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相似文献
 共查询到15条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统的研究   总被引:7,自引:1,他引:6  
在综合评价体系结构基础上,应用模糊神经网络技术,建立了1个湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统,该专家系统易于表达模糊知识,其知识获取和存储方式与普通专家系统不同,具有较高的推理效率,较强的容错、自适应和自我更新能力。  相似文献   

2.
将模糊系统和BP神经网络有机结合起来,形成了基于BP神经网络的模糊风险评价方法,并结合城区埋地燃气管道建立了基于模糊系统的神经网络模型.对某市埋地燃气管道进行了管道失效后果严重度的模糊评判,结果表明,该方法与模糊综合评价有相同功效,而且省去了各影响因素权重的确定与逐层运算的繁杂过程,评价效率高.  相似文献   

3.
水利建设项目社会评价方法初探   总被引:1,自引:0,他引:1  
阐述了水利建设项目社会评价的具体评价方法,介绍了神经网络在模糊综合评价方法中的应用.  相似文献   

4.
湖泊健康综合评价指标体系研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
周鹏飞 《安徽农业科学》2012,40(21):11005-11007
[目的]对湖泊健康状况进行综合评价。[方法]在深入挖掘"健康湖泊"内涵的基础上,运用模糊综合评价法构建出评价指标体系,并采用基于专家评分法的层次分析法确定权重值,选取吴江市3个典型的省保湖泊(三白荡、北麻漾、桥北荡)进行综合评价,并对其开发利用保护的模式提出了合理的建议。[结果]湖泊健康状况综合评价结果表明,三白荡、北麻漾均处于基本健康状态,桥北荡处于亚健康状态。该指标体系和评价方法在东部平原河网地区有较强的适用性。[结论]该研究为湖泊的开发利用和保护修复提供了理论依据。  相似文献   

5.
洪湖水环境质量模糊综合评价   总被引:1,自引:1,他引:0  
利用2006年6月在洪湖采集的20个水样的水质指标测定结果,采用模糊综合评价模型对洪湖水质状况进行了综合评价.结果表明,模糊评价方法可有效地进行水质分析,评价结果为该时段水质状况以Ⅲ类水为主,不能充分满足湖泊水体功能的要求.水质评价结果可以为洪湖生态恢复工程提供依据.  相似文献   

6.
将神经网络理论应用于模糊综合评价,首先引入因素空间的概念,在因素空间中给出了一种基于三层神经元的多用量化模糊综合评价方法,并利用LMS算法及矩方法研究了该模型权重及学习步长的确定方法,实现了权重及学习步长的网络学习,最终实现了等级评价值的计算机输出.较好地解决了传统的综合评价方法中各指标的权数受人为因素的影响这一难点问题.  相似文献   

7.
分形理论在湖泊富营养化评价中的应用   总被引:13,自引:0,他引:13  
为了准确评价湖泊所处的营养状态,进而为湖泊富营养化的防治提供科学依据,首次提出了基于分形理论的湖泊富营养化的评价方法。该方法通过计算单个水质指标的分维数,由最大似然分类原则确定单个水质指标的评价分维指数,并采用加权平均法求算湖泊富营养化多个水质指标的综合评价级别。经全国30个湖泊实测水质资料的验证,分形评价方法具有计算精度较高、方法简单、计算工作量小的特点,为湖泊富营养化评价提供了一种较好的新方法。  相似文献   

8.
沱江水质模糊综合评价及主要污染物的预测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为准确掌握沱江水质状况,探明沱江主要污染物,对沱江水质进行了模糊综合评价和BP神经网络预测。使用沱江31个监测断面2018年1月—2019年10的逐月水质数据,通过筛选优化评价因子,对各断面水质进行模糊综合评价。对沱江水质进行主成分分析以确定主要污染源和主要污染因子,并构建了BP神经网络对主要污染因子进行预测。研究发现,沱江有9个断面水质符合Ⅰ类水质标准,其余22个断面水质均为Ⅴ类水且在沱江上游、中游和下游均有分布。TN浓度在所有监测断面中均超过了Ⅳ类水质标准,其中27个断面的TN浓度超过了Ⅴ类水质标准。使用上游断面水质数据构建的BP神经网络预测下游断面的TN浓度,平均相对误差为2.041%。研究表明,沱江受TN的污染较为严重,其主要污染源为农业面源和工业废水,同时根据构建沱江其他断面的BP神经网络模型可实现对沱江TN浓度的准确预测。  相似文献   

9.
本研究采用频度分析法和领域专家意见相结合,借鉴企业信息化指标的研究结果构建了吉林省高校信息化指标体系;采用了T-S模糊神经网络方法,利用Matlab软件分析,建立高校管理信息化水平评价模型。专家打分200组问卷调查,其中160组结果作为训练样本,40组数据作为测试样本。根据训练好的模型对样本进行测试,训练数据平均误差0.0027,测试数据平均误差0.102。本文研究的T-S模糊神经网络模型应用于预测高校管理信息化评价中可以消除一定的主观因素,得到相对客观的评价结果。  相似文献   

10.
利用神经网络极强的非线性逼近特点,采用神经网络评价管道土壤腐蚀态势。介绍了基于BP神经网络的管道土壤腐蚀态势评价模型建立的方法和过程,在实例计算中考虑土壤pH值、土壤电阻率、土壤氧化还原电位和电解失重四个主要因素,选取9个学习样本对BP神经网络进行训练,分别用训练好的BP神经网络和模糊综合评价对现场管道6个实测点进行腐蚀态势评价,结果表明,两种方法得到的评价结果完全一致,该方法可以用于对管道沿线土壤腐蚀态势的评价。  相似文献   

11.
模糊联想记忆神经网络在土地质量评价中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
土地是一个复杂的动态系统,受到众多因素的影响,而影响因素存在很大的模糊性,应用传统的理论和方法进行评价难以得到正确结果。本文提出一种基于模糊联想记忆神经网络的土地质量评价方法,并以实例证实了该方法的简便、快速、客观和实用性。  相似文献   

12.
将模糊理论和神经网络模型耦合,得到一种新的具备学习水质评价模糊信息以及处理模糊信息能力的混合型模糊神经网络模型。基于对水质分级标准数据的计算机仿真及网络训练,对雅安市名山县42个农村地下水源水质进行评价。结果表明,名山县42个水源地中11个为第Ⅳ类水,2个为第Ⅴ类水,主要危害指标为硝酸盐、铁。  相似文献   

13.
森林生态采伐系统评价模型研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
森林生态采伐对森林的资源质量、生态环境、环境服务功能和森林生态系统的整体效益的影响具有积极或消极的2种属性,对其属性和影响程度的判别需通过科学的系统评价来完成,森林生态采伐系统评价模型研究正是解决森林生态采伐系统评价问题的关键。本文运用多层次模糊评价的方法建立了森林生态采伐系统评价的数学模型。为解决森林生态采伐系统评价这一复杂问题提供厂1种科学、有效的评价方法和工具。  相似文献   

14.
王铁良    苏芳莉      孙迪      孙一民  李海福     《西北林学院学报》2020,35(5):195-200
利用模糊BP神经网络法对辽河口湿地不同时期(汛期、非汛期和冰封期)不同区域(核心区、试验区和缓冲区)水环境质量进行水质评价。各样点监测结果表明,核心区全N(TN)和氨氮(NH3-N)优于表水环境质量Ⅲ类标准,缓冲区和试验区中全N(TN)、全P(TP)和化学需氧量(COD)超Ⅳ类标准。建立以上述4个水质指标为输入变量、包含5个神经元节点的隐含层和1个水质类别输出结果所构成的BP人工神经网络,结合模糊数学综合评价法对输出结果进行隶属度分析。结果表明,核心区、缓冲区和试验区在汛期和冰封期评价结果相同,依次为Ⅲ类、Ⅳ类和Ⅳ类,而在非汛期评价结果依次为Ⅱ类、Ⅲ类和Ⅳ类,可见从试验区、缓冲区到核心区水质逐渐转好,说明湿地对污染物具有一定的净化能力。评价结果与实际监测数据基本吻合,说明模糊BP神经网络综合评价具有客观性和实用性。  相似文献   

15.
基于BP神经网络的大气环境质量评价模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
张虹冕  孙世群 《安徽农业科学》2010,38(31):17656-17657,17664
依据BP人工神经网络原理,以MATLAB为工具,建立了某市大气环境质量评价模型,评价了该市1月上旬大气环境质量状况,并与灰色聚类法、模糊综合评价法的评价结果进行比较,得到了较为一致的评价结果。  相似文献   

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