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焦苗苗 《山西农业:致富科技版》2014,(18):36-36
不是所有大学生村官的舞台都在田间地头,没有田野的天地一样精彩!
弓大姐赔偿丢失电动车
2011年5月的一天,社区居民弓大姐一脸愁闷地找到我,想让社区帮她协调一下丢失电动车的赔偿问题。
弓大姐是辖区汽贸小区的门卫,还负责看管小区的车棚。来找我的前一天夜里,车棚里丢了三辆电动车,弓大姐需赔偿失主损失。 相似文献
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【目的】探讨高光谱遥感数据不同预处理及不同估测算法下土壤有机质估测模型的优劣,为提高土壤有机质估测精度奠定基础。【方法】使用高光谱仪在室内条件下对土壤样品进行光谱测量,对光谱数据进行4种去噪处理(无去噪处理、Savitzky-Golay(S-G)平滑滤波去噪、小波包去噪以及S-G平滑与小波包结合去噪),然后对去噪后的光谱数据进行8种数据变换(原始光谱数据R、倒数1/R、对数log(R)、倒数对数log(1/R)、一阶导数R′、倒数一阶导数(1/R)′、对数一阶导数(log(R))′、倒数对数一阶导数(log(1/R))′),接着对变化后的光谱数据进行3种降维处理(无降维处理、敏感波段降维和主成分分析降维),最后运用支持向量回归法和偏最小二乘回归法分别建立SOM含量估测模型。【结果】研究中所涉及的各种数据预处理和估测算法中,小波包去噪、PCA降维、反射率倒数一阶导数(1/R)′光谱数据变换处理条件下,使用PLSR方法的估测模型精度最高、模型最稳定,可以较精确地估测吉林省伊通县SOM含量。【结论】合适的数据预处理,尤其是小波包去噪和PCA降维相结合,可有效改善光谱数据质量,提高SOM含量估测模型精度及稳定性。 相似文献
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《农村.农业.农民》2016,(8)
正(长篇小说节选八)刘老黑疼得龇牙咧嘴,头上豆大的汗珠子不停地淌着。眼看着小伙子走了,又想骂,又不敢骂,他只是不停地叫喊。大姐可能是听见了枪声,跑了回来。看见这种情景,吓得不知所措,抱住母亲,紧张地望着草丛中疼痛翻滚的刘老黑。血很快将草丛染红。母亲醒过神来,推开大姐,上前去扶刘老黑:"不能乱动,再出血就没命了。我替你先把伤口包扎住。"她迅速地把 相似文献
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"种芦笋比种其他庄稼强多了,每667平方米能多收3000多元呢!就像从地里刨出金子一样。"河北成安县成安镇南鱼口村金凤大姐说起芦笋种植,乐呵呵地合不拢嘴。王金凤去年种植芦笋1.3公顷,收入8万余元,这两年她家实现了年年增收,新盖了二层小楼房,买了大拖拉机等,成为村里有名的富裕 相似文献
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编辑同志:我大姐与邓某结婚,生有一女孩,取名红蕾(化名),一家三口生活虽不算富足,但也平静美满。可是,世事难料,2007年11月,我姐夫因心脏病不治身亡。不久,我大姐也因悲伤过度而精神失常,被医生诊断为精神病,生活不能自理?现在,不满6岁的外甥女红蕾无人抚养。请问:大姐无力抚养孩子该怎么办? 相似文献
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构建佛手瓜叶片叶绿素含量估算模型,为实现高光谱技术监测佛手瓜叶片叶绿素含量变化提供参考依据。利用SPAD-502 PLUS叶绿素仪同步测定佛手瓜叶片的SPAD值,以Field Spec 3地物光谱仪采集佛手瓜叶片光谱数据。对原始光谱去噪处理后经一阶微分变换、倒数对数变换和倒数对数的一阶微分变换提取其特征波段,然后利用红边及绿峰位置构建了SPAD值的预测模型,并采用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)对模型进行精度评价。结果表明,在400~1 000 nm波长范围内,佛手瓜叶片光谱特征在可见光区的绿峰波段反射率在22%左右,在近红外区形成高反射率,达到56%左右。通过对原始光谱曲线进行一阶微分变换、倒数对数变换和倒数对数的一阶微分数学变换后,提取出佛手瓜叶片的特征波长分别有520、550、640、650、670、680、700 nm。以单一红边位置与佛手瓜SPAD值建立的模型,r2为0.814 2,以此模型进行SPAD值预测,得到预测值与实测值的决定系数r2为0.833 7,RMSE为2.83,RE为... 相似文献
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村长,村南头孬旦他妈病又犯了,想用车去医院。快去快去!以后,凡群众有急事、送急重病人上医院等特殊情况需用车,你们就不用给我打招呼了,直接开着车就走!这是近日记者在洛阳市洛龙区关林镇 相似文献
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《农村.农业.农民》2020,(3)
正"大姐,非常时期,最好在家待着,别出去。"2月28日,在河南省商城县吴河乡清塘坳村疫情防控卡点,村委会干部胡于法正对村民胡永秀进行劝返。"我就是下地干活的,不去别的地方,不跟别人接触,而且戴着口罩,你们宣传了很多防控疫情的知识,我都记下了。""那你来测个体温,登记一下,干完活就马上回来,不要去其他地方。"看到体温枪上显示胡永秀体温正常,胡于法才让她出去。 相似文献
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《西南林业大学学报》2019,(6)
通过实地采集剑湖湿地茭草反射光谱和现场测量鲜生物量,基于24种光谱变换对茭草反射光谱特征进行分析,选取16种光谱变换筛选全波段(350~2 350 nm)中对茭草鲜生物量敏感的特征波段,构建其鲜生物量估测模型。结果表明:不同形式的光谱变换更容易分析光谱特征,对数倒数和倒数的变换增强了可见光波段的特征。对数倒数一阶微分变换增强了近红外波段的特征,倒数二阶微分和对数倒数二阶微分增强了短波红外的特征,4~5尺度的连续小波变换适合分析原始光谱特征。连续小波变换后最大相关系数为0.734;其次为二阶微分变换,最大相关系数为-0.730。基于立方根二阶微分变换构建的多元回归模型对茭草鲜生物量估测效果最佳,R2、RMSE、P和RPD分别为0.88、1 044.90 g/m2、83.95%、2.64。 相似文献