4 种吡啶类除草剂对不同生长期薇甘菊防效评价

为了筛选对不同生长期薇甘菊具有高效安全的除草剂,以常用除草剂41%草甘膦水剂（2250~9 000g/hm2）为对照,利用24%氨氯吡啶酸水剂（1125~3 375mL/hm2）、48%三氯吡氧乙酸EC（350~6255 mL/hm2）、75豫二氯吡啶酸可溶性粒剂（134~240 g/hm2）和20%氯氟吡氧乙酸乳油（750~1050 mL/hm2）4种吡啶类除草剂对苗期、生长中期、成株期薇甘菊进行防除试验。防除试验完成后,将豆角、菜心、青瓜3种作物种植在喷施过4种药剂的土壤上观察其生长发育状况,以确定有无残留药害发生。结果表明,供试的4种除草剂中氨氯吡啶酸、三氯吡氧乙酸和氯氟吡氧乙酸对薇甘菊均具有良好的防效,对薇甘菊的株（盖度）防效和鲜重防效均可达到90%以上。其中氨氯吡啶酸和三氯吡氧乙酸对薇甘菊苗期、生长中期的防效与草甘膦相近,对成株期薇甘菊防效稍优于草甘膦。在喷施过氨氯吡啶酸的土壤上,豆角、菜心、青瓜均出现畸形,其他处理无异常变化。氨氯吡啶酸、三氯吡氧乙酸对薇甘菊具有良好的防除效果,在一定的生境中可代替草甘膦。由于氨氯吡啶酸在土壤中残留期较长,因而其应在农区慎用。     

林业有害生物薇甘菊化学防除优选药剂研究

[目的]解决林地薇甘菊规模化防除药剂优选问题。[方法]以①18%2,4-D微乳剂∶水=1∶700;②75%甲嘧磺隆可湿性粉剂∶水=1∶800;③50%草甘膦可溶性粉剂∶85%2,4-D钠盐∶水=35∶1∶12 500;④41%草甘膦异丙胺盐水剂∶水=1∶200 4种药剂对薇甘菊盖度变化和药效作用进行了研究。[结果]4种药剂均可用于薇甘菊防治,①（18%2,4-D微乳剂）略优于其他药剂,90 d补防1次后,防效可达（97.75±1.01）%。[结论]草甘膦类除草剂添加2,4-D钠盐后能增效防除薇甘菊。     

苯氧羧酸类和苯甲酸类除草剂药害诊断与安全应用技术

苯氧羧酸类和苯甲酸类除草剂是目前生产中的重要除草剂 ,广泛用于小麦、玉米等作物田防治阔叶杂草 ,具有高效、快速、广谱、低残留等特点。但该类除草剂对作物的安全性受环境条件、作物的生育期影响较大 ,选择不当易产生药害 ;同时 ,这类药剂飘移性强 ,对周围作物易产生药害 ,应用时务必了解其性能和应用技术。1　苯氧羧酸类和苯甲酸类除草剂的作用机制苯氧羧酸类和苯甲酸类除草剂属于激素类除草剂。苯氧羧酸类主要品种有 2 ,4-滴丁酯 (2 ,4-Ｄｂｕｔｙｌａｔｅ)、2甲 4氯钠盐 (ＭＣＰＡ +Ｎａ) ;苯甲酸类主要品种有麦草畏 (百草敌 ,Ｄｉｃ…     

苯氧羧酸类除草剂的性能、药害特点和补救措施

<正>苯氧羧酸类除草剂属于激素类除草剂,主要品种有2,4-D、2,4-D丁酯、二甲四氯、二甲四氯钠(钾)盐、二甲四氯胺盐等,广泛应用于小麦、大麦、玉米、水稻、谷子等禾本科作物化学除草,可有效地防除水、旱田多种阔叶和莎草科杂草。在农业生产上,由于天气因素和使用不当等原因,药害现象屡屡发生,不同程度地影响作物的生长。1苯氧羧酸类除草剂的性能1.1内吸传导性这类除草剂接触植物后能够被茎、叶、根吸收,     

一种防控林地薇甘菊的高效、减量复合药剂

以显著低于常用药剂浓度、完全降低薇甘菊盖度、可彻底抑制薇甘菊有性传播种子萌发、灭杀薇甘菊无性繁殖体茎作为高效、减量薇甘菊防除药剂评判标准。选取薇甘菊防除常用药剂草甘膦、灭薇净、耘乐、森草净、2,4-D钠盐自制森草净+2,4-D钠盐复合药剂,按照浓度梯度10-1、10-2、10-3、10-4、10-5稀释,用稀释后的药剂浸泡处理薇甘菊种子,培养7、14 d观察记录薇甘菊种子萌发情况;按照10-2、5×10-2、10-3、10-4、10-55个浓度梯度稀释药剂,用量1 000 mL/m2,均匀喷施薇甘菊,调查、记录薇甘菊盖度变化情况、茎校正死亡率情况。结果表明,供试药剂仅有自制森草净+2,4-D钠盐复合药剂是能以极低浓度(10 000、100 000倍液)彻底抑制薇甘菊有性传播种子萌发,完全降低薇甘菊盖度,并灭杀薇甘菊无性繁殖体茎;换言之,自制森草净+2,4-D钠盐复合药剂是可用于防控薇甘菊的一种高效、减量药剂。     

5种除草剂对薇甘菊的防除效果

[目的]筛选薇甘菊的有效防治药剂。[方法]通过小区试验研究5种除草剂对非耕地薇甘菊的防除效果。[结果]药后45 d,5种除草剂防除非耕地薇甘菊效果均在92%以上,70%草甘·三氯吡、24%滴酸·二氯吡的防除效果达96.00%,同品种除草剂不同施药处理防除效果差异小,不同品种除草剂防除效果差异不显著。[结论]建议防除薇甘菊用药首选70%草甘·三氯吡、24%滴酸·二氯吡,88.8%草甘膦铵盐、90%草甘膦铵盐+苄嘧磺隆、36%2甲·草甘膦作储备农药交替使用,施药剂量采用常规剂量。     

18%2,4-滴微乳剂防治非耕地薇甘菊田间药效试验

【目的】明确18%2,4-滴微乳剂对非耕地薇甘菊的防治效果,为其推广应用提供科学依据。【方法】设18%2,4-滴微乳剂540.0、324.0、202.5和162.0 g a.i./ha 4个处理,与常用化学除草剂41%草甘膦异丙胺盐水剂推荐剂量1845.0 g a.i./ha及空白对照处理进行比较,在薇甘菊生长旺期施药,并于药前和药后15、30 d调查薇甘菊覆盖度,药后45 d调查薇甘菊覆盖度和鲜重,计算薇甘菊覆盖度防效及鲜重防效,2009、2010年两年重复试验。【结果】18%2,4-滴微乳剂在供试剂量下对薇甘菊有良好的防除效果,其中162.0~202.5 g a.i./ha剂量处理后45 d对薇甘菊覆盖度防效达97.74%~100.00%,鲜重防效达98.80%~100.00%,显著高于对照药剂处理的防效。【结论】18%2,4-滴微乳剂可有效防除非耕地薇甘菊,推荐使用剂量为162.0~202.5 g a.i./ha。     

不同除草剂对薇甘菊的杀灭试验

为了解不同除草剂对薇甘菊的杀灭作用,筛选出防效较好的除草剂运用于生产,对薇甘菊喷施6种化学除草药剂进行试验。结果表明,前期敌草隆防效明显,草甘膦钾盐、草甘膦铵盐和二·四滴钠盐防效次之;从动态枯萎度看,敌草隆、草甘膦钾盐、草甘膦铵盐、二·四滴钠盐等农药处理植株枯萎度较高,草胺膦、草甘膦处理植株枯萎度呈现不佳。     

不同除草剂对返青期麦田杂草综合防治效果研究

选用氯氟吡氧乙酸乳油、乙羧氟草醚和苯磺隆、噻磺隆4种除草剂,研究不同施药浓度对返青期麦田杂草的防效及其对小麦产量的影响。结果表明:供试的4种类型除草剂不同浓度对麦田安全性较好,无药害发生;20%氯氟吡氧乙酸乳油450ml/hm2+10%苯磺隆可湿性粉剂225g/hm2防治泽漆、荠菜、猪殃殃、婆婆纳效果最佳;20%氯氟吡氧乙酸乳油药剂能够有效防治泽漆。     

不同除草剂对返青期麦田杂草综合防治效果研究

选用氯氟吡氧乙酸乳油、乙羧氟草醚和苯磺隆、噻磺隆4种除草剂,研究不同施药浓度对返青期麦田杂草的防效及其对小麦产量的影响。结果表明:供试的4种类型除草剂不同浓度对麦田安全性较好,无药害发生;20%氯氟吡氧乙酸乳油450ml/hm2+10%苯磺隆可湿性粉剂225g/hm2防治泽漆、荠菜、猪殃殃、婆婆纳效果最佳;20%氯氟吡氧乙酸乳油药剂能够有效防治泽漆。     

薇甘菊对鬼针草种子萌发和幼苗生长的化感影响

测定了薇甘菊提取液对鬼针草种子萌发和幼苗生长的化感影响。结果表明,薇甘菊提取液处理,非入侵地鬼针草种子萌发率为52%,入侵地鬼针草种子萌发率为60%,薇甘菊对非入侵地鬼针草种子萌发的化感影响大于对入侵地鬼针草种子萌发的化感影响;薇甘菊对鬼针草幼苗总叶面积、最大量子产额和冠重没有明显的抑制作用;非入侵地处理与对照鬼针草幼苗的根重分别为23.50 g和36.92 g,入侵地处理与对照鬼针草幼苗的根重分别为22.19 g和16.53 g,薇甘菊对非入侵地鬼针草幼苗的根重的影响大于对入侵地的;入侵地鬼针草种子及幼苗对薇甘菊具有一定的化感抗性。     

外来杂草薇甘菊在惠阳区的分布及危害研究

对惠阳区不同生境下的薇甘菊(Mikania micrantha)的盖度、附近水源、周围植物和防治情况进行调查。结果表明,薇甘菊在沟渠边、果园、田边和荒废地等生境发生严重,盖度范围从10%～90%,有水源的地方发生严重,防治后易复发;惠阳区薇甘菊的发生对当地农业、林业和渔业等都有危害;不同生境应选择人工防除、化学防除、生物防治和生态防除等多种方法相结合的综合防治措施。该研究为给薇甘菊的综合防治和入侵风险评估提供了依据。     

不同土壤对入侵植物与本土植物生长的影响

[目的]了解外来入侵植物和本土植物对不同类型土壤的生长适应性。[方法]对两种外来入侵植物(微甘菊和南美蟛蜞菊)和两种本土植物(金纽扣和鸡矢藤)在两种不同营养水平土壤(潜育性水稻土和花岗岩赤红壤)上叶绿素含量与生物量分配情况进行了比较研究。[结果]当土壤肥力水平降低时,微甘菊的叶绿素总量显著升高,叶绿素a/b值显著降低;金纽扣叶绿素总量和叶绿素a/b值的变化趋势则与微甘菊相反。南美蟛蜞菊和鸡矢藤的叶绿素含量、叶绿素a/b值、生物量及根冠比均不随土壤肥力水平的变化而发生变化。两种本土植物的生物量随土壤肥力水平的下降而降低,根冠比则随土壤肥力水平的下降而升高。[结论]外来入侵植物对不同肥力水平的土壤均具有较强的适应能力。     

薇甘菊在深圳湾的入侵路线及其生态特征

通过对入侵深圳湾沿岸的薇甘菊(Mikania micrantha H. B. K.)野外调查及室内年龄结构的分析,对薇甘菊的自然状况、生境特点、入侵路线的分析,揭示了其在深圳湾的蔓延过程.发现深圳湾沿岸薇甘菊的入侵,是由于中华民俗村的建设,从外地带来的薇甘菊种源,通过中华民俗村逸散到深圳湾.深圳湾地区的拦海造田使海水退...     

MmNet: Identifying Mikania micrantha Kunth in the wild via a deep Convolutional Neural Network

Mikania micrantha Kunth is an invasive alien weed and known as a plant killer around the world. Accurately and rapidly identifying M. micrantha in the wild is important for monitoring its growth status, as this helps management officials to take the necessary steps to devise a comprehensive strategy to control the invasive weed in the identified area. However, this approach still mainly depends on satellite remote sensing and manual inspection. The cost is high and the accuracy rate and efficiency are low. We acquired color images of the monitoring area in the wild environment using an Unmanned Aerial Vehicle(UAV) and proposed a novel network-MmNet-based on a deep Convolutional Neural Network(CNN) to identify M. micrantha in the images. The network consists of AlexNet Local Response Normalization(LRN), along with the GoogLeNet and continuous convolution of VGG inception models. After training and testing, the identification of 400 testing samples by MmNet is very good, with accuracy of 94.50% and time cost of 10.369 s. Moreover, in quantitative comparative analysis, the proposed MmNet not only has high accuracy and efficiency but also simple construction and outstanding repeatability. Compared with recently popular CNNs, MmNet is more suitable for the identification of M. micrantha in the wild. However, to meet the challenge of wild environments, more M. micrantha images need to be acquired for MmNet training. In addition, the classification labels need to be sorted in more detail. Altogether, this research provides some theoretical and scientific basis for the development of intelligent monitoring and early warning systems for M. micrantha and other invasive species.     

基于MaxEnt 的云南省薇甘菊分布预测及评价

利用MaxEnt生态位模型预测云南薇甘菊适生区分布,结果显示,ROC曲线的AUC值均在0.9以上,预测结果具有较高的可信度.影响薇甘菊分布的主要环境因子包括最湿季降雨量(贡献率28.8％)、海拔(贡献率22.1％)、土地覆盖现状(贡献率15.3％)、最湿季平均温、年均降水量、年平均温.从因子的响应曲线分析得出,云南薇甘菊最适环境参数为海拔1 100m,最湿季平均温为22℃,最湿季降雨量为760 mm,土地覆盖为未郁闭林地、灌木林地和荒地等.从样本点数量、环境因子选择及人为影响3个方面对MaxEnt模型预测的云南薇甘菊分布结果进行比较和评价.