秦皇岛寒潮过程的时空特征及成因分析

[目的]研究秦皇岛地区寒潮的时空分布及成因。[方法]基于1970～2009年秦皇岛地区5个地面气象站的气温资料以及最新的寒潮预警信号的发布标准,对发生在该地区的寒潮天气过程进行统计,分析其区域分布特征和长期变化特征,并对其原因也进行了初步探讨。[结果]1970—2009年秦皇岛地区共计出现蓝色寒潮2334站次,黄色寒潮105站次,出现寒潮最多的地区是青龙县,最少是卢龙县;主要是因受下垫面、纬度和海拔高度等因素的影响。寒潮发生的月份从当年的9月一直到次年5月均有可能发生,寒潮最早开始为9月9日,最晚结束为5月26日。出现寒潮最多的月份是1月,最少的月份是5月。达到寒潮蓝色预警标准的寒潮出现最多的年份是1972和1979年,出现最少的年份是1984年;黄色预警标准的寒潮出现最多的年份是1979年,出现最少的年份有9年;从年代际来看,寒潮出现最多的是70年代,最少的是90年代。随着气候变暖,寒潮总次数趋于减少,寒潮开始期趋于推后,而寒潮结束期提前,说明气候变暖是寒潮发生变化的主要气候背景。［结论］该研究为气象防灾减灾和地方农业服务提供一定指导。     

白城地区寒潮暴发特征研究

基于2001—2010年白城市地区5个气象观测站的逐日气象观测资料,以及最新的寒潮预警信号的发布标准,对发生在该地区的寒潮天气过程进行统计,分析其区域分布特征和长期变化特征,并对其原因也进行了初步探讨。结果表明,2001—2010年白城地区共计出现蓝色寒潮146站次、黄色寒潮7站次,9月至次年4月均有可能发生寒潮,最早开始为9月6日,最晚结束为4月30日。出现寒潮最多的月份是10月,最少的月份是1月,这主要与气候的季节性转换有关。寒潮开始期趋于推后,而寒潮结束期提前,说明气候变暖是寒潮发生变化的主要气候背景。     

1968—2015年临夏州寒潮时空分布特征

利用甘肃省临夏州6个地面气象观测站1968—2015年逐日平均气温和日最低气温数据资料,根据临夏州地区寒潮标准,统计研究各个气象站历年寒潮频次变化。研究结果表明:在近48年中,临夏州共发生寒潮212次,年代际间呈先减少后增加的趋势;临夏寒潮出现最多的月份是在4月,共104次,月变化差异明显;季节变化为春季最多,秋季次之,冬季最少;临夏州寒潮次数空间分布非常不均且与海拔高度密切相关,州内海拔最高的东乡发生次数最多,占比44.8%,其他站点寒潮频次在10.4%~11.8%之间。     

皖东南地区寒潮的气候特征（简报）

用皖东南地区１９６１年１０月１日－１９９１年月３１日每年的冬半年气象资料统计分析,结果表明;（１）皖工南地区寒潮冷空气源于北冰洋,其路么８８％经蒙古人民共和国东部南下影响本地区。（２）全区性寒潮每年平均１．６次,但年际差异较大;９２－３月份出现寒湖次数最多,１０月份无寒潮出现,（３）测第拔高度高则寒潮年平均镒数多;宣城、郎溪、广德地区年平均次数最少,旌德、绩了多。（４）寒潮４８ｈ最大降温幅度为１９     

1月农事

1月的节气有大寒、小寒。小寒表示已进入一年中较寒冷的季节,大寒则是一年中最冷的节气,是南方一年中气温最低,雨量最少,冷空气（寒潮）入侵最多的月份。主要农事安排如下。     

辽宁省气象灾害预警信号分布特征及发布

该文利用2004—2013年辽宁省14个地市及所辖县级气象台(62个站)发布的预警信号等资料,运用分类统计等方法。得出近10年来辽宁省气象灾害预警信号的分布特征、发布频次。资料表明:大风、大雾、道路结冰、雷电和暴雨是辽宁省发布预警信号最多的几类,暴雨预警信号发布次数增加率明显高于其他预警信号,辽宁省的暴雨、雷电、道路结冰、大雾、暴雨预警信号大都集中为黄色级别,大风、寒潮预警信号集中在蓝色级别。预警发布总数分布呈西少东多的态势。针对预警工作的新形势,提出了预警信号发布工作的策略,以期待进一步增强气象预警能力,提高气象预警水平。     

葫芦岛地区雷雨大风时空分布特征

为葫芦岛地区雷雨大风灾害性天气预报提供参考,利用2012—2016年葫芦岛63个地面气象观测站和闪电定位仪数据资料综合识别雷雨大风,分析该地区雷雨大风的时空分布特征。结果表明:葫芦岛地区雷雨大风的频次分布极不均匀,沿海地区发生次数多于内陆地区;日变化特征明显,主要出现在下午至前半夜,05:00—08:00出现次数少,14:00—15:00最多,21:00后迅速减少;大范围雷雨大风持续时间均在4h以上,绝大多数过程持续时间在2～3h。     

葫芦岛市一次冻雨寒潮天气过程分析

2009年10月30日受低空切变线和地面倒槽的影响,葫芦岛市普降小到中雨,西北部山区出现冻雨,降雨过后除绥中外各地出现结冰现象,11月1日西北部山区多数乡镇达到了寒潮标准,11月2日全市除个别乡镇外均达到寒潮蓝色预警级别标准。通过分析乡镇自动站逐时温度分析降温特点、出现冻雨地区,通过高低空实况及T639预报场分析冻雨及寒潮原因,得出预报类似过程预报着眼点。     

近40年辽宁地区寒潮气候特征分析

利用辽宁58个测站1971~2011年这40年的逐日最低气温资料,运用气象统计方法分析了辽宁寒潮天气的基本事实,并采用小波分析突变检验研究了辽宁地区1971~2011年寒潮发生次数的年际、年代际时间分布特征,进而分析辽宁地区寒潮活动的气候特征。经过统计,总结了影响辽宁寒潮的主要路径,发现辽宁地区近40年寒潮具有西部山区、辽北及中部平原寒潮次数较多,其他地区相对较少的空间分布特点,并且寒潮每年的发生次数也存在一定的年代际时间变化特点,而寒潮发生次数的月分布和旬分布也有一定的特点,同时总结了各类型寒潮的气候特征。     

近40年间辽源市寒潮特征和变化规律

本文利用吉林省辽源市地面气象观测站1976年~2016年逐日最低气温数据,研究辽源市近40年寒潮特征和变化规律。结果表明:1976年~2016年辽源市共出现411次寒潮天气,平均10.0次/年。前20年寒潮频次变化趋势平稳,后20年有减少趋势,且变化幅度增大。冬季寒潮次数最多,春、秋两季接近。寒潮最多的月份是1月和12月,其次是2月和11月,但从逐年变化来看,寒潮次数1月有明显下降趋势,而2月呈上升趋势。辽源市寒潮24小时最低气温平均降幅为9.9℃,最大降幅为18.8℃。强寒潮占比37.7%,平均3.8次/年,特强寒潮平均1.4次/年。     

菏泽市近40年来寒潮统计与分析

利用菏泽市9个代表站1961~2000年40年的逐日温度资料,对菏泽市寒潮的发生、变化及天气气候特征进行了系统分析,并对其时空分布进行了分析。结果表明,近40年菏泽市寒潮天气出现次数整体呈减少趋势,寒潮区域分布具有一定的规律性,西北部偏少,中东部偏多;降温幅度有一定差异,由西北向东南递减;年际变化悬殊较大,递变规律明显,但与前期气候状况关系不明显。     

基于温度植被干旱指数法(TVDI)的朝阳县干旱监测

利用Landsat 8数据,将归一化植被指数(NDVI)和地表温度(Ts)结合建立二维特征空间,依据二维特征空间分布图拟合干、湿边方程,进而计算温度植被干旱指数(TVDI),并对旱情分布进行分析和评价。利用土壤含水率实测值与反演的地表温度建立模型,并通过模型反演出土壤含水率与实测值进行精度检验。结果表明,随着归一化植被指数的增加,最大地表温度(Tsmax)随之减小,最小地表温度(Tsmin)基本上随之增大,Tsmin和Tsmax的趋势线交汇于一点组合成近似的三角形形状;2016年5—8月,朝阳县全县范围内基本都存在不同程度的旱情,其中6月份旱情最为严重;TVDI与不同深度的土壤含水率的相关性显著,可以较好的实现对旱情的监测。     

新疆哈密区域寒潮天气统计特征

根据寒潮标准,对新疆东部哈密区域50年的寒潮天气进行统计。结果表明：新疆哈密地区寒潮最早出现在9月2～3日,最晚出现在5月22～23日;四季中春季出现最多,为101次,秋季41次,冬季27次;50年来哈密地区寒潮天气过程出现次数总体呈现减少趋势;哈密地区北部寒潮出现频次、强度高于哈密地区南部,初寒潮北部早于南部,终寒湖北部晚于南部;寒潮入侵路径主要有4条：西方路径、西北路径、北方路径和超极地路径。     

大连地区一次寒潮天气分析

利用常规天气资料,应用天气分析方法,对大连北部地区2013年11月9—10日寒潮天气进行分析,结果表明:此次寒潮天气过程的环流形势为"一槽一脊"型,促使寒潮暴发的流场为横槽转竖型。高空500 hPa天气图上-44℃冷中心位于120°E;55°N~60°N;对应高空700 hPa天气图上冷中心为-32℃;而地面天气图上冷高压中心强度达到1 060 hPa,标志着冷空气的堆积达到了可产生寒潮的强度。由贝加尔湖暴发南下的冷空气偏北、偏东,大连地区只有最北部庄河站达到了寒潮标准,24 h内最低温度下降9.1℃。在此基础上进行分析,总结出大连地区寒潮天气预报着眼点。     

青海省寒潮天气过程中的气温变化影响因素分析

利用常规气象观测资料,分析了2011年3月13—14日青海省一次大范围的寒潮天气过程的成因,并在此基础上根据局地温度方程,定量分析了过程中影响温度变化的主要因子和各自的贡献,结论如下:(1)此次过程是青海省一次典型的横槽转竖型寒潮天气,并且自西向东爆发。过程前期形成典型的寒潮中期倒大“Ω”流型。上游有强冷平流输送,500 hPa冷中心-44℃,700 hPa冷中心-28℃。青海上空西北风风速26 m/s,300 hPa高空西风急流入口区的横向非地转正次级环流也利于地面降温。(2)地面蒙古冷高压中心1060 hPa,影响青海的冷高压达1050 hPa。过程中青海西部的24 h最大正变压18 hPa,24 h负变温最大为-18℃,最低气温平均下降10~13℃,格尔木站下降幅度最大,达到16℃。东部的24 h最大正变压18 hPa,24 h时负变温最大-11℃,最低气温平均下降6~8℃,河南站下降幅度最大,达到16℃。同时东部和西部的地面风速在13日、14日白天都增大,并以偏西风为主。(3)此次过程中的温度变化主要由温度平流项和对流变化项决定,且这2项对青海西部的降温贡献大于青海东部。冷气团的个别变化项对降温也有一定贡献,对东部和西部的贡献基本相等。非绝热项对西部起增温作用,对东部的温度变化没有作用。(4)由强冷空气引起的寒潮天气过程中,温度平流变化和对流变化对降温起主导作用,过程前期应关注温度平流变化的影响,过程结束时应关注对流变化。个别变化项的影响程度依赖于冷空气强度和冷气团变性程度。非绝热项的影响决定于大气中发生相态变化的水汽含量,对温度变化有约束效应。     

2009年1月21～23日西北区寒潮天气过程分析

利用常规气象观测资料、NCEP/NCAR 1°×1°再分析资料等,采用天气学原理和方法,对2009年1月21～23日发生在西北地区的一次寒潮天气过程的影响系统配置、冷空气移动路径及高低空环流形势演变和物理量特征进行了分析。结果表明,这是一次"横槽转竖型"寒潮过程,冷空气路径属西北偏北型,有强冷空气在西西伯利亚及贝加尔湖堆积并向南侵袭造成的。物理量的诊断分析发现,正涡度输送对寒潮爆发有一定的作用;冷平流强度强,从温度平流的垂直结构来看,冷平流中心在700 hPa,冷空气主要集中在底层;水汽条件较差,所以降水较弱;地面正负3 h变压差达6 hPa,利于产生变压风,造成大风天气。     

水稻抽穗扬花期极端高温发生时空特征及热害风险区识别——以南充市为例

以2000—2018年南充市水稻抽穗扬花期（7—8月）气象站点逐日最高气温数据为基础,通过年距平法、累计距平法提取南充市极端高温发生的时间特征;计算包括市域范围内及周边地区17个站点的多年水稻高温热害累积指数,并借助ANUSPLIN软件进行插值以获得南充市极端高温发生的空间特征;最终结合水稻种植范围、人口数量分布数据以及高温热害风险性分析模型识别南充市各等级水稻高温热害风险区。结果表明： 2006年为研究时段极端高温发生最严重的年份,其次是2017年,极端高温发生日数较常年明显偏多。2010年为南充市气温变化的转折点,2010—2018年平均日最高气温明显高于2000—2010年,预计未来极端高温天气出现的频率和强度持续增大。蓬安县、营山县为遭受极端高温天气最频繁的两个县,其次是高坪区、南部县和西充县。水稻高温热害高风险区在高坪区、营山县分布最多,中风险区在各县均有较广泛分布,而低风险区则集中分布在南部县西北部、阆中市北部和营山县东北部的山地、丘陵。水稻高温热害风险区的识别能为人们更好地安排农业生产和政府更科学地进行城市规划与改造等提供参考依据。     

甘肃冬季罕见寒潮天气过程分析

利用基本气象资料和数值预报产品,对甘肃2008年12月2～3日寒潮天气爆发的成因和物理量特征进行了综合分析。结果表明:这次寒潮过程主要是在大气环流调整过程中由乌山脊崩溃、横糟转竖造成的;地面冷高压的加强南下是引发寒潮爆发的重要原因;西伯利亚低涡发展南下对寒潮的爆发起到一定的促进作用;温度平流、高空急流、垂直速度以及锋生函数等物理量在此次寒潮发展过程中也有很好的表现;EC、T639和T213数值预报在此次寒潮过程预报中有很好的参考价值。