天然气消费的肜响因素及灰色关联分析

天然气消费的主要影响因素有国民经济、能源政策、人口、天然气管道的建设、产业结构、能源消费结构。分别用弹性系数法、相关分析法和灰色关联分析法对各个影响因素与天然气消费量的关系、各影响因素之间以及影响因素与天然气消费量之间的相关性、各影响因素与天然气消费量的关联性进行了分析。将灰色关联分析法与相关性分析法相结合,以在高度相关的因素中取关联度较大的因素为原则,天然气消费建模所选择的解释变量确定为人均GDP值、第二产业产值和人口。     

基于灰色关联的我国农村能源消费量及能源结构分析: 1999—2010

采用灰色关联法,分析我国农村能源消费总量变化与各种能源消费量之间的关联程度,以探究目前我国农村能源消费量和能源结构的主要特征及其变化原因。结果表明,我国农村能源消费仍然以生物质能源为主,生物质能源消费量的变化是引起我国农村能源消费总量和能源结构变化的主要原因。石化能源和清洁能源在我国农村能源消费中的比重逐步提高,对我国农村能源消费总量和能源结构变化的影响程度不断增强。     

中国薪材利用的影响因素分析

分析了中国薪材利用的基本状况,指出中国薪材资源总体而言是在不断减少的,农村人口不同程度地缺少薪材。其次,文章利用时间序列数据对中国薪材消费与相关变量之间的相关关系进行分析,认为在影响薪材利用的相关因素中,与薪材消费相关性由强到弱的因素是乡村人口、人均GDP和人均商品性能源消费量。     

基于灰色神经网络模型的重庆能源需求预测

能源是支撑人类生存、经济发展和现代文明不可缺少的物质基础,随着社会经济的发展,对于能源的需求也在不断增长,因此准确地预测能源消费需求对于制定能源规划具有重要的指导意义.基于灰色神经网络预测模型,以重庆市历年能源统计数据为样本,根据能源消耗总量与能源消耗增长率、万元GDP能耗、万元财政收入能耗、居民收入能耗、能源消费弹性等因素之间的相关性,对重庆"十三五"期间能源的消费需求进行了预测,结果表明:运用灰色神经网络模型能够较为科学地预测重庆未来能源的实际需求趋势,可为政府相关部门的决策提供参考.     

湖北省经济增长与能源消费的协整分析

根据2000~2013年湖北省经济增长总量(GDP)与能源消费总量(EC)的年度数据,运用协整检验、Granger因果分析等方法,分析了湖北省的经济增长与能源消费之间的关系。结果表明,湖北省煤炭和石油的消费量与GDP分别存在着协整关系;从GDP到煤类消费量存在单向Granger因果关系,GDP与油类消费量不存在Granger因果关系,GDP与天然气的消费量存在双向Granger因果关系,从水电的消费量到GDP存在单向Granger因果关系;短时间内湖北省的经济增长总量增长1个百分点,能源的总消耗量会增加0.81个百分点。据此,提出了提高湖北省能源利用效率的相关建议。     

基于K-means聚类+灰色理论+BP神经网络的区域天然气长期需求预测

【目的】不同区域影响天然气需求量的因素存在差异,数据集包含的数据特征也不尽相同,同时天然气长期需求预测存在样本数据少的问题,因此较难构建各区域通用的需求预测模型。【方法】选取山东省11个地级市为研究对象,根据天然气年度消费量、GDP、人口等影响天然气需求量的主要因素,将多个地区、多时间跨度的数据作为总样本库,使用皮尔逊相关系数对样本特征进行初筛,利用K-means聚类算法对各样本数据进行聚类,选取能源消费结构相似的3个样本点,并将样本点对应的下一时间点的天然气需求量作为数据样本的新特征;同时,将灰色理论预测输出结果作为BP神经网络的输入样本,基于新的样本数据特征与BP神经网络构建组合预测模型。【结果】基于K-means聚类+灰色理论+BP神经网络的预测方法有效利用了相似能源结构的城市天然气历史需求量,并结合灰色理论预测模型在小样本数据上鲁棒性高的优点,预测得到山东省11个地级市天然气长期需求预测的平均绝对百分比误差为0.57%～6.41%。与传统的灰色理论预测模型、BP神经网络模型、K-means聚类+BP神经网络相比,新预测方法在模型误差、预测结果的稳定性方面均有明显改进。【结论】新...     

基于灰色关联分析的全膜双垄沟播玉米产量气象影响因素研究

利用广河县2006—2014年的气象观测资料和主要农作物产量数据,采用灰色关联分析法,分别以全膜双垄沟播玉米单产作为参考母序列,以全膜双垄沟播玉米生长期内4—5月平均气温、7—8月降水量、6—9月日照时数、年极端最高温度、≥1 mm降水日数、20 cm平均地面温度为参考子序列,对各因素变化趋势及相关性进行了分析,并应用灰色关联分析方法研究各个气象因素对玉米产量的影响程度,结果表明:6—9月日照时数和4—5月平均气温与玉米单产之间相关性最好,对全膜双垄沟播玉米产量贡献最大。     

基于灰色关联度的区域大气环境质量影响因素研究——以秦皇岛市为例

以2004～2009年秦皇岛市相关统计数据为依据,运用灰色关联度分析法,对秦皇岛市7项大气环境质量的影响因素进行筛选,得出各项因素的主次关系。研究表明,市区人口数、园林绿地面积、港口吞吐量和煤炭使用量是影响秦皇岛市大气环境质量的重要因素。基于此,提出政府应科学确定和适当控制城市人口规模、加强城市绿化、港口煤尘治理和发展清洁能源等建议。     

重庆市农村家庭能源可持续消费研究

以重庆市域内14个村565户农户家庭生活能源消费及相关问题的调查为基础,分析了农村家庭能源消费水平和结构的主要特征.研究表明,调查地区农村人均家庭能源消费为1332.0 kgce,能源消费水平与温饱型经济水平基本一致;在农村家庭生活用能结构中,生物质能占总消费量的82.8%,煤炭占12.0%,农村家庭生活能源消费仍主要依赖当地自然资源;在自然资源条件和生活观念相近的条件下,农村家庭人均能耗与家庭经营人均收入和人均生猪饲养量正相关,与户均人口负相关;电能在农村家庭能源消费总量中的比重较小,但随着农村经济发展水平提高而呈适上升趋势,而天然气是未来农村居民的首选能源.     

新疆北疆地区农地流转影响因素研究

[目的]针对新疆北疆地区农地流转影响因素的分析,为政府制定相关政策促进农地流转更快发展提供参考.[方法]运用定性方法和主成分分析法、灰色关联分析法定量分析影响农地流转的多个因素.[结果]通过分析得知:影响北疆地区农地流转的四个主要因素农业机械化水平、农村人口从事非农产业人员比重、人均农业生产费用支出、农地受灾面积与农地流转率的关联程度从大到小依次为0.887 3,0.840 3,0.804 9和0.734 2,[结论]要促进新疆北疆地区农地流转的快速发展,必须针对不同的影响因素采取不同的措施.     

长三角地区碳排放量分析及预测

在“双碳”背景下,控制碳排放量对可持续发展具有重要意义。为精确测量经济发展中,各影响因素对碳排放量的影响,以长三角地区为例,将灰色回归组合模型应用于碳排放量的预测,选取了第一产业生产总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值和能源消耗量4个主要影响因素构建影响因素指标体系,分析各影响因素与碳排放量之间的灰色关联关系,通过对2005—2021年长三角地区碳排放量进行建模,建立各影响因素为自变量的回归预测模型,对2023—2025年长三角地区碳排放量进行了预测。实证结果表明：未来三年长三角地区碳排放量仍具有明显的上升趋势,增速在4%～10%左右,持续的高碳排放量对可持续发展产生深远影响。基于关联分析和预测模型结果,提出通过加快产业转型、提高清洁能源的使用等方式减少碳排放量,促进长三角地区绿色低碳发展。     

基于灰色关联法和熵值法的南京市土地 集约利用影响因素分析

基于灰色关联度理论,以南京市为例:选择2005要2011 年有关土地集约利用影响因素的数据运用熵 值法计算各因素的指标权重分析不同因素对土地集约利用的影响程度以及相互之间的差距为相关部门制定政 策,促进土地的集约和高效利用提供科学依据.     

影响村镇集贸市场选址决策的因素研究

在文献分析和实地调研的基础上,从自然环境、社会政策、消费群体和竞争环境等方面总结分析了影响村镇集贸市场选址决策的主要因素,测度了各因素的重要程度,并依据影响因素提出了选址决策时应该注意的主要问题。     

油田加热炉节能运行的综合评价系统开发

基于Visual Basic语言和Access数据库管理工具开发了油田加热炉综合评价系统软件,在实现油田加热炉工艺参数计算的基础上,运用基于熵权的灰色关联分析理论对加热炉的节能运行进行综合评价。对某油田加热炉的应用实例分析结果表明:不同评价指标对加热炉运行的影响程度不同,其重要程度排序依次为:排烟温度、炉体外表面温度、空气系数、热效率;按照关联度数值大小可判别各台加热炉运行情况的优劣,其值越接近1,加热炉运行效果越优,否则为用能薄弱设备。由此为提高油田总体用能水平提供了更具操作性的依据。     

新疆农村居民生活消费碳排放及影响因素研究——基于SITRPAT模型

构建新疆农村居民碳排放影响因素分析模型,探求各影响因素的实际贡献,为实现新疆人口、消费、环境协调发展目标提出具有针对性的对策建议。文章运用IPCC碳排放系数法和CLA法对2002—2017年新疆农村居民生活消费的碳排放进行核算,并从环境、人口、技术3个方面选取新疆人均年可支配收入、能源强度、生活消费碳排放强度、农村人口比重4个影响指标,基于扩展的STIRPAT模型结合岭回归分析对各影响因素进行实证研究。结果表明：（1）新疆农村居民生活消费碳排放的发展整体呈现递增趋势,其中居民直接碳排放增幅较大,增速较快,在碳排放总量中占比较大,间接碳排放量占比逐年增加,但增速和增幅相对缓慢;（2）各自变量的弹性系数分别为0.09、-0.19、0.89、-0.2,新疆人均年可支配收入、生活消费碳排放强度为碳排放量带来正效应,新疆农村人口比重、能源强度为碳排放量带来负效应。（3）从影响程度来看,生活消费碳排放强度对新疆农村居民生活消费碳排放的拉动作用最大;能源强度对新疆农村居民生活消费碳排放的抑制作用最大。提出建议：（1）优化农村能源系统：调整农村能源结构,推进农村生物质转化,提高农村居民资源利用率;（2）提倡科技兴农：引进低碳技术,提高农村市场供给力,改变农村地区粗放式经济的发展,实现节能产业和循环经济双向发展;（3）推进新型生态农业建设：加大农村“绿色宣传”力度,改革“绿色供给”,加强“绿色治理”,强化“绿色监管”。     

中国能源供需特点及对策分析

能源问题已成为制约一个国家经济发展的重要因素之一,我国已成为继美国之后的全球第二大能源消费国。当前我国能源的供需矛盾主要表现为煤炭供大于求,油气资源严重不足,对国际市场的依赖程度随国民经济的增长而加剧,但当前我国各项能源发展战略措施尚不能从根本上解决中国未来能源领域内存在的问题。     

四川省低碳经济影响因素及减排对策分析

[目的]研究四川省低碳经济的影响因素及减排对策。[方法]通过对STIRPAT模型的扩展,应用主成分回归方法,计量分析人口、经济和技术因素对2000～2009年四川省碳排放量的影响,并提出减少二氧化碳排放的对策。[结果]现阶段四川省人口规模对碳排放影响最大,其次是单位工业增加值能耗及工业增加值占GDP比重;人口规模对碳排放的影响力仍然大于人口结构,技术因素对碳排放也具有一定的解释力。可通过控制人口过快增长,鼓励低碳的生活方式和消费模式,注重产业结构的战略性调整,逐步降低高碳产业比重,鼓励支持节能减排和新能源技术领域的科技创新等途径减少二氧化碳的排放,以适应四川省低碳经济的发展。[结论]该研究为碳减排政策的制定提供了理论依据。     

灰色关联分析在长输管道肯特风险评价中的应用

肯特管道风险评价法是一种半定量风险评价法,这种方法在我国的应用还处在起步阶段,其理论基础和应用技术都很不完善.为有效处理评分中存在的主观性和不确定性因素,将模糊综合评判法引入到管道风险评价中,通过对影响管道风险的评价指标(因素)体系的综合分析,确定了灰色综合评价的层次结构模型.构建了由第三方破坏指数、腐蚀指数、设计指数、错误指数、介质危险指数5大指标体系构成的管道系统风险综合评价指标体系,并采用层次分析与专家打分相结合的方法计算权重.在油气管道半定量风险评价中应用关联分析法,可以使评价结果更准确.     

广东省农业经济发展主要影响因子的灰色关联分析

采用改进的灰色关联分析方法对1996～2005年农业总产值与7个影响因子进行动态关联分析。结果表明,农用化肥使用量的影响最为显著,农用机械总动力次之,而有效灌溉面积的灰色关联度最低。改进后的分析法较经典灰色关联分析法得出的结果更客观准确,且该方法具有较强的实用性。