菜蚜种群密度简易估计的数学模型

根据田间菜蚜种群的数量消长和空间扩散规律，提出了一个根据有蚜株率Ｐ来估计种群平均密度Ｍ的数学模型，并利用同样数据，对几个常见的Ｐ～Ｍ关系模型进行拟合。根据各个拟合模型的残差平方和分析，新提出的模型对菜蚜种群数据具有较高的拟合能力，该模型适合于田间在一季作物的生长初期菜蚜种群处于定居扩散期间（Ｐ＜１００％）的种群密度简易（二项抽样）估计，可简化田间菜蚜种群的密度调查工作。文中还对该模型的密度估计方差及理论抽样数进行了分析。     

Logistic修正方程及其对菜蚜种群密度动态的描述

本文讨论了 Logistic 方程的修正问题,推导出 Logisic-r 方程和Logisic-p 方程,并利用后者拟合了呈 Sd 曲线型的菜蚜种群密度动态的田间观测数据,取得良好结果。     

长爪沙鼠种群动态预测模型的研究

对１９８８～１９９５年在位于腾格里沙漠西南缘的甘肃武威东沙窝地区，逐月调查的长爪沙鼠种群密度及繁殖状况的数据进行了分析整理，并利用灰色系统理论，对长爪沙鼠（ＭｅｒｉｏｎｅｓｕｎｇｕｉｃｕｌａｔｕｓＭｉｌｎｅ－Ｅｄｗａｒｄｓ）的种群密度及各种因素进行了灰色关联分析，同时建立了ＧＭ（１，１）动态模型２个，ＧＭ（１，３）模型１个，来探讨长爪沙鼠数量预测的新途径。     

茄子叶片叶绿素含量与侧多食跗线螨发生数量的关系

对27个茄子品种叶绿素含量与侧多食跗线螨Polyphagotarsonemus latus（Banks）田间种群密度进行了相关性研究，结果表明，叶片叶绿素含量与该螨的田间种群密度相关性不显著。     

光肩星天牛幼虫空间分布型的研究

本文采用扩散系数Ｃ法、扩散指数Ｉ０法、Ｃａｓｓｉｃ指标ＣＡ法，种群群集均数入法，Ｔａｙｌｏ指数ｂ法和Ｉｗａｏ的平均拥挤度ｍ与平均数ｘ的回归分析法，测定了杨树上光肩星天牛幼虫的空间分布属于聚集分布，符合负二项分布模型。同时探讨了空间分布型在序贯抽样中的应用。行道树和防护林中理论取样数（Ｎ）与单株虫口平均密度（ｘ－）的关系分别为：Ｎ＝８．００利用有虫株率（Ｐ）简易估计虫口密度的关系式分别为：ｘ＝７．２６２０［－／ｎ（１一Ｐ）］￣０．６００３和ｘ＝３．６９２５［－１ｎ（１－Ｐ）］￣．３９１０１。     

油松毛虫蛹种群密度简易估计方法的研究

通过对油松毛虫蛹种群密度简易估计方法的研究，证明Ｇｅｒｒａｒｄ＆Ｃｈｉａｎｇ（１９７０）模型，Ｎａｃｈｍａｎ（１９８４）模型以及Ｋｕｎｏ＆Ｓｕｇｉｎｏ（１９５８）模型是等同的，是一模型的３种不同表现形式。修正后Ｎａｃｈｍａｎ模型拟合效果最好，并通过模型参数间的相互转换关系，使另外两个模型也同时得到修正，文中还提出了一个更简捷，实用的确定理论抽样数的公式，此外，研究结果还证明，Ｓｙｌｖｅｓｔｅｒ＆Ｃ     

可变参数LESLIE矩阵模型在豆蚜种群动态模拟中的应用

应用室内饲养观察和田间调查数据拟合了豆蚜Ａｐｈｉｓｃｒａｃｃｉｖｏｒａ种群动态的Ｌｅｓｌｉｅ矩阵模型．模型考虑了温度和湿度对种群的影响，用该模型模拟特定条件下豆蚜未来种群的数量和年龄分布，可靠率达７０％．     

应用模糊聚类分析研究菜蚜种群动态

在分别描述了杭州郊区秋末冬初季节小白菜（Ｂｒａｓｓｉｃａｃａｍｐｅｓｔｒｉｓｓｓｐ．ｃｈｉｎｅｎｓｉｓ．）上菜蚜种群的数量动态和空间动态的基础上，应用模糊聚类分析法研究了菜蚜种群的数量和空间的整体动态。结果表明，桃蚜、萝卜蚜及其混合种群的数量动态均呈指数或Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线变化，它们的空间格局呈聚集分布；而且聚集强度始终从高到低呈持续下降。运用模糊聚类法，可将其种群的整体动态分成４个时期，依次为：苗期（或移栽后的返青期）的迁入期，成株初期的增殖扩散期，成株后生长盛期的繁殖高峰期，外围叶片明显枯黄时的数量饱和期。作者据此对各个时期的菜蚜种群特征进行了具体分析。     

麦长管蚜种群空间格局及其应用

采用聚集度指标的方法对麦长管蚜种群空间格局进行了初步研究,结果表明麦长管蚜在麦田中的分布为聚集分布,聚集与环境条件和麦蚜本身的聚集行为有关。在５月上旬和６月下旬,各有１个聚集高峰。聚集与扩散趋势呈周期性变化。提出根据公式λ＝１．７１５６［－ｌｎ（１－ｐ）］１．０９２１,由有虫株率估计麦蚜种群密度,并给出了以有虫株率来确定田间发生程度的序贯抽样图。     

柑桔锈螨种群空间格局研究

采用扩散型指数和回归模型分析柑桔锈螨种群空间格局,结果表明,该锈螨种群均呈聚集型,格局基本成分是个体群,个体群的分布也是聚集型。进行资料代换时可用负二项分布的代换公式y=lg (x k/2)。本文还提出估计田间种群数量时的最适抽样数。