多目标优化设计的评价函数

针对目前求解多目标优化设计使用的评价函数存在的缺陷，建立多目标优化设计的评价准则，由此而构造一新型的评价函数，理论证明这一评价函数的最优解为目标优化的有效解，并通过算例分析比较其优越性。     

卫生筷包装机推筷机构的多目标优化设计

结合卫生筷包装机推筷机构的设计，提出一种用评价函数法结合均匀设计法搜索有效解样本，以各目标与理想点的带权相对距离的均值、均方差最小为准则，决策满意有效解的多目标优化设计的求解方法．     

卫生筷包装机推筷机构的多目标优化设计

结合卫生迄今包装机推筷机构的设计，，提出一种 用评价函数法结合均匀设计法搜索有效解样本，以各目标与理想点的带权相对距离的均值，均方差最小为准则，决策满意有效解的多目标优化设计的求解方法。     

液压压力机手脚联控机构的多目标优化设计

对Ｙ４１－３型液压压力机手脚联控机构的新设计方案进行多目标优化设计．在建立多目标优化数学模型的基础上，应用拉格朗日（Ｌａｎｇｒａｎｇｅ）中值定理，变化线性加权和法方程中的权系数，以此来搜寻多目标优化的有效解样本，通过模糊综合决策，最后确定出一组最满意的有效解．该参数方案已被运用于新一代的机型中．     

输油管道运行优化目标函数的讨论

目标函数的凸性或单峰性是应用非线性规划方法获得问题全局最优解的必要条件。应用数值方法获得多条输油管道算例的运行优化目标函数曲线，并研究其是否满足上述条件。结果显示，总体搜索范围内目标函数呈多峰性及局部锯齿形，表明存在多个局部最优解。据此可推断，输油管道运行优化目标函数在总体搜索范围内一般不满足非线性规划方法获全局最优解的必要条件，按总体范围搜索极有可能仅获得局部最优解。对已提出的多种处理方法进行综合分析，其中任何一种处理方法的实质都是寻找总体搜索范围内全局最优解所处且满足上述条件的较小寻优区间，以便获得真正的最佳运行方案。     

原条造材优化设计的研究

本文提出应用０—１规划法对原条造材进行优化设计．每一个可能造出原木段为变量ｘｉ，根据造出各种规格材累计价值为目标函数值，当满足各种约束条件时目标函数值最大的造材方案为优化方案．研究结果表明，该法在原条造材优化设计应用效果理想，具有显著的经济效益，方法简便，便予在便携式微型计算机上应用，只要输入原木价格，原条外形尺寸，等级区域，即可得到造材优化方案．     

一种融合聚类和分类算法的树木图像多目标优化分割方法

目的结合树木图像颜色和纹理特征，融合聚类和分类算法对树木图像进行多目标优化分割，从而提高自然背景下树木图像分割的准确性。方法首先，利用MSCC框架理论，解决聚类和分类目标函数同时依赖于聚类中心的问题。然后，分别选定聚类性能评价指标函数和分类性能评价指标函数。最后，采用多目标进化优化方法——NSGA-II算法进行优化，得到Pareto前端最优解集，并通过计算聚类有效性指数I的最大值，寻找最优解决方案。选择具有代表性的法国梧桐、侧柏、松树和杏树等自然背景下拍摄的4幅图像作为样本。分别采用K-means、Fuzzy C-means、对聚类目标函数进行单目标优化，采用MOPSO方法进行多目标优化，以及NSGA-II方法进行多目标优化等5种方法对样本图像进行分割比较。结果在聚类中心数量相同、种群大小相同、遗传代数相同的条件下，指数I的值表明本文提出的分割方法优势显著。对于4类不同样本图像分割的指数I值进行对比可知，以HF指数为单目标函数进行遗传优化的结果优于单一使用K-means和FCM算法；MOPSO多目标优化方法分割结果优于单目标优化结果；基于NSGA-II优化的多目标函数分割结果又优于MOPSO多目标优化结果。结论融合聚类和分类算法构建聚类性能评价指标函数和分类评价性能指标函数，并采用非支配排序遗传算法对多目标函数进行优化，能更好地保留树木图像的颜色和纹理特征，分割准确率显著提高。      

液压压力机手脚联控机构的多目标优化设计

对Ｙ４１－３型液压压力机手脚联控机构的新设计方案进行多目标优化设计。在建立多目标优化数学模型的基础上，应用拉格朗日（Ｌａｎｇｒａｎｅｇ）中值定理，变化线性加权和法方程中的权系数，以此来搜寻多目标优化的有效解样本，通过模糊综合决策，最后确定出一组最满意的有效解。该参数方案已被运用于新一代的机型中。     

联合收割机割刀驱动行星轮系多目标优化设计

针对联合收割机割刀机构的工作特点,采用2K-H型行星齿轮机构,分析了割刀机构工作原理。通过建立2K-H型行星轮系的优化设计模型,应用NSGA-2算法对2K-H型行星齿轮机构进行多目标优化设计。以最小体积和最大承载力为优化设计目标,通过编制MATLAB程序得到Pareto前沿,进而得到最优解,与以往多目标优化设计比较,设计得到了很好的改善。     

多目标优化问题的差分进化算法研究

为保持所求得的多目标优化问题Pareto最优解的多样性,提出了一种精英保留和根据目标函数值进行排序的多目标优化差分进化算法.对排序策略中目标函数的选择方式进行了分析和比较,并提出了一种确定进化过程中求得的精英解是否进入Pareto最优解集的阈值确定方法.用多个经典测试函数进行了实验分析,并与NSGA-Ⅱ算法进行了比较.实验结果表明,该方法收敛到问题的Pareto前沿效果良好,能有效保持所求得的Pareto最优解的多样性.     

齿轮泵齿轮基本参数的优化设计

在分析齿轮泵各性能指标的基础上，构建了一个多目标离散变量优化设计数学模型，并综合应用约束变尺度法ＣＶＭＯＬ和离散变量复合形法ＭＤＣＰ两种优化方法，解决了求解离散变量最优化问题。通过对引进新产品ＱＣ１６／１７型齿轮动力油泵进行优化后发现：优化结果与泵的实际参数很吻合。     

交互式偏好满意优化在渔船技术经济论证中的应用

针对在玻璃钢渔船技术经济论证中多目标优化的权重设计问题,提出一种交互式偏好权重的遗传算法,使决策者能够在多衡准满意优化中的当前群体中,将对于个体的偏好转换为对于权重数值的偏好关系,利用它们重新构造适应度函数,并作为在Pareto遗传算法的偏好优化方向。通过多次的进化后,决策者能够获取最满意的优化解。该方法避免了传统多目标船型论证中需要事先确定优化目标的权重且才能进行综合评判的缺陷,经玻璃钢渔船经济技术论证的计算实例论证,该方法是可行且有效的。     

多目标博弈的模糊求解法

对大系统下的多目标博弈问题进行了研究,利用模糊数学的层次评价法对多目标博弈的每一个目标函数进行模糊赋权,然后将多目标收益函数转换为无量纲的收益满意率函数,并利用模糊赋权将收益满意率函数加权合并,将多目标博弈问题转化为单目标博弈问题进行求解,解法更符合实际并简化了算法。该法可以在现代企业综合决策中应用。     

俄罗斯杨胶合板材丰产林优化栽培模式的研究

以俄罗斯杨为研究对象，在建立经营模型，确定主伐年龄的基础上，建立不同的优化栽培模式。同时，采用多目标决策的相对权数法，以模式的年均收益率、单位面积林分平均高、造林密度、经营水平、间作年限等因子为目标，对其经济效益进行了评估。     

基于变权重法的Pareto轨迹多目标进化算法

大多数现有的多目标进化算法 (MOEA- Multiobjective Evolutionary Algorithm )都是基于 Pareto机制的 ,如 NPGA (Niched Pareto Genetic Algorithm ) ,NSGA(Non- dom inated Sorting Genetic Algorithm )等。这些算法的每一个循环都要对种群中的部分或全部个体进行排序或比较 ,计算量很大。文中介绍了一种基于变权重线性加权的 Pareto轨迹法 - WSTPEA(Weighted Sum Approach and Tracing Pareto Method) ,该算法不是同时求得所有可能的非劣解 ,而是每执行一个循环步骤求得一个非劣解 ,通过权重变化次数控制算法循环的次数 ,从而使整个种群遍历 Pareto曲线 (面 )。文中给出了算法的详细描述和流程图 ,并且对两个实验测试问题进行了计算 ,最后对结果进行了分析     

资源数量有限情况下生产函数的最优解

本文介绍一种在约束条件下的优化分析方法。该方法引入稀缺资源的数量限制,对传统的生产函数分析技术提出了改进。由这种方法所确定的生产函数最优解对生产者决策更具实践意义,有助于予期管理目标的实现。文章较详细地讨论了这种方法的经济学含义,并在最后部分提出了进一步研究的方向。     

基于改进PSO的洞庭湖水源涵养林空间优化模型

以结构化森林经营思想为理论基础,从与水源林涵养水源、保持水土功能密切相关的林分物种组成(树种混交)、种内及种间竞争、空间分布格局、垂直结构4个方面选择混交度、竞争指数、角尺度、林层指数、空间密度指数、开阔比数作为水源林健康经营和林分空间结构优化的目标函数,建立洞庭湖水源林林分多目标空间优化模型,应用改进的群智能粒子群算法求解林分空间结构优化模型,并针对模型输出的目标树空间结构单元制定周密的经营策略。研究结果表明,优化模型能准确定位林分空间关系的薄弱环节,调控措施能显著改善林分空间结构,有利于促进森林生态系统的正向演替,为恢复洞庭湖水源林生态功能和健康经营提供理论依据和技术支撑。应用优化模型进行水源涵养林健康经营突破了传统森林经营模式,为智能信息技术在森林空间经营中的应用提供了新的思路。     

农村辐射状配电网的优化方法

【目的】针对城镇配电网的特点,研究辐射状配电网多目标经济性优化模型与算法,为农村中压配电网优化决策系统的建设提供技术支持。【方法】利用经济电流密度概念和多目标规划理论,提出计入导线截面策略因子的最小投资费用和年网损费用的多目标函数优化模型,研究并利用实数编码并行优化处理方法、引入退火动态罚因子设计动态罚函数处理约束条件、基于遗传算法的电网路径与潮流的自识别解码方法、遗传算子的自适应调整方法等,并提高遗传算法在辐射状配电网拓扑约束中的自动识别能力,确保可行解的搜索方向和遗传寻优的顺利进行。【结果】通过陕西杨凌示范区新桥变电站10 kV配电网待建区域实例验证表明,随着选取种群数目的增多,综合费用逐渐趋向于1 230万元。与单目标优化方案的投资费用相比,多目标优化方案的建设投资费用约增加72万元,而年网损费用约减少323万元,综合费用约降低250万元,获得了该配电网的最优建设方案。【结论】提出了配电网络多目标经济性优化模型及其算法,实现了规划线路长度和导线截面策略因子并行优化,提高了解的搜索精度。     

基于多目标规划的盐城市土地利用结构优化研究

以盐城市为例,综合考虑经济效益、生态效益和社会效益,采用多目标规划方法,通过构建土地利用结构多目标优化体系,设置土地利用结构利用优化约束条件和目标函数,提出土地利用结构多目标优化方案和决策选择,对盐城市土地利用结构进行优化研究.结果表明:运用灰色多目标方程,利用WIN-QSB中的GOAL Programming模块进行优化,共得到6个方案,方案3是土地利用结构熵与综合利用效益分析优化选择方法下最合理的优化方案,方案1是序参量指标体系灰关联分析优化选择方法下最合理的优化方案.利用序参量指标体系进行灰色关联分析,对方案1和方案3进行对比分析得出,方案1是6种方案中的最优方案.