天津土壤PAHs的多元地统计学研究展望和意义

近年来,地统计学在土壤科学和环境科学领域得到了广泛应用。应用地统计学的方法研究土壤多环芳烃的空间特征以及在此基础上的污染源识别、风险评价等,是土壤PAHs污染治理研究的重点之一。在总结国内外研究进展的情况下,提出了应用多元地统计学方法研究天津地区表层土壤PAHs空间特征的框架,进一步阐述了其意义。     

土壤重金属空间变异的研究方法*

 综述了土壤重金属空间变异的研究方法及其进展,包括地统计学方法、GIS技术、经典统计学、分形理论和空间自相关分析方法在重金属空间分析中的应用,并分析和讨论了这些研究方法的优势和不足。同时,根据当前土壤重金属空间分析采用较多的地统计学方法的应用范围和特点,提出在应用中应考虑各变量在不同尺度的空间特征及其转化,应根据不同的研究内容和研究目标,选择适宜的研究方法。可为土壤重金属污染和土壤重金属的空间变异研究提供资料借鉴和参考。     

土壤重金属空间变异的研究方法

综述了土壤重金属空间变异的研究方法及其进展,包括地统计学方法、GIS技术、经典统计学、分形理论和空间自相关分析方法在重金属空间分析中的应用,并分析和讨论了这些研究方法的优势和不足。同时,根据当前土壤重金属空间分析采用较多的地统计学方法的应用范围和特点,提出在应用中应考虑各变量在不同尺度的空间特征及其转化,应根据不同的研究内容和研究目标,选择适宜的研究方法。可为土壤重金属污染和土壤重金属的空间变异研究提供资料借鉴和参考。     

天津表土PAHs不同组分和土壤理化参数的多尺度空间关系

多环芳烃(PAHs)是一类重要的全球性有机污染物,研究其不同组分和周围土壤理化参数之间的多尺度空间关系,有助于了解它们在环境中的迁移转化规律,同时也是污染治理的基础。为此在因子克立格方法的基础上,通过多元空间结构分析结果研究了天津表层土壤16种多环芳烃不同组分和土壤理化参数之间的多尺度空间特征。分析结果显示,在所有的空间尺度上,土壤TOC含量均是影响天津地区表层土壤PAHs各组分含量的主要因素,并且它们之间的关系是显著正相关。而土壤粘粒含量和土壤pH值,在空间尺度小于采样间距的情况下,和PAHs各组分含量之间不存在任何相关性,随着空间尺度的增加,它们与PAHs各组分含量的相关性逐渐增强。     

天津地区表层土壤PAHs多尺度空间分布特征

在空间尺度划分和区域化分量研究的基础上, 进一步分析了天津地区表层土壤PAHs不同空间尺度上区域化分量的空间分布特征,并分析了形成分布特征的原因.结果表明,在块金尺度上,16种PAHs的区域化分量的空间分布都比较零散,表现出局部小块的形式;与块金尺度相比,虽然在小尺度上PAHs区域化分量的空间分布上还是存在着较大的差异性, 但分布特征却存在着明显的规律性,空间递变规律较好;与块金尺度和小尺度空间相比,天津地区PAHs在大尺度空间上的区域化分量基本上均匀分布.在成因上,大气运移可能是决定土壤PAHs浓度空间递变方向和梯度的主要环境因素,河流是另外一个主要环境因素.     

基于地统计学的土壤养分空间变异研究进展

土壤养分具有高度空间变异性,这是由自然因素和人为因素共同作用的结果。土壤养分空间变异性研究方法经历了由传统统计学到地统计学再到新型辅助技术的不断改进过程,目前最常用的方法是地统计学。论述了地统计学基本原理及地统计学在土壤养分空间变异研究中的应用,介绍了国内外基于地统计学研究的现状与成果,并分析了当前研究所存在的问题和发展趋势。     

多环芳烃污染土壤的微生物效应研究现状与展望

多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs)是土壤中典型的持久性有机污染物之一,具有强烈的致癌、致畸和致突变效应.土壤微生物既可以降解有机污染物,修复受污染的土壤,又可以敏感地反映土壤环境质量的变化,在土壤污染修复和生物指示方面应用广泛.该文从土壤环境质量表征的微生物学指标和微生物对土壤污染物的降解与修复两个主要方面,综述了PAHs污染土壤的微生物研究现状,包括微生物活性和多样性作为PAHs污染土壤的生物指示,PAHs高效降解菌株筛选,微生物降解PAHs的途径和修复方法等.针对目前研究中存在的问题,提出了研究展望,旨在为研究土壤微生物对PAHs污染土壤的生物响应机制和修复机理提供参考.     

基于GIS的地统计学方法在土壤科学中的应用

地统计学应用于土壤科学中,并结合GIS(Geographic Information System,GIS)技术探索其空间分布特征及其变异规律已为越来越多的学者所推崇。半方差函数提供了一个定量工具,可以将土壤某一性质的变异与成土因子和成土过程联系起来,使人们加深对土壤的作用后果的理解,而克立格可以对未采样区的区域化变量的取值进行无偏最优估计。通过介绍基于GIS的地统计学方法在土壤水盐空间变异、养分空间分布特征、重金属污染调查等方面的研究,进一步说明了地统计学在未来土壤科学发展中广阔的应用前景。     

地统计学在土壤性状空间变异性研究中的应用

介绍了土壤性状研究中引入地统计学的科学依据、地统计学的基本原理和地统计学在红壤稻田土壤养分研究上的应用前景。在地统计学的区域化变量理论和变异函数的基础上,建立了一套对红壤稻田土壤养分的空间变异性进行定量化的较系统的研究方法。     

土壤养分的空间变异性研究进展

土壤养分具有变异性，其变异性特征能够反映区域生态功能和景观格局的动态变化，是土壤的重要属性之一。本文从土壤养分空间变异的研究意义出发，通过对相关文献的阅读分析，简述了国内外关于土壤养分空间变异研究的发展历程和研究现状，分析了土壤养分空间变异的来源，简述了地统计学、地理信息系统(Geographic Information System, GIS)、遥感以及人工神经网络等研究方法在土壤养分空间变异研究的应用现状，并对目前研究所存在的问题进行了剖析，在此基础上对未来的研究方向进行了展望。     

地统计学在湿地土壤养分空间异质性研究中的应用

在地统计学的区域化变量理论和变异函数的基础上建立了一套对湿地土壤养分的空间异质性进行定量化的较系统且完整研究的方法,通过向海湿地的案例研究证实了该方法在湿地土壤养分空间异质性研究中具有较强的操作性和准确性。     

金堂县乡村景观N、P养分元素空间分布特征研究

利用地统计学,结合GIS研究金堂县的沙河村和金桥村0～20cm土壤的全氮、碱解氮、全磷和速效磷4种养分含量的空间分布特征。用普通克立格法进行最优内插,做出各种养分含量的分布图。结合GIS可充分了解土壤中N、P养分的空间变异性规律,将土壤分为4级进行变量施肥指导。以此为该县找出一条符合自身实际的精确施肥之路。     

地方院校本科生参与课外科技活动的探索分析简

以大学生课外科技活动作为培养大学生动手能力、创新能力的突破口,通过教改课题的研究与实践,建立大学生课外科技活动“MEP”模式,经过三年的实践,取得了良好效果.     

基于潜在主题的知识组合分析研究——以传播学为例

随着信息科学和通信技术的迅猛发展,传播学生成和积累了大量的数据与信息。近年来传播学发展速度很快,其研究方向及主题也较为丰富,它的学科发展脉络及热点研究主题等特征迫切需要得到系统而直观的分析及展示。为了更为全面地探索和发现研究领域的热点主题和受欢迎的“主旨-方法”对,文章提出基于分类视角的 LDA主题抽取方法。以传播学领域期刊文献为研究对象,利用 LDA 主题模型对文献集进行主题抽取,得到30个热点主题,将主题分为两类：主旨与方法,通过深入分析各“主旨-方法”对,发现热点主题所揭示的知识点。实验发现,基于分类视角的 LDA 主题抽取方法能够较为全面、细致地挖掘研究领域的学科主题和研究热点。     

大数据驱动下的图书情报学科热点领域挖掘

在大数据环境下,图书情报学科的研究热点也会逐渐发生变化,通过对热点领域的挖掘,能够让研究人员更好地把握大数据环境下图书情报学科发展方向。在此,以中国知网数据库作为信息来源,分析了图书情报学科中有关大数据的文献数量以及内容,并在此基础上得出了图书情报学科中大数据研究热点,最后逐一对不同研究热点具体内容以及研究现状加以分析,期望能够反映出图书情报学科中大数据研究热点。     

基于WEB的林业科技信息管理系统的研究与开发

为有效解决当前林业科技管理能力的滞后问题,作者以“甘肃省林业科研管理能力建设”课题为基础,于2004年至2005年进行了基于WEB的林业科技信息管理系统的研发.课题以网络(Internet/Intranet)为技术核心,以ASP技术为手段,以Visual FoxPro为后台数据库,将ASP与Visual FoxPro结合,开发了科研项目合同及科技成果管理等模块组成的科技管理网络信息系统.系统利用Internet/Intranet实现科技成果、项目管理等信息的远程录入、查询、统计、文件上传等功能,实现了科技管理工作的集成化、数据传输网络化、成果信息传播应用管理的大众化.     

基于地统计学的多维时间序列模型及其在生态学中的应用

基于地统计学半变异函数发展了一种新的多维时间序列最优阶数判断方法,并结合支持向量回归建立了既反映样本集动态特征又体现环境因子影响的非线性多维时间序列分析预测模型(GS-SVR). 用一步预测法对两个生态学样本集的预测结果表明,GS-SVR预测精度高,并具结构风险最小、非线性、避免过拟合、泛化推广能力强等诸多优点.     

平顶山市土壤速效养分空间变异分析

基于地理信息系统(GIS)和地统计学研究了平顶山烟区土壤耕层碱解氮、速效磷、速效钾的空间变异规律.应用GIS将588个采样点数据同其地理坐标相结合,在地市级大范围内进行地统计学分析.研究表明,碱解氮、速效磷、速效钾经对数变换后,样点数据呈正态分布;利用半方差函数模拟变异函数曲线,三者均符合球状模型;3种养分要素的空间自相关程度都属于中等的空间自相关,但空间相关的尺度范围不同,速效磷空间相关尺度最大,速效钾的相关尺度最小;经交叉验证,模拟的球状模型可较好的对整个区域进行插值预测.插值结果表明,速效氮和速效磷在西北到东南的方向上有明显的结构性,速效钾的方向结构性不明显.     

土壤学发展历程、研究现状与展望

土壤学在农业可持续发展和生态环境建设中发挥了极其重要作用。随着现代科学技术和社会经济的快速发展,土壤学正在经历从传统向现代土壤学的转变。本文简单回顾了国际和中国土壤学的发展历程,分析了土壤学研究现状,指出了中国土壤学的研究特色和主要研究成果。同时,分析了当前土壤学研究领域所面临的问题和挑战,对其未来的发展趋势做出了展望,为土壤学的发展指明了研究方向。