数字图书馆个性化推荐系统研究

互联网技术的迅猛发展使数字图书馆成为现代图书馆建设的一个重要维度,为读者提供更加优质的信息加工和组织服务方式成为数字图书馆发展的重要方向,基于读者兴趣和使用习惯的个性化推荐系统应运而生。数字图书馆个性化推荐服务主要包括个性化定制服务、个性化推送服务和数据挖掘及决策服务。数字图书馆个性化服务需要通过相应的系统来实现,该系统一般包括用户行为数据收集模块、用户兴趣偏好数据分析模块和算法实现及推荐模型模块。现代智能搜索技术、数据挖掘技术和信息推送技术为数字图书馆个性化推荐系统的实现提供了技术保证。     

个性化及其在数字图书馆系统中的应用研究

随着网络技术的发展,以网络为中心的计算机技术、通信技术、信息存储技术的相互渗透、连接,已形成全方位的信息服务网络.信息空间一方面拓宽了人们的视野,但另一方面,由于信息呈几何级数增长,与个人兴趣相关的个性化信息显得更加离散.面对网络信息服务的现状,图书馆界正在寻求一种将用户感兴趣的信息主动推荐给用户的服务方式.这就是个性化的信息服务.本文论述了个性化是现代信息服务的必然趋势;介绍了个性化主动信息服务及其实现技术;指出个性化服务的关键-用户模型;介绍了个性化服务在数字图书馆中的应用情况.     

信息推荐技术与农资网站个性化推荐技术综述

首先分析了个性化推荐技术在国内外的发展历程和研究应用现状,然后对常用的个性化推荐技术进行了归纳总结,最后根据农资信息网的特点,分析了农资信息服务网中的个性化推荐模型及其优缺点。     

基于LBS的O2O电子商务个性化推荐方法研究

随着O2O电子商务规模的不断扩大,O2O电子商务个性化推荐方法也成为研究热点。基于位置的服务(LBS)是O2O区别于传统电子商务的一个重要特点,因此在O2O电子商务个性化推荐中引入位置信息显得尤为重要。本文分析已有的电子商务个性化推荐技术,提出一种基于LBS的O2O电子商务个性化推荐系统架构,并在此基础上提出了一种基于LBS的O2O电子商务个性化推荐的方法和思路,以期提高O2O电子商务中个性化推荐的效率。     

信息推荐技术综述

针对农民进行个性化的农业信息推荐服务需求,全面综述了现有推荐技术的研究进展和各自的优缺点,提出采用基于内容的推荐技术,建立农民兴趣模型和文档特征模型。     

物联网图书馆学科化服务探讨

物联网技术的应用和普及,使高校图书馆的管理运行方式以及服务模式发生了根本性改变。针对基于物联网技术的高校图书馆学科化服务问题展开研究,分析了新技术条件下学科馆员服务的内在要求和发展趋势,包括服务的主动性、个性化和专业化,以及开展学科情报研究和统一的学科化服务平台建立等。     

基于用户的农产品协同过滤推荐系统的设计与实现

作为缓解信息过载问题的主要手段,个性化推荐技术已经得到广泛的应用。随着农产品电子商务技术的发展,如何将最新的个性化推荐技术应用到农产品的推荐,促进农产品电子商务的发展,是一个非常重要的问题。本文在对电子商务推荐系统原理分析基础上,重点深入探讨了当前应用最为广泛的协同过滤推荐技术。在此基础上,针对农产品的特点,设计并实现了一个基于用户的农产品电子商务协同过滤推荐系统。为提高用户评分的积极性,系统采用一定的激励评分机制,以缓解数据稀疏性问题。系统界面简洁,操作简单,实现了对农产品的有效推荐。     

个性化推荐攻击检测模型研究

协同过滤是最核心、最典型的个性化推荐技术，广泛应用于电子商务，但其推荐结果对用户偏好信息的敏感性使得推荐系统易受到人为攻击，电子商务推荐安全成为个性化推荐能否成功应用的关键。作者先简要介绍了个性化推荐及推荐攻击的基本概念；而后分析比较了各种攻击检测模型。     

基于Web Service的读者个性化移动服务平台的设计与实现

随着智能手机的普及,图书馆需不断拓展移动服务以满足读者的需求,读者个性化移动服务平台是在图书馆移动服务上的探索。该平台基于.net框架,利用C#程序设计语言,设计了基于web service的图书馆掌上应用系统,读者可以利用随时随地的查看借阅情况、超期通知、新书通知、借阅排行和图书推荐以及图书检索等服务功能,特别在图书推荐中增加关联规则数据挖掘,以实现个性化的读者服务。     

数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用

个性化服务是整个数字图书馆服务系统中十分关键的部分.本文从数字图书馆个性化服务、数据挖掘的特点入手,描述了数据挖掘技术和方法,着重探讨了数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用.     

高校新读者图书个性化推荐服务研究

[目的/意义]针对阻碍高校智慧图书馆对新读者进行图书个性化推荐的用户冷启动问题,提出一种面向新读者的高校图书馆个性化推荐方法,为智慧型高校图书馆开展图书个性化推荐服务、提高新读者借阅率提供切实可行的方案。[方法/过程]以北华大学图书馆借阅流通大数据进行数据挖掘,得出属性相似的新读者和已有读者具有相似借阅偏好的结论。然后,通过奇异值分解解决数据稀疏问题,采用基于欧氏距离的蚁群算法对新读者与已有读者聚类,搭建了新读者和已有读者之间关系的桥梁。最后将已有读者借阅的图书采取Top-N算法对新读者推荐。[结果/结论]以2017级读者为实验对象,选取了3个学院的44名读者,用所提出的算法进行了实验检验。实验结果表明新算法推荐效果显著,操作简单可行,为后续个性化推荐工作奠定了基础。     

基于高校图书馆学科服务的资源发现系统研究

学科服务是图书馆学科馆员依托海量的信息资源,借助先进的服务平台,通过与用户的信息互动,提供个性化、专业化、嵌入式的知识创新服务。资源发现系统是最新的资源整合和服务集成系统。基于图书馆的学科服务内容,资源发现系统采用新技术,从以下5个方面实现网络化的学科服务功能：整合学科特色资源库,优化学科、课程资源网络导航,嵌入参考咨询学科服务功能,创建网络信息素养教育空间,提供社会化网络及移动服务。     

WEB挖掘在农业信息网站个性化服务中的应用

针对个性化推荐及个性化检索服务,给出了基于WEB挖掘的农业信息网站个性化服务系统框架,对系统中涉及的用户兴趣建模、WEB使用挖掘、WEB内容分类等关键技术进行了讨论。     

基于本体的农业信息服务个性化推送研究

本体论已经引入到农业领域,并在农业知识工程、农业信息处理等方面取得了一定研究进展。通过分析现有推荐技术和本体论理论,将本体论引用到农业信息服务个性化推送中,构建基于本体的农业信息服务个性化推送模型,对研究农业农村信息服务方法和推广农业农村服务信息具有重要意义。     

三农电子商务下徐州"掌上果园"的发展分析

本文通过分析三农电子商务下徐州“掌上果园”的发展现状及存在的问题，结合国内外农业 互联网的发展和徐州本地的特色水果。通过互联网借助O2O 平台我们在徐州市创建了水果销售的 新模式——掌上果园，通过人工智能技术为每一位客户提供水果养生服务系统，通过个性化数据分 析，做最懂客户的知心水果饮食计划推荐服务。