基于神经网络的水产品价格预测模型研究

以水产品中鲫鱼为例,选择时间、地理环境和经济条件因素作为输入层变量,价格作为输出单元,输入样本进行训练和仿真,对训练好的网络输入预测样本,将预测结果与市场实际价格进行比较,其相对误差均小于1%。结果证明,所构建的水产品价格预测模型具有良好的精确性和准确性,将神经网络应用于水产品价格预测是可行的。     

基于改进LSTM的苹果价格预测模型研究

苹果市场价格变化受多种因素影响,单一模型预测效果不佳,为了解决该问题,本文建立了一种典型相关分析（CCA）与主成分分析（PCA）相结合的长短期记忆神经网络（LSTM）价格预测组合模型CCA-PCA-LSTM。该模型首先采用CCA和PCA选择相关性较大的影响因素,然后将选择的多因素作为LSTM的输入进行多因素价格预测。实验结果表明：在2008-2020年苹果价格进行预测得到的均方根误差为0.592（月）,平均绝对误差为0.339元/kg（月）,平均百分比误差为4.676%（月）,有效降低价格预测误差,提高了苹果价格预测的准确性。     

基于灰色关联度和BP神经网络的全国人口预测研究

文章首先运用灰色关联度分析,找出了影响人口变化的主要因素,将2009-2018年的主要因素数据作为BP神经网络的输入对网络进行训练;其次运用时间序列预测对2019和2020年的出生率、老龄人口数和农村人口数进行了预测,运用灰色预测对2019和2020年死亡率进行了预测;最后将2019和2020年各因素预测值输入已经训练好的BP神经网络中得到2019和2020年总人口预测值139900和140320,结果显示BP神经网络预测具有较高的准确性。     

基于小波变换和神经网络的可见‐近红外光谱对烟草品种的鉴别

为了实现烟草不同品种的快速光谱鉴别,采用主成分分析法对光谱数据进行聚类分析,并将小波变换用于对大量光谱数据的压缩,同时结合神经网络建立烟草品种鉴别模型.该模型将压缩后的数据作为神经网络的输入,加速了神经网络的训练速度.通过对4个品种的80个烟草样本建立训练模型,并用每个品种5个样本,共20个烟草样本进行预测.结果表明,用该方法对本研究4个品种的烟草鉴别正确率达100%.说明该方法具有很好的分类和鉴别作用,为烟草品种的快速鉴别提供了一种新方法.     

基于NARX 神经网络的日光温室湿度预测模型研究

在日光温室湿度预测模型建模中,由于输入因子间存在复杂耦合关系以及冗余的条件属性,导致网络训练难以收敛且精度不高.选用影响日光温室湿度的环境因子组成数据样本,采用主成分分析方法对样本集进行解耦降维处理,以采用主成分分析后的数据样本作为输入,以日光温室内湿度作为输出,采用贝叶斯正则化算法构建NARX神经网络模型,对日光温室湿度进行预测.仿真结果表明,基于NARX神经网络建立的预测模型具有很强的非线性动态描述能力,能够对室内湿度值做出准确的预测.     

基于影响因素的农业保险灾损预估模型

在农业保险行业,由于投保范围广,投保种类多,对于投保的风险一直是一个很难去解决的问题,所谓的灾害损失预测就是要多投保的险种在一定时间和一定的环境下对其进行损失预测。本文针对农业保险的灾损预估问题,利用支持因素的支持向量回归算法,建立把农业保险灾害损失的一些影响因素作为输入,它的最终的损失值作为输出,建立SVR预测模型,并通过软件对样本进行训练,与实际值进行比较确定其可行性。     

基于SVM的河北省平原区水电转换系数内插预测研究

针对水电转换系数计算的复杂性,提出了1种基于支持向量机(SVM)的水电转换系数计算方法。结合实测的河北省平原区浅井的水电转换系数,以水电转换系数为输出变量,地下水位埋深、井龄、泵龄、机井所在位置(纬度、经度)为输入变量,在各行政区各选择一部分数据作为训练样本对SVM模型进行训练,另一部分作为预测样本进行测试。实例计算结果表明,使用该方法预测水电转换系数拟合度较好,误差小于30%的预测结果占81.16%,预测样本平均值比按区域水电转换系数均值预测的方法提高17.71%,同时分析了产生误差的原因并提出了改进措施。     

基于支持向量机的新疆地区需水预测研究

本文针对新疆地区进行需水预测研究。由于影响需水预测精度的因素很多,而且预测方法比较多,实际用水量的数据又难以获取。所以,本文选取支持向量机的方法,由于支持向量机支持基于小样本进行快速、准确预测的特点,对新疆地区需水量进行准确的预测。采用了粗糙集与支持向量机相结合的方法,对影响因子进行筛选,根据支持度筛选出主要影响因子,然后将这些主要影响因子作为输入的样本数据,构建支持向量机模型,用2000—2013年的数据进行训练,并且用2014—2015年的数据进行检验。最终,将该模型用于预测新疆地区2016—2020年的需水量。本文构建模型预测结果的平均绝对百分比误差只有0.11,可见模型预测精度很高,该种研究方法可以作为训练样本较少情况下的一种需水预测方法。     

基于改进BP神经网络的价格预测模型研究

人工神经网络是一种人工智能算法,具有强大功能,可任意逼近非线性连续函数。面对畜产品价格变化的复杂因素,文章运用MATLAB实现各种BP神经网络的设计和训练,利用改进的神经网络算法即在权值中引入动量项,输入层至隐含层的传递函数采用S型曲线,隐含层至输出层的传递函数采用线性函数,对东北地区畜产品价格进行预测。结果显示模拟数据与实测数据拟合性很好、预测精度较高、泛化能力较好,可为畜产品价格预测提供一种全新思路和方法。     

基于模糊聚类的神经网络虫情预测

1基于模糊聚类的神经网络预测 首先采用模糊聚类对所有样本进行预处理，再把去噪后的数据作为神经网络的输人数据进行训练和预测。 1．1基于模糊聚类的神经网络结构3层BP神经网络具有令人满意的对连续映射的逼近能力，可以满足预测的要求，因此，采用3层BP神经网络作为研究模型。3层BP神经网络由输入层、隐含层和输出层组成。     

罗非鱼成鱼养殖生产预警指标体系的构建

随着渔业与水产养殖业的发展,罗非鱼已成为我国水产品中与国际市场联系最紧密的品种之一。影响罗非鱼成鱼养殖生产的因素很多,并且最终都反映在产量、质量、价格因素上。为了保障罗非鱼产业成鱼养殖生产的可持续发展,生产预警系统的构建势在必行。指标体系是预警系统的重要组成部分,是构建预警系统不可或缺的基础。建立了一套生产预警指标体系,并确定了总产量增长率、质量增长率及价格增长率3个警情指标。首先确定安全预警系数R,并根据R值的范围来确定警限,反映罗非鱼成鱼生产安全的不同警级。最后,通过建立这3个警情指标的运算模型,分析预测罗非鱼成鱼养殖生产的变化情况。     

城镇居民罗非鱼消费行为的实证研究

以北京、天津、河北等9个省(直辖市)城镇居民764份有效问卷为样本,对城镇居民罗非鱼消费行为的影响因素进行了实证分析,结果表明,城镇居民对罗非鱼的认知程度较低,但对罗非鱼持积极态度的消费者比例较高;影响城镇居民罗非鱼消费意愿的主要因素包括消费者的年龄、受教育程度、对水产品的喜好程度、购买经历和产品价格等;建立城镇居民罗非鱼消费行为的决策模型,并据此提出了相关的政策建议。     

基于Android的罗非鱼价格行情短信服务系统设计与开发

罗非鱼产业价格行情是罗非鱼从业者制定生产计划、开展市场贸易的关键因素,能否及时有效的掌握罗非鱼市场价格行情是决定罗非鱼从业者收益多少的关键。为了能够为广大罗非鱼养殖户、经销商、加工商提供及时有效的罗非鱼市场价格行情信息,设计开发了基于Android平台的罗非鱼价格行情短信服务系统,分析系统的用户需求并提出系统的设计思想及实现方法,介绍一种全新的查询信息模版的实现方法,完成系统服务器端和Android手机客户端的设计与开发。该系统能够实现查询信息选择与模板生成、信息发送与接收、信息解析与处理等功能。系统具有易于上手、反应及时、信息准确的特点,通信基于短信服务,不受网络条件的限制。运行测试结果表明,该系统能够实现完全基于短信服务的信息查询功能,服务器端能够及时准确的解析用户查询信息并以短信形式回复用户,Android客户端能够在Android智能手机中安装并流畅运行,实现价格行情查询短信的发送和查询结果短信的接收。     

长春净月经济开发区土地储备效益分析

根据长春净月经济开发区土地市场历史统计数据,利用SPSS软件对土地出让价格与相关因素进行时间序列分析,筛选出土地市场价格影响因素为土地利用规模、城镇人口数量和第二、三产业增加值;以上述因素作为输入量,以土地价格作为输出量,通过历史数据训练,构建长春净月经济开发区土地出让价格BP神经网络预测模型,对规划期内储备土地出让价格进行预测,并综合专家咨询法对预测结果进行修正;土地储备成本与出让收益核算结果表明:长春净月经济开发区土地储备收益率在规划近期、中期和远期分别为68.05%、70.09%、66.37%。     

2014年广东罗非鱼产业发展形势与对策建议

介绍了我国罗非鱼发展概况,并从产量、区域分布、进出口情况、存在问题等方面介绍了广东罗非鱼产业发展现状,发现2014年广东罗非鱼商品鱼价格在高位运行,苗种供应紧张,价格大幅上涨,市场混乱.最后,提出广东省罗非鱼业发展的对策建议,以期为全省乃至全国的罗非鱼产业的发展提供参考.     

价格与替代效应对农业生产中化肥施用的影响——以玉米和圆白菜为例

为研究中国玉米和圆白菜生产中化肥投入的需求价格弹性,化肥和劳动的替代弹性以及化肥和机械的替代弹性,在理论分析的基础之上,通过构造超越对数成本函数和影子替代弹性,利用2004—2016年中国主要玉米和圆白菜产区的化肥及其他要素投入与价格数据,采用似不相关回归方法进行了实证分析。结果表明:化肥价格、劳动价格和机械价格等各类价格变量对玉米生产中的化肥投入量具有显著影响,化肥价格变量对圆白菜生产中的化肥投入量影响显著。玉米和圆白菜生产中化肥投入的需求价格弹性均较低且将长期处于低弹性区间,圆白菜的化肥需求价格弹性整体高于玉米。玉米生产中的化肥与劳动投入存在互补关系,圆白菜生产中的化肥与劳动投入存在替代关系。玉米生产中的化肥投入和机械投入存在较强的替代关系,而圆白菜生产中的化肥投入和机械投入存在互补关系。     

龙眼园成功经营的深入认识和综合运筹

针对当前我国龙眼鲜果价格低迷、产量不稳、销售渠道不畅、效益滑坡的现状,指出需对龙眼生长结实特性、经营品种、经营投入与产出、栽培管理关键技术等知识重新认识,提出成功经营龙眼园要充分利用土地、水资源、气候资源以及资金、劳力、技术等资源要素,综合运筹时间价格差异、产品质量、果品加工和诚信经营等市场要素,实现多盈利。     

国际长输管道工程价格因素分析

介绍了长输管道工程项目价格的构成特点,分析了影响国际长输管道工程项目价格的影响因素,对人力投入结构、施工机械设备的投入方式、自然因素的变化、以及国际经济形势等各种影响因素进行了综合分析,指出国际工程价格的形成过程比较复杂,在确定价格及进行投标报价决策时,应结合工程的具体实际,尽可能地进行定量计算和定性分析,为项目的最终决策提供可靠的基础数据.     

基于农户调查的农地适度经营规模研究——以长沙市两个郊区县为例

农业规模化生产是市场经济发展的客观要求,农地规模经营是农业规模化经营的关键所在.从农户效用最大化的角度,建立了农户农地适度经营规模的测度模型;并利用湖南长沙市2个郊区县141份农户调查问卷数据,对该模型进行了检验.研究结果表明:影响农地适度经营规模的因素包括农产品市场价格、农业生产技术、各生产要素的市场价格及其市场转移概率;目前,农业生产处在规模报酬递减阶段;农地投入对农产品产量的影响最大,其次是劳动力投入,资本投入的影响最小;户均农地适度经营规模为1.42 hm2,但目前户均农地经营面积仅有0.31 hm2;为了使农户家庭劳力与农地达到最优配置状态,进而使农户家庭收入达到最大,应选择转入农地或转出剩余劳动力.