基于Quick Bird的阿其克苏河植被覆盖度研究

【目的】利用高分辨率Quick Bird影像,并结合实地的植被和土地类型调查,对艾比湖地区阿其克苏河植被覆盖进行归一化植被指数(NDVI)遥感分类,利用遥感影像处理软件(如Envi软件、Arcgis软件、Erdas软件)提取了该区的植被覆盖等信息。【方法】基于NDVI图对该区进行植被覆盖度反演,并结合实际测量数据提出了荒漠区NDVI分类标准和植被覆盖等级划分标准。【结果】通过NDVI分类图和植被等级覆盖图,发现该地区植被大多集中于河滩及其两岸;而且离水源越近,植被覆盖度越高,NDVI值也越高,这与荒漠区植被分布特点吻合。【结论】植被覆盖度反演结果与实地测量对比分析有很好的切合度。     

基于多时相 Sentinel-2 卫星数据的农作物分类研究

【目的】探究研究区农作物分类最佳时相;结合遥感指数探究一种有效的多时相分类方法,提取主要农作物种植分布情况。【方法】基于多时相Sentinel-2卫星数据,采用支持向量机的分类方法对不同时相进行分类,对比分类精度;融合时间序列的NDVI、MNDWI指数之后采用支持向量机的方法进行分类,之后分别利用MNDWI和CI指数结合决策树的分类方法提取水域和田埂。【结果】7月份的分类效果最好,总体精度达到91.05%,Kappa系数达到0.8518;通过时相数据不同组合的分类精度比较,采用3—10月NDVI数据叠加后分类的效果较好,总体精度达到92.25%,Kappa系数达到0.8736;对比3种不同分类方法,以支持向量机的分类结果精度最高,总体精度达到94.19%,Kappa系数达到0.9024。【结论】7月份是研究区农作物分类的最佳时相;多时相分类精度明显高于单景数据分类;结合多时相NDVI、MNDWI、CI 3种遥感指数进行分类可以有效提取研究区主要农作物的种植分布情况。     

融合气象与遥感数据的农作物台风灾情快速评估方法研究

【目的】 通过多尺度数据融合技术结合两种方法的优点,提出一种空间覆盖完整同时分辨率较高的大范围农田台风灾情快速评估方法。【方法】 文章基于2010 —2019年对中国沿海地区农作物损害较大的25个台风样本的省级受灾面积与气象再分析数据（ECMWF Reanalysis v5,ERA5）,对农作物的脆弱性模型进行中国区域的参数较准,用以估计粗分辨率（25 km）农田受损率;然后通过遥感数据计算灾害植被损害指数（Disaster Vegetation Damage Index,DVDI）刻画细分辨率的灾情空间细节,并基于该指标对气象数据驱动的脆弱性模型估算受灾率结果进行空间降尺度,最终得到250 m分辨率的农作物灾情评估结果。【结果】 中国区域参数较准的脆弱性曲线模型可以用于评估大尺度上农作物台风灾情的空间分布,其估算的省级受灾面积与统计资料一定程度上相关（R²=0.38）;通过融合遥感DVDI数据对该模型受损率估计结果进行降尺度后,进一步增强灾情评估结果的空间细节,与高分影像目视判读对比显示,融合结果的空间分布细节与实际受灾情况具备较好的一致性。【结论】 该文提出的适用于大区域高分辨率的农作物台风灾情快速评估方法有潜力应用于台风农田灾情的快速全面评估。     

多辟富民生财路 汛期损失灾后补

今年的两次特大洪涝灾害，给江西省德安县农村、农业造成巨大损失，全县20个乡（镇）、场、103个行政村受灾，全县农作物受灾面积8000公顷，成灾面积6800公顷，绝收面积3000公顷，毁坏农田180公顷。因洪涝灾害造成农业经济损失达5．0259亿元。为了弥补洪涝灾害给农业生产造成损失，使今冬明春农业有个好收成、农民有个好收入，我县坚持两手抓：一手抓抗洪，一手抓救灾。在生产自救上，重点围绕“一个确保、二个主攻、三个发展、四个加强”，把生产自救摆上重要位置。──一个确保，即：确保灾后农业作物种植面积落实和结构调整按照“粮食损…     

暴风雨中全力转移 政府主导灾后补种

正近日南方持续强降雨致使湖北省农业生产遭遇巨大影响。截至7月10日晚间,6月30日以来强降雨已造成湖北省1327.42万人受灾,农作物受灾面积达1317.3千公顷,其中绝收372.7千公顷;直接经济损失316.8亿元。武汉市蔡甸区消泗乡受灾最严重。7月5日晚,当地政府连夜将消泗乡1.6万群众转移安置。转移时十分匆忙,原有道路被淹,政府在原有道路基础上临时加高1米多,以方便农民临时回家。     

利用环境减灾卫星遥感监测冰雹灾害初探

【目的】寻求一个高效、准确的冰雹灾害遥感监测方法，为黑龙江省开展生态灾害的卫星遥感监测提供技术参考。【方法】针对2011-08-18黑龙江省木兰县一次冰雹灾害的个例，结合天气实况和雷达资料，利用从环境减灾卫星获得的遥感数据（2009-2011年），分析了冰雹灾害前后归一化植被指数（NDVI）的变化，对遭受冰雹灾害区域进行了遥感监测，并对监测结果进行了检验。【结果】植物遭受冰雹灾害后的一段时间内，NDVI出现异常下降的现象，与未遭受冰雹灾害的区域差别明显，说明利用NDVI来判别遭受冰雹灾害的区域是可行的。遥感监测结果显示，此次遭受冰雹灾害的区域为木兰县西南部（东经127°38′～127°55′，北纬45°55′～46°06′），受灾总面积为82.17 km²。监测结果表明，遥感监测冰雹灾害的准确率平均可达86.67%。【结论】利用环境减灾卫星对冰雹灾害进行遥感监测和灾害等级评估是可行的。     

无人机遥感的农作物精细分类研究进展

【目的】农作物精细分类是面积估算、长势监测、产量预测及灾害评估的重要前提和基 础。近年来，无人机低空遥感技术因其操作成本低、空间分辨率高、灵活性强等优势，成为田 块尺度下农作物精细分类的重要工具。【方法】文章系统总结了国内外近10 余年无人机遥感在 农作物分类领域的研究进展，介绍了目前常用的无人机平台和传感器，归纳了农作物分类特征 及算法的使用情况，指出了无人机遥感农作物精细分类研究存在的问题。【结果】当前无人机 遥感农作物精细分类研究存在一些不足之处：（1）无人机遥感监测面积小，无法在较大尺度区 域实现农作物精准监测。（2）适用于无人机遥感的农作物分类特征仍需进一步挖掘，面向高光 谱影像的农作物分类特征及特征组合尚需进一步明确。（3）分类器使用单一，分类算法的普适性 和稳定性不强。【结论】无人机遥感农作物精细分类研究的发展趋势主要包括3 个方面：（1）无人 机遥感影像与星载遥感数据的高效融合，拓宽无人机的监测范围。（2）面向无人机遥感影像 的农作物分类特征提取与优化研究。（3）适合无人机遥感的农作物分类算法改进。     

基于高空间分辨率卫星影像的新疆阿拉尔市棉花与枣树分类

【目的】枣树和棉花是新疆地区的两大优势作物。利用高空间分辨率遥感影像对作物进行识别,更加快速、准确地获取枣树和棉花的种植面积及其分布区域,以利于相关部门政策的制定及农作物的精确管理。【方法】本文以新疆阿拉尔市主要农作物为研究对象,运用基于像素与面向对象的遥感影像分类方法,通过比较光谱角制图(SAM)、支持向量机(SVM)、CART决策树(DTs)、随机森林(RF)这4种机器学习算法在高空间分辨率卫星影像分类中的作物识别精度,探究影像获取时期(2016-05-10、2016-09-07、2016-10-08)及面向对象的信息提取技术对作物分类精度的影响。【结果】5月份影像(即棉花覆膜期影像)作物分类精度最高,10月份影像次之,9月份影像最差;与基于像素的作物分类方法相比,面向对象的作物分类方法可以使各时期的作物分类总体精度得到一定提高(除SAM之外),各时期分类精度分别提高了4.83%、7.77%、7.22%,最高分类精度分别为93.52%(2016-05-10)、85.36%(2016-09-07)、88.88%(2016-10-08),均实现了较好的作物分类效果。【结论】5月份(棉花覆膜期)影像对棉花和枣树分类效果最好,该时期的棉花被地膜覆盖,且枣树表现出明显的植被光谱特性,两种作物生长早期呈现出差异化的光谱特征,因此棉花和枣树的遥感识别应在作物生长早期进行;面向对象的分类方法可以综合运用光谱、纹理及空间信息,特别是纹理信息的加入,可以取得比基于像素方法更高的分类精度,且提供一种高效提取田块边界的手段,对当地农田信息化管理具有重要应用价值。在棉花和枣树识别过程中,纹理特征的重要性高于光谱和空间特征,红光和绿光波段在所有波段中对棉花和枣树的识别贡献最大。     

湿地高分辨率遥感影像的变化检测

 【目的】研究高分辨率遥感影像的湿地动态检测，为湿地资源的可持续发展提供信息支撑。【方法】充分利用面向像元和面向对象两种方法的优势和特点，结合多变量变化检测（MAD），提出对MAD变量的面向对象后分类方法（OB-M方法）。【结果】基于MAD变换的差异影像集中了两期影像的变化信息，基于像元差异影像的面向对象后分类方法能成功的检测多时相遥感影像的几何配准误差、单时相阴影、光照季节变化等“伪变化信息”，成功提取变化/未变化信息。【结论】比较传统的面向对象分类后比较和MAD方法，提出的OB-M方法能较好地提高湿地变化/未变化信息检测的精度。     

基于遥感抽样的农作物灾害损失评估方法(Ⅰ)——模拟实验研究

受灾面积与受灾等级是农作物灾情评估的重要内容,本文基于遥感辅助抽样调查的方法设计了一套灾情评估流程,实现对受灾面积与等级的快速评估。本文以Landsat-8影像为实验数据,高分一号影像为模拟真值数据,对济南市长清区2013年夏玉米内涝进行了模拟实验研究。实验结果表明,采用回归估计与比率估计两类常用估计量进行外推,总受灾面积反推精度均在90%以上,各等级受灾面积的反推精度均在80%以上,这证明了遥感数据辅助抽样设计的方法应用于作物的灾害评估具有精度可行性;而且通过一次抽样调查可同时完成受灾面积和受灾等级评估,所以该套方法可以提高评估效率,降低评估成本。由于影像数据、反演指标、抽样方法、外推估计量等多种因素会对评估精度造成不确定性,将来仍需通过实证研究对该法进行进一步验证。     

对今年我省特大洪涝灾害的思考

今年我省遭受了百年不遇的特大洪涝灾害，其致灾因素是多方面的，既有自然因素，更有人为原因。为了我省农业及经济的早日恢复、重建和持续、稳定发展，作者提出了救灾、防灾和强化灾害意识的具体有效措施；同时，从着眼长远和未来出发，作者还要求加强全省灾害（尤其是农业灾害）的科学研究，以造福子孙后代。全文对指导当前及今后我省的救灾、抗灾、防灾具有重要参考价值。     

管道气象与地质灾害预警技术及其应用

每年汛期是我国地质灾害的高发期,严重威胁我国上万公里管道及附属设备的运行安全。对管道气象与地质灾害预警技术进行研究,通过采用信息化技术,将预警分类及响应标准固化到气象与地质灾害预警系统中,实现了预警信息的收集、发布、共享、通知的集成。同时通过多种传递方式,实现了灾害预警信息的直达传送,使基层单位的生产人员能够在第一时间掌握所属企业的受灾害影响程度。以管道气象与地质灾害预警系统的实例应用,验证了该技术的应用效果。     

农业自然灾害的统计分析及灾害损失评估体系的构建

对1978-2008年间我国的农业自然灾害进行了统计分析,以2008年为例,统计了该年度5类主要农业自然灾害的分类数据,在此基础上分析近年来我国农业自然灾害的分布情况、中东西部地区灾情、抗灾能力的差距,最后根据统计分析的结果对灾害损失评估体系做了初步的构建.     

甘肃省草原灾害预警信息系统的设计研究

草原对生态平衡、气候调节、防风固沙、环境保护等工作有重要影响。因此做好草原灾害防灾工作意义十分重大。通过对甘肃省草原的基本状况、灾害类型及灾害成因进行分析,利用GIS的空间分析与决策方法,建立基于WebGIS的草原灾害预警信息系统,实现甘肃省草原的信息化与可视化。     

贵州省自然灾害对农业经济的影响分析

贵州属于典型喀斯特地区,生态环境比较脆弱,自然灾害的发生频率较高,加之经济发展较为落后,自然灾害给农业经济发展带来巨大的影响.     

雹灾棉花生育特点及减灾措施

分析总结了天津市雹灾发生规律、雹灾棉花损伤程度分级、降雹时期对棉花生育的影响及雹灾棉花恢复生长的特点。并研究提出：突击中耕松土、及时防治虫害、科学施速效肥、合理整枝整形、合理化控催熟等雹灾棉田管理技术     

农户森林灾害减灾需求影响因素分析?——基于北京市郊区农户的调查

根据收益—成本权衡理论,构建了农户减灾收益与成本理论分析框架,基于北京市郊区农户的调查数据,采用Logistic模型分析农户对森林灾害减灾需求的主要影响因素。结果表明,北京市郊区72.11%的农户有减灾需求,尤其对村集体帮助、政府救济和森林保险等减灾措施的需求较大,火灾、风灾和病虫害是影响农户生产生活的最主要灾害类型。农户对减灾措施的认知程度、风险偏好、林业收入占总收入比、三年内受灾严重程度和对政府防灾救灾体系的满意程度对减灾需求影响显著;而农户家庭年均纯收入、林业生产人数、对减灾措施了解程度、林地规模、林地质量、林地位置、树种及3年内受灾次数对减灾需求影响不显著。因此,政府通过提高农户对减灾措施的认知水平,并根据农户需求制定有针对性的减灾措施,建立健全林业防灾救灾体系是实现对林业防灾减灾措施有效供给的重要途径。     

北京市门头沟区气象灾害分析与防灾减灾体系建设的思考

利用1980-2011年北京市门头沟区气象灾害统计资料,结合全区的发展现状,综合分析了门头沟区主要气象灾害种类、成因以及气象灾害所造成的影响,对防灾减灾体系建设提出了思路和建议。     

1949—2016年中国旱灾规律及其对粮食产量的影响

目的 探究1949—2016年中国干旱灾害长时间序列时空变化特征及其对粮食生产的影响，为我国农业干旱灾害预警体系和保障粮食产量提供参考。方法 基于Python语言获取1949年以来中国各省、市农业自然灾害和粮食生产数据，然后利用Pearson相关性统计分析、回归分析、自然断点分级法、GIS平台和R语言定性和定量地探讨干旱灾害对粮食生产的影响，阐述我国农业旱灾变化规律和粮食安全态势，探讨农业旱灾对粮食生产的影响。结果 ①农业干旱灾害呈现明显周期性波动，干旱轻重灾情交替出现，1949—1970年为波动阶段，1971—2000年为波动上升阶段，2001—2016年为波动下降阶段，发生特大干旱和严重干旱的年份所占比重较大；②农业干旱在空间上呈“北重南轻、中东部重西部轻”的格局。山东受灾最重，灾损高达208.2万hm²，西藏最轻，灾损为2163.53 hm²；③粮食产量和粮食单产总体呈稳步增长态势，波动幅度较平缓，二者受旱灾影响程度较大，粮食产量和粮食单产的年变化率均与干旱受灾率、成灾率、灾害强度指数、受灾率异常指数和成灾率异常指数等指标显著负相关，其中以受灾率异常指数和成灾率异常指数对粮食生产的影响更为显著，且受灾率异常指数的影响最为显著；④粮食产量的多少和受灾面积的大小在空间上具有相关性，粮食单产与干旱受灾面积呈负相关。结论 干旱灾害制约我国粮食生产，各农业干旱灾害指标对粮食灾损的解释力较强，对粮食产量估测具有参考作用。建立和完善农业灾害预警体系，可以提高应对农业干旱灾害的能力，进一步为粮食进出口提供指导意见。此外，干旱灾害仅是影响粮食产量的一个方面，农业科技水平、社会经济制度、农业政策等也对其具有不容小觑的影响。     

广东旱灾灾害链及防御对策研究

旱灾是广东主要的自然灾害之一 ,其成因是自然因素、社会经济因素、人为因素和水利工程因素共同作用的结果。旱灾危害主要表现为灾害链效应 :诱发地质灾害、咸潮、森林火灾、病虫害、瘟疫、人畜饮水困难 ,导致粮食减产 ,生态环境恶化 ,经济发展受阻 ,最终影响人类生活。指出进一步加强水利工程建设 ,加强水资源的开发、管理和利用 ,开展干旱监测和预报 ,优化农业结构 ,是当前广东旱灾的主要防御对策