两种中国探空资料的对比分析（摘要）

[目的]评价高空天气报资料和高空气象月报资料的优劣,为高空科研工作选择基础资料提供依据。[方法]以记录条数为计量单元,使用记录条数偏差率统计2种资料的完整性,并对资料的完整性、数据质量状况进行比较。利用2种资料分别绘出2次探空温度曲线,比较两者间的差异。[结果]①高空气象月报表各规定层资料的记录条数均多于高空天气报资料,2种资料的记录条数偏差随探测高度的增加而加大,1991～2005年间的约72.08万次探测中,高空气象月报表比高空天气报资料共计多出了870 574条规定层记录。②比较2种资料中相对应的同一组探测资料发现,1991～2005年的规定层和特性层温度资料偏差超过1℃的记录比率分别为0.77%和0.34%,规定层高度资料偏差超过10m的记录比率为1.02%。2种资料差异全部为高空天气报资料错误,而大部分错误由发报过程中的电码出错造成。③比较2种资料的探空温度曲线可以看出,由于记录条数增加,高空气象月报表资料反映出许多高空天气报资料无法体现的温度垂直廓线的细节。[结论]相对于高空天气报资料,高空气象月报表更能体现我国高空天气真实而复杂的变化过程,可以为边界层等高空科研工作提供更为详实的基础资料。     

L波段高空气象探测资料常见问题及对策

L波段作为高空气象探测中的主要设备,以其在数据质量、工作效率及探测精度等多方面的优势,被广泛应用于多数气象台站。但是L波段高空气象探测的过程中也存在着很多常见的问题,严重影响了L波段高空气象探测的数据质量。基于此,深入分析了L波段高空气象探测中的常见问题,并提出相应的处理对策,以确保高空气象探测资料的完整性及准确性。     

高空探测气象系统数据类型分析

根据气象业务现状,通过对高空探测的数据特点进行了较为系统地分析。气象测报工作是随气象工程业务需要而进行的,它是气象工程的保证。由于高空资料的获得和积累,高空气象资料在气象工作中尤为重要。它对反映天气的变化趋势,分析高空气候特点、规律起着举足轻重的作用为气象(候)研究工作及其应用提供了良好的发展前景。     

2种高空气象探测系统探测结果比较——基于安庆单站高空资料的分析

通过对安庆探空站59-701型高空气象探测系统和GTS1-GFE(L)型高空气象探测系统所取得的部分资料进行统计计算,结果表明GTS1-GFE(L)型高空气象探测系统在精确性、稳定性上具有明显的优势。     

L波段高空气象探测资料常见问题探析

高空气象探测过程中出现的天线抖动及"死位"、接收机信号状态等雷达探空仪操作问题,地面瞬间观测、探空记录处理等观测问题,测风记录异常以及发生的复杂天气、突发事件等情况是影响高空气象探测资料准确性和完整性的常见问题,应根据实际情况作出相应的处理。     

L波段雷达探空特殊记录处理及反思

通过对一次特殊高空施放及资料处理过程的深入剖析,探讨如何利用所学业务知识及积累的经验,充分发挥测报软件的功能,灵活处置特殊观测记录,确保观测资料的"三性"要求和传输时效,获取最佳观测效果;进而提出,引入量得风层秒数据、提供数据删除恢复功能,可更好地保证观测数据的客观性和完整性;最后指出,高空气象业务员须具备更高的综合素质和业务能力,才能适应现阶段业务发展的客观需求。     

浅谈如何提高高空气象探测数据质量

如何进一步提高高空气象探测质量,为科学研究、气象预报提供真实、客观的一手资料,对适应中国气象事业跨越式发展有着重大的现实意义和深远的历史意义,也是高空气象探测的目标和方向。文中通过对高空探测业务中雷达和探空仪的标定以及数据终端处理等方面进行了论述。     

分析高空气象探测与天气变化规律

高空气象探测数据的精确度除了与气象设备有关外还与天气变化有关,不同的气象变化对高空气象探测有一定影响,同时高空气象探测又受天气变化影响,两者互为影响,关系密切,本文对高空气象探测与天气变化规律的几种关系进行分析,对提高探空资料精确性有一定帮助。     

L波段高空气象探测资料质量管控要点分析

伴随着科学技术的高速发展,我国高空气象探测行业也呈现出高速发展的态势,整体管理结构和控制机制都实现了跨越式增长。对L波段高空气象探测的内涵进行了简要分析,并集中阐释了L波段高空气象探测资料的质量控制要点,旨在为研究部门提供更加有价值的参考建议。     

高空气象探测数据质量的影响因素及控制对策

高空气象探测是气象部门获取天气变化资料的基本手段,同时也是发展气象科学的重要基础。本文结合鄂尔多斯气象局高空气象探测的实际,对高空气象探测数据质量影响因素进行分析,提出高空气象探测数据质量控制对策,以供参考。     

再分析资料中可降水量与地面水汽压关系检验

利用ERA-40、JRA-25、NCEP/NCAR、NCEP/DOE4种再分析资料,计算了各种时空尺度的可降水量（W）与地面水汽压（e）的关系式,通过对比不同资料W-e关系式,验证再分析资料可降水量数据的可信度,为其应用提供依据和参考。结果表明：①在中国区域内,ERA-40再分析资料W-e关系式与探空资料W-e关系式最接近,ERA-40再分析资料可降水量数据可信度高于其他再分析资料。②对比全球范围内4种再分析资料W-e关系式发现,年平均W-e关系式在中纬度地区差异较小,低纬度和高纬度地区差异较大;季节平均W-e关系式在北半球中纬度地区春、秋、冬三季差异较小,夏季差异较大。因此北半球中纬度地区春、秋、冬三季,再分析资料可降水量数据可信度较高,其他区域和季节可降水量数据可信度较低。③不同年份间,NCEP/NCAR、NCEP/DOE再分析资料W-e关系式稳定性较好,而ERA-40、JRA-25再分析资料W-e关系式稳定性较差。     

LDM在构建共享数据平台中的应用

对LDM软件的工作机制、运行状态、数据分发方式、安装部署等进行了介绍,并与国内通信软件9120进行了对比,分析各软件的优缺点及适用范围,指出LDM的事件驱动及多线程机制对于气象数据共享的优越性,最后对该软件用于合理构建面向共享服务的计算机系统和实现网络数据交换共享时的适用范围提出了一些建议。     

土壤水分自动观测数据分析与订正

对山东莱阳气象局近3年获得的自动土壤水分观测数据（简称器测数据）和人工观测土壤湿度数据（简称人工数据）进行对比分析。运用逐步回归分析建立了以器测数据为因子的订正方程,并进行效果验证。结果表明,各层土壤湿度经订正后误差明显减小;各种订正方程的订正效果不同;不同的深度层订正效果不同,深层土壤湿度订正后达到满意的效果,上层土壤湿度订正后未获得满意效果。同时,分析了造成偏差的可能原因。     

长治市2013年7月异常降水特征及环流背景分析

利用2013年7月长治市11个县旬月报资料、24 h降水量(观测站和乡镇自动雨量站)资料、历史资料以及美国NCEP再分析资料,对长治市7月旬月降水量、降水日数、暴雨日数、暴雨过程、最大雨强及环流背景进行了分析。结果表明,全市7月平均降水量为389.4mm,较历年同期(127.4mm)偏多262.0mm(206%),全市11个县观测站降水量均为有气象记录以来的最大值;7月全市各县观测站暴雨总站次为26次,是暴雨站次年极值的2.2倍,全市乡镇自动雨量站暴雨总站次为47次,是暴雨站次年极值的4倍。其环流特征表象为:欧亚中高纬呈西低东高异常分布,极涡中心位于极点附近,较常年同期略偏强;西太平洋副热带高压西段强度较常年同期偏强;季风槽位于85°E附近,影响印度半岛和孟加拉湾一带,较常年同期偏强。     

CRInSAR大气校正模型比较与分析

人工角反射器辅助雷达干涉测量（CRInSAR）中,电磁波信号受各种因素的影响,其中大气能够引起信号延迟和传播路径弯曲,在此先对已有大气中对流层校正模型进行比较,然后对基于GPS数据和气象观测数据的大气改正方法进行试验研究,证明大气校正模型对雷达干涉测量的影响和消除的有效性.     

鬼臼毒素在两种溶剂中核磁共振谱图数据的比较

比较了微生物源的鬼臼毒素在氘代氯仿(CDCl3)和二甲亚砜(DMSO)2种溶剂中的核磁共振数据,结果表明:在溶剂DMSO中,核磁共振能提供更多可靠的信号;据解析,确定了在2种溶剂中所有13C NMR、1HNMR谱的信号归属。     

经验公式法在季冻地区软土地基沉降预测中的应用

利用两种经验公式法对哈尔滨绕城高速公路试验段软土地基沉降观测数据进行了计算,对计算结果与工程实际情况进行了对比分析,发现沉降过程、最终沉降量、沉降速率和路堤横断面差异沉降等较为符合工程实际,认为经验公式法在季冻地区软土地基沉降预测的应用有实用意义。     

基于空气质量日报的乌鲁木齐市空气质量变化特征及成因分析

以乌鲁木齐市2001和2007年逐日的空气质量日报数据为数据源,对比并分析这两年乌市城市空气中首要污染物、API、空气质量级别和空气质量状况的月、季节、年际的动态变化特征、原因和发展趋势,并提出针对性的对策。     

基于混合像元分解的香格里拉市高山松空间分布变化研究

利用香格里拉市1997-2017年每5 a的Landsat遥感影像、2018年外业调查数据、森林资源二类调查数据和DEM数据为数据源,以高山松为对象,综合运用混合像元分解技术、决策树分类和GIS技术对其空间分布变化进行分析。结果表明,1）分类中,高山松归一化多分量指数阈值为0.333,云南松归一化多分量指数阈值为0.208;云冷杉归一化多分量指数阈值为0.362。2）各年分类结果总体精度分别为69.42%、76.73%、81.07%、78.90%和76.53%。3）香格里拉市高山松覆盖面积2002年比1997年减少了13.40%,2007年比2002年减少了2.47%,2012年比2007增加了8.96%,2017年比2012年增加了4.06%,呈现出先减少后增加的趋势。4）研究区内高山松主要分布在海拔高度2 800~3 800 m,1 800~2 800 m高山松面积总体呈现为轻微下降趋势;2 800~3 300 m海拔区间1997-2007年呈现下降趋势,2007-2017年呈现上升趋势,3 300~3 800 m区间内1997-2002年高山松面积呈现下降趋势,2002-2017年高山松面积逐年上升,3 800~4 800 m区间内1997-2017年高山松面积逐年下降。利用混合像元分解构建归一化多分量指数结合决策树分类对树种分类具有一定的参考价值,高山松时空变化结果对森林资源管理和后续研究可提供科学数据支撑。