灰色聚类方法在森林火险区划中的应用

以影响河南省林林火灾发生、蔓延的７个主要且稳定和火险因子作为区划指标，应用灰色聚类方法，对河南省６０个县的森林火灾危险程度进行了区划，结果基本符合实际情况，从而为河南省森林防火规划的制定，设施建设资金的投放等提供了科学依据。     

基于RS和GIS的广州市森林火险区划研究

运用经过数字图像处理的TM图像，进行森林火险因子空间数据采集，在综合分析评价的基础上编制了可燃物类型分级表和森林火险等级分析表．并运用GIS空间数据库管理中的图像叠加、自然属性库进行分类，以及选用合适的火睑等级模型，做出森林火险区划，为广州市森林防火工作提供了科学依据。     

基于RS和GIS的森林火险区划

以闽北某县(区)域为研究对象,选取地物类型、坡度、海拔、坡向和离居住区远近作为林火评价主要因子,采用层次分析法和综合评价法,对研究区域森林火险情况进行了定量评价.按火险等级,将全区分为5类火险区,实现了研究区森林火险等级的区划.无、低、中、高、极高5类火险区分别占研究区的25.51%、59.27%、10.95%、4.22%和0.05%;居民居住区及周边的火险等级较其他地方高.     

滇中地区林火气候区划

本文选择影响森林火灾发生、蔓延的主要气候因子作为区划因子，以数量分类中的加权聚类分析方法为工具，对滇中地区２７个县市作出了林火气候区划。森林火险区划可为各级森林防火部门合理布置防火力量提供科学依据，对森林防火有重大意义。     

镇坪县森林火险区划的研究

通过对《ＬＹ１０６３—９２专业标准》─全国森林火险区划等级在镇坪县的应用研究，充实了“标准”对县级森林火险区划的使用方法。在与“标准”规定的级距和级别相同的基础上，运用４１个基本区划单元对镇坪县作了火险区划分区，它突出了群体的火险作用，更符合火的生物学和生态学特点。得出的３种等值线简化了区划时的计算。     

吉林省森林火险监测点布设研究

森林火险监测是科学防火和因险而防必不可少的技术手段。为了更好地建设森林火险的监测系统,对吉林省森林火险监测点的布设原则、森林火险监测区区划及森林火险监测点的位置选择进行了分析,为我国的森林火险监测系统实践提供一些参考。     

基于WAP的县级森林火险数据报送系统的设计

本文采用J2EE技术框架和无线应用技术（WAP），设计了县级森林火险数据报送系统。系统实现了基于手机WAP方式的火险因子数据的手机报送和后台数据处理，提高了县级森林火险预报系统中火险因子数据报送的及时性、准确性和工作效率。     

内蒙古赤峰市森林火险等级评价及火灾危险性评估

以内蒙古赤峰市森林火险为研究对象,依据《全国森林火险区划等级》(LY/T 1063—2008),选取树种燃烧类别、人口密度、路网密度、防火期月平均降水量、气温、以及风速6项火险因子,运用数据分析方法和聚类分析法得出赤峰市各个旗县的森林火险等级并完成火灾危险性评估。结果表明:巴林右旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、宁城县、敖汉旗和红山区各自拥有1个国家级自然保护区,火险等级提高1级为Ⅰ级;元宝山拥有1个国家级森林公园,其火险等级提升1级为Ⅱ级;其他地区为Ⅱ级。由聚类分析可知,将火险程度由高到低分为4类,红山区为危险等级Ⅰ级;阿鲁科尔沁旗为危险等级Ⅱ级;巴林左旗、元宝山、宁城县、喀喇沁旗、敖汉旗、林西县为危险等级Ⅲ级;而其他地区为危险等级Ⅳ级。研究结果可为林火预测预报和森林资源管理提供重要参考。     

祁连山水源涵养林火险区划的研究

根据调查观测资料，应用Ｆｕｚｚｙ聚类分析方法，结合全国森林火险区划等级标准，对祁连山水源涵养林区的２２个国营林场进行了火险等级区划，结果表明祁丰、寺大隆、连城等１５个林场的火险等级为一级，上方寺、古城等７个林场火险等级为二级，并绘制出祁连山火险区划等级图。     

福建三明地区森林火险区划

根据三明地区2000-2009年的林火数据,选取平均单次火灾过火面积、平均单位面积林火发生次数、平均单位面积损失蓄积量、森林活蓄积量4个因子,运用聚类分析方法对三明地区11个区县(梅列区和三元区统称市区)林火情况进行了划分,最终得到四类区划:一级火险区为大田县,占总面积10％;二级火险区为尤溪县,占总面积15％;三级火险区包括建宁、泰宁、清流、宁化、沙县,占总面积40％;四级火险区包括将乐、明溪、永安、市区,占总面积的35％.根据各类区划结果绘制了森林火险区划图,并分析了不同火险区林火预防和扑救情况,提出了预防和扑救对策.     

模糊聚类分析在土壤分类中的应用

本研究以黑龙江省松花江地区21个土壤样本,根据其不同的理化性状,应用模糊聚类分析方法进行分类,以应用数学方法对土壤的基层分类及土地的数量分级做一探讨。研究结果表明,模糊聚类分析分类与实际情况相符,该分析方法对土壤分类及土地分级是可行的。     

模糊聚类分析在旱作农业分区上的应用

本文选择广东省12个地区样本,根据6个特征,应用模糊聚类分析进行旱作农业分区。结果表明:模糊聚类分析用于旱作农业分区符合实际情况,且比现时旱作农业划分方法为好。模糊数学原理可用于耕作制度的分类和指标权重的评估。这是旱作农业分区定量化研究的一次新探讨。     

安徽北亚热带森林植被恢复策略研究

安徽北亚热带处于我国整个北亚热带的经向中段,是我国南北物种扩散的通道。该区现有森林植被类型结构十分单调,地带性森林植被类型的林分很少,未能充分发挥地带性气候资源潜力和优势;而且森林生态系统脆弱,沟通南北物种交融的基础薄弱。笔者研究了恢复该区森林植被的策略,以构成多样化森林植被类型镶嵌的格局。     

四川西部高原苹果害虫区系研究

四川西部高原草果害虫隶属７目４５科１６９种,为复杂的害虫区系。可划分为岷江流域区,金沙江及安宁河流域区,大渡河流域区３大类型区系内订为东方区系昆虫所控制,并带有高寒地带成分。对害虫区系的形成原因,各区的区系特征及其害虫的营养级特征进行了分析。     

农业生态经济系统分区方法研究——以四川盆周山区为例

农业生态经济系统分区，涉及到自然、生态、经济、社会等多方面因素，边界具有很强的模糊性。运用模糊聚类方法与判别分析相结合，既能适应上述特点，又有效解决了独立样本的合理归类问题。利用主分量分析选取聚类指标，并以各指标对主分量的负荷和作用为依据确定其聚类时的权重。     

宁乡猪的肥育与胴体性状的聚类分析

本文应用聚类分析方法将宁乡猪的肥育与嗣体性状分成了三类,第Ⅰ类为平均日增重、宰前活重、胴体长、胴体前宽,第Ⅱ类为屠宰率、膘厚及眼肌面积,第Ⅲ类为瘦肉率、肥肉率、花板油比例。从这三类性状中选出的典型性状分别为宰前活重、屠宰率及肥肉率。这与采用其它方法分析的结论是一致的,因此,聚类分析方法在家畜选种工作中的应用是可行的。     

基于GIS的区域气候综合评价——以山东省为例

基于山东省及周边地区1973～2002年42个气象站点的基本气象数据,计算出各气象站的多年平均气温、大于10 ℃积温、干燥度、年降水量和年降水变率等.对气候指标利用"回归分析+残差修正"的方法进行插值,生成1 km×1 km的栅格数据,然后利用层次分析法(AHP)建立气候综合评价模型,对山东省气候进行综合评价.     

GIS支持下山东省土地自然质量评价研究

在地理信息系统 (GIS)的支持下 ,结合 Visual Foxpro5 .0及农业实用多元分析程序包 (APMP)对山东省土地自然质量进行了评价。以 GIS叠加分析模型 ,通过图形与其属性库的对应统一 ,利用 APMP程序包 ,以回归分析、主成分分析、聚类分析等定量模型 ,实现评价单元的划分、参评因素的筛选及权重的确定 ,基本实现了土地评价的自动化流程 ,适时满足土地信息数字化的要求     

中国农村居民家庭人均纯收入的聚类分析

简述了中国农村的现状，介绍了聚类分析的原理。根据相关统计资料，采用聚类分析方法，对中国各地区农村居民家庭人均纯收入进行了分析。结果表明，全国31个省（市、自治区）可划分为4类：第1类为北京、上海，此类地区综合经济实力处于全国前列；因而农村居民家庭人均纯收入也位于前列；第2类为天津、江苏、浙江，3省具有优越的农业生产条件，农业基础较好，农村居民收入来源稳定；第3类为辽宁、山东、福建、广东，4省均位于我国东部沿海地区，具有丰富的海洋资源，适宜于农作物生长，农村居民生活水平相对较高；其他各省（区）归于第4类，由于受地理位置和气候条件的影响，农业产值和农村居民家庭人均纯收入均较低。     

安徽省长江以北刺槐产区区划

根据安徽省长江以北地域分异以及气候,土壤和植被上的差异,将安徽长江以北划分为２个刺槐地区和６个产区。