基于SPOT5的县级土地利用现状调查技术研究

以浙江省台州市三门县为例,运用SPOT5不同空间分辨率的融合影像进行土地利用类型调查及面积遥感调查,通过对数据进行选择与预处理工作,利用ERDAS IMAGINE 8.4图像处理软件,对遥感影像进行配准、几何精纠正、融合等,在对研究区土地利用类型的分类中,采用人机交互判读方式,并提出一套适宜高分辨率遥感影像土地利用分类的技术路线.     

基于遥感影像的棉花种植面积提取方法研究

利用ERDAS IMAGINE 9.2遥感图像处理软件,设计了一种基于遥感影像的棉花种植面积提取方法。通过实地调查,该方法适用于大范围棉花种植的面积估算。     

基于Landsat影像的土地利用变化分析

目的:研究确定土地利用/覆被变化分类的方法。方法:基于Landsat遥感影像数据,以淮安市为研究对象,利用ERDAS IMAGINE遥感处理技术和ARCGIS为主要的处理分析工具,以1998年、2006年和2018年3个时间节点,分析1998—2006年、2006—2018年以及1998—2018年淮安市的土地利用/覆盖变化状况,并从土地利用面积、土地利用动态、土地利用空间3个方面进行分析研究。结果:(1)1998—2006年间,淮安市土地利用的变化呈现"两增四减"。耕地及农村用地面积相对分别上涨538.880km~2、370.210km~2;水体、林地、城镇用地、未利用地面积分别减少101.485km~2、85.454km~2、174.539km~2、547.612km~2;(2)2006—2018年间,淮安市土地利用变化呈现"三增三减"。水体、农村用地、城镇用地面积分别增加217.545km~2、464.800km~2、610.411km~2,林地、耕地、未利用地分别下降434.125km~2、19.350km~2、839.281km~2。(3)1998—2018年的20年间,淮安市土地利用变化整体呈现"四增两减",即:农村用地、水体、耕地、城镇用地面积增加,未利用地、林地面积减少。每种土地类型都有不同数量的相互转化。结论:基于ERDAS IMAGINE遥感处理技术方法是研究土地利用分类的一个有力工具。     

基于RS的垦区农场5年来种植变化监测分析研究

以黑龙江省农垦总局绥化管理局嘉荫农场为研究对象,利用GPS、ERDAS IMAGINE和ARCMAP软件,以美国LANDSAT8TM遥感影像为信息源,提取了嘉荫农场2012～2016年种植作物面积数据,并对5年来种植结构变化进行分析研究。     

基于Landsat影像的云南勐腊县橡胶遥感识别与种植面积信息提取

以ERDAS IMAGINE为操作平台,利用2020年Landsat与Planet卫星数据作为遥感信息源,通过监督分类方法和实际调查,提取云南省勐腊县天然橡胶种植面积信息,并与2020年橡胶面积统计数据进行对比分析。结果表明：利用Landsat遥感影像调查橡胶种植面积的准确率约为92.5%,基本能反映区域橡胶种植分布情况。     

基于ERDAS IMAGINE软件的谷歌地球影像融合方法研究

谷歌地球影像具有高时效性、高空间分辨率等特点。但经过处理后的谷歌地球影像光谱分辨率较差。在林业实际工作中,出于经费等因素的考虑,遥感影像的空间分辨率普遍不高。本文利用ERDAS IMAGINE遥感处理软件,将下载后的谷歌地球影像与实际工作中的低空间分辨率、光谱分辨率较好的遥感影像进行融合处理,再对不同融合方法的效果进行对比分析,从而为谷歌地球影像在林业生产、林业调查等工作中的应用提供了参考。     

基于遥感的龙口市景观格局演变分析

利用ERDAS遥感解译软件对龙12市1992年，2000年2期遥感影像数据进行解译处理，利用FRAGSTATS软件计算景观类型、景观2个等级水平的指数，分析龙口市景观格局变化。结果表明：1992--2000年龙12市果园、旱地、城乡建设用地面积明显增加，水浇地、林地面积减少，还对龙口市景观格局演变进行驱动力分析。     

遥感和地理信息系统在镇安县森林资源规划设计调查中的应用

论述了在遥感和地理信息系统技术支持下,依托ARCINFO及ERDAS IMAGINE平台,分析解译卫星影像,进行林业小班区划,同时结合现地验证,建立镇安县森林资源数据库及地理信息系统,对镇安县森林资源空间分布进行分析,划分各种森林资源类型,并制作相关森林资源调查图及专题图.     

基于遥感影像的吴起县土地利用/覆盖动态监测分析

以1986年和2003年TM遥感影像为数据源,在ERDAS IMAGINE 8.7遥感图像处理软件的支持下,监督分类与机助屏幕解译相结合,获得了吴起县2个时期的土地利用/覆盖图.监测结果表明,从1986～2003年,耕地面积由113 441.08 hm2下降到28 215.58 hm2,减少了75.13%;林地由21 988.57 hm2增加到139 454.70 hm2,增长了4.34倍;草地面积变化不大,维持在17万hm2,但覆盖度明显提高,高覆盖度草地由42 518.0 hm2增加到113 831.0 hm2;未利用的荒草地由69 591.0 hm2减少到36 523.3 hm2.     

基于RS和GIS技术的济南市土地利用变化动态监测研究

遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术有利于准确、及时地监测土地利用的变化.该文以济南市遥感影像、地形图、土地利用图为基础资料,利用ERDAS软件对济南市1995、2000和2005年三期的TM影像进行校正、重采样、增强、分类等处理,得到济南市土地利用信息和土地利用的变化信息.分析结果表明:草地、水体、耕地、林地4种土地利用类型面积减少,但是下降的速度在减缓;城镇交通用地增加最快;未利用土地面积有所增加,但是耕地、草场退化趋势已经得到遏制;济南市的土地利用正在日趋合理化.     

农业技术对绿洲棉田生产力增长贡献率的估算及分析

采用改进的柯布-道格拉斯生产函数定量测算农业技术对新疆玛纳斯河流域绿洲棉田生产力增长的贡献率.结果表明,绿洲棉田生产的规模报酬呈递减趋势,机电排灌面积扩大有利于增产,且化肥的增产效果明显,但是农药投入不经济.因此,提倡科学种田,经济合理地使用农业生产资料,把减少农药投入和强化生物防治结合起来;同时,合理利用水资源是棉花种植面积持续增长的主要因素.     

玛纳斯河流域盐渍化弃耕地新垦土地对土壤有机碳及团聚体稳定性的变化分析

[目的]对玛纳斯河流域不同恢复模式下盐渍化弃耕地土壤有机碳及团聚体稳定性的变化特征进行分析.[方法]以玛纳斯河流域为背景,选取典型的重度盐渍化弃耕地为试验区.随着弃耕地变成棉田年限的增加,土壤有机碳（SOC）含量增加,开垦2、5和10年的土壤微生物生物量碳（MBC）和易氧化有机碳（LOC）的含量以及土壤水溶性有机碳（WSOC）和土壤热水溶性有机碳（HWSOC）的含量较弃耕地高.连续人工开垦后SOC和大团聚体（＞1 mm）含量增加,土壤团聚体稳定性增强,其中开垦10年0～5、5～10 cm土层＞1mm团聚体分别占56.9％和56.7％,团粒指数下降至43.9％.[结论]水稳性团聚体的含量与SOC和土壤HWSOC达到0.05水平显著正相关.玛纳斯河流域盐渍化弃耕地新垦土地对绿洲农田土壤HWSOC对维持土壤团聚体稳定性的贡献明显.     

基于IKONOS影像的官司河流域土地利用景观分类与制图

以IKONOS影像为工作底图,在GIS的支持下,对官司河流域土地利用景观类型进行了人工目视解译。结果分析表明,官司河流域土地利用类型主体是耕地,占流域面积的50.88%,这与该流域人口密集、种植程度高密切相关;有林地面积占流域面积的37.43%,说明该流域的森林覆盖率较高,生态环境质量较好;水域面积占流域面积的6.87%,说明流域水资源丰富,生产灌溉条件优越,也使得人类在土地资源上进行的生产活动强度较大。     

玛纳斯河流域不同生态区地下水资源利用与开发模式研究

干旱区内陆河流域的地下水具有重要的生态地质作用。本文对玛纳斯河流域地下水开发方式及存在的问题进行了分析,针对不同地貌部位可供开采的地下水资源的特点及差异,提出不同生态区地下水资源的开发利用方式和注意事项。考虑到干旱区脆弱的生态环境,今后应严格管理和控制地下水开采量,保持合理的生态水位和合理比例的生态用水量,注意防止地下水过度开发引发新的生态环境危机,实现农业生产的可持续发展。     

基于纹理特征的Spot绿地信息提取研究

城市绿地信息是城市园林(生态、城市)规划的重要信息,地物的几何结构和纹理信息更加明显的高分辨影像为获取更详细的绿地信息提供了可能。本文采用Spot卫星影像,以福建省泉州市鲤城区为例,借助Matlab和ERDAS图像处理软件,在详细分析研究区绿地不同类别纹理差异的基础上,利用统计和小波分析的方法提取绿地纹理特征,并将其引入基于光谱分类的最大似然法进行绿地信息的提取分类,相比直接用面向象元的监督分类的分类结果,其分类总精度由原来的76.5%提高到了80.2%,Kappa系数由原来的0.7023,提高到了0.7484,而且绿地类别被更详细地分成了一般绿地,农田,自然林地。不同绿地类别的分类精度明显提高,表明纹理特征在遥感绿地信息提取方面的有效性和本研究方法的可行性。本文是根据研究区特点,引入纹理特征提高绿地信息提取分类精度方法的探讨,更广泛的应用和精度的提高有待于进一步的完善研究。     

基于GIS和Markov模型的土地利用时空变化研究(英文)

[目的]研究模拟土地利用的时空动态变化,以期为提高土地集约化程度、实施土地持续利用提供一定的依据。[方法]选取黄土高原罗屿沟流域2002年、2006年和2010年3期遥感数据,在RS/GIS技术支持下,结合软件ERDAS8.6进行图像预处理,通过监督分类获取罗屿沟土地利用现状图。在分析土地利用现状的基础上,采用Arcview3.2空间分析模块求得土地利用转移矩阵,应用Markov模型对罗屿沟流域未来土地时空变化过程进行模拟分析和定量预测。[结果]近10年来,罗屿沟流域土地利用变化速度较快,总的变化率达到2.016%,变化总面积2847.29hm2。其中,林地和坡耕地都有不同幅度的增加,林地总面积增加7.24%,年平均增长高达0.8%,而坡耕地面积增加4.78%,年平均增长0.53%,河床地、草地和未利用地面积逐年减少,其中河床地和未利用地分别减少了46.23%和38.22%;未来土地利用类型仍然是以林地和坡耕地为主,二者总面积达到89.48%时,土地利用结构会处于稳定状态。[结论]该研究为土地的合理利用提供了数据支持,同时也对实施土地持续利用具有一定的借鉴意义。     

基于GIS和Markov模型的土地利用时空变化研究

[目的]研究模拟土地利用的时空动态变化,以期为提高土地集约化程度、实施土地持续利用提供一定的依据。[方法]选取黄土高原罗屿沟流域2002年、2006年和2010年3期遥感数据,在RS/GIS技术支持下,结合软件ERDAS8.6进行图像预处理,通过监督分类获取罗屿沟土地利用现状图。在分析土地利用现状的基础上,采用Arcview3.2空间分析模块求得土地利用转移矩阵,应用Markov模型对罗屿沟流域未来土地时空变化过程进行模拟分析和定量预测。[结果]近10年来,罗屿沟流域土地利用变化速度较快,总的变化率达到2.016%,变化总面积2 847.29 hm2。其中,林地和坡耕地都有不同幅度的增加,林地总面积增加了7.24%,年平均增长高达0.8%,而坡耕地面积增加了4.78%,年平均增长0.53%,河床地、草地和未利用地面积逐年减少,其中河床地和未利用地分别减少了46.23%和38.22%;未来土地利用类型仍然是以林地和坡耕地为主,二者总面积达到89.48%时,土地利用结构会处于稳定状态。[结论]该研究为土地的合理利用提供了数据支持,同时也对实施土地持续利用具有一定的借鉴意义。     

基于TM 影像的鲁朗河流域景观动态变化研究

以TM 。感影像为数据源,采用监督分类法分别在四期鲁朗河流域。感数据上提取地类信息。应用 Fragstats3.3 景观格局分析软件,在斑块水平和景观水平上分别从不同景观类型格局和整体景观格局的变化方面对 土地利用景观类型进行动态分析,揭示其变化原因和内在规律,为生态治理提供数据支撑,在景观的规划与管理方 面具有重要意义.