基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统研究

在分析了基于规则推理的专家系统的不足的基础上,针对专家在病虫害诊断时的思维过程和基于案例推理基本原理的一致性,构建了基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统,探讨了基于案例推理的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及病虫害知识的组织方法.系统的建立对于水稻病虫害的诊断与防治具有很好的应用价值.     

基于CBR的油菜病害诊断推理系统的设计

根据案例推理(CBR)的方法对油菜病例进行二值化,建构油菜病害推理系统;用面向对象的思想,以VC++为开发平台,SQL Server 2000为服务平台,开发了油菜病害诊断系统.系统可很好地应用于油菜病害的诊断和推理.     

案例推理在人参病害诊治专家系统中的应用

将案例推理技术应用于人参病害诊治专家系统的研究,从而解决人参病害诊治专家系统在知识获取上存在的瓶颈问题.通过对系统总体结构和各个功能模块、CBR的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及人参病害知识的组织方法阐述,为人参病害的诊治问题开辟了一条新的途径,将其应用于人参病害的防治工作中,不但能有效地帮助参农独立完成病害的诊断和防治工作,而且由于CBR具有能够对未知案例进行推理得出新结论的功能,也能够辅助农业专家对复杂问题进行诊断和防治.     

基于粗糙集理论的板栗病害诊断研究

粗糙集理论可以处理不确定性数据,特别在处理农业领域的不完备数据方面具有优势.论述了采用粗糙集方法获取板栗病害的诊断规则以及进行诊断推理的详细过程和方法,主要包括数.据预处理、属性约简、规则获取和诊断推理等.通过实验验证,该方法可以用于板栗的病害诊断,并且能够得到准确的诊断推理结果.     

基于规则推理的林木病害诊断专家系统

文章阐述了基于规则诊断推理技术的林木病害诊断专家系统的结构与功能、诊断系统的知识表示与推理机制。该系统整合了数据库技术、人工智能技术、ASP技术及病虫害诊断技术，为实现林木病害的智能诊断提供了一定的研究价值。     

基于Web的设施蔬菜作物病害诊断与防治管理专家系统

为准确诊断和防治设施蔬菜病害提供有效工具,本研究系统收集了设施蔬菜作物(黄瓜、番茄和辣椒)43种病害的症状特征和相关病害防治管理知识,将病害的典型症状和一般症状进行特征提取,依据专家经验形成203条知识规则,将病害诊断知识数值化与产生式规则相结合对知识进行有效的表达,建立了病害诊断与管理知识库。以SQL Server 2005作为数据库管理工具,建立了系统动态数据库。数据库用于存放用户输入病症信息、已知病症事实和推理过程产生的中间信息及最终结论。采用最佳优先搜索作为搜索策略,使用正向推理和正反混合推理,利用我们前期建立的"一步诊断"和"深入诊断"两个诊断推理模型实现病害诊断。利用Visual Studio 2008作为开发工具,综合集成知识库、数据库和推理模型,建立了基于Web的设施蔬菜病害诊断与防治管理专家系统。系统具有病害查询、病害诊断、病害防治与管理方法等查询与咨询功能,此外,专家也可在后台随时更新和添加新的蔬菜作物及病害。本研究建立的系统可为主要设施栽培蔬菜作物(黄瓜、番茄和辣椒)43种病害的早期诊断和防治管理提供决策支持。     

鱼类病害查询诊断系统研究

为解决各种鱼类病害不能及时诊断的问题,提出了基于网络技术构建鱼类病害诊断系统的思路与方法。系统可对各种鱼病及时进行诊断。本文介绍了系统的结构、功能模块以及软件设计流程,叙述了推理算法及基于规则的汉语分词算法。测试结果表明,系统诊断结论的准确率达91%以上。     

基于模糊神经网络的农业病害诊断通用平台构建

【目的】构建基于模糊神经网络的农业病害诊断通用平台。【方法】将客观计算与专家经验相结合,分别对病害症状的重要性及其模糊描述进行分析量化。建立模糊BP神经网络通用诊断模型用于诊断推理,引入附加动量法和自适应学习速率法对传统BP算法进行改进。采用面向对象的方法,运用Java语言开发病害动态诊断平台,并以葡萄病害诊断为例,对平台功能及性能进行测试。【结果】基于模糊神经网络的农业病害诊断通用平台构建成功,其对葡萄病害的诊断结果与专一的葡萄病害诊断专家系统诊断结果一致,且神经网络的训练速度显著提高。【结论】构建的基于模糊神经网络的农业病害诊断通用平台,适用于多种作物的病害诊断,克服了完全依靠专家经验的主观性,诊断效率高,具有较高的实用性、通用性和灵活性。     

基于多叉树遍历算法的玉米病害检索诊断系统

在搜集整理大量玉米病害资料和实际调查的基础上,利用My SQL系统数据库和PHP语言编程设计了集玉米病害信息管理、信息检索、病害诊断等功能于一体的玉米病害检索诊断系统。该系统以面向对象的设计思路,基于多叉树遍历算法进行玉米病害推理诊断,极大地降低了用户的输入负担,提高了病害推理诊断速度,降低出错概率。系统突出强调算法的优化处理,分析并优化了数据库的"时-空"效率,提高数据处理速度并且降低数据占用空间,同时注重在线数据的安全性。     

森林重大病虫害诊治专家咨询系统的研究

该文介绍了森林病虫害诊断防治的重要性和研建森林病虫害诊治专家咨询系统的意义,分析了森林保护专家对森林病虫害的诊治流程、知识组成以及专家系统中森林病虫害诊治知识表示方法,设计了森林病虫害诊治知识库、森林重大病虫害诊治专家咨询系统的结构和推理机制,给出了推理机制及推理求解过程,研制了基于Web的森林重大病虫害诊治专家咨询系统.该系统由知识库管理子系统、病虫害检索子系统、病虫害诊断子系统、病虫害防治药品信息子系统4个主要功能子系统构成.系统通过ASP发布在网上,可以进行远程操作.系统的使用将大大提高森林病虫害防治的管理水平.      

基于CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统的研究

将CBR技术引入到蔬菜病虫害诊断中,解决蔬菜病虫害诊断专家系统在知识获取上存在的瓶颈问题。针对农业专家在对病虫害诊断时的思维过程和CBR基本原理的一致性,构建了CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统,本文从CBR的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及蔬菜的病虫害知识的组织方法。为蔬菜病虫害诊断问题开辟了一条新的途径,将其应用到蔬菜病虫害的防治工作中,不但能使广大菜农独立完成病虫害的防治工作,而且,由于CBR具有能够对未知案例进行推理得出新结论的功能,也能够辅助农业专家对复杂问题进行诊断和防治。对生产实践具有重要意义。     

基于案例推理（CBR）技术在病虫害预测中的应用

基于案例推理（Case-based reasoning,CBR）技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。阐述了CBR技术的基本概念和工作原理,详细介绍了CBR技术在农作物病虫害预测中的应用,并对其今后的应用前景和存在问题作了概述。     

我国森林灾害的空间分布分析

目的森林火灾及病虫鼠害是森林生态系统的重要影响因子,对森林生态系统的稳定和平衡有重要影响。开展对森林灾害的研究,对提高森林资源风险的管控能力和应对措施等有重要的意义。方法 本研究收集了我国2003—2016年主要森林灾害的相关数据,采用主成分聚类分析的方法,对森林灾害的空间分布进行了分析。结果 2003—2016年,在森林火灾总次数上,湖南和贵州两省位居前列。在火场总面积上,黑龙江省远高于其他省份,北京和天津的火场总面积最少。在受害森林总面积上,黑龙江省和内蒙古自治区比较严重,是其他省市区的几十倍甚至上百倍。在成林蓄积量损失上,黑龙江省也是最严重的省份,平均每年火灾损失成林蓄积68.61万m3。按受灾程度将火灾发生区分为轻度森林火灾区（I类）、中度森林火灾区（II类）和重度森林火灾区（III类）3类,黑龙江省为重度火灾区,受灾程度最严重。在病虫鼠害的空间分布上,按照受灾面积的大小分为4类,其中新疆和内蒙属于IV类地区,为病虫鼠害发生面积很大区;其他省市区分别属于I ~ III类,为病虫鼠害发生面积较小（北京市、上海市等）、中度（海南省）和较大区（黑龙江省等）。结论 2003—2016年,我国森林火灾次数、受害面积等总体呈下降趋势,但近年来全国森林病虫鼠害的发生面积总体呈现上升趋势,且面积居高不下,中度和重度森林灾害面积占比增加,这应该引起高度重视。本研究对相关问题进行了讨论,为我国森林灾害的风险管控提供参考。      

基于多智能体的森林病虫害蔓延模拟研究

在分析多智能体建模仿真方法的基础上,提出了一种研究森林病虫害空间预测的新方法——基于多智能体的森林病虫害的蔓延模拟方法,对这种方法进行了可行性分析,介绍了多智能体模型的构建方式和实现平台,并指出该方法的发展趋势。     

辽宁西部地区油松低价水土保持林早期诊断技术

针对目前低价林领域概念比较混乱、不规范、不统一的现状，从森林经营目标的角度定义了低价水土保持林，提出并建立了辽宁西部低价水土保持林生态效益综合因子的评价方法，并据此把辽宁西部水土保持林分为低效、中效、高效4个等级，提出了油松低价水土保持林的早期诊断思路与途径，建立了油松低价水土保持林生态因子的早期诊断技术。     

试论营林措施对森林病虫害防治的作用

采取营林措施开展病虫害防治工作，是从根本上防治病虫害的一种有效的方法和途径。本 文以病虫害防治中的营林措施为研究课题，通过探讨营林造林中的病虫害防治原则和防治措施以及 防治方法，探索该措施对于森林病虫害防治的作用和影响，旨在为促使和推动森林病虫害防治工作的 有效开展提供有益借鉴和参考帮助。     

基于案例推理技术的研究与应用

基于案例推理(Case-based reasoning．CBR)技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。本文阐述了CBR的基本原理、工作过程及其主要技术,详细介绍了CBR的国内外的应用现状和研究进展,最后对CBR今后的发展趋势做出概括。     

智能化故障诊断技术的研究与应用

智能化故障诊断技术的关键是基于数据预处理方法的故障模式识别理论,其中数据预处理方法主要有小波分析、主成分分析和粗糙集理论等,故障模式识别理论主要有专家系统故障诊断法、模糊故障诊断法、灰色模型故障诊断法、神经网络故障诊断法、信息融合故障诊断法和基于范例推理的故障诊断法等.本文对各类故障模式识别方法的诊断原理、特点及其应用进行了比较和分析,并指出了故障诊断技术的发展趋势.     

用RT-PCR方法快速诊断禽流感

禽流感是危害养禽业最重要的传染病之一 ,但目前尚无快速特异的检测方法。研究采用RT -PCR技术建立了禽流感的诊断方法。实践表明 ,该法快速特异 ,对于诊断禽流感具有潜在的应用价值