基于ridgelet变换的图像直线特征检测算法研究

常用的图像直线特征检测算法如霍夫变换(Hough transform)和拉东变换(Radon transform),存在计算量大、抗噪能力弱等问题。为此,提出了基于脊波变换(ridgelet transform)的图像直线特征检测算法,其作为一种多尺度几何分析与稀疏表示的应用算法,具有良好的区域平滑性、可逆性和去冗余性。实验结果表明,在复杂噪声干扰的环境下,基于ridgelet变换的图像直线特征检测算法能够获得清晰的直线检测结果,具有较好的鲁棒性。     

改进的模糊C均值聚类算法和霍夫变换在榛子仁缺陷检测中的应用

以榛子仁为检测样本,采用模糊C均值聚类(FCM)算法进行图像分割;利用飞蛾扑火(MFO)算法改进其目标函数;利用函数对个体样本边缘提取,标记边缘拐点位置,计算拐点个数;对边缘图像进行霍夫(Hough)变换的椭圆曲线拟合,标记并输出饱满籽粒个数;依据试验数据,分析应用改进的模糊C均值聚类算法和霍夫变换对榛子仁缺陷检测的效果.结果表明:改进的模糊C均值聚类算法和霍夫变换,可以准确有效地对饱满、干瘪、霉斑、虫蛀、腐烂的5种榛子仁中的缺陷籽粒进行识别检测,提高榛子仁加工过程中的分拣效率.     

基于RHT的多圆检测改进算法

针对多圆检测问题,提出了一种基于RHT的改进算法PHT3（3-point Hough transformation）。对整幅图像特征点按连续性进行点集归类,同时计算有效点的梯度方向信息;按照一定的取点规则在同一点集中取3点,得到候选圆的圆心参数;依据所求圆心参数以及梯度信息判定选取3点的有效性,以降低Hough变换的无效累积。针对常规确定圆半径精度有限的缺陷,提出利用点集并结合候选半径的均方差来获得亚像素半径,同时解决了同心圆半径的检测问题。与RHT算法进行对比检测,结果表明：PHT3算法检测时间为RHT算法检测的1/6,且无效累积更小,同时保留了Hough变换对局部信息缺损不敏感和对随机噪声鲁棒性强的特点。     

麦田多列目标图像检测算法

针对麦田图像中多列目标检测问题,提出基于水平线扫描的归类算法。对麦田彩色图像进行绿色强调,利用阈值分割方法提取苗列区域;对二值图像水平扫描,检测目标区域和目标点,根据目标点横坐标值的差值实现归类;利用过已知点的霍夫变换检测多列目标直线。对800幅麦田图像进行多列目标检测结果表明:762幅图像中的多目标列的中心线能够完全正确提取出来;处理640像素×480像素的彩色图像需要0.12 s。该算法在多列目标识别中是一种有效、快速的检测算法。     

基于粒子群优化的文本图像倾斜检测

提出一种基于粒子群优化算法和小波变换的无限制文本倾斜检查方法.首先对扫描的文本图像进行小波变换,然后利用小波变换的水平细节子带提取反映图像倾斜的特征,作为粒子群优化算法的适应度函数.最后利用粒子群优化算法在-90°到90°区间进行搜索,得到准确的倾斜角度.由于采用了小波变换,一方面降低了PSO搜索的计算量,又能更好地反映倾斜特征.实验结果表明,该方法能快速准确地检测出各类文本图像的倾斜角度,并具有很好的适应性,不受语言、字体、字号和非文本图形等因素的影响.最后还讨论了粒子数目、迭代次数和适应度函数对算法性能的影响.     

基于线性抛物线模型的车道检测与跟踪方法

车道检测是车道偏离预警系统的前提,是车辆辅助驾驶系统的重要组成部分。提出一种基于线性抛物线模型车道检测与跟踪方法：首先,提出一种新的车道线检测感兴趣区域（ROI）设置方法;其次,引入双阚值算法对道路边缘进行提取,利用Hough变换初步获得车道中线及消失点坐标并提取道路标识线;最后,建立线性抛物线模型,引入卡尔曼滤波（KF）对车道线进行跟踪,并用卡尔曼滤波对模型参数进行更新。多段实地采集的视频仿真试验结果表明,该算法能快速、稳定的检测和跟踪车道线。     

基于Hough变换的线段检测算法的改进

基于Hough变换的基本理论及目前的改进算法,针对Hough变换所存在的参数峰值不明显、存储空间大及计算速度慢等不足,提出了一种改进的随机Hough变换,可实现由长到短逐次提取线段,并给出了线段起始点和终止点的计算方法。实验证明了该改进算法的有效性。     

一种基于小波变换的边缘检测算法

目的利用小波变换,完成图像边缘的检测,提取能表征图像概貌的重要特征。方法学习并比较几种边缘检测方法,结合小波变换的多尺度特性,对小波变换分解的近似系数和高频系数进行处理,构建模值和幅角图像,提出一种基于小波变换的图像边缘检测算法。结果在MATLAB R2018b环境下,首先以屋顶图像为例,将算法与Roberts算子、Sobel算子、Canny算子、LOG算子进行对比,通过添加椒盐噪声与高斯白噪声,验证算法在边缘定位和抗噪方面取得了较好性能;然后将算法应用于其他图像,边缘检测效果依然稳定。结论基于小波变换的边缘检测算法具有较好的抗噪性与适应性。     

葡萄硬枝嫁接苗木愈伤组织融合比例的视觉检测方法

针对葡萄硬枝嫁接苗木愈伤组织融合过程发生在苗木内部,难以检测愈伤组织融合比例的问题,提出一种基于计算机视觉的无损检测方法。采用计算机断层扫描技术(CT)获取葡萄硬枝嫁接苗木嫁接口不同位置处断层图像;通过提取感兴趣区域、添加掩模,简化处理过程;采用最大类间方差阈值分割法将筛管、导管以及嫁接口未融合区域的特征分割出来;采用8邻域区域生长法标记连通域,并设置面积阈值,将嫁接口未融合区域的特征提取出来;采用累计概率霍夫变换直线检测的方法,细化嫁接口未融合区域特征;将嫁接口不同位置处的未融合区域特征叠加,得到总的未融合区域特征;分别计算出总的未融合区域特征面积和嫁接口面积,进而求得融合比例。试验结果表明:该算法的处理时间为92.39s,相对误差3.31%,可以快速并准确地检测出葡萄硬枝嫁接苗木愈伤组织的融合比例。本研究提出的视觉检测方法可以为研究葡萄硬枝嫁接苗木愈伤组织融合过程、融合机理及融合影响因素提供技术支撑。     

基于近红外光谱技术检测全蛋粉掺假

为提高全蛋粉掺假检测的准确度和检测效果,应用近红外光谱技术对全蛋粉掺假进行定性判别并对掺假含量进行定量分析。分别采用标准正态变换、多元散射校正、卷积平滑、归一化、一阶导数、二阶导数等6种不同预处理方法,对原始光谱数据进行预处理,采用竞争性自适应重加权算法（CARS）、连续投影算法（SPA）及CARS-SPA结合算法对光谱数据进行特征波长筛选,建立集成学习（ensemble learning,EL）模型对掺假蛋粉进行定性判别,建立偏最小二乘模型（PLSR）对掺假含量进行定量分析。结果显示：在对掺假蛋粉进行定性判别方面,一阶导数为最佳预处理方法,CARS算法特征筛选效果最佳,EL模型对掺假蛋粉样本总体判别准确率达到98.18%,对各类掺假蛋粉样品的判别准确率在97.78%以上。在对蛋粉掺假含量进行定量分析方面,多元散射校正为最佳预处理方法,CARS算法特征筛选效果更佳,对一组分掺假、二组分掺假、三组分掺假和所有掺假样本的PLSR浓度预测模型的预测集相关系数（R_p）分别为0.958 5、0.931 2、0.945 6和0.955 8,均方根误差（RMSEP）分别为4.689 1、5.813 4、4.604 1和3.802 9。研究结果表明,近红外光谱技术可用于蛋粉掺假检测,为监管机构检测蛋粉掺假提供参考。     

温氏WS501猪配套系育种目标和方案

配套系育种的最大特点是选育各具特色的专门化品系，实现各专门化品系的最大、最快遗传进展；选择配合力最优的专门化品系进行多系杂交，生产经济效益最大化的杂交肉猪。为支撑养猪业的快速发展，温氏集团针对国内生猪市场需求，以产仔数高、生产效率高、上市体重大等为育种目标，开展五元杂交配套系选育。为做好新配套系选育工作，制订温氏WS501猪配套系育种目标和方案。     

基于AutoCAD和船体制图的非连续线及轨道线的研究

针对AutoCAD软件标准线型库中非连续线在船体制图中的局限性，给出了虚线、点划线和双点划线等非连续线在船体制图中的自定义方法，并提出了船体制图中轨道线的多线（五线）定义法。该方法对使用AutoCAD软件进行船体制图具有指导意义。     

广州市大气污染源中多环芳烃·正构烷烃含量及特征

通过实地采样检测,分析了餐饮服务业的油烟、机动车尾气、工业废气及自然源排放特征。结果表明,大气颗粒物中的多环芳烃（PAHs）中低分子量的含量较低,4环或5环的比例较大;一些PAHs诊断参数反映出不同污染源的特征不同。正构烷烃的CPI值、U∶R、植物蜡参数%WaxCn以及主峰碳数Cmax,可反映出正构烷烃的产生源与特征。     

The cosmological kibble mechanism in the laboratory: string formation in liquid crystals

The production of strings (disclination lines and loops) has been observed by means of the Kibble mechanism of domain (bubble) formation in the isotropic-nematic phase transition of the uniaxial nematic liquid crystal 4-cyano-4'-n-pentylbiphenyl. The number of strings formed per bubble is about 0.6. This value is in reasonable agreement with a numerical simulation of the experiment in which the Kibble mechanism is used for the order parameter space of a uniaxial nematic liquid crystal.     

直链淀粉含量与稻米品质主要性状及米饭质地关系的研究

以反义Wx基因的转化系及其受体亲本武运粳7号为材料，研究遗传背景相同仅直链淀粉含量不同的4个品系主要品质性状及米饭质地的变化。结果表明：直链淀粉含量不同的4个供试品系的主要品质性状指标与米饭质地指标之间有着明显的差异。直链淀粉含量的降低使得胶稠度变软，粗蛋白含量减少，过低的直链淀粉含量会导致米粒外观呈现蜡质。稻米RVA谱特征和米饭质地明显受到直链淀粉含量的控制，直链淀粉含量明显影响稻米糊化过程中黏度的变化，高直链淀粉品系具有较高的消减值、回复值、热浆黏度及最终黏度，米粉的回生性大，米粉难以糊化，其米饭质地过硬，咀嚼有渣感，无弹性；相反，低直链淀粉含量的品系具有较低的消减值、回复值、热浆黏度及最终黏度，冷却过程中米粉的回生性小，其米饭质地较黏，咀嚼无渣感，有弹性；直链淀粉含量与最高黏度值和崩解值间的关系并非是简单的线性关系，当直链淀粉含量较低时，随着直链淀粉含量的增加，最高黏度和崩解值随之升高，而当直链淀粉含量高于一定量时，直链淀粉的增加会降低最高黏度和崩解值。     

菜用大豆品系干物质积累及产量比较试验

对不同熟期6个菜用大豆品系的叶面积、干物质积累及产量进行比较。结果表明:早熟品系叶面积指数高峰值来的早,峰值低,干物质积累量少,植株矮小;晚熟品系叶面积指数峰值来的晚,峰值高,干物质积累量大,植株高大。早熟品系C2和新农菜豆1号、晚熟品系J7和Z03在满粒期收获鲜荚13 230.0~15 255.0 kg/hm2,子粒蛋白质含量37.62%~43.83%,粗脂肪含量17.83%~18.94%,综合性状较优,可供生产选用。     

玉米叶片形态建模与网格简化算法研究

【目的】协调禾本科作物形态模型的可视化效果和计算效率之间的关系。【方法】提出一种利用非均匀有理B样条（NURBS）插值结合使用多直线段分裂算法（splitting）来重建玉米叶片三维形态并实现曲面网格简化控制的方法。【结果】该方法利用三维数字化仪采集的数据点，通过计算节点矢量、差值计算反求曲面控制点等步骤构造出玉米叶片曲面，具有较强地真实感效果；根据叶片形态特征，采用多直线段分裂算法的逆运算来对叶片曲面网格数量进行简化，在尽可能保持曲面特征的同时可显著降低网格数目。【结论】应用该方法进行玉米冠层可视化与光分布计算，结果表明，在不显著增大计算误差的前提下，可以明显地提高计算效率。     

不同地域水稻的RVA谱特征值及其与蛋白质含量的关系

以分别种植在湖南长沙和广东惠州的湘直粳、齐丰占、玉香油占等46个不同遗传背景的水稻品种(系)为研究对象,通过测定其淀粉黏滞谱(RVA谱)特征值,分析RVA谱各特征值之间的关系及其与蛋白质含量的关系。结果表明:长沙和惠州2个点的稻米RVA谱特征值差异均达到极显著水平,不同地域稻米RVA谱各特征值变异系数大小依次为消减值、崩解值、回复值、最终黏度、峰值黏度、最低黏度、峰值时间、糊化温度,其中长沙点的消减值变异系数为137.7%,惠州点的为71.3%,崩解值分别为48.3%和63.1%;长沙点稻米最终黏度与回复值的相关系数最大,达0.952,惠州点的最终黏度与最低黏度相关系数最大,达0.908;长沙和惠州2个点供试水稻的稻米蛋白质含量与其峰值黏度、崩解值均呈极显著负相关,与消减值呈显著或极显著正相关,因此,可将稻米的峰值黏度、崩解值、消减值作为稻米改良食味品质和营养品质的辅助评价参考指标,用RVA谱特征值测定方法取代以往需要同时测定稻米直链淀粉含量与蛋白质含量的稻米食味品质和营养品质的评价方法,从而提高稻米食味与营养品质育种的成效。     

不同生草处理对雪青梨光合特性的影响

[目的]研究不同生草制度对雪青梨光合特性的影响,选择适合雪青梨行间种植的草种。[方法]以雪青梨为试材,利用CIRAS-2便携式光合作用测定系统测定了4种生草制度下,雪青梨的净光合速率变化和光合作用日变化。[结果]雪青梨的净光合速率（Pn）日变化呈单峰型,不同生草制度下雪青梨的Pn不同,行间种植三叶草处理的雪青梨叶片的Pn最高,为11.08μmol/（m^2·s）,其次为黑麦草,为10.48μmol/（m^2·s）,清耕条件下最低,为9.28μmol/（m^2·s）;不同生草模式下清耕的气孔阻止值最大（0.349 5）,黑麦草的最小（0.234 8）;三叶草的水分利用率最大（2.848）,清耕的最小（2.048）。[结论]该研究为梨树果园行间生草大面积的推广提供了理论依据。     

空间环境诱变对粳稻食味品质影响分析

通过对第22颗卫星搭载种子和实践八号搭载3个品种诱变选育的稳定株系蛋白质、直链淀粉含量及与食味值进行分析结果表明:1.空间诱导稻米的蛋白质含量、直链淀粉含量与对照品种相比有明显的改变,后代中容易出现高蛋白质含量材料。2.米饭硬度值低的品种经空间诱导处理后,后代中硬度值低于对照品种株系比较少,而当对照品种食味较差,米饭硬度值较高的品种经过空间诱导后,后代株系中超亲现象比较多,硬度值降低明显。3.食味较差的品种经过空间诱导处理后能改善品种的食味,后代中优质食味米选拔几率较高。