电子鼻检测农作物病虫害的研究进展

农作物在生长和储藏过程中会受到多种病虫侵害,由于病虫危害情况复杂多变、检测难度大、准确度低,现代检测技术还不能有效地解决病虫害诊断难题。电子鼻可以快速、高效、实时地识别复杂气味,在挥发物检测方面具有其他仪器无法比拟的优势,随着技术的不断成熟,电子鼻的应用研究已深入农作物病虫害检测领域,这突出反映了电子鼻技术实际应用的发展趋势。但是,电子鼻在农作物病虫害实时检测中也遇到许多困难,通过对电子鼻检测农作物病虫害的优势及存在问题进行分析,阐明电子鼻技术应用研究的发展方向。     

电子鼻检测白鲢鱼腥味

以不同腥味(土霉味、哈喇味和鱼腥味)的白鲢鱼鱼肉为样品,进行电子鼻检测与感官评价,并研究鲢鱼腥味感官评价与电子鼻检测间的相关性.结果表明:电子鼻的不同传感器对不同样品的响应值不一样,每种腥味都有传感器特异响应,电子鼻能够准确区分具有不同土霉味、哈喇味和鱼腥味的鱼肉;电子鼻的检测结果与感官评价结果高度一致,它们之间的决定系数(R2)高于0.92.说明电子鼻能够用来快速检测白鲢鱼的腥味.     

电子鼻在紫菜识别中的应用

采用电子鼻技术对不同生产日期的坛紫菜进行识别,并对所获得数据进行主成分分析(PCA)、线性判别法(LDA)分析,发现电子鼻可以区分所选的不同生产日期的坛紫菜.研究还发现,电子鼻能够识别随着货架期延长造成的坛紫菜的气味变化,将所选的生产日期不同的种坛紫菜区分开来.坛紫菜的Loadings分析表明,2号传感器对第一主成分贡献率最大,6号传感器对第二主成分贡献率较大.     

基于电子鼻技术的稻米气味检测与品种识别

采用商用PEN2电子鼻,通过分析测定样品质量、项空空间及静置时间等匹配的试验参数,以及对传感器信号进行单因素方差分析,并采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)方法,对5个不同水稻品种进行区分与识别研究.结果表明:10g样品时以200 mL顶空空间、60 min静置时间的电子鼻响应值相对较稳定；PCA和LDA法均对谷物状态和精米状态区分效果较佳,对米饭状态区分欠佳.该实验能将样品进行较好的区分,验证了电子鼻检测是对稻米中所有含量较高的、可被检测到的挥发性物质的综合状态的识别,从而为利用电子鼻进行稻米气味检测技术提供了实验基础和科学依据.     

电子鼻和电子舌在食品检测中的研究和应用

随着味觉和嗅觉传感器的发展,电子舌和电子鼻技术在食品检测方面得到了很多研究。电子鼻和电 子舌都由传感器阵列和信号处理系统组成,模拟人的味觉和嗅觉过程。本文阐述了电子鼻和电子舌系统的结构 组成,重点介绍了它们在食品检测领域的研究成果和发展趋势。     

基于挥发成分的大米蒸煮前后产地溯源研究

为了保护黑龙江大米原产地,开发大米产地溯源技术。以产自黑龙江不同地区的大米为研究对象,利用电子鼻对大米蒸煮前后挥发性物质进行检测。通过主成分分析和线性判别分析,进行产地溯源和品种鉴别。结果表明,线性判别分析优于主成分分析,利用电子鼻产地溯源技术结合线性判别分析对黑龙江大米产地溯源是可行的。结合线性判别分析分别构建查哈阳、建三江和五常大米产地溯源模型,得到精米样品产地正确判别率分别为80%、70%、100%,而蒸煮后大米样品的产地正确判别率均为100%,说明大米经过蒸煮预处理,挥发性成分被充分释放,放大了电子鼻传感器感应信号,有效提高了电子鼻产地溯源判别率,为电子鼻产地溯源技术体系构建提供理论基础。     

基于电子鼻技术多花黄精药材的鉴别研究

为了建立基于电子鼻技术对多花黄精不同产地、不同生长年限及不同加工方法的药材的鉴别方法,本文通过电子鼻技术检测多花黄精不同药材样品的气味在传感器上的响应值,应用主成分分析(PCA)和LDA线形判别分析对特征数据进行统计学分析。结果表明,电子鼻检测不同产地、不同生长年限及不同加工方法的多花黄精药材的响应值有差异,气味有差异,PCA、LDA及雷达图分析均能判别。由此表明,电子鼻检测结合判别模式为多花黄精不同产地、不同加工方法和不同生长年限的药材提供了有效、客观和简便的定性鉴别技术。     

利用电子鼻技术评价桃果实成熟度的研究

采用电子鼻系统对不同成熟度‘锦绣黄桃’果实进行评价研究.主成分分析(PCA)和判别因子分析法(DFA)的结果显示,电子鼻可以较好地区分转色期、成熟期和完熟期的果实,但成熟期、完熟期的果实有部分区域发生重叠.为了评价电子鼻的分析能力,将其预测结果与传统的理化检测方法(硬度、可溶性固形物、可滴定酸、挥发性香气组分)及生理指标(乙烯释放速率)得到的结果进行了比较.结果表明,采用电子鼻系统中的PCA较DFA更能准确区分桃果实的不同成熟度.     

乌龙茶审评方法研究概述

乌龙茶独特的香味和品质风韵受到了广大消费者的喜爱.目前乌龙茶的审评主要是感官审评,此外理化审评、电子鼻和电子舌技术等也可以应用到乌龙茶的审评上.     

农业与农村远程教育系统的设计与实现

在农业信息资源数据库的支持下,利用JSP软件开发技术,建立了农业与农村远程教育系统,该系统包括远程课堂子系统、课件点播子系统、实用技术子系统、系统管理子系统等4个子系统.论文着重阐述系统的主要功能、系统的技术架构、主要数据库结构及关键技术,并对系统的进一步完善和应用作了探讨.     

电子鼻在食品领域的应用

简要介绍了电子鼻的发展历史、组成和基本原理。阐述了电子鼻在肉制品检测、酒类识别、水果评价等食品工业中的最新应用进展,提出了电子鼻目前存在的问题,并对其未来发展趋势进行展望。     

基于电子鼻的鱼类新鲜度检测系统设计

针对鱼类新鲜度检测的实际需求,提出基于电子鼻系统的鱼类新鲜度检测方案,对其关键技术及系统构架进行了研究.在研究电子鼻气体传感器阵列及其工作原理的基础上,通过分析检测系统功能需求,利用STC12C5A单片机结合气味传感器采集鱼类新鲜度气味信号,上传至数据分析处理系统,最终通过模式识别实现气体组成分析.测试结果表明,利用电子鼻系统可以快速、简便、准确地检测鱼类新鲜度,可应用于鱼类的物流和仓储等领域.     

电子鼻技术在酒类识别应用中的研究进展

电子鼻技术已广泛应用于农业领域。针对电子鼻技术及其在酒类识别中的应用进行了详细分析和研究,综述了国内外该新技术在酒类检测硬件设备构成、工作原理、识别所及的软件设计等方面应用现状,对该技术在酒类识别的应用前景进行了展望。该研究对酒类智能识别检测技术的发展及酒类产品质量控制将起到重要的推动作用。     

Evaluation of Maturity and Flavor of Melons Using an Electronic Nose

In this work,an electronic nose was used to evaluate the different cultivars and mature stages of melons,so as to establish a scientific method to accurately distinguish the maturity and varieties of melons. Principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA ) showed that immature melons could be well distinguished from mature melons using electronic nose. When PCA method was used to analyze,electronic nose could completely classify and identify the maturity of melons. Meanwhile,the electronic nose could distinguish different varieties of melons with high discrimination value. The flavor of samples under cut or no cut conditions would slightly change,leading to the variation of discrimination value among different varieties. The samples with similar flavor under no cut condition could be analyzed through cutting mode. The research built a rapid and accurate method to judge the maturity of melons instead of man sense.     

振兴吉林人参产业的若干思考

人参产业是中药经济的重要组成部分，也是吉林省的特色产业。近年来，由于宏观管理不到位，栽培方式落后。深加工产品单一，缺少龙头企业带动等原因，导致人参产业综合竞争力正在逐渐减弱。文中阐述了吉林人参产业的现状和存在的问题，提出了吉林人参产业发展的新思路，即“由政府引导推动体制创新，以科研为先导促进技术创新，以市场运作带动机制创新，以资本运营打造参业航空母舰。”     

电子鼻技术对普洱熟茶香气判别的研究

采用电子鼻技术对10个不同贮藏年份(2006-2015年)普洱熟茶的香气进行了研究.通过电子鼻Winmuster软件自带的模型识别方法进行主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和传感器区分贡献率分析(Loadings),对不同年份普洱熟茶的干茶、茶汤和叶底的香气进行分析和识别.结果表明:10个传感器中,W1W(对硫化物敏感),W2W(对芳香成分、有机硫化物敏感)、W1S(对甲烷敏感)和W2S(对乙醇敏感)对干茶香气灵敏度较高;W1W,W2W,W1S,W5S(对氮氧化合物敏感)对茶汤和叶底香气灵敏度较高,对普洱熟茶香气测定的贡献率较大;PCA和LDA能很好地区分不同贮藏年份普洱熟茶干茶、茶汤和叶底的香气,且年份差别越大,分离效果越好.Loadings结果分析显示:传感器中W1S,W1W,W2W和W2S在普洱熟茶香气判别中起主要作用,表明普洱熟茶储藏期间其挥发性有机硫化物、甲烷、部分芳香型化合物和乙醇类物质可能发生了较大变化.研究结果表明,电子鼻技术在普洱茶香气的检测领域具有较强的可操作性,同时为普洱熟茶的香气品质判别以及年份鉴定提供了理论依据.     

电子鼻在果蔬品质检测中的研究进展

介绍了电子鼻的工作原理及组成,简述了电子鼻在检测苹果、梨、番茄、桃、柑橘等7种果蔬品质中的应用,总结了电子鼻在检测果蔬品质方面存在的问题,并对其发展方向和应用前景作了展望。     

宣威火腿在贮藏过程中风味和质构变化

采用电子舌、电子鼻、质构仪对宣威火腿的成熟时间与品质之间的关系进行了研究。结果表明,电子鼻/舌能将不同年份的宣威火腿很好地区分开来;火腿的硬度、咀嚼性随成熟年数的增加呈上升趋势,弹性呈先增大后减小的趋势,回复性呈先减小后增大趋势。上述结果说明宣威火腿在成熟的过程中,随时间增加其风味和质构呈现一定的变化规律,从而可以通过分析其风味和质构指标来快速判断其成熟时间。本研究为对宣威火腿进行鉴别和品级评价提供了基础数据。     

皮下脂肪和肌内脂肪对猪肉风味的作用

 【目的】探讨皮下脂肪和肌内脂肪对猪肉风味的贡献，为改善猪肉产品风味提供理论依据。【方法】在猪瘦肉中添加不同比例或种类的皮下脂肪，或在去脂猪肉中添加肌内或皮下脂肪，热处理后，用GC-MS和电子鼻对各样品的风味进行测定。【结果】在猪肉中添加不同比例或种类的皮下脂肪不会使挥发性风味物质在种类上发生显著变化，只是在部分物质的峰面积上有不同程度改变；偏最小二乘回归（PLSR）和电子鼻分析表明，添加不同种类或比例的皮下脂肪不会引起猪肉整体风味太大的改变。在去脂肉中添加5%的皮下脂肪后，挥发性物质中醛和酮的种类显著增加，总的峰面积增加了50%左右；添加5%的肌内脂肪后，酮和醛的种类也会显著增加，总的峰面积增加了150%左右，但会引起含氮化合物种类的显著减少；PLSR和电子鼻分析表明，在去脂肉中添加皮下脂肪不会引起样品整体风味的较大改变，而肌内脂肪的添加会使其整体风味发生明显变化。【结论】皮下脂肪的添加对猪肉整体风味的改变非常有限，肌内脂肪对猪肉风味的作用远大于皮下脂肪。