用

通过室内饲养观察和田间系统调查的方法，应用作用因子生命表方法以及在此基础上提出的干扰作用控制指数（IIPC），评价了机油乳剂对垫囊绿绵蜡蚧Chloropuicinaria psidii Mask．自然种群的控制作用．结果表明，在自然条件下，垫囊绿绵蜡蚧的种群趋势指数（I）为7．96；在机油乳剂处理区中，I为0．237，IIPC为0．030，表明机油乳剂对垫囊绿绵蜡蚧的自然种群具有明显的控制作用，防治效果可以达到97％。     

刚竹毒蛾自然种群生命表的研究

1998～ 1 999年在福建南平西芹对刚竹毒蛾自然种群进行了系统观察 ,组建了越冬代生命表以及 5个世代平均生命表 .刚竹毒蛾自然种群存活曲线属 Price A型 ,平均种群趋势指数 I为1 .658,越冬代种群趋势指数 I为 1 .872 ,1～ 2龄幼虫的自然死亡是影响种群的重要因子 ,4龄幼虫至蛹期关键因子是天敌因子     

几种杀虫剂对马尾松毛虫自然种群控制作用的评价

应用生命表方法和干扰作用控制指数评价６种杀虫剂和白僵菌防治马尾松毛虫的作用。干扰作用的控制指不仅表达防治措施的主效应，同时也表达杀虫剂对天敌的作用而对害虫种群的副效应，从而综合评价防治措施对害虫种群动态的。试验结果表明，特异作用杀虫剂（灭幼脲和抑食肼）和微生物杀虫剂对马尾松毛虫自然种群有较好的干扰作用，其作用效果依次为：灭幼脲胶悬剂（０．１５８６）、抑食肼胶悬剂（０．２７４８）、灭幼脲粉剂（０．２     

湿地松粉蚧自然种群生命表的组建和分析

通过采用林间系统调查，平均历期时，组建得到湿地松粉介自然种群连续世代生命表，结果表明，越冬代初龄若虫期至第一代初龄若虫早期时的种群趋势指数Ｉ值为５．７０，完整第一代结束时间的Ｉ值为０．９２，表明下代种群数量将为当代种群数量的５．７０和０．９２倍，在新侵入区，没有发现寄生性天敌，捕食性天敌的排除作用控制指数ＥＩＰＣ为１．２６，表明捕食性天敌对该粉蚧的控制作用不明显，其它类因子是影响种群数量发展趋势的     

松突圆蚧自然种群生命表的构建与分析

利用Berryman法组建松突圆蚧自然种群生命表,采用排除作用控制指数法进行关键因子分析.结果表明,自然死亡是该虫种群的关键死亡因子,一龄若虫为关键死亡阶段;其他因子控制作用指数大小依次是未知死亡、捕食、昆虫寄生和病原寄生,说明天敌控制作用中,捕食是最重要的控制因子,然而,当地寄生性与捕食性天敌较少,不足以对松突圆蚧自...     

第二代菜粉蝶自然种群生命表的研究

制作了第二代菜粉蝶ＰｉｅｒｉｓｒａｐａｅＬ．５年的自然种群生命表，求得了各年份的种群趋势指数，分别为１．２１、１．２７、２．９２、１．９７和１．８１；分析了其存活率曲线及类属于“Ｃ”型（Ｏ－ｄｕｍ，１９７８）。分析了影响菜粉蝶自然种群数量变动的关键因子，即蛹期被寄生性天敌寄生。应用Ｍｏｒｒｉｓ—Ｗａｔｔ模型，建立了菜粉蝶发生量预测式。