基于基尼系数的云南省水资源空间匹配分析

为分析云南省水资源在空间上的匹配情况,将云南省划分为16个行政区,借鉴洛伦兹曲线和基尼系数的评价方法,分析2009年云南省水资源与农业、工业、生活、生态用水的基尼系数,并针对较高的基尼系数提出了相关的建议和措施。     

收入分配公平的衡量——基于等基尼系数线的平均增长点方法研究

文章在基尼系数的基础上,提出了等基尼系数线、平均增长点等相关概念,构建了用于判断收入分配公平性的平均增长点方法,认为在等基尼系数线的条件下,平均增长点横坐标数值越大(不超过0.8时)其代表的收入分配越为理想.通过对湖南省1998、2005以及全国2005、2007年的城镇居民收入分配公平状况的实证分析,论证了基于等基尼系数线的平均增长点方法在判断居民收入分配公平状况的有效性.     

广东省主要农产品的空间集聚度及其影响因素分析

介绍了基尼系数的计算公式和衡量标准，运用基尼系数测算了广东省主要农产品的空间集聚度，分析了广东省主要农产品集聚的影响因素，提出了相关建议。     

基于空间洛伦兹曲线与基尼系数论荆州视角下的湖北农业生产专业化

近年来,农业专业化在湖北省的农业生产活动中呈显著趋势。荆州市是湖北省农业生产的重要基地,探寻湖北省农业生产专业化发展概况,从荆州角度来观察湖北省的农业专业化发展也就显得较为重要。从洛伦兹曲线和基尼系数的算法出发,揭示出洛伦兹曲线和基尼系数在衡量空间事物分布的意义,然后利用空间洛伦兹曲线和基尼系数分析湖北省的农业生产基尼系数,揭示出湖北省农业专业化的变化情况,同时结合荆州在湖北省农业生产排位的变化,分析出荆州在湖北农业专业化中的地位。在2000—2009年中,湖北省的主要农产品出现农业生产专业化的趋势,其空间基尼系数上升较快;荆州在农业专业化过程中处于领先地位,促进了荆州农业生产结构的优化、农业产值和农民收入的提高。     

江苏农村居民收入差异状况分析

经济增长和收入分配存在着很强的相互依存关系,稳定、健康的经济增长需要相应合理的收入分配状况与之配合。本文以江苏农村的实际情况为背景,从计算总基尼系数和分项基尼系数入手,进一步计算了分项基尼系数对总基尼系数的贡献度,并进而对近１０年来江苏农村居民收入差异变化的主要影响因素———产业结构的变动和地区性差异予以量化分析,希望藉此为江苏农村经济持续、稳定、健康的发展以及在初次和二次分配领域宏观调控的理论探讨和政策制定提供一些实证支持。     

布尔哈通河径流分布均匀度研究

引入经济学领域中的基尼系数量化评价年径流的时间分布均匀度,通过对布尔哈通河流域1958～2007年径流时间分布均匀度的评价表明,榆树川与磨盘山两个水文站年径流量变化的基尼系数分别为0.448、0.422,说明年径流随时间变化的分布不均匀。年际间径流量时间分布均匀度的基尼系数呈下降趋势,年际间变幅增大,并在1988～1997年间达到最低值。研究表明,基尼系数能够客观反映径流分布均匀度变化的特点。     

基于森林资源和水资源的江西省生态安全数量化评价研究

依据基尼系数的基本内涵,构建了基于森林资源和水资源的生态安全评价模型。以江西省为例进行实证研究,结果表明:(1)江西省森林资源和水资源的16项评价指标总体达标率为81.25%,数量化评价结果为:生态环境安全等级较高,但资源分布结构有待进一步优化;(2)区域经济的不均衡发展(GDP结构不合理)是影响江西省生态安全的一个关键性因素,绿色GDP及其贡献率对区域生态安全的意义重大;(3)森林面积与GDP的基尼系数最大(0.4794),废污水排放量与GDP的基尼系数最小(0.0546);(4)从水资源总量与森林面积的基尼系数(0.0749)和森林蓄积的基尼系数(0.1103)可以从另一角度证明森林具有涵养水源的生态功能。最后,提出以科学发展观为指导,坚持全面、协调、可持续的森林资源和水资源发展利用方向,实现江西由生态大省向生态强省的跨越。     

基于基尼系数的内陆河流域用水公平性评价

【目的】对水资源紧缺地区的用水公平性进行研究,为了解当地用水现状进而合理配置水资源提供参考。【方法】借鉴收入公平性评价指标基尼系数的基本概念,构建内陆河流域用水公平性的评价方法,即通过影响用水量的人口、国内生产总值、参考作物蒸发蒸腾量、降水量等主要指标,计算单项指标与用水量的基尼系数,并计算综合基尼系数,进而以石羊河流域为例,对其用水公平性进行了评价。【结果】利用本研究建立的评价方法,对石羊河流域用水公平性的评价表明,石羊河流域在现状超采地下水的情况下,代内用水较为公平,但代际用水并不公平。【结论】可以利用基尼系数客观地评价区域间社会经济用水的公平性。     

基于基尼系数的山东省农业用水配置效率分析

选取了2008²015年《山东省统计年鉴》的农业用水和农业产值数据,通过构建洛伦兹曲线三次多项式趋势线计算出山东省农业用水配置的基尼系数。结果表明:山东省农业用水配置比较公平,农业用水配置的基尼系数总体处于0.22015年《山东省统计年鉴》的农业用水和农业产值数据,通过构建洛伦兹曲线三次多项式趋势线计算出山东省农业用水配置的基尼系数。结果表明:山东省农业用水配置比较公平,农业用水配置的基尼系数总体处于0.2⁰.3之间,且呈平稳降低趋势;各地区农业用水效率差距较大,山东省东部地区农业用水效率明显高于西部地区。基于此提出了提升农业种植技术、推广节水灌溉技术和加强政策支持的建议。     

洛伦兹曲线在新疆生产建设兵团土地利用结构分析中的应用

基于新疆生产建设兵团1999～2009年土地利用现状数据,应用经济学中衡量财产、资源分配程度的洛伦茨曲线与基尼系数方法进行新疆生产建设兵团土地利用结构的定量化研究。结果表明:新疆生产建设兵团的在各用地类型中城镇村及工矿用地、交通运输用地分布较为均衡,空间基尼系数分别为0.064、0.183;园地分布较为集中,空间基尼系数为0.485。过去10年间,林地、城镇村及工矿用地以及交通运输用地分布趋向均衡,其余地类分布趋向集中,其中园地变化最大。空间洛伦茨曲线理论可直观地反映区域土地利用类型在地域上的配置及其对比关系,基尼系数可对集中情况进行定量化研究,为新疆生产建设兵团土地利用结构优化提供参考。     

基尼系数法在水污染物总量分配中的应用

借鉴评价收入公平性的指标——基尼系数的基本概念,提出流域间水污染物总量分配方案合理性的评估方法。以江西5大水系流域水污染物总量分配为例,应用基尼系数法分析了人口、国内生产总值(GDP)、水资源量等指标对分配的影响,绘制各影响因素与主要污染物的洛伦茨曲线,根据洛伦茨曲线对分配方案的合理性进行评估,并提出相应的削减方案。结果表明,应用基尼系数法对江西5大水系流域的水污染物总量方案进行评估和调整,可使方案更具公平性和合理性。     

江西省粮食产量市域差异性及空间格局分析

根据2000—2010年江西省及各市粮食统计资料,引入基尼系数和泰尔指数对江西省粮食产量的市域差异程度进行测算,并计算各市粮食比重与时间变量的相关性,分析省内粮食产量差异的变化格局。研究结果显示：（1）2000—2010年粮食产量呈现减小—增大的波动趋势,产量增长幅度较弱;粮食播种面积的变化趋势与粮食产量的变化趋势一致。（2）基尼系数和泰尔指数在反映江西省粮食产量市域差异的程度方面存在高度的一致性,基尼系数和泰尔指数与时间变量的线性回归结果分别为：G=0.0039（t-1999）＋0.1477和T=0.0021（t-1999）＋0.0341,相关系数为0.949和0.956。（3）江西省粮食产量市域差异呈现扩大的趋势。（4）江西省主要粮食作物种类稻谷对基尼系数的贡献率最大,超过95%。（5）稻谷对基尼系数的贡献率整体呈现先上升后下降,较平缓的变化趋势。（6）通过对粮食产量占全省比重与时间变量的线性回归结果可将各市粮食产量占全省比重划分为极显著上升区、显著上升区、极显著下降区、比重稳定区的空间格局。     

黑龙江省农业水土资源时空匹配格局研究

基于黑龙江省2000~2014年13个地市水资源总量、耕地面积、土地面积等数据,采用农业水土资源匹配系数和基尼系数研究黑龙江省农业水土资源时空匹配格局。结果表明,黑龙江省农业水资源和土地资源空间分布不均匀,水资源量大致呈现东西两侧贫乏,中部和西北部丰富特点,而耕地面积大致呈现东西两侧较多,中部和西北部较少特点;农业水土资源匹配系数时空差异较大,全省仅大兴安岭地区、伊春市、鹤岗市和牡丹江市多年平均农业水土资源匹配系数超过全省平均值1.79×104m3·hm~(-2);不同年份黑龙江省农业水土资源匹配基尼系数呈现一定波动性,但波动性不大,最大值和最小值相差仅0.1903,多年平均农业水土资源匹配基尼系数为0.4687,属于匹配较差。随时间推移,黑龙江省农业水土资源匹配基尼系数具有明显先增后降趋势,2008年达到最大值0.5307,随后减小。研究结果对保障区域粮食生产和提高农业水土资源利用效率具有重要理论意义和实践价值。     

收入结构差异对城乡收入差距的影响分析——以江苏省为例

以江苏省为例,采用差值法对基尼系数进行探究,分析城乡居民收入差距的演变轨迹,运用集中率和贡献率将城乡收入差距基尼系数在各分项收入中进行具体分解,分析不同收入来源在城乡收入差距之间分配的均衡程度和对城乡收入差距的影响程度,从而揭示导致城乡收入差距扩大的原因,并给出相应的对策建议。     

绥化市农民人均纯收入时空差异

基于1978～2007年黑龙江省绥化市农民人均纯收入数据,采用基尼系数、变异系数和极值比法,利用SPSS软件分析了绥化市农民人均纯收入的时空差异。结果表明,从时间来看,1978～2007年绥化市农民人均纯收入持续增加,阶段性差异和地区差异非常明显,区域之间的差异逐渐扩大,2007年基尼系数达到了0.444;从空间来看,收入增长最快的为肇东、安达、北林和庆安县,最慢的为望奎、兰西、青冈和明水。     

中国省域种植业碳汇量、碳排放量的时空分异及公平性研究

2020年9月,中国在联合国大会上向世界宣布力争在2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的目标,因此测算种植业碳排放量、碳汇量对政策的制定有重要意义。本文基于2013—2020年中国国家统计局的主要农作物、主要农用物资消耗量的年度数据测算中国31个省份种植业碳排放量、碳汇量,运用灰色预测法GM(1,1)预测中国31个省份未来5年的碳排放量,深入分析其时空分异特征,并采用基尼系数研究中国省域种植业碳汇量、碳排放量的公平性。研究结果表明:(1)山东碳排放总量最高,广西碳汇总量、净碳汇总量最高。(2)从时间序列看,中国种植业碳排放高峰已经过去,并且种植业未来碳排放量有明显下降趋势。不管是到达碳排放高峰的时间点、碳排放总量还是未来碳排放量下降趋势都出现明显的"马太效应",即东部地区优于中部地区,中部地区优于西部地区。另外,新疆、黑龙江和河南部分主要农用物资(农用塑料薄膜、农用化肥和灌溉)碳排放量存在逐年上升的趋势。(3)从空间分布看,河南、山东、安徽以及吉林属于高-高型地区,四川和新疆属于高-低型地区。东部沿海地区、南部沿海地区和东北地区种植业碳排放基尼系数明显高于其他地区,基尼系数大小与地理位置和经济发展水平呈正相关关系,高值基尼系数在地理分布上,明显呈现沿海性的特征。西北地区和西南地区的种植业碳汇量基尼系数显著高于其他地区,基尼系数的大小与其地理位置和经济发展水平有负相关关系。     

基于生态容量的中国资源环境基尼系数研究

选取中国内地2007年SO2排放、工业固废产生、废水排放和能源消耗作为评价指标,以＂森林面积＂和＂农业用地＂为＂生态容量＂表征指标,计算基于生态容量的中国资源环境基尼系数,以绿色负担系数判断资源消耗和污染物排放不公平因子.结果表明：4项指标资源环境基尼系数分别为0.56、0.57、0.67、0.60,表现出极大区域分配不公平性.由绿色负担系数可知,上海、天津、江苏、北京、山东、河北、山西、河南、辽宁、浙江、重庆、广东等经济发达省市是主要不公平因子,需要转变经济发展模式,减少环境压力.     

学前教育经费投入水平的地区差异与成因——基于省级数据的实证分析

基于贝叶斯估计的框架，利用MCMC算法建立时变参数VAR模型，以2002年6月-2013年2月国际国内大米价格数据为样本，考察其内在波动传递规律。研究发现：国内大米价格主要受汇率波动和自身价格短期和中期的影响，但受国际大米价格的影响近年来持续上升；国际大米价格受其自身价格的短期影响和中国价格波动的影响程度相当，且中国大米对国际大米价格的影响要高于国际大米对中国大米价格的影响。