基于RS的东北平原杨树人工林生长模型的研究

利用遥感技术和多元回归方法,分析了东北平原杨树人工林的立地因子与TM(thematic mapper)影像的关系,建立杨树林生长与植被因子和土壤因子的关系,拟合立地因子-林木生长模型.结果表明:在吉林省农安县南部的防护林类型中,以可溶性总盐(X1)和pH值(X2)为影响林木高(H)生长的主导因子,回归方程为:H=8.431-119.699X1+1.617X2(P<0.01);在吉林省农安县北部防护林类型中,以有机质含量(X1)和0.01～0.25mm粒级含量(X2)为影响林木高(H)生长的主导因子,回归方程为:H=16.421+2.616X1-0.089X2(P<0.01).回归关系达到了显著水平,根据立地因子,可以预测东北平原农田防护林中的双杨快杨(Populus×xiaozhuanica)和北京杨(Populus×beijingesis)的林木生长状况.     

烤烟主要病害与烟叶产量产值损失量间的相关和回归分析

对烤烟主要病害与烟叶产量产值损失量进行了相关分析和逐步回归分析。结果表明:各品种烤烟在三种主要病害的影响下,产量产值损失量分别达到一定程度的显著水平和极显著水平。产量产值损失量最大的为KRK26,达到了885.00 kg/hm2和10 936.05元/hm2。相关分析结果表明,烟草青枯病病指分别与产量产值损失量存在着极显著的正相关。逐步回归分析和通径分析进一步证明了烟草青枯病病指是影响较大的因子,其次是气候性斑点病病指。逐步回归方程分别为Y1=-7.144 8+5.016 8X1+5.635 5X3(R=0.955 4)和Y2=-88.325 8+62.004 6X1+69.641 2X3(R=0.955 4)。     

河南洛宁烟区土壤有机质含量与其他肥力因子的关系

以河南洛宁烟区86份土壤样品为试验材料,应用逐步回归分析、偏相关分析、灰色关联度分析等方法,研究了植烟士壤有机质含量与其他肥力因子的关系.试验结果表明:(1)洛宁烟区大部分土壤符合生产优质烟叶的条件,但有机质、全氮、速效磷含量稍低;(2)利用多元线性逐步回归分析得到土壤有机质与其他肥力因子的回归方程,经显著性测验均达到极显著水平;(3)偏相关分析和灰色关联度分析表明,土壤有机质含量与土壤伞氮、碱解氮、速效磷等指标呈极显著正相关,与pH值呈极显著负相关,与速效钾无显著相关关系;(4)土壤肥力因子与土壤有机质含量的关联顺序为:碱解氮>全氮>速效磷>pH值>速效钾.     

河南洛宁烟区土壤有机质含量与其他肥力因子的关系

以河南洛宁烟区86份土壤样品为试验材料,应用逐步回归分析、偏相关分析、灰色关联度分析等方法,研究了植烟土壤有机质含量与其他肥力因子的关系。试验结果表明：（1）洛宁烟区大部分土壤符合生产优质烟叶的条件,但有机质、全氮、速效磷含量稍低;（2）利用多元线性逐步回归分析得到土壤有机质与其他肥力因子的回归方程,经显著性测验均达到极显著水平;（3）偏相关分析和灰色关联度分析表明,土壤有机质含量与土壤全氮、碱解氮、速效磷等指标呈极显著正相关,与pH值呈极显著负相关,与速效钾无显著相关关系;（4）土壤肥力因子与土壤有机质含量的关联顺序为：碱解氮〉全氮〉速效磷〉pH值〉速效钾。     

思茅松林树高与土壤因子关系的估测模型研究

应用逐步回归分析,建立思茅松3代林分高生长与土壤因子关系的估测模型.结果为:原始林林分的回归模型为Y=0.141519X1 0.040696X5-0.04748X6 91.40769;第2代林林分的回归模型为Y=0.0392409X1 0.010129X5-0.04748X6 83.80179;人工林林分的回归模型为Y=0.23225X1 0.006735X5-0.00658X6 3.60846.思茅松高生长与土层厚度(X5)具有紧密的相关关系;其次是海拔高度(X6)和有效N的含量(X1),林分树高生长与海拔呈负相关关系.该模型可作为3代相应林龄的思茅松高生长的估测模型,可对思茅松林立地退化进行评价.思茅松轮栽后,立地生产力是先衰退后增强.     

杂种猪胴体性状的通径分析

利用通径分析的方法,对杂种猪瘦肉率与其它胴体性状的相关关系进行了剖析,并建立了最优回归方程。结果表明:瘦肉率与脂率、皮率、背膘厚、屠宰率、宰前重及胴直长的表型相关都达显著(P<0.05)或极显著水平(P<0.01)。在这些性状中,脂率和皮率是影响瘦肉率的最主要因素。以瘦肉率为依变量的最优回归方程为:Y=79.4467+0.0712X1-0.1413X2+0.1678X4-0.8237X5-0.9611X6     

土壤肥力对花生品质的影响

[目的]研究影响花生品质的主要土壤肥力因子,量化主要影响因子的作用程度,为花生品质区划、优良品种的选育和高产栽培提供科学依据.[方法]以2008年全国18个花生主产省的花生品质数据及其对应点的土壤数据为基础,通过相关分析、通径分析和逐步回归分析研究肥力因子对花生品质的影响.蛋白质含量测定采用凯氏定氮法;脂肪含量测定采用索氏提取法;油酸和亚油酸含量测定采用气相色谱仪法(以占干物质重量的百分率表示);土壤有机质的测定采用K2Cr2O7-H2SO4氧化法;土壤全氮测定采用凯氏法;土壤速效钾测定采用火焰光度法;土壤速效磷的测定采用钼蓝比色法.[结果]相关分析表明,花生蛋白质含量与土壤全氮含量呈显著正相关关系;花生脂肪含量和油亚比均与土壤有机质含量呈极显著正相关关系.通径分析和逐步回归分析表明,土壤全氮含量是影响花生蛋白质含量的主要因子,它们之间的关系为:Y=0.000 179 4 X2+25.597;土壤有机质含量是影响花生脂肪含量的主要因子,它们之间的关系为:Y=0.162 X1+43.317;同时土壤有机质也是影响花生油亚比的主要因子,它们之间的关系为Y=0.015 04X1+0.954.[结论]不同肥力因子对花生品质的影响不同,改善花生的品质应通过施用合适配比的肥料来实现.     

烟碱含量与烟叶中其他化学成分、土壤碱解氮和施氮量的相关性分析

采用相关及多元线性回归分析方法,对烟叶中的烟碱含量与总糖、还原糖、总氮、蛋白质及与植烟土壤的碱解氮、pH值和施纯氮量等进行相关性研究。结果表明:(1)烟叶烟碱含量与总氮、蛋白质呈极显著正相关,与总糖、还原糖呈显著负相关。(2)烟叶烟碱含量与土壤中的碱解氮、pH值和施纯氮量呈显著正相关。(3)得出相应的定量关系式。烟碱(Y)与总糖(X1)、总氮(X3)和蛋白质(X4)的逐步回归方程式为Y=-0.559+0.046 X1+6.27 X3-1.14 X4,决定系数为R2=0.88。烟碱(Y)与pH值(X6)和施氮量(X7)的逐步回归方程为:Y=-1.33+0.465 X6+0.11 X7,决定系数R2=0.36。     

郴州烟区评吸质量与外观质量的相关和逐步回归分析

以湖南郴州姻区主栽烤烟品种云烟87为材料,测定了3个等级(B2F、C3F和X2F),共计18个样品的评吸质量得分和外观质量因素得分,采用相关分析和逐步回归分析等方法,分析了评吸得分和外观质量因素的相互关系.结果表明:①评吸质量与烟叶外观质量因素指标的颜色、成熟度、身份、油份都达到极显著相关关系,与色度达到显著相关关系,与叶片结构没有达到显著相关水平.②通过逐步回归分析湖南郴州烤烟评吸质量得分和外观质量因素所建立起来的回归方程Y=1.778 +0.177X油份+0.206X成熟度+0.222X颜色可以表明评吸质量与油份、成熟度和颜色呈现正相关水平,这三个因素对评吸质量的相关影响达到95％的程度.     

湘西烟区评吸总分与外观质量的相关和逐步回归分析

以湖南湘西烟区主栽烤烟品种云烟87为材料,测定了3个等级(B2F、C3F和X2F),共计18个样品的评吸质量得分和外观质量因素得分,采用相关分析和逐步回归分析等方法,分析了评吸得分和外观质量因素的相互关系。结果表明:(1)评吸质量与烟叶外观质量因素指标的颜色、成熟度、身份、油份都达到极显著相关关系,与色度达到显著相关关系,与叶片结构没有达到显著相关水平。(2)通过逐步回归分析湖南湘西烤烟评吸质量得分和外观质量因素所建立起来的回归方程Y=3.187+0.271X油份+0.157X成熟度可以表明评吸质量与油份和成熟度呈现正相关水平,这两个因素对评吸质量的相关影响达到92.1%的程度。     

土壤肥力对花生品质的影响

[目的]研究影响花生品质的主要土壤肥力因子,量化主要影响因子的作用程度,为花生品质区划、优良品种的选育和高产栽培提供科学依据。[方法]以2008年全国18个花生主产省的花生品质数据及其对应点的土壤数据为基础,通过相关分析、通径分析和逐步回归分析研究肥力因子对花生品质的影响。[结果]土壤全氮含量是影响花生蛋白质含量的主要因子,它们之间的关系为：Y=0.0001794X2＋25.597;土壤有机质含量是影响花生脂肪含量的主要因子,它们之间的关系为：Y=0.162X1＋43.317;同时土壤有机质也是影响花生油亚比的主要因子,它们之间的关系为Y=0.01504X1＋0.954。[结论]不同肥力因子对花生品质的影响不同,改善花生品质应通过施用合适的配比肥料来实现。     

主要气象因子与冬小麦产量的灰色关联度分析

为了客观评价气象因子对小麦产量的影响,合理利用气候资源,提高鲁南地区小麦产量。利用灰色关联度分析法和逐步回归分析法,对鲁南地区2008—2017年冬小麦产量和主要气象因子的关系进行分析。灰色关联度分析结果表明,影响鲁南地区冬小麦产量的主要气象因子是≥10℃积温,关联系数0.4721;其次是生育期的降水量,关联系数0.4201;其余依次为≥0℃积温、冷量、≥20℃积温、日照时数,关联系数分别是0.3992、0.3756、0.3621、0.3131。逐步回归分析结果与灰色关联度分析结果一致,≥10℃积温是影响冬小麦产量主要因子,其次为降水量,且均为正效应;所得回归方程(P=0.0408, R ²=0.9811)可以适用于鲁南地区冬小麦产量的预测。     

杂交水稻新品种II优718产量结构分析与增产途径

本文通过II优718品种两年国家区试资料,分析了6个性状与产量的相关、回归与通径关系,建立了回归方程:Y=-7.6423 0.0181X1 0.0085X2 0.0144X3-0.0375X4 0.0713X5 0.1954X6;明确了各性状对产量的贡献大小顺序:每穗实粒数>每亩有效穗数>千粒重>生育期>株高>每穗总粒数。     

旱作水稻品质性状分析

以19份粳稻和22份籼稻为材料,研究全程旱作对水稻品质的影响.结果表明:(1) 旱作粳稻直链淀粉含量与胶稠度呈显著性负相关,旱作籼稻直链淀粉含量与其它品质性状间相关系数没有达到显著水平.(2)综合多元回归分析和主成分分析,旱作粳稻外观品质(垩白率X4、透明度X6和垩白度X5)、蒸煮品质(碱消值X7、胶稠度X8)和营养品质(粗蛋白X10)与稻米理化品质关系密切,回归方程为Y=1.485X4-0.228X5 0.710X6 35.234X7 2.646X8 0.233X10-89.552(R2＝0.934**);旱作籼稻碱消值(X7)、整精米率(X3)和粗蛋白(X10)与稻米理化品质关系密切,回归方程为Y=0.966X3 59.683X7 0.149X10-37.972(R2=0.503*).初步建立旱作水稻品质评判方式.     

影响缙云山青蒿青蒿素含量的因素研究

以采集于缙云山不同海拔高度的12份青蒿为材料,研究青蒿素含量与环境、5个生理性状以及土壤营养元素的线性最优回归模型,结果表明:遮阴度对青蒿素含量的偏回归系数显著,建立根据遮阴度(X_4)影响青蒿素含量(Y)的最优线性回归方程为Y=0.8986-0.0897 X_4 (P<0.01,R~2=0.8619);叶片类胡箩卜素(X_2)和PAL(X_3)对青蒿素含量的偏回归系数显著,建立根据类胡箩卜素(X_2)和PAL(X_3)影响青蒿素含量(Y)的最优线性回归方程为Y=-0.3688+0.1024X_2+0.1078X_3(P<0.05,R~2=0.9391);速效K(X_1)和碱解N(X_3)对青蒿素含量的偏回归系数显著,建立根据速效K(X_1)和碱解N(X_3)影响青蒿素含量(Y)的最优线性回归方程为Y=0.0633+0.002081X_1+0.0355X_3( P<0.05,R~2= 0.9719),说明环境遮阴度、生理指标类胡箩卜素和PAL以及土壤中速效K和碱解N是影响青蒿素含量的重要因素.     

福建省主要土类固磷强度的研究

磷酸吸收系数可以反映土壤的固磷强度,它与土壤供磷能力密切相关。作者对本省52县(市)、9种土类的20种亚类采样189个进行试验分析。结果表明:滨海风砂土的磷酸吸收系数最小,每100克干土固定P_2O_5的量小于100mg;而黄红壤和黄壤最大,高达800mg以上;自然土壤比耕作土壤高;磷酸吸收系数由闽东南地区向闽西北地区递增。经过多元回归分析,发现磷酸吸收系数与土壤粘粒和有机质呈极显著相关,相关系数分别为r=0.777、r=0.556,而与土壤pH值关系不显著。根据磷酸吸收系数的大小,可作为合理施用磷肥参考。     

闽南山地桉树人工杂交子代性状测定及选择

为选育出一批产量高、抗性强、适合闽南山地栽植的桉树优良家系和优良单株,对闽南山地22个桉树杂种子代家系的生长性状进行分析。结果表明：不同杂种子代家系间的树高均存在显著到极显著的差异,在8.5年生和10年生时,胸径表现出显著到极显著的差异,单株材积表现出极显著的差异。10年生时,各个家系树高范围为15.61-23.79 m,胸径范围为13.13-20.99 cm,单株材积范围为0.1087-0.4021 m3。通过试验选出21号和5号2个杂交子代家系为优良家系,优良家系入选率为9.1%。通过对6个父本类型的子代生长表现进行比较,初步判断以尾叶桉为母本与以巨桉或巨尾桉为父本进行杂交,其子代在闽南地区表现突出。同时,通过试验选出了7株优于尾巨桉无性系-DH32-29的优良单株,其中21号家系中有4株,其单株材积范围为0.4761-1.6333 m3,比尾巨桉无性系-DH32-29高出22.42%-319.98%,家系内平均现实增益118.95%;5号家系中有3株,单株材积范围为0.4107-0.6864 m3,比尾巨桉无性系-DH32-29高出5.61%-76.50%,家系内平均现实增益75.49%。     

玉米纹枯病与产量性状的相关及通径分析

对玉米纹枯病与产量性状进行相关、回归和通径分析,结果表明,玉米纹枯病级与株高、行粒数、穗长、穗粗、叶面积和单株产量有负相关关系,与秃尖有正相关关系;各性状对单株产量的回归方程式为Y=-290.891 0.183X1-2.345X2 1.789X3 5.745X4-3.846X5 44.631X6 1.994X7 0.009X8,对应的X1为株高,X2为病级,X3为行粒数,X4为穗长,X5为秃尖,X6为穗粗,X7为穗行数,X8为叶面积;通径分析显示,玉米纹枯病主要是通过减少穗长、穗粗、行粒数、叶面积以及加大秃尖来影响产量的。     

国槐胸径生长模型研究

以合肥市的国槐为研究对象,对安徽农业大学校园内生长稳定的国槐进行调查和采集资料,选择Richards、logistics、Gompertz、韦布尔、S曲线、二次曲线6种理论生长方程,在DPS中分别建立胸径与年龄的相关关系,并对拟合效果进行对比分析。结果表明：除S曲线相关系数R小于0.90外,其它方程拟合的相关系数均高于0.98;与其他方程相比,Richards方程更能准确描述国槐的胸径生长特性,更适合于建立国槐的胸径生长模型。最佳方程为：X_2=45.9999/（（1＋2.0658＊EXP（-0.108270＊X_1））^（1/0.336217））。