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相似文献
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1.
为提升生物多样性监测能力,探索利用遥感手段开展生物多样性监测的可行性,笔者采用空间制图、冗余分析(RDA)等技术方法探究大熊猫国家公园(四川片区)生物多样性在景观尺度(景观多样性)与物种尺度(物种丰富度)的关联性。结果表明:(1) 大熊猫国家公园(四川片区)的物种多样性整体较高,高值区主要位于中南部的宝兴县、天全县和汶川县。这一区域植物共计231科1 302属5 675种,动物共计39目141科1 049种。(2) 大熊猫国家公园(四川片区)的景观多样性整体较高,其中,北部高于南部,靠近川西北高山峡谷一侧高于成都平原一侧。(3)景观多样性对物种多样性的模型解释率可达41.64%。物种多样性与景观指数PR、ENN_SD具有强正相关,与PRD具有强负相关。景观多样性与物种多样性存在较高的相关性。建议进一步加强生物多样性物种本底调查,整合现有各类物种、遗传资源数据库,以尽快摸清家底,为大熊猫国家公园建设提供客观政策建议;进一步深入开展景观多样性与物种多样性关联研究,探索利用遥感技术,从景观尺度动态监测生物多样性的变化。  相似文献   

2.
保护生物学和农业   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈清硕 《世界农业》1991,(10):27-29
保护生物学(Conservation Biology)是本世纪80年代初才兴起的一门综合性生物科学。他的研究对象是关于受到人为或其它因素直接或间接干扰的生物物种、群落及生态系统的动态过程及所面临的问题,其任务是为保存生物多样性提供科学原理和措施。 物种的多样性意味着生态系统结构复杂,网络程度高,异质性强,能量、物质和信  相似文献   

3.
《天津农业科学》2015,(10):28-33
为了回顾总结我国植物物种多样性调查、监测与保护的现状和最新研究成果,笔者通过大量文献查新、实地调查及过去多年工作总结的基础上,对我国植物物种调查、动态监测与保护研究的最新进展及存在的问题进行系统的分析与总结,并在江苏苏州地区加以实施和应用。根据在苏州市域内所开展的调查研究结果表明,现有高等植物778种,本地植物指数在0.75~0.79之间,目前仍未有完整的植物物种多样性的动态监测体系,保护工作也有待进一步加强。针对现实生态保护的需要找出不足,为未来植物多样性的研究与保护做出了科学的展望。因此,通过系统综述和科学总结,可为将来苏州地区乃至全国开展生物多样性调查、监测与保护工作,提供了科学指导。  相似文献   

4.
六安市生物多样性保护规划探讨   总被引:2,自引:0,他引:2  
该研究从六安市生物多样性保护出发,对六安市4大类绿地树种进行了详细调查,并对市域植物、动物进行了统计、分析,得出六安市境内有种子植物145科7、21属、1828种,水陆栖生脊椎动物500多种。根据城市绿地系统规划要求和六安市的市域特色,确定六安市生物多样性保护的原则、目标和指标,从4个层次提出了六安市生物多样性保护规划,在遗传多样性层次,划定优先保护的区域,确定优先保护的植物物种,建立市域—城市规划区—中心城区3个层次之间的物种流动通道,同时创造多样化的生境,为植物基因繁育提供条件;在物种多样性层次,通过建立植物园、风景区、森林公园、自然保护区等,采取就地或迁地保护、优势物种驯化等措施,保护和挽救物种,并对植物多样性变化长期进行监测;生态系统多样性层次,控制待恢复的生态系统的演替方向和演替过程;景观多样性层次,从景观斑块多样性、景观格局多样性、景观类型多样性3个方面确保景观多样性健康发展。最后提出了六安市生物多样性保护措施,珍稀濒危植物的保护对策。  相似文献   

5.
群落物种多样性的维持机制是生物多样性是生物多样性研究的重要科学问题,群落物种分布格局的研究结果表明:22个种中有16个为聚集分布,4个为均匀分布,2个为随机分布。说明群落中多数物种为聚集分布,其格局尺度多小于0.04m^2。认为物种聚集分布可能在维持多样性中起重要作用,并在群落物种花期分布,物种实现生态位,种间关联与种间协变研究的基础上,提出了草地群落物种多样性维持机制的小尺度格局竞争假说。  相似文献   

6.
鼎湖山季风常绿阔叶林不同生境物种多样性研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
鼎湖山地处热带与亚热带过渡区域,地形起伏较大,内环境异质性高,群落结构复杂。以根据海拔等地形因素,利用MRT(多元回归树)的方法,将鼎湖山季风常绿阔叶林20 hm2有典型代表性的森林群落监测样地划分为5种生境类型;通过比较各生境之间物种多样性的差异,讨论环境异质性与局域群落内物种分布的关系,为亚热带季风常绿阔叶林植物群落的构建及物种多样性维持机制的研究提供参考。  相似文献   

7.
万木林中亚热带常绿阔叶林物种多样性研究   总被引:55,自引:11,他引:44  
本文应用物种多样性的多样性指数、均匀度、丰富度指数等指标测定万木林自然保护区中亚热带常绿阔叶林群落物种多样性.结果表明:万木林常绿阔叶林群落物种多样性高,种类组成复杂;物种多样性与群落结构、生境有密切关系.物种多样性的研究将为万木林自然保护区生物多样性保护提供参考依据.  相似文献   

8.
【目的】森林是生物多样性最丰富的区域,探讨不同森林类型物种多样性对研究植被特征及其保 护具有重要意义。新丰江水库是华南地区重要的水源地,其库区森林在生物多样性保护和净化水质等方面有着 重要作用。分析新丰江库区中不同森林类型的物种多样性,可为库区内森林的保护和抚育管理提供科学依据。【方 法】选择 3 个具有典型性和代表性的区域,即常绿阔叶林、针阔混交林、针叶林作为样地,记录样方内乔灌草 植物并分析物种组成和多样性指数。【结果】新丰江库区森林植被物种组成较为丰富,样地内共记录到物种 47 科 66 属 165 种,其中樟科 Lauraceae、壳斗科 Fagaceae、柏科 Cupressaceae 及茜草科 Rubiaceae 等物种数和个体 数较多;物种多样性总体上呈现常绿阔叶林 > 针阔混交林 > 针叶林的变化趋势,不同森林类型乔木层物种丰富 度指数介于 19~32、Shannon-Wiener 指数介于 2.02~2.92、Simpson 优势度指数介于 0.77~0.92、Pielou 均匀度指数 介于 0.69~0.85。【结论】库区中常绿阔叶林物种多样性较高,应采取科学有效的抚育措施,促进针叶林向合理 方向演替,并辅以长期定位监测了解库区森林发展及其与环境要素的关系,为新丰江库区生物多样性保护与利 用提供科学依据。  相似文献   

9.
观光木群落物种多度分布的Weibull模型研究   总被引:39,自引:7,他引:32  
物种多度分布是生物多样性研究的重要内容,本文首次提出物种多度分布的Weibull分布模型.观光术群落乔木层、灌木层及乔木+灌木物种多度分布实例拟合结果表明,三者均符合Weibull分布,因此,Weibull分布模型应用于物种多度分布研究是理想的,从而丰富了物种多度分布的分布理论,同时也为观光木的管理及保护提供理论依据.  相似文献   

10.
植物保护重要区识别和空缺分析是制定和实施生物多样性保护计划的重要内容。以秦岭生物多样性优先区为研究对象,选取71种珍稀濒危植物作为目标保护物种,基于文献资料和数字植物标本信息,建立重要植物生境数据库。利用物种生境适宜性评估方法识别植物保护重要区和空缺区。结果表明:1)秦岭优先区植物保护极重要区和重要区主要分布于西秦岭的中高山区,总体呈中西部连片集中、东部零散分布的特点。2)786.01 km2的植物保护极重要区处于自然保护区的管控范围,仍有4 869.79 km2的极重要区尚未得到自然保护区覆盖,保护空缺较大。3)2000-2015年,秦岭优先区林地面积增加、耕地和草地面积减小,一般重要区、重要区和极重要区的人类活动强度依次降低。研究结果可为秦岭生物多样性保护和自然保护地规划建设提供科学依据。  相似文献   

11.
李华玉    陈永富  陈巧  王娟    张超 《西北林学院学报》2021,36(6):220-229
基于遥感手段的森林类型/树种(组)的精准识别是森林参数提取和计算的前提,是林业遥感领域的研究前沿,可为宏观尺度快速获取森林资源信息提供重要途径。对多源遥感数据在森林树种识别中的应用研究进行总结分析发现,当前基于遥感数据的树种识别已成为林业遥感的研究热点。利用卫星遥感数据和近地低空遥感数据结合随机森林、支持向量机等分类方法进行树种识别已相对成熟。近年来,无人机技术不断发展,以其灵活性强的特点在林业中有较强的应用潜力,在计算机技术、数字图像处理技术和机器学习领域不断发展成熟背景下,低空遥感数据结合深度学习技术应用于森林树种的精确识别是值得深入研究的科学问题。  相似文献   

12.
结合全国第4次中药资源普查,通过开展野外实地样方调查,引进遥感、地理信息和卫星定位技术,同时运用计算机数据库等现代技术,与采集标本、拍摄实物、专家鉴定相结合,对岳池县药用植物资源的种类、分布状况进行了调查。结果表明,岳池县普查共记录药用植物物种208种,分属82科176属;其中菊科最多,为25种,最大的属为蓼属,有10种;野生药用植物165种,栽培药用植物43种。岳池县中药资源丰富,应充分利用当地药用植物资源特色优势,开发新的现代药物制剂,促进中药产业可持续发展。  相似文献   

13.
基于Landsat 8 OLI辅助的亚米级遥感影像树种识别   总被引:4,自引:2,他引:2  
为研究高空间分辨率遥感影像与多光谱遥感影像协同进行面向对象树种识别的有效性,本研究以QuickBird高空间分辨率(全色0.61 m)和Landsat 8 OLI(30 m)遥感影像为基础数据,在分类的过程中采用2种分割方案(有Landsat 8 OLI遥感影像辅助的QuickBird遥感影像分割和无Landsat 8 OLI遥感影像辅助的QuickBird遥感影像分割)进行多尺度分割,对2种分割方案进行比较。基于QuickBird遥感影像和Landsat 8 OLI遥感影像提取光谱、纹理、空间3方面68种分类特征,应用最邻近分类法和支持向量机分类方法进行面向对象树种分类,采用相同的分类系统、统一的分割尺度以及同一套验证样本,利用Kappa系数、总精度、生产者精度和用户精度4个评价指标进行精度评价。结果表明:单独使用QuickBird高空间分辨率遥感影像的分割结果优于QuickBird高空间分辨率遥感影像与Landsat 8 OLI遥感影像协同分割的结果,最优分割阈值与合并阈值分别为25和90。在最优分割结果的基础上,多光谱Landsat 8 OLI遥感影像与QuickBird高空间分辨率遥感影像协同进行面向对象分类,最邻近分类法和支持向量机分类方法的分类总精度分别为85.35%(Kappa=0.701 3)和88.12%(Kappa=0.853 6);单独使用QuickBird高空间分辨率遥感影像进行面向对象分类,2种方法的分类总精度分别为79.67%(Kappa=0.693 9)和83.33%(Kappa=0.792 5)。QuickBird遥感影像在Landsat 8 OLI遥感影像辅助下,分类结果的地物边界更加清晰,总体精度及主要树种识别精度均得到了提高。研究成果应用在实地森林调查与区划时可有效缩短调査时间、减少调查成本、降低劳动强度、提高成果质量。   相似文献   

14.
吴文友 《安徽农业科学》2011,39(15):9462-9464
研究了中小比例尺航片在森林蓄积量判读上的应用,结果表明:可以根据航片上影像灰度的平均值来进行树种的判别;利用灰度标准偏差进行林分蓄积量的估测,其拟合误差不足5%,满足林业生产实践的精度要求。填补了中小比例尺森林蓄积量判读的空白,是建立森林蓄积量判读的不同比例尺、不同遥感来源立体判读体系的重要补充,具有十分重要的现实意义。  相似文献   

15.
应用哨兵2A多时相遥感影像对树种的识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
森林树种类别的准确识别和专题图制作对于森林经营管理具有重要作用。以哨兵2A多时相遥感影像数据源,通过对单时相影像以及根据基尼系数(Gini系数)和信息熵进行的不同影像组合,利用随机森林算法对大孤家林场的树种类别进行识别和分类制图。结果表明:哨兵2A多时相影像组合能够显著改善树种分类的精度,多时相影像组合总体分度最高为87.45%,Kappa系数为0.825,比单时相遥感影像分类总体精度提升了4%~7%。  相似文献   

16.
农业遥感研究进展与展望   总被引:14,自引:0,他引:14       下载免费PDF全文
唐华俊 《农学学报》2018,8(1):175-179
农业遥感是遥感科学的重要分支。文章回顾了农业遥感研究的百年发展历程,认为目前遥感在农业领域的应用广度和深度都在不断扩展,农业遥感从获取传统的总产、面积、单产等要素向更多监测要素不断深入,从传统的资源、环境向植保、农学等方向不断扩展,农业遥感正逐步成为农业科学的基础关键技术。论文从农情遥感、农业灾害遥感、农业资源环境遥感等领域全面总结了近年来中国农业遥感研究取得的成就及重要成果。从农业定量遥感、无人机遥感、作物表型遥感等方面指出了农业遥感研究发展的国际前沿,分析认为,随着传感器、物联网、互联网+、大数据、人工智能等技术的发展及现代农业发展的需求,“十三五”及未来10年,国内农业遥感技术在天空地一体化的农业遥感大数据获取、人工智能与大数据等的信息智能提取和挖掘等方面发展前景巨大。  相似文献   

17.
基于包络线法的不同树种叶片高光谱特征分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
高光谱遥感的出现使树种的精细识别成为可能,而高光谱数据具有波段多、数据量大、冗余度大等特点,利用高光谱遥感技术进行树种鉴别时,光谱特征的选择及提取是个非常重要的过程。选择了樟树Cinnamomum camphora,麻栎Quercus acutissima,马尾松Pinus massoniana和毛竹Phyllostachys pubescens 4个树种,利用包络线去除法对ASD高光谱仪实测的原始光谱数据处理,比较原始光谱和包络线去除曲线图,选择差异较大的波段用于识别不同树种,用欧氏距离法检验所选择的波段识别不同树种的效果。结果证明,利用波段较窄的高光谱数据能够挖掘出不同树种的光谱差异,实现不同树种的鉴别;包络线去除法能够有效解决高光谱数据冗余的问题,对4个树种叶片的高光谱进行波段选择,能够将有效波段减少到8个,为484 ~ 493,670 ~ 679,971 ~ 980,1 162 ~ 1 171,1 435 ~ 1 444,1 773 ~ 1 782,1 918 ~ 1 927和2455 ~ 2464 nm,并得到较理想的树种鉴别效果。图5表2参11  相似文献   

18.
近年来,随着气候变化和人类活动的加剧,全球森林面积持续减少、质量下降,生态环境事件频发,森林健康的问题受到前所未有的关注,已经成为生态文明战略的重要组成部分。我国森林资源持续增长,但同时也面临一些问题,如:造林结构单一、林分质量不高、生态稳定性弱等,如何系统准确评价其森林健康状况仍然是当前难点。相对于传统地面调查方法,遥感技术具有实时获取、重复监测以及多时空尺度等优势,并且随着高分遥感和人工智能等技术的飞速发展,大幅提高了解决森林健康评价难题的能力。为系统评估新型遥感技术应用于评价森林健康的潜力,本文在文献分析基础上,指出了现有路径和方法,具体包括:(1)通过文献计量学方法分析并明确了森林健康评价的4大核心内容(活力、组织结构、抵抗力和恢复力)和4大关键问题(树种分类、林木活力、林业有害生物、干旱胁迫)。(2)从不同尺度(单木?林分?生态系统?景观)、不同平台(近地面遥感?航空遥感?卫星遥感)和不同传感器(包括RGB相机、多/高光谱相机、激光雷达、热红外相机、微波雷达和叶绿素荧光扫描仪)3个角度,系统梳理现有遥感技术的优缺点。(3)围绕4个关键问题,阐述近年来应用遥感技术评价森林健康的路径和方法。进一步,本文指出了包括多数据源融合分析、森林健康监测网络与近地面遥感、森林健康大数据应用在内的挑战与机遇,以期为我国森林资源智慧管理提供参考。   相似文献   

19.
Big data with its vast volume and complexity is increasingly concerned, developed and used for all professions and trades. Remote sensing, as one of the sources for big data, is generating earth-observation data and analysis results daily from the platforms of satellites, manned/unmanned aircrafts, and ground-based structures. Agricultural remote sensing is one of the backbone technologies for precision agriculture, which considers within-field variability for site-specific management instead of uniform management as in traditional agriculture. The key of agricultural remote sensing is, with global positioning data and geographic information, to produce spatially-varied data for subsequent precision agricultural operations. Agricultural remote sensing data, as general remote sensing data, have all characteristics of big data. The acquisition, processing, storage, analysis and visualization of agricultural remote sensing big data are critical to the success of precision agriculture. This paper overviews available remote sensing data resources, recent development of technologies for remote sensing big data management, and remote sensing data processing and management for precision agriculture. A five-layer-fifteen-level (FLFL) satellite remote sensing data management structure is described and adapted to create a more appropriate four-layer-twelve-level (FLTL) remote sensing data management structure for management and applications of agricultural remote sensing big data for precision agriculture where the sensors are typically on high-resolution satellites, manned aircrafts, unmanned aerial vehicles and ground-based structures. The FLTL structure is the management and application framework of agricultural remote sensing big data for precision agriculture and local farm studies, which outlooks the future coordination of remote sensing big data management and applications at local regional and farm scale.  相似文献   

20.
林业资源遥感信息的尺度问题研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
从遥感数据中获取地面目标分布的专题信息(如林地覆被/森林类型等),是林业资源数据的主要获取手段之一。在对林业资源遥感数据获知的过程中,林业遥感数据的尺度问题是研究的一个重要内容。忽视林业资源遥感的尺度效应,使得对林业资源观测难以获得精确的数据。林业资源遥感数据在时间上、空间上以及应用上都有尺度问题。本文从尺度的定义、林业遥感尺度问题以及尺度转换方法等方面来研究林业资源遥感信息的尺度问题。  相似文献   

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