基于Logistic曲线的吉林省春玉米叶龄模式研究

基于2012年吉林省白城农气站、榆树农气站、梨树气象站和桦甸气象站的玉米大田播种试验资料,应用Logistic曲线方程分析播种—出苗期玉米出苗速度与气象条件的关系,玉米营养生长期(出苗—抽雄)玉米叶片生长速度与气象条件的关系;通过上述研究建立了吉林省春玉米叶龄生长模式,实现玉米叶片生长的定量模拟。模型若很好地通过了检验,则可以用该模型指导农业生产。     

玉米生长发育进程与叶龄模式研究

试验目的在于探索和建立本地区德美亚1号与绥玉23生长进程与叶龄模式之间的关系。通过调查两个玉米品种的生育进程与叶龄的关系,判断玉米生长发育进程,根据玉米生长发育进程与叶龄模式之间的关系,建立了玉米叶龄动态模式,叶龄与其它器官的同伸关系,初步建立了相应的器官建成模型。为建立完整的玉米叶龄模式提供理论依据。     

玉米叶龄促控高产栽培技术

<正> 为充分挖掘玉米生产潜力,潜江市推出了玉米叶龄促控高产栽培新技术,力争提高单产,增加总产,为全年粮食增产挑重担。玉米叶龄促控高产栽培方法,是根据玉米的外部长相(叶片生长)与内部分化(穗部发育)的关系来确定栽培措施的一项新技术。近几年来,通过对紧凑型杂交玉米叶片生长规律的系统观察和研究,发现玉米叶片生长与根、茎、叶、节、穗和粒等器官的生长发育有明显的同伸关系,在栽培上根据叶龄的不同差数期,既可判断植侏体内器官的发育进程,又可将不同差数期的形态指标,作为促控管理的诊断标志,采取相应的农艺措施,实现促控器官的相应效益。自1991年以来,潜江市在春、夏和秋种玉米生产上,累计示范推广面积1.8万公顷,平均单产9772公斤/公顷,分别比常规栽培方法增产25.3％。1996年,笔者与王场、高石碑、张金等镇农技站举办的1033.4公顷春、秋玉米连作示范样板,平均单产11250公斤/公顷。与园林办事处举办的春玉米高产田     

不同割苗期对春玉米产量及植株性状的影响

研究春玉米不同割苗时期对产量性状、根系性状、株高、穗位高的调控效应,明确春玉米在鲁中地区最佳割苗时期。以‘莱农14’和‘登海605’为试验材料,分别在玉米4叶龄、5叶龄、6叶龄、7叶龄期进行割苗处理,以不割苗处理作对照。结果表明,2017年2个品种4叶龄期割苗较对照分别增产12.87%和9.31%,2018年分别增产11.31%和10.15%。5叶龄期割苗增产不显著,6叶龄期割苗‘莱农14’极少数长出再生苗,但很快萎糵,最后死亡;‘登海605’在6叶龄期再生苗无法抽出,7叶龄期2个品种再生苗均无法抽出。2个品种4叶龄期割苗还增加了干物质积累量、根系数量,提高了叶面积指数,降低了株高、穗位高,提高了抗倒伏性能。鲁中地区春玉米产量最高、植株性能最佳的割苗时期为4叶龄期。     

玉米气候资源变化及其对松原市春玉米生产的影响

利用松原市5个地面气象观测站1961—2010年≥10℃初日、初霜日、春玉米适宜生育期天数、≥10℃积温为研究对象,采用气候倾向率等方法,分析松原市近50a春玉米适宜播种期(≥10℃初日)、初霜日(春玉米生长终止期)、春玉米适宜生育期天数、热量条件(≥10℃积温)的年代际变化及其对松原市春玉米生产的影响。     

不同化学调节剂组合在“扬农啤7号”大麦上的应用效果探讨

为探明不同化学调节剂组合对"扬农啤7号"大麦的防倒、增产效果,特于2019—2020年在江苏省农垦农业发展股份有限公司现代农业研究院试验田内进行了相关试验。结果表明,以叶龄余数1.5叶时每667 m2喷玉米健壮素60 mL+叶龄余数0.5叶时每667 m2喷玉米健壮素70 mL,或叶龄余数1.5叶时每667 m2喷玉米健壮素60 mL+见芒10%时每667 m2喷玉米健壮素70 mL,对"扬农啤7号"大麦的化控效果较好,可增强植株的抗倒性,从而促进"扬农啤7号"大麦的高产稳产。     

玉米叶龄识别及其在生产中的应用

根据近几年的观察,并结合玉米的生产情况,提出玉米叶龄识别,及其在生产中的应用,供广大农户和生产单位参考。一、如何识别玉米叶龄玉米叶龄与叶脉数极为相关,一般可用叶脉数来定叶龄(不计中脉)。当玉米叶片展现后,粗大的中脉两侧有规律地均匀对称分布着清晰可见的纤细叶脉。第一叶单侧有5     

红麻品种青皮3号叶龄模式栽培的基础研究Ⅱ 叶龄与生长阶段及产量、品质的形成

１９８９～１９９１年的研究表明：青皮３号叶形的转换是在一定叶龄基础上发生的，根据叶龄与叶形结合来划分生长阶段比传统的株高法和生长速度法更为稳定和准确；苗期和旺长初期与纤维细胞的慢速分化期和旺盛分化初期相对应，分别为心叶期（０～８叶龄）和３裂叶期（９～１２叶龄）；旺长盛期包括纤维分化盛期及积累盛期，分别与５裂叶初（１３叶龄）至５０叶龄左右（３０片７裂叶）和５０叶龄左右至９月底。１９９２年的分期收获试验表明，９月底以后，纤维产量及强力均提高很少，收获期只与光、温有关，与叶龄无关。因此，提前播种和早施旺长肥（提高出叶速度）以及延长纤维积累盛期是高产优质的关键。     

春玉米叶片数积温及其在生产中的应用

对春玉米的叶片数、积温和适宜追肥期进行研究,结果表明,春玉米叶片伸展期平均所需天数和积温,全株平均为9.7～11.7d和242.8～271.7℃;最少第1叶为2～7d和35.0～100.3℃,最多11 ～15叶为16～17d和374.4～395.4℃.春玉米应微施种肥,轻施攻秆肥,重施攻穗肥;分别为氮肥总量的5％、30％、65％;攻秆肥的叶龄指数40左右为宜,不早于35不晚于45,攻穗肥的叶龄指数60～70为好.     

气候变暖对石家庄市小麦-玉米周年生产热量资源循环利用的影响

通过对石家庄市1955～2012年气象资料分析,明确了年均气温、≥OoC积温呈升高趋势,特别是近20年≥0℃积温升高明显,各季节≥0℃积温增加不均衡,以小麦季（春、秋）增加较多,比常年增加151．9℃,玉米季（夏季）增加较少为58．3℃;近20年该地区小麦冬前10～11月份≥0℃积温比常年增加44．6℃,冬前积温增加不利于其安全越冬,小麦播期应适当做出调整;根据热量资源增加情况与小麦冬前、玉米成熟积温需求,提出应通过小麦-玉米耕作制度优化,重点调整秋季小麦-玉米上下茬热量资源配置,定向减少增量积温资源在小麦上的配置,增加下茬玉米生长季积温资源,使热量资源在小麦一玉米上下茬循环高效利用,实现两季高产。     

有效积温与不同氮磷钾处理夏玉米株高和叶面积指数定量化关系

【目的】探究基于有效积温的不同氮磷钾处理夏玉米株高和叶面积指数（LAI）的生长动态预测模型及其特征参数,以期为利用有效积温定量模拟夏玉米生长发育动态提供理论依据。【方法】在河北廊坊两年大田试验（2019—2020年）基础上,以郑单958为试验材料,分为氮、磷、钾3个单因素肥效试验,每个因素设4个水平,分别为不施肥、低肥、适量肥和高肥处理。采用Logistic模型拟合不同氮磷钾营养水平下夏玉米株高和叶面积指数基于有效积温的动态方程,并利用增长速率曲线及其特征参数定量分析了夏玉米生长发育特征。【结果】（1）在本试验条件下,与其他处理相比,适量施肥处理（N2、P2和K2）夏玉米株高最大值均为最大。过量施用钾肥对夏玉米最大株高有显著的抑制作用。适量施肥处理夏玉米株高进入平台期所需积温为952.43—958.83℃·d。适量施肥能有效增加夏玉米叶面积指数,养分过量或过少均影响叶面积的形成。适量施肥处理夏玉米叶面积指数进入平台期所需积温为849.18—952.43℃·d。（2）各施肥处理条件下以有效积温为自变量建立的夏玉米株高和叶面积指数方程的拟合度R²分别为0.9949—0.9970和0.9840—0.9939,方程均达到极显著水平,具有生物学意义。基于有效积温的株高拟合方程得出的模拟值和实测值的相关系数（r）在0.9961—0.9983;基于有效积温的叶面积指数拟合方程的模拟值和实测值的r在0.9815—0.9981。（3）各施肥条件下,夏玉米株高和叶面积指数增长速率均表现为“单峰曲线”,适量施肥处理条件下,增长速率曲线呈现上升快下降也快的特点,不施氮肥、不施磷肥和不施钾肥处理增长速率曲线呈现上升慢下降也慢的特点。（4）适量施肥处理条件下夏玉米株高进入快增期积温、进入缓增期积温和达到最大增长速率积温分别为394.17、776.63和585.40℃·d,均与N0、P0和K0处理差异显著,株高最大增长速率和快增期平均增长速率分别为0.4907和0.4302 cm·(℃·d)^-1,均与N0、P0和K0处理差异不显著。（5）适量施肥处理条件下夏玉米叶面积指数进入快增期积温、进入缓增期积温和达到最大增长速率积温分别为609.69、855.08和732.38℃·d,叶面积指数最大增长速率和快增期平均增长速率分别为0.0135和0.0118℃·d。【结论】养分供应不足能够增加夏玉米株高和叶面积指数进入平台期所需有效积温。基于有效积温的Logistic模型能够很好地模拟和预测不同氮磷钾处理下夏玉米株高和叶面积指数的动态变化。适量施肥条件下方程的拟合度和稳定性优于养分过量或过少的拟合方程。不施肥处理相比适量施肥处理,夏玉米株高和LAI达到关键期所需积温（进入快增期所需积温、进入缓增期所需积温、最大增长速率所需积温）明显增加,关键期增长速率（最大增长速率、快增期平均增长速率）明显减小。本研究为有效积温定量模拟夏玉米生长发育动态提供了理论依据。     

春播玉米品种熟期类型划分研究

以连续4 a的春玉米生育期调查数据和气象资料为基础资料,对表达玉米熟期类型的指标及其关系进行了分析和研究。结果表明：活动积温、生育天数和叶片数三者之间呈极显著正相关,活动积温和生育期天数能较准确地表达玉米熟期类型,叶片数只可作为辅助指标。通过聚类分析,将73个玉米品种分为10类熟期类型;并以此为基础科学推断划分春玉米熟期类型为12类,明确了各熟期类型的活动积温及生育天数指标。     

基于WOFOST模型的吉林省春玉米干旱复水模拟研究

干旱是吉林省春玉米生长发育阶段面临的主要农业气象灾害,如何合理地进行灌溉,减轻干旱缺水造成的不利影响,是吉林省春玉米生产中急需解决的问题之一。本研究利用气象、土壤等数据资料,对WOFOST模型进行了修订;利用修订的WOFOST模型,模拟了不同干旱条件下,不同的复水方案对玉米生长发育以及产量的影响,结果表明:修订的WOFOST模型在干旱条件下对春玉米的叶面积、地上部分干物质重以及产量具有较好的模拟效果。干旱复水模拟结果显示,在拔节-抽雄和抽雄-乳熟阶段,随着干旱程度的加剧,榆树和白城两地的玉米地上部分干物质重和产量的损失都随之增加;相同的复水方案下,榆树地区的春玉米地上部分干物质重和产量损失要小于白城地区;抽雄-乳熟阶段的干旱对春玉米的产量影响更大。从复水方案上来看,连续复水方案整体上要优于一次性复水方案,并且干旱过程中的及时、足量复水对春玉米抵御干旱、减少产量损失具有重要的作用。研究结果表明,WOFOST模型在农业干旱和灌溉模拟方面也具有较好的应用前景。     

利用Beer-Lambert消光定律遥感反演玉米叶面积指数

利用遥感技术反演大范围玉米叶面积指数,对于田间肥水管理、长势监测乃至产量预测具有重要意义。在野外实测样本的支持下,获取玉米抽雄期的Landsat-8多光谱影像,引进Beer-Lambert定律,利用最小二乘法分析玉米冠层结构的消光系数,构建玉米叶面积指数遥感反演模型,最后采用交叉验证法评价模型精度。结果表明：玉米抽雄期NDVI、LAI呈较明显的正相关关系;基于Beer-Lambert定律的玉米叶面积指数遥感反演模型决定系数可达0.97,LAI空间分布状况与当地农业技术推广部门掌握的玉米实际生长状况基本一致,说明利用Beer-Lambert消光定律方法可以有效地反映玉米群体结构对光照的影响,据此开展玉米叶面积指数遥感反演具有较高的可行性。     

有效积温与不同供氮水平夏玉米干物质和氮素积累定量化研究

【目的】探究基于有效积温的不同供氮水平夏玉米干物质和氮素积累动态预测模型及其特征参数,以期为利用有效积温预测夏玉米干物质和氮素积累提供理论依据。【方法】在河北廊坊进行两年大田试验（2019—2020年）,以郑单958为试验材料,利用归一化法,通过模型筛选拟合不同供氮水平夏玉米干物质和氮素积累基于播种后有效积温的归一化Gompertz模型,并利用增长速率曲线及其特征参数定量分析夏玉米干物质和氮素积累特征。【结果】（1）在本试验条件下,当磷钾肥适量时,随施氮量的增加夏玉米最大干物质和氮素积累量持续增加。（2）以有效积温为自变量建立的夏玉米干物质和氮素积累量的归一化Gompertz模型具有较好的生物学意义,方程的决定系数分别为0.9962—0.9988和0.9887—0.9922。利用第2年数据进行模型验证,模拟值和实测值的相关系数分别0.9933—0.9959和0.9830—0.9923,标准化的均方根误差分别为6.64%—16.86%和7.31%—12.68%,预测效果达到良好水平。（3）不同供氮水平夏玉米干物质和氮素积累的增长速率均表现为“单峰曲线”,其变化与供氮水平关系密切,在处理间表现为：适量施肥条件下,增长速率曲线呈现上升快下降也快的特点,减肥处理增长速率曲线呈现上升慢下降也慢的特点。（4）夏玉米播种后干物质和氮素积累快增期有效积温范围分别为709.35—1 722.54 ℃·d和482.50—1 507.61 ℃·d,氮素积累达最大速率所需有效积温为995.05 ℃·d,小于干物质积累达最大速率对积温的需求（1 215.94 ℃·d）。供氮水平明显影响夏玉米干物质和氮素积累进入快增期、缓增期、达到最大增长速率所需积温,同时还影响最大增长速率和快增期平均增长速率;与不施氮肥处理相比,适量氮肥处理夏玉米进入各关键期所需有效积温明显减少,关键期增长速率明显增加。【结论】归一化Gompertz模型不仅能够很好地模拟和预测不同供氮水平夏玉米干物质和氮素积累随有效积温的动态变化,还明确了有效积温与干物质和氮素积累的定量化关系。基于有效积温的Gompertz模型可以用来预测作物长势和最佳施肥时期,具有较强的应用价值。     

苹果叶片生长模拟模型的建立

以有效积温为自变量,以叶片面积、叶片日龄和叶片数量为依变量建立苹果叶片生长模型。该模型包含有效积温子模型、单叶面积子模型、单枝叶面积子模型、单枝叶片日龄子模型、单枝叶片数量子模型和单树叶片生长子模型。通过D e lph i程序将各子模型联接,逐日计算单树叶片总面积、单树叶片日龄和单树叶片总数量。对田间实测数据与模型模拟数据进行相关性分析,以检验模型的准确度。结果表明,相关系数分别为0.997,0.972和0.974,说明该模型结构合理并具有较高的准确度。     

微咸水灌溉对土壤盐分和春玉米生长发育的影响

通过田间小区试验,研究了3 g/L微咸水灌溉对土壤盐分动态和春玉米生长发育的影响。结果表明,用矿化度为3 g/L的微咸水灌溉可在土体中积累较多的盐分,对春玉米叶面积、株高、叶绿素含量、干物质、产量均有不良影响,玉米叶面积在玉米生长后期减少速度较快,干物质积累相对减少,玉米产量下降。在干旱年份微咸水灌溉致使玉米产量下降了28.0%,多雨年份玉米产量下降了10.4%,井渠混灌在干旱和多雨年份玉米产量则分别下降了14.0%和7.4%。     

环境因子有效性与春小麦生育期模型的建立

研究指出：在影响春小麦生育期的众多环境因子中,温度是主导因子,其他环境因子的作用表现在对温度有效性的影响上。求出了各阶段的环境因子有效性系数,该系数能够综合定量地衡量环境因子对生育期的影响程度。提出了当量积温为环境因子有效性系数与活动积温乘积的概念。认为在环境因子不能满足的情况下,春小麦完成发育要求一定的当量积温。因春小麦不同生育阶段要求不同的环境条件,采用逐步订正法建立了生育期动态预报模型。该模     

限量灌溉和施氮水平对春玉米生长及生理特性的影响

以春玉米品种金穗2号为材料,研究限量灌溉和施氮对春玉米生长及生理指标的影响。结果表明,较低的灌水量和施氮水平对春玉米苗期的叶面积和冠层的生长有一定的促进作用,但严重缺水会抑制其生长发育。灌水量适中（1012 m3/ha）,春玉米苗期平均叶面积显著高于其他处理;施氮水平达75 kg/ha可以满足春玉米苗期生长的需要,而大量施氮会造成烧苗,说明高氮和充分供水不一定利于玉米的生长。     

河南省弱春性小麦冬前壮苗叶龄指标的确定

选用3个有代表性的弱春性小麦品种,在河南省18个试验点种植,研究了冬前积温(播期)对产量的影响及冬前壮苗叶龄指标的确定。结果表明,冬前积温与小麦产量存在二次回归关系,冬前积温在590℃时产量最高,表明此积温下的播期是河南省弱春性小麦的适宜播期。随冬前积温增加(播期提早),弱春性小麦冬前长1片叶子所需要积温增加,冬前积温350～770℃,长1片叶子所需要的积温在57～84℃。根据适宜冬前积温长1片叶子所需积温推算,河南省弱春性小麦冬前应处于六叶一心期,这样既能充分利用冬前积温获得高产,又能保证弱春性小麦安全越冬。