一种基于状态空间模型的进化算法

传统进化算法主要通过选择、重组和变异这三种遗传操作实现种群的进化。在进化过程中通常需要设定群体规模、交叉概率和变异概率等参数，而且它们的值会直接影响计算结果及精度。为了简化操作过程，设计一种基于离散系统状态空间模型的进化算法，这种算法采用实数编码方式，构造一个状态进化矩阵来实现重组和变异的功能，提高算法的可操作性和可靠性。并将该算法应用于求解无约束全局优化问题，对几种典型的测试函数进行仿真，结果表明：这种新的进化算法具有搜索能力强、收敛速度快、计算精度高、操作简单等优点，对相关研究有参考作用。     

矩阵的理论与方法在农业科研中的几个应用

本文介绍了利用矩阵的正定性讨论函数ｙ＝ｆ（ｘ１，ｘ２，…，ｘｎ），（ｎ≥２）的极值；将连续分布函数离散化，构造Ｌｅｓｌｉｅ矩阵，对群体动物进行动态研究；利用状态转移矩阵对多维系统中多个变量的变化规律的研究；利用转移概率矩阵研究经济系统中市场占有率及虫害预测等问题。     

非瞬时或突变的马尔可夫链的一种应用方法

介绍对于一种非瞬时或突变的状态转移过程.采用Bayes方法修订马尔可夫过程的状态转移概率矩阵;将先验概率分布修订为后验概率分布;对整个过程的信息加以吸收,得出能够反映整个过程的状态转移概率矩阵,从而达到预测目的.由此还得出一个重要结论:吸收信息的无序性.     

双边分段竞价电力市场研究

以山西省保德县电力供应为研究对象,对电力市场分时竞价与分段竞价进行比较,对双边分段竞价市场的运作机制,包括了分段竞价的报价过程、制定报价曲线、竞价规则、市场出清模型及最后的定量计算进行了分析。最终得出双边分段竞价电价策略较适合我国目前的电力市场改革,可使电力供应在经济与技术上和发电侧与需求侧的利益上达到双赢。     

基于状态转移算法优化的投影寻踪病虫害预测模型

为解决新疆加工番茄病虫害预测问题中样本数据的非线性和高维性等问题,采用投影寻踪回归模型对加工番茄病虫害预测进行研究。根据新疆某种植基地的样本数据,将投影寻踪回归模型与改进状态转移算法结合,建立了改进状态转移算法优化的基于Hermite多项式的投影寻踪病虫害预测模型。投影寻踪病虫害预测模型将高维的数据投影到低维空间,利用加入正交变换的状态转移算法优化得到投影方向和多项式系数。试验结果表明,利用该模型对新疆某种植基地2003—2008年的样本数据训练效果误差0.2,等级预测达到完全正确;对2009—2011年的病虫害等级预测准确率95%。基于改进状态转移算法的Hermite投影寻踪回归模型可靠性及预测精度很高,能有效的解决病虫害预测中存在的数据非线性、高维性等实际难题。该模型应用于加工番茄病虫害的预测具有一定的可行性和实用性。     

一类非完全定义时序机的状态化简

应用矩阵模型，提出了一类非完全定义时序机的映射矩阵Ａｉ和Ｂｉ的计算方法和状态相容条件，根据状态相容坏 出Ｐｋ划分，从而得到了该类时序机状态化简的算法。     

基于信息矩阵的自适应卡尔曼目标跟踪滤波器

为了克服线性系统中卡尔曼滤波发散这一问题,提出了一种基于信息矩阵的AKF.首先,通过对AKF滤波方程的等价推导,针对性解决了协方差矩阵的初始值问题,在信息矩阵初值P-10未知(P0一般初始化为0)时,滤波的稳定性和准确性都不受影响.另外,在基于信息矩阵的AKF基础上,为了更好适应实时场景,一种简化AKF算法(SAKF)被提出.仿真结果表明,基于信息矩阵的AKF与传统AKF(基于Sage-Husa的AKF)相比较,在P0未知时,其目标跟踪滤波效果明显优于传统AKF,该滤波算法在运动目标跟踪、航迹描绘等领域都有广泛的应用前景.     

一类非线性系统状态的网络化估计方法

提出了一类Lipschitz非线性连续时间时滞系统基于非均匀采样测量的网络化状态估计方法.利用线性连续时间系统采样控制的方法,在考虑系统和网络传输时滞及量化等因素的条件下,通过构造新的李雅普诺夫泛函得到了保证估计误差系统全局渐近稳定的线性矩阵不等式条件.在此基础上,给出了状态估计器增益矩阵基于线性矩阵不等式的计算方法.最后,通过仿真例子验证了本文方法的有效性.     

大豆凝集素(SBA)含量遗传分析与QTL定位

大豆凝集素(Soybean agglutinin,SBA)为大豆中含量较高、作用较强主要抗营养因子之一,影响大豆食品和饲料安全,降低或去除大豆籽粒和产品中凝集素成为大豆食品和饲料工业亟待解决问题。文章以合丰45号(高SBA含量)×太平川黑豆(低SBA含量)杂交组合及衍生201个稳定株系组成的F78重组自交系(RIL)群体为试验材料,在3年(2011~2013)1个样点(哈尔滨)种植环境下对大豆凝集素含量作遗传模型和QTL分析。结果表明,SBA含量符合2对主基因+多基因混合遗传模型;利用134对多态性SSR引物扩增RIL群体,构建遗传图谱,对SBA含量相关作QTL分析。共检测到4个与SBA含量相关QTL,每个QTL均重复检出2次,稳定性较好,其中SbaHTC1-1(Satt139~Satt578)和SbaHTD1b-1(Satt537~Satt189)2个QTL位点两年检测结果加性效应值均达显著水平,且遗传贡献率较高,为主效QTL。利用分子标记遗传图谱,定位与SBA含量相关QTL,为改良大豆凝集素含量提供理论依据和技术支持。     

基于马尔科夫链的紫花苜蓿分枝过程模拟研究

植物的分枝过程对研究植物的生长规律有重要的意义。借助于马尔科夫链模型,定量化研究了紫花苜蓿枝条的分枝过程。依据苜蓿枝条的分枝特点,以组成枝条的节间作为马尔科夫链的状态;状态的划分以节(或者节间)上发生的下级枝条加以区别,并进一步计算得到马尔科夫链模型的初始化矩阵、一阶转移概率矩阵与二阶转移概率矩阵。在此基础上,采用马尔科夫模型模拟预测了苜蓿枝条的分枝变化过程。通过田间两个品种苜蓿栽培观测试验,获取马尔科夫链模型的参数,并进行了苜蓿枝条分枝过程的模拟。模拟结果显示,马尔科夫链模型模拟的枝条分枝结果与实际的统计结果比较吻合。表明马尔科夫链模型能够用来描述苜蓿枝条的分枝过程。